概念理解：一、理解查准率（precision）& 查全率（recall） 我们在平时常用到的模型评估指标是精度（accuracy）和错误率（error rate），错误率是：分类错误的样本数站样本总数的比例，即E=n/m（如果在m个样本中有n个样本分类错误），那么1-a/m就是精度。除此之外，还会有查准率和查全率，下面举例解释。按照周志华《机器学习》中的例子，以西瓜问题为例。错误率：有多少
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2023-12-02 16:24:25
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//分为负例 //分为正例//所有负例 654 603//所有正例 209 1517t_t = 1437;t_f
原创
2023-07-11 00:00:27
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当python2.0的Sort()进化到python3.0
1.Sorted (可迭代对象) or 可迭代对象.sort()
2.Key para : key为一个函数，此函数只有一个参数且返回一个值用来比较。每个元素在比较前被调用。也就是每一个被比较元素被扔进去比较。
3.Reverse 升序or降序
4.在python2.4前没有key参数而是CMP参数用来指定比较函数，和C++中的使用方法
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2024-06-04 13:58:30
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禁用 Recall(管理员 cmd)：
Dism /Online /Disable-Feature /Featurename:Recall
启用 Recall(管理员 cmd)：
Dism /Online /Enable-Feature /Featurename:Recall
原创
2024-10-22 15:13:25
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Excel错误值型数据类型教程一、错误值产生原因错误值通常是在使用公式时，由于种种原因没能返回需要的结果，而是返回了一串不同字符组成的错误值代码。二、错误值分类详解#VALUE!1.公式语法不正确
解决方法：=SUM(A2:B2-C2-D2) =SUM(A2:B2,-C2-D2)
2.引用公式带有空字符串单元格
解决方法：使用wps查找替换功能Ctrl+h 快速查找空字符串，一键替换清除单
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2024-01-12 14:21:59
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而在漫画中的实际情况并不完全是这样。漫画里对每个角色都设定了能力值，能力值包括六个方面，分别是：Intelligence / 智力Power / 能量Strength / 力量Speed / 速度Durability / 耐力Combat / 格斗技比如钢铁侠的能力值是这样的：可以看到他的智力和能量值是满分，很贴合电影中 Tony Stark 演的钢铁侠形象。而速度和格斗技巧不过刚及格，可电影中给
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2023-12-21 15:17:56
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本文出自Simmy的个人blog：西米在线 http://simmyonline.com/archives/74.html
"recall" function may not work if it was sending to the internet. Since this function will
depend on customer's email
原创
2009-01-07 08:38:05
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摘要(Abstract)本文介绍使用Python来做数学计算，在学习和工作中，经常会遇到一些数学计算的问题。一般人会使用计算器软件，不得不说，计算器太难用了。专业人士可能会使用更强大的工具，如Matlab，但这种重量级工具有时可能并不适用。本文打算使用一个轻量级的工具Python来做计算。准确来说Python并不是一个数学工具，而是一种编程语言。Python提供了很多数学库，利用Python和这些
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2023-08-05 23:29:48
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有的时候新方法有效果提升，但是为了验证这种提升是否是显著的(防止有的方法具有随机性)，需要进行检验，根据计算的-来决定两种方法的均值是否真的存在显著差异。
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2023-07-27 17:10:46
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参考：假设用机器学习方法解决某个二元分类问题，在分析比较不同模型时常看到这些指标。四个概念：TP，FP，TN，FNTP（True Positive）：在判定为positive的样本中，判断正确的数目。FP（False Positive）：在判定为positive的样本中，判断错误的数目。TN（True Negative）：在判定为negative的样本中，判断正确的数目。FN（False Nega
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2022-07-06 09:01:08
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废话不多说，直接上程序哈：
name=input('Name:')
height=input('Height(m):')
weight=input('Weight(kg):')
BMI=float(float(weight)/(float(height)**2))
print('您的BMI指数为：',BIM)
if BMI <18.5:
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2023-06-14 21:21:27
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算数运算符: + - * / // % **
var1=3
var2=4
res=var1+var2 #加法
res=var1-var2 #减法
res=var1*var2 #乘法
res=var1 / var2(结果为小数)
res=var1//var2(地板除整除,只取结果的整数部分,若除数或被除数中有一个是小数则在结果后加上.0)
res=var1%var2(取
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2023-08-09 23:25:49
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# Python计算r值p值的步骤
## 概述
在统计学中，Pearson相关系数（r值）和p值是用来衡量两个变量之间线性关系的重要指标。r值的取值范围在-1到1之间，表示两个变量的相关程度。p值则用来判断r值的显著性，p值越小表示相关性越显著。
在Python中，我们可以使用scipy库中的stats模块来计算r值和p值。本文将介绍如何使用Python来进行这一计算。
## 步骤概览
下
原创
2023-09-16 11:42:56
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题的难点：1、有运算优先级，不好判断。2、有破坏整体和谐性的讨厌的括号。3、不知道哪里要填数。4、要求方案数很大，搜索不会做呐。发现难点1和2都是中缀表达式的缺点。转成后缀表达式后难点1、2就烟消云散了。普及一下： 前缀表达式（又称波兰表达式）与后缀表达式（又称逆波兰表达式）较我们平常使用的中缀表达式，最主要的特点是没有括号。前/后缀表达式是一种十分有用的表达式，将中缀表达式转换为前缀表达式后，
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2024-08-09 18:54:14
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# Python 计算p值
在统计学中，p值是一种用来评估观察到的数据和假设之间的关系的度量。它是一个概率值，用来描述在原假设为真的情况下，观察到的结果发生的概率。p值的计算可以帮助我们确定观察到的差异是否由随机因素引起，从而判断假设的成立性。
## 1. p值的定义和计算原理
p值是基于假设检验的统计推断方法中的一个重要概念。在进行假设检验时，我们首先提出一个原假设（null hypoth
原创
2023-08-10 06:35:29
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NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 的前身 Numeric 最早是由 Jim Hugunin 与其它协作者共同开发，2005 年，Travis Oliphant 在 Numeric 中结合了另一个同性质的程序库 Numarray 的特色，并加入了其它扩展而开发了 N
Python 虽然好用，但用好真的很难。尤其是函数部分，只要写不好，后面的一连串人都会遭殃。看又看不懂，测试起来也麻烦，维护又维护不动，真是让人头疼。那怎么写好一个 Python 函数呢？《Writing Idiomatic Python》一书的作者在 Medium 上发表了一篇文章，给出了 6 个建议。希望能够给你带来帮助。0. 怎样算是好函数？“好”的 Python 函数和“差”的 Pytho
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2024-09-18 13:30:05
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# 计算Shapley值在Python中的应用
Shapley值是一种用来衡量合作博弈中每个玩家对最终结果的贡献的方法。在数据科学领域，Shapley值被广泛应用于解释机器学习模型的预测结果，帮助理解每个特征对结果的影响程度。在本文中，我们将介绍如何在Python中计算Shapley值，并展示一个简单的示例。
## 什么是Shapley值？
Shapley值最初由Lloyd Shapley提
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2024-04-20 04:36:39
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如何计算e值
## 1. 简介
在计算机科学中，e是一个数学常数，约等于2.71828。它在很多领域都有广泛的应用，特别是在概率统计和微积分中。本文将介绍如何使用Python计算e值。
## 2. 计算流程
下面是计算e值的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[初始化变量]
B[计算阶乘]
C[计算e值]
D[输出结果]
A
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2024-01-18 12:16:39
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在这篇文章中，我们将探讨如何在Python中计算ASCII值。ASCII（American Standard Code for Information Interchange）是字符编码标准，其中每个字符对应一个数字。本文将以结构化的方式记录这个过程，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、工具链集成和扩展阅读等内容。
### 协议背景
在计算机科学中，字符的表示方式至关重要，尤其是在网络
