背景今天在B站上学习“零基础入门学习Python”这门课程的第46讲“魔法方法：描述符”，这也是我们组织的 Python基础刻意练习活动 的学习任务，其中有这样的一个题目。练习要求：先定义一个温度类，然后定义两个描述符类用于描述摄氏度和华氏度两个属性。要求两个属性会自动进行转换，也就是说你可以给摄氏度这个属性赋值，然后打印的华氏度属性是自动转化后的结果。华氏度与摄氏度的转换关系：1 Fahrenh
第01章：JSP入门什么是JSP JSP（Java ServerPage）是原SUN公司开发的一款运行在Web服务器中的动态Web技术之一，属于JavaEE体系架构之一。为什么要用JSP 用Servlet来做Web页面显示比较烦麻，难以后期维护，这时就需要一个新的技术来替代Servlet在显示页面方面的不足，且又必须是一种动态Web技术，于是原SUN制定的JSP规则，用于替代Servlet在显示界
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2024-09-26 14:14:29
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Java团队对设计Java时的关键考虑因素进行了总结，关键特性包含以下列表：简单性安全性可移植性面向对象健壮性多线程体系结构中立解释执行高性能分布式动态性简单性Java的设计目标之一是让专业程序员能够高效的学习和使用，如果了解了面向对象编程的基本概念，学习Java将会更容易，如果你是一位有经验的C++程序员，那么只需要非常少的努力就可以迁移到Java。因为Java继承了C/C++的语法以及许多面向
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2023-07-21 07:19:34
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从左至右依次是：输入图像、输出反照率图像从左至右依次是：渲染、渲染（局部放大）从左至右依次是：渲染、渲染（局部放大）显然，捕捉这样一幅图像需要很长时间，而且成本很高。所以，我们开发了这样一种黑科技，这项技术可以用一张简单的照片，生成任何一张脸的全数字化图像。我们甚至可以在数字世界中重现历史人物，而我们需要的，仅仅是一张照片。从左至右依次是：输入2D图像、输出3D面部纹理图像（穆罕默德
1.吞吐量 吞吐量是指路由器的包转发能力。路由器的吞吐量设计两个方面的内容：端口吞吐量和整机吞吐量。端口吞吐量是指路由器的具体一个端口的包转发能力，而整机吞吐量是指路由器整机的包转发能力。路由器的包转发能力与路由器端口数量、端口速率、包长度、包类型有关。2.背板能力 背板是路由器输入端和输出端之间的物理通道。传统的路由器采用的是共享式背板的结构，高性能路由器一般是采用的是交换式...
原创
2022-01-20 10:45:55
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《Python实战-构建基于股票的量化交易系统》小册子主要侧重于 Python 实战讲解，但在内容设计上提供了前置基础章节帮助读者快速掌握基础工具的使用。同时我们会持续更新一些关于Python和量化相关扩展文章，帮助大家夯实基础和增值学习效果。在小册子《股票数据可视化：自定义Matplotlib版股票行情界面》一节中使用TA-Lib库实现MACD指标，其实TA-Lib的10个功能组，如下所示：Ov
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2024-02-28 22:28:06
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近日，在中国信通院组织的第十四批“可信大数据”产品能力评测中，阿里云计算有限公司顺利完成了首个数据平台整体解决方案评测，达到最高等级先进级（3级）。该评测依据 《集成化大数据平台能力分级要求》进行，共涉及10个能力域，44个能力项和577项技术要求。全方位覆盖大数据平台的数据存储、数据集成、数据管理与治理、数据开发、数据处理及分析、数据服务、高可用、平台管理、系统运维、数据安全等能力。参与此次评测
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2023-11-23 15:00:38
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当下最简洁的大数据各种技术介绍与总结当下最简洁的大数据各种技术介绍与总结1.大数据的发展历史1.1 启蒙阶段：数据仓库的出现1.2 技术变革：Hadoop诞生1.3 数据商业化：数据湖系统1.4 数据工厂时代：大数据平台兴起1.5 数据价值时代：数据中台2.大数据的核心概念2.1 什么是大数据？2.2 什么是数据仓库？2.3 传统数据仓库 vs 新一代数据仓库3.大数据平台的通用架构3.1 数据
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2023-11-22 15:49:16
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“股票技术指标分析”内容简介：股票技术指标是属于统计学的范畴，一切以数据来论证股票趋向、买卖等。 技术指标主要分为了3大类： 1、属于趋向类的技术指标 2、属于强弱的技术指标 3、属于随机买入的技术指标 以下是主要的股票技术分析指标 ◇ 随机指标KDJ ① K值由右边向下交叉D值做卖，K值由右边向上交叉D值做买。高档连续二次向下交叉确认跌势(死叉），低档高档连续二次向下交叉
# ADR技术指标 Python 实战指南：版本对比、迁移与兼容性处理
在金融科技领域，ADR（平均日波动）技术指标作为一种重要的市场分析工具，能够帮助分析师理解资产价格变动的幅度。在这篇博文中，我将详细记录在 Python 中实现 ADR 技术指标的过程，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。
## 版本对比与兼容性分析
关于 ADR 技术指标的 Python
# Python 技术指标库：量化交易的利器
在量化交易领域，技术指标是分析市场趋势和制定交易策略的重要工具。Python 作为一种流行的编程语言，拥有丰富的库来实现各种技术指标。本文将介绍如何使用 Python 技术指标库进行量化交易分析，并提供一些实用的代码示例。
## 技术指标库简介
Python 中有许多用于实现技术指标的库，如 `TA-Lib`、`pandas_ta` 等。这些库可
原创
2024-07-19 03:46:58
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前面我们学习了kdj的概念和原理，接下来我们通过代码进行回测，验证一下KDJ指标靠不靠谱，能不能根据这个指标来买卖股票获取收益。以下是使用Backtrader框架,基于KDJ指标对苹果股票进行回测的示例代码：import backtrader as bt
import yfinance as yf
# 定义KDJ策略
class KDJStrategy(bt.Strategy):
par
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2024-09-19 13:06:34
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在使用 Python 进行技术指标分析时，掌握一些基本的步骤和配置是至关重要的。接下来，我将详细介绍如何在 Python 环境下设置技术指标分析，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化和生态扩展。这将帮助你快速上手并优化你的项目。
## 环境准备
在进行技术指标分析之前，首先需要搭建一个Python环境，你需要安装一些依赖库。以下是必备的 Python 包和安装命令：
```b
聚类效果评价指标：MI, NMI, AMI（互信息，标准化互信息，调整互信息）简介在无监督学习中，常见的两种任务为聚类与降维。这里给出三个聚类效果评价指标：互信息，标准化互信息，调整互信息(MI, NMI, AMI)，分别给出它们的计算方法与代码。需要指出的是，这三个指标均需要已知数据点的真实标签。Preliminaries and Notation已知 个 维的数据，构成数据矩阵 对每个数据
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2024-11-01 19:18:48
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从简单应用到平台框架应用，不同场景下，基于python快速简便地实时计算金融技术指标的方法，总结如下（鄙人之前走了不少弯路，以下五种场景实现及避坑方法，分别介绍给各位朋友，请借鉴）：一、tradingview的方法库如果你要基于tradingview框架做量化系统和策略，那就非常直接简单容易了。我敢说，几乎所有你想到的、和没有想到的技术指标，都已经集成在tradingview的方法库和框架中了。最
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2023-11-15 05:23:27
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## 实现Java技术指标的流程
为了实现Java技术指标，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 获取数据 |
| 2. | 数据处理 |
| 3. | 计算指标 |
| 4. | 可视化展示 |
接下来，我会一步一步告诉你每个步骤需要做什么，以及给出相应的代码实例。
### 1. 获取数据
在实现Java技
原创
2023-09-09 13:23:08
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(#)背景随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。单一应用架构当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。垂直应用架构当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越
MQTT是一个基于客户端-服务器的消息发布/订阅传输协议。MQTT协议是轻量、简单、开放和易于实现的，这些特点使它适用范围非常广泛。在很多情况下，包括受限的环境中，如：机器与机器(M2M)通信和物联网(IoT)。其在，通过卫星链路通信传感器、偶尔拨号的医疗设备、智能家居、及一些小型化设备中已广泛使用。EMQ XEMQ X Broker 是基于高并发的 Erlang/OTP 语言平台开发，支持百万级
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2024-09-25 12:01:25
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LINUX系统重新安装1.Linux系统原有分区/data有数据，再不格式化/data分区的情况下重装系统2.给系统增加一个磁盘，并使用LVM管理，将现有卷组扩容以centos6.5为例，在安装的时候进行如下分区：安装完成之后，可以查看分区，并在/目录下和/data分区下分别写入数据，以方便进行前后对比：之后重装，注意别格式化/data分区，分区如下：安装完成进入系统之后查看分区如下可以发现分区并
原创
2018-12-14 17:34:48
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# HBASE技术指标
## 概述
HBASE是一个开源的分布式数据库，它基于Hadoop的HDFS文件系统。它是一个面向列的数据库，适用于大规模数据存储和实时读写操作。本文将介绍HBASE的一些常见指标，包括数据模型、数据访问、性能优化等。
## 数据模型
HBASE的数据模型类似于关系型数据库的表，但是它有一些不同之处。HBASE的数据模型是通过行键和列族来组织数据的。行键是唯一标识每一行
原创
2023-09-13 09:44:40
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