一、Floyd-Warshall算法1.算法简介Floyd-Warshall算法是解决任意两点间的最短路径的一种算法。通常可以在任何图中使用，包括有向图、带负权边的图。存储方式采用邻接矩阵2.示例0126310352230856580332530 3.代码实现import math
nodes = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')
# dis矩阵为方阵
dis =
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2024-02-28 11:07:09
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一、软件安装GeoServer下载地址：http://geoserver.org/download/PostgreSQL下载地址：https://www.postgresql.org/download/paAdmin3下载地址：https://www.pgadmin.org/download/pgadmin-3-windows/PostGIS下载地址：http://postgis.net/wind
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2023-12-17 10:17:19
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前段时间，在Mapx上用VB实现了最短路径的算法。具体思路是，先在mapx上建立拓朴关系，将拓朴保存到数据库中，在分析路径的时候从数据库中加载拓朴关系，然后运用Dijkstra算法找出最短路径。这里面可能有两个难点：1、如何快速建立拓朴关系。 这里面又可细分为如何组织拓朴结构、如何建立拓朴关系。2、如何提高Dijkstra的效率。如果用传统的算法，效率非常之低，因此如何利用之前已经有拓朴关系提高效
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2023-07-26 21:54:40
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近来需要做个总结，以备以后参考。1.对路径图层的数据进行处理下，包括连接处打断，拓扑等2.NAServier新建个路径，先测试下，点两个停靠点，如果没什么问题直接发布NA服务就好了3.flex代码用官网的4.拓展下：加个障碍点，生成路书，这个都是flex里面的东西
原创
2013-02-04 15:46:45
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GIS开发：开源pgRouting最短路径
原创
2022-09-27 16:11:37
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在日常生活中，我们如果需要常常往返A地区和B地区之间，我们最希望知道的可能是从A地区到B地区间的众多路径中，那一条路径的路途最短。最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题， 旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。 用于解决最
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2024-05-15 09:36:50
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要做网络分析，首先你的arcgis server需要具有network analysis 扩展模块的license。其次需要网络数据集，这个问题好解决，直接使用安装目录下的ArcGIS"DeveloperKit"SamplesNET"Server"data"SanFrancisco下的网络数据集将其发布，发布时记得勾上NetWork Anaysis 这项。然后新建一个网站，加上常用的map，map
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2023-12-18 17:35:31
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在日常生活中，我们如果需要常常往返A地区和B地区之间，我们最希望知道的可能是从A地区到B地区间的众多路径中，那一条路径的路途最短。最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两结点之间的最短路径。 算法具体的形式包括： （１）确定起点的最短路径问题：即已知起始结点，求最短路径的问题。 （２）确定终点的最短路径问题：与确定起点的问题相反，该问题是已知终结结点，求
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2024-08-12 11:51:55
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(1)Dijkstra算法简介Dijkstra算法是典型的用来求最短路径的算法，主要用来计算有向图中从起始点到其他所有点的最短路径.该算法采用贪心的思想，每次都查找与起始点距离最近的点，并将结果输出.该算法的主要特点是每次迭代的时候选择的下一个顶点是标记点之外距离源点最近的顶点.一般情况下，该算不能用来解决存在负权边的图。(2)Dijkstra算法的设计思想s为源，w[u，v] 为点u 和v 之间
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2023-11-11 09:18:36
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最短路径算法该算法需要解决的问题就是在图中某两个点之间的最短路径。类似修路问题，修路问题是为了求出实现把整体全部连通所需要花的最短路径。而地杰斯特拉算法和弗洛伊德算法是为了解决任意两点之间的最短路径问题，就好比送快递路线选择问题，打开手机地图输入目的地给你规划出来的路线方案，这就是求单点最短路径问题。Dijkstra该算法采用的思想有点类似prime算法，贪心的思想，借助于三个数组来不断更新已经到
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2024-02-29 10:51:54
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欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。问题描述平面上有 n 个点，点的位置用整数坐标表示 po...
原创
2022-02-11 14:05:24
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问题描述
平面上有 n 个点，点的位置用整数坐标表示 points[i] = [xi, yi]。请你计算访问所有这些点需要的最小时间（以秒为单位）。你可以按照下面的规则在平面上移动：
每一秒沿水平或者竖直方向移动一个单位长度，或者跨过对角线（可以看作在一秒内向水平和竖直方向各移动一个单位长度）。必须按照数组中出现的顺序来访问这些点。
示例 1：
输入：points = [[1,1],[3,
原创
2021-06-29 16:52:58
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2024-08-05 10:51:53
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（一）最短路径分析 以上为效果图，在此感谢http://www.tzwhx.com/newOperate/html/5/51/514/15549.html博文给我的启发，我用自己的数据做了实验，并且汉化了路径描述（因为从英文直接汉化，因此可能有点Ehinese的不足），下面描述整个模型制作和程序实现过程：（1）数据准备 这里必须是使用网络数据集，我从ShapeFile生成，
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2024-05-24 22:11:57
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算法 - 最短路径（一）- Floyd核心代码算法过程详解基本思想需要注意 核心代码floyd的核心代码极度简单，时间复杂度为O(n3)，代码实现部分只有五行：for(k=0;k<=n;k++) //遍历可经过的中点k
for(i=0;i<=n;i++) //遍历起点i
for(j=0;j<=n;j++) /
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2023-11-14 10:35:57
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# -*- coding: utf-8 -*-
# /usr/bin/python
# 作者：kimicr
# 实验日期：20190827
# Python版本：3.6.3
'''
功能：解决最短路径问题的经典Bellman-Ford算法
注意事项：最短路径不唯一，可以多次处理同一个顶点，直到找到最短路径，可以处理负权重、负权重环，
但是负权重环必须是独立的，即起点S可达的顶点V的路径上的某个顶点
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2023-09-25 08:27:12
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使用 Dijkstra 算法求图中的任意顶点到其它顶点的最短路径（求出需要经过那些点以及最短距离）。以下图为例：算法思想 可以使用二维数组来存储顶点之间边的关系首先需要用一个一维数组 dis 来存储 初始顶点到其余各个顶点的初始路程，以求 1 顶点到其它各个顶点为例：将此时 dis 数组中的值称为最短路的“估计值”。既然是求 1 号顶点到其余各个顶点的最短路程，那就先找一个离 1 号顶点最近的顶
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2023-08-10 19:50:19
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本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法)。分享给大家供大家参考，具体如下：# coding:utf-8
# Dijkstra算法——通过边实现松弛
# 指定一个点到其他各顶点的路径——单源最短路径
# 初始化图参数
G = {1:{1:0, 2:1, 3:12},
2:{2:0, 3:9, 4:3},
3:{3:0, 5:5},
4:{3:4, 4:0, 5:
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2023-07-07 19:54:05
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前言最近在考研复习，刚好学到图这一章了，然后也是学到关于图最难的几个部分了，一个是最小生成树（Prim算法和Kruskal算法），还一个就是最短距离问题了（Dijkstra算法和Floyd算法），我感觉前三个算法都还蛮好理解，就是最后一个Floyd有点没整明白，前三个算法基本上都用到贪心的思想，Prim每次都选择当前未使用的消耗最小的顶点（选点）；Kruskal每次都是当前未使用的权值最小的边（选
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2023-08-11 09:16:58
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最优路径算法（python实现）从图中的某个顶点出发到达另外一个顶点的所经过的边的权重和最小的一条路径，称为最短路径主要的最优（最短）路径算法：一、深度优先算法；二、广度优先算法；三、Dijstra最短路径；四、floyd最短路径深度优先算法图的深度优先搜索(Depth First Search)，和树的先序遍历比较类似。它的思想：假设初始状态是图中所有顶点均未被访问，则从某个顶点v出发，首先访问
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2023-07-22 00:00:22
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