使用subprocess包即可，它是python自带的，不需要pip install。况且，你安装也会报错。调用方法如下：>>> import subprocess
>>> cmdTuple =("cmd.exe", "/C", r"dir") # tuple
>>> subprocess.run(cmdTuple)
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自动化监控进程在项目中是非常重要的，监控指定程序是否运行，如果程序没有运行，那么启动程序，下面是使用python来实现的一个进程监控脚本，自己搞的过程中遇到的坑，在这里总结下下面的我们的python脚本文件import commands
import os
import sys
import logging
def monitor_process():
status,output = com
该项目是在需求：需要计算机监控数据的需求下，查找资料实现对自己计算机的使用情况的监控。返回的结果包含：时间-CPU使用率-内存使用率-C盘使用率-D盘使用率-E盘使用率-网络流量接的量(MB))-网络流量发送的量(MB))# -*- coding: utf-8 -*-
import psutil
import datetime
from xlrd import open_workbook
from
使用psutil模块监控应用程序性能，直接上代码 输入进程号获取应用的一些cpu内存信息import psutil
import time
def output(pid):
p = psutil.Process(pid)
prc_name = p.name()
prc_status = p.status() #进程状态
cpu = p.cpu_perce
psutil模块简介：psutil(Python system and process utilities)是一个跨平台的进程管理和系统工具的python库，可以处理系统CPU，memory，disks，network等信息。主要用于系统资源的监控，分析，以及对进程进行一定的管理。通过psutil可以实现如ps，top，lsof，netstat，ifconfig，who，df，kill，free，
最近有一个项目：帮客户开发一个传送数据的接口程序，该成接口程序主要用于从SAP中将数据PO数据传送到 EDI系统中，但这个程序是要24小时运行的，为防止该程序由于某个原因被关闭，所以设置该监控程序，具体程序大概的功能如下：
原创
2014-02-26 11:10:09
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用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途。在Linux下，有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态，如ps，top，free等等。要获取这些系统信息，Python可以通过subprocess模块调用并获取结果。但这样做显得很麻烦，尤其是要写很多解析代码。接下来我们利用psutil来监控进程的cpu和内存负载，并将监控的数据定时push到监控系统中，这样就很方便我
需求因近期有开发人员在跑脚本时占用系统内存太多导致系统其它进程宕掉，所以需要对系统进程进行扫描监控，如果检测到占用系统内存大于5G的进程就直接kill掉，但是担心误杀，所以暂时只做扫描并记录日志，进行观察，脚本如下：#!/usr/bin/env python2
# -*- coding:utf-8 -*-
# 扫描所有进程内存占用量
import os
import sys
import p
文章目录一、环境介绍二、安装三、配置 一、环境介绍博主的 CentOS 上预装了 Python 2.7.5 和 Python 3.5（后升级到了 3.7.5），并且将 Python 命令默认链接到 Python 3.7.5。命令对应 Python 版本pythonPython 3.7.5python2Python 2.7.5pippip for Python 3.7.5pip2pip for P
利用Python实现系统监控脚本简介该 Python 脚本，用于监控计算机或网络的性能和状态。该脚本可用于跟踪各种指标，例如 CPU 使用率、内存使用率、磁盘空间、网络流量和系统正常运行时间。该脚本还可用于监视某些事件或条件，例如错误的发生或特定服务的可用性。 该脚本使用 psutil 模块中的 cpu_percent、virtual_memory 和 disk_usage 函数分别检索当前的 C
有些时候，我们需要将某些程序放到子进程中去运行，以达到整合系统的目的。在Python中，一个非常好的选择就是使用subprocess模块，本模块为开辟子进程去执行子程序提供了统一的接口，更加便于学习和使用。同时，对于在子进程里的程序，我们希望能够实时获取其输出，以在主进程中打印相关信息，使我们能够了解当前子程序的执行进度。对此，subprocess模块也提供了相应的参数，能够将子程序的标准输出和标
什么是supervisorsupervisor是基于python的多进程管理工具，可管理和监控Linux上面的进程状态。为什么要使用supervisor1、在一个分布式环境中，每台机器上可能需要启动和停止多个进程，使用命令行方式一个一个手动启动和停止非常麻烦，而且查看每个进程的状态也很不方便。而supervistor能监控进程状态，异常退出时能自动重启 2、它有很多的优势(简单,精确,进程组,集中
最近看writeup看的有点头疼，深深感受到了自己的无知。确实还需要学习很多东西、一点一点的积累！加油！python确实很强大哦~，要想学好python就得自己多动手堆代码！ 无聊写了一个进程监控的脚本，就当做是练习。其实最终实现的功能也很简单。 记录如下： 0x00: 首先这种写法要学会哦，虽然不知道具体有什么用吧，但是这代码写的，看着就很有水平！哈！def main():
wh
psutil api文档：http://pythonhosted.org/psutil/ api 测试 #! /usr/bin/env python
# coding=utf-8
import psutil
# CPU-> Examples
# print psutil.cpu_times()
# print psutil.cpu_count()
#
Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，Prometheus监控服务器的基础资源(如：内存、CPU、网络等资源)，也可以监控Kafka、MySQL、EMQ等消息中间件、日志监控，当然也可以监控某个进程(应用程序)或某几个进程(进程组)。本文主要通过process-exporter 对进程进行监控，并介
一、supervisor简介Supervisor是用Python开发的一套通用的进程管理程序，能将一个普通的命令行进程变为后台daemon，并监控进程状态，异常退出时能自动重启。它是通过fork/exec的方式把这些被管理的进程当作supervisor的子进程来启动，这样只要在supervisor的配置文件中，把要管理的进程的可执行文件的路径写进去即可。也实现当子进程挂掉的时候，父进程可以准确获取
什么是 supervisorsupervisor 是一个用 Python 语言编写的进程管理工具，它可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程。当一个进程意外被杀死，supervisor 监听到进程死后，可以很方便地让进程自动恢复，不再需要程序猿或系统管理员自己编写代码来控制。安装 supervisor安装方式很简单，直接 pip3 install supervisor 即可，但是注意：su
supervisor 介绍supervisor是用python开发的通用进程(不仅仅是python进程)管理程序，其可以将普通的命令行进程转变为后台daemon(守护进程)，监控进程状态，当进程异常退出时可自动重启。注意！注意！后方高能报警中~~~====》Supervisor只能管理非daemon的进程，也就是说Supervisor不能管理守护进程。否则提示Exited too quickly
[root@bogon ~]# cat monitor.py
#!/usr/bin/env python
import os
process = "/tmp/sshd.lock"
os.system("ps -ef|grep sshd|grep -v g
原创
2017-07-27 17:31:52
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