原标题：干货 | 如何用 Python 打造一个聊天机器人？【附代码】聊天机器人(Bot) 是一种像 Slack 一样的实用的互动聊天服务方式。如果你之前从来没有建立过聊天机器人，那么这篇文章提供了一个简单的入门指南，告诉你如何用 Python 结合 Slack API 建立你第一个聊天机器人。我们通过搭建你的开发环境, 获得一个 Slack API 的聊天机器人令牌，并用 Pyhon 开发一个简
随着计算机科学和自动控制技术的发展，越来越多的不同种类的智能机器人出现在生产生活中，视觉系统作为智能机器人系统中一个重要的子系统，也越来越受到人们的重视。 视觉系统是一个非常复杂的系统，它既要做到图像的准确采集还要做到对外界变化反应的实时性，同时还需要对外界运动的目标进行实时跟踪。因此，视觉系统对硬件和软件系统都提出了较高的要求。目前比较流行的足球机器人技术，它的视觉系统属
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2023-08-06 08:57:38
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Python系列csdn链接github链接本地Jupyter链接补充内容python基础篇链接链接链接常见模块python网络编程篇python web基础篇python Django框架篇python 爬虫与Scrapy篇报名参加了这边AZFT实验室的实训项目，面向接口编程。作为python小白以前也用过一些，但是没有系统的学习过。这里集中整理下基础阶段的注意点，以后遇到可以回顾，也好及时进行
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2023-10-07 13:06:45
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线性判别分析（Fisher判别分析）Python编程线性判别分析（Fisher判别分析）线性判别分析（LDA）是一种经典的线性学习方法。 LDA的思想非常朴素:给定训练样例集，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近、异类样例的投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影点的位置来确定新样本的类别。 “+”、“_” 分别代表正例和反例,椭圆表示数
◆android-zxingLibrary 框架特性介绍集成方便可打开默认二维码扫描页面支持对图片Bitmap的扫描功能支持对UI的定制化操作支持对条形码的扫描功能支持生成二维码操作支持控制闪光灯开关代码部分集成到项目：S1.添加依赖 compile 'cn.yipianfengye.android:zxing-library:2.2'或导入library源码库；S2.初始化ZXingL
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2024-06-26 14:41:25
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今天给大家总结几个简单、好用的人脸识别算法。人脸识别是计算机视觉中比较常见的技术，生活中，我们接触最多的人脸识别场景是人脸考勤。人脸识别的算法最核心的工作是从一张图片中识别出人脸的位置。识别的算法可以说是多种多样， 下面我就来为大家一一介绍下。1. HoG人脸检测该算法采用传统的机器学习算法来识别人脸。传统机器学习算法的特点是人工构造特征，然后将构造好的特征送入模型训练。该算法用HoG提取图片中人
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2023-12-29 22:46:10
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人脸识别主要算法原理主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫
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2023-11-13 17:12:59
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在《Java代码的编译与反编译》中，有过关于Java语言的编译和反编译的介绍，我们可以通过javac命令将Java程序的源代码编译成Java字节码，即我们常说的class文件，这是我们通常意义上理解的编译。但是，字节码并不是机器语言，要想让机器能够执行，还需要把字节码翻译成机器指令，这个过程是Java虚拟机做的，这个过程也叫编译，是更深层次的编译。在编译原理中，把源代码翻译成机器指令，一般要经过以
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2024-09-16 12:21:37
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对我们这些搞模式识别的人来讲，很难一下子把思维模式从模式识别切换到机器学习，从算法流程角度讲： 1）模式识别是先人为定义辨识度高的特征，再使用算法对特征进行提取，最终使用一个BP神经网络或SVM进行分类。 2）机器学习则不一样了，其中核心体现在了深度学习和数据这两个概念上，这时我们的关注点应该放在数据上，放在深度学习模
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2023-12-06 11:05:50
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随着人工智能在近些年的崛起，机器学习、模式识别这两个词也成为了热门词汇，频繁出现在大众眼前。虽然常常听说机器学习与模式识别，但是却很少有人能清楚地区别两者。本文就带大家充分了解机器学习和模式识别的概念、区别和联系。机器学习和模式识别怎么区分？一、概念1、机器学习机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专
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2024-01-29 05:35:15
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# 使用Java获取PC机器识别码的教程
在现代软件开发中，有时我们需要获取计算机的唯一识别码，以实现用户唯一性验证或制定个性化服务。在Java中实现这一功能的流程如下：
| 步骤 | 说明 |
|-------------|-----------------------------------------
原创
2024-10-02 04:03:27
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不同于模式识别中人类主动去描述某些特征给机器，机器学习可以这样理解：机器从已知的经验数据（样本）中，通过某种特定的方法（算法），自己去寻找提炼（训练/学习）出一些规律（模型）；提炼出的规律就可以用来判断一些未知的事情（预测）。也就是说，模式识别和机器学习的区别在于：前者喂给机器的是各种特征描述，从而让机器对未知的事物进行判断；后者喂给机器的是某一事物的海量样本，让机器通过样本来自己发现特征，最后去
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2023-09-25 19:18:27
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1.1 基本概念模式识别：从数据中识别或发现规律，并加以有效使用。为了进行模式识别，往往要借助计算设备进行编程实现和决策执行，这种设备即机器。机器学习：从计算设备的角度出发，是指机器从不具备某方面能力到具备次能力的学习过程，即发现数据中的规律并加以使用的能力。1.1.1 投票选举近邻法集成学习主动学习1.2 典型的机器学习系统1.2.1 医学图像诊断病理图像：高倍显微镜下看到的将人体组织做成病理切
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2023-11-29 20:34:04
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Android篇 1 IMEI和MEID(1) IMEI(International Mobile Equipment Identity) 是国际移动设备身份码的缩写，国际移动装备辨识码，只有Android手机才获取的到，是由15位数字组成的"电子串号"，比如像这样 359881030314356，它与每台移动电话机一一对应，而且该码是全世界唯一的。它是GSM设备返回的，并且是写在主板上
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2023-07-24 22:59:34
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建立一个成熟的风控系统，你能够快速建立起和黑产进行持续对抗的稳固防线。但是，风控系统和规则引擎仅仅是一个平台和工具。想要真正对黑产进行识别，我们还得依靠规则引擎中运行的规则策略。当然，规则的维护主要是依靠人力来进行的。但是这样的维护方式会有两个弊端：首先，人的工作效率会受各种因素影响，所以对抗的时效性很难保障；其次，规则的维护受到人的主观意识的影响，可能会产生一些“偏见”。对于上述这两个问题，机器学习是一个理想的解决方案。因为，机器学习不仅可以无休止地工作，还会完全依据客观事实产生结果。而且，机器学.
原创
2021-06-18 15:13:38
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建立一个成熟的风控系统，你能够快速建立起和黑产进行持续对抗的稳固防线。但是，风控系统和规则引擎仅仅是一个平台和工具。想要真正对黑产进行识别，我们还得依靠规则引擎中运行的规则策略。当然，规则的维护主要是依靠人力来进行的。但是这样的维护方式会有两个弊端
原创
2022-01-25 11:19:41
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# 如何实现Python图片识别源代码
## 1. 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------------- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 导入所需的库 |
| 3 | 加载图片数据 |
| 4 | 图片预处理
原创
2024-04-01 05:58:45
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关于本文档
Android的开发者在一些特定情况下都需要知道手机中的唯一设备ID。例如，跟踪应用程序的安装，生成用于复制保护的DRM时需要使用设备的唯一ID。在本文档结尾处提供了作为参考的示例代码片段。范围本文提供有关如何读取各种Android设备的 ID的介绍，用以使用标识号。本文假定用户已经安装了Android以及开发应用程序必要的工具。并且，本文假定用户
其实大部分的评价指标比如误识率，拒识率等都是根据TP，FP，FN，TN计算出来的，为了方便起见，把他们的关系表示为下表： 为了更好地理解，我把正负样本记做好人和坏人，那么:TP表示预测为正类的样本中实际也为正样本的个数（本来是好人，预测也是好人）FP表示预测为正类的样本中实际为负样本的个数（把坏人当成了好人）FN表示预测为负类的样本中实际为正样本的个数（把好人当成了坏人）TN表示预测为负类的样本
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2023-12-04 21:45:42
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源代码位置见链接
第一节 整体框架的结构介绍图像采集就是利用相机或者摄像头等图像采集设备对操作者的手势进行捕捉的过程，本实验系统采用图像的预处理就是对采集到的图像进行一些前期的简单处理，其目的是使图像适合后面的手势特征参量的提取过程。本实验系统，识别目标为5种简单的静态手势，判别上下左右四种动态手势，以及手势运动轨迹识别。所以先前加工阶段的重点内容是手势图片的二值化、中值
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2024-06-13 16:49:26
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