提到回归树，相信大家应该都不会觉得陌生（不陌生你点进来干嘛[捂脸]），大名鼎鼎的 GBDT 算法就是用回归树组合而成的。本文就回归树的基本原理进行讲解，并手把手、肩并肩地带您实现这一算法。完整实现代码请参考 github： https://github.com/tushushu/Imylu/blob/master/regression_tree.py1. 原理篇我们用人话而不是大段的数学
转载
2023-11-18 16:51:49
65阅读
# Python 解析规则树实现教程
## 1. 整体流程
下面是实现“python 解析规则树”的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 读取规则树文件 |
| 3 | 解析规则树 |
| 4 | 执行解析后的规则树 |
## 2. 每一步具体操作
### 步骤1：安装必要的库
首先，我们需要安装`lxml`库，它能够
原创
2024-05-04 05:41:04
40阅读
学一门语言，基础语法一定要扎实。就如盖房子一样，地基打得好，任凭风吹雨打，学习python也一样，学习很多东西都会花大量的时间来学习基础语法，对于毫无编程经验的新手而言，这样的无疑是很友好的，那么我们下面讲一讲python的基础语法。1、控制结构 控制结构包括条件判断和循环两种，在python中，摒弃了传统的用大括号包围代码块的特点，改用缩进来表示，条件判断对应if语句，写法如下：单个ifif x
2.2 语法分析语法分析器（Grammar Parser）将对由扫描器产生的记号进行语法分析，从而产生语法树（Syntax Tree）。整个分析过程采用了上下文无关语法（Context-free Grammar）的分析手段。由语法分析器生成的语法树就是以表达式（Expression）为节点的树。如下所示：从图中可以知道，整个语句就是一个赋值表达式：赋值表达式的左边是一个数组表达式，右边是一个乘法表
转载
2024-09-11 17:53:28
35阅读
[python刷题模板] 字典树 一、 算法&数据结构1. 描述2. 复杂度分析3. 常见应用4. 常用优化二、 模板代码0. 添加一个更容易写的字典树-用字典实现每一层。-1. 再添加一个dict实现的字典树,记录每个字符出现次数。1. 带.的模糊匹配2. 前缀匹配`字典树`树实现`字典树`数组实现-动态开数组`字典树`数组实现-预先开数组3. 01字典树-最大异或和4. 01字典树-
如果你想了解vue等框架，或是ESLint、Webpack、Babel、vue@cli等工程化、自动化的前端工具的运行原理、实现逻辑，那么你是必须要懂得AST。 AST十分强大，能帮你吃透现在流行的前端工具的真理，成为工程师的工程，而不仅仅是搬
转载
2023-08-30 08:16:04
285阅读
# 使用Python解析系统进化树
作为一名刚入行的小白，你可能会觉得解析系统进化树（Phylogenetic Tree）这个任务有些复杂，但其实我们可以通过简单的步骤来实现。本文将带你逐步理清思路，并提供相应的代码示例，帮助你了解如何使用Python解析系统进化树。
## 流程概述
在解析系统进化树之前，我们可以将整个过程分为几个步骤，具体流程如下：
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-09-16 06:31:04
180阅读
SQL执行分为5个步骤：1.初始化
parse_init(&parse_res)
2.解析SQL语法树
parse_sql(&parse_res, stmt.ptr(), static_cast<size_t>(stmt.length()));
3.制定逻辑计划
resolve(&logical_plan, parse_res.result_tree_)
O
python爬虫之快速对js内容进行破解今天介绍下数据被js加密后的破解方法。距离上次发文已经过去半个多月了，我写文章的主要目的是把从其它地方学到的东西做个记录顺便分享给大家，我承认自己是个懒猪。不知道小伙伴们有没有遇到同样的情况，公众号，博客关注了一堆，但是真正看并去学习的少之又少，希望咱们互相监督，多多交流学习哈。哎，闲话少叙，下面进入正题。上篇文章介绍到一般js破解有两种方法，一种是用Pyt
转载
2024-03-11 13:39:20
9阅读
理论解释Trie树，当然是一种树形结构，树的节点（除了根节点）上都保存了一个字符，叶子节点会多一个标志，标志当前节点为叶子节点，我下面实现的方案是给结构体加了count属性，如果为叶子节点，count属性大于0。用处Trie树每个节点上保存了一个字符，常用来保存字符串，排序字符串，搜索字符串，下面代码实现就是搜索一个字符串在另外一个字符串的位置,如果没找到，则为-1，如果找到了，则返回了主字符串的
原创
2018-05-05 18:21:11
1071阅读
点赞
一、二叉搜索树（BST）特点：所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）；所有结点存储一个关键字；非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树；它的左子树上的节点的值，都小于根节点的值；它的右子树上的节点的值，都大于根节点的值；至多只有两个儿子节点；优点：查找方便：
当前节点值 == 查找的值，查找结束，返回；当前节点值大于查找的值，则进入左子树；当前节
本章我们将绘制递归分形树，如图所示。首先学习递归的概念，并学习if-elif-else语句；接着学习分形的概念，并利用递归调用绘制一棵分形树；最后添加鼠标交互、修改参数，实现随机分形树的绘制。
最终代码： def setup():
global offsetAngle,shortenRate,seed # 全局变量
size(800, 600) #
转载
2024-08-28 16:04:15
232阅读
文章目录一、安装二、基本用法2.1 创建多叉树2.2 添加节点2.2 输出树结构2.3 返回多叉树中的节点2.3.1 tree.all_nodes()2.3.2 tree.all_nodes_itr()2.3.3 tree.expand_tree()2.4 判断是否为根/叶子节点2.5 多叉树的深度和叶子节点2.5.1 多叉树的深度2.5.2 树的叶子节点2.5.3 到叶子节点的路径2.6 其他
mysql体系结构图Mysql是由connection pool,SQL接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎组成的 connection pool: 负责与所有客户端的连接，并管理所有的连接。 SQL接口：类似于控制器，接收sql语句，并交给解析器解析，返回用户需要查询的结果。 解析器：解析sql语句，解析的结果转换为解析树。
转载
2023-08-12 02:09:03
53阅读
什么是ASTAST是abstract syntax tree的缩写，也就是抽象语法树。和所有的Parser一样，Druid Parser会生成一个抽象语法树。大数据领域比如Hive,Spark,Presto等提供sql api的计算框架都用了Antlr进行sql解析（因为其比较简单，只需要写好对应的类似正则的文件，就可以生成对应的词法语法工具，以及遍历的访问入口），而Druid则自己实现了这个过程
转载
2023-11-27 02:58:05
430阅读
每天30min学习python—分型树绘制目录分型树绘制1.0分型树绘制2.0分型树绘制3.0分型树绘制4.01.0实现功能绘制分型树1.0：绘制五角星知识点：turtle库import turtle 使用库必须先导入库1.turtle 与之前程序的区别没有显示的input()和output()没有赋值语句大部分语句为a.b()的形式
表示使用a中的方法b()调用函数库a中的函数b()2.t
转载
2023-10-15 20:54:18
209阅读
产生背景三层架构：冗余— 线路、设备、网关、电源UPS3层架构：线路冗余—二层桥接环路导致问题： 设备性能长时间超负荷，最终导致过热，重启1、广播风暴2、交换机MAC表翻滚 在同一台交换上，同一个MAC地址只能映射到唯一接口3、同一数据帧重复拷贝STP的发展STP—在一个交换网络中，逻辑的阻塞部分接口；形成从源到目标唯一路径； 当可用路径故障时，在打开部分的阻塞接口，来继续网络通讯；实现线路备份STP的标准：802.1D、PVST、PVS...
原创
2021-07-31 14:30:37
10000+阅读
在软件开发中，处理 Java 语法解析树的问题是不可避免的。在这篇博文中，我将与大家分享如何解决这一问题的整个过程。从版本对比开始，到迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南与性能优化，我将深入探讨每个环节。准备好了吗？Let's go！
## 版本对比
首先，让我们看看 Java 语法解析树的各个版本，以及它们之间的兼容性分析。较新版本的 Java 可能引入了一些新的语言特性。在这次对比中，
# Java JSON 树解析
在现代软件开发中，JSON（JavaScript Object Notation）数据格式广泛应用于数据交换。由于其易理解的结构和轻量级特性，很多编程语言都支持对JSON数据的解析与操作。Java作为一种成熟的编程语言，拥有多种库来处理JSON数据，其中最常用的库包括Jackson和Gson。这篇文章将重点介绍如何在Java中使用树模型解析JSON数据，同时为您提
原创
2024-08-20 10:07:03
55阅读
在企业内部管理系统中，部门树的解析是一个常见且重要的任务。这样的结构不仅有助于新员工快速了解公司架构，还能在执行相关操作时提供支持。本篇文章将详细介绍如何在Java环境下解析部门树，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、生态集成和进阶指南等内容。
### 环境配置
首先，我们需要配置Java开发环境，确保我们能够编译和运行解析部门树的代码。以下是需要的工具和依赖版本：
| 依赖项
