概念先抄一段八股文，虽然都是官话，但是说得还是很有道理。 线程和进程是操作系统中的两个基本概念，它们之间既有区别又有联系。
进程是操作系统资源分配的基本单位，每个进程都拥有独立的内存空间和系统资源，进程之间相互独立，而线程是操作系统中调度和执行的基本单位，一个进程内可以包含一个或多个线程，所有线程共享该进程的资源，包括内存空间和系统资源。
线程是进程内执行的子任务，可以并发执行，它们共享同一进
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2024-07-01 22:25:23
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线程，进程定义：进程: 是对各种资源管理的集合，qq 要以一个整体的形式暴露给操作系统管理，里面包含对各种资源的调用，内存的管理，网络接口的调用等线程: 是操作系统最小的调度单位， 是一串指令的集合。进程要想操作CPU，就必须要创建一个线程（进程中至少包含一个线程）区别：1.线程共享内存空间（共享数据等），进程的内存空间是独立的2.同一进程的线程之间可以相互交流 ，2个进程之间
一、Python进程 IO密集型----多线程 计算密集型----多进程 1、单进程 from multiprocessing import Process
def foo(i):
print('你好哈',i)
if __name__ == '__main__': #if __name__ == '__main__':只可做测试调用，不能用于生产，windows不支持，linu
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2016-07-23 11:20:00
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协程(coroutine)又称微线程，纤程，是种用户级别的轻量级线程。协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时候，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，等待切换回来的时候恢复，并从之前保存的寄存器上下文 和 栈继续工作。并发编程中，协程与 线程类似，每个协程表示一个执行单元，有自己的本地数据，与其他协程共享全局数据及资源池。协程需要操作员单独写调度逻辑，对CPU来说，协程也就是单线程，因此CPU
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2023-09-10 18:28:14
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python线程、进程、协程python的GILGIL简介python的GIL的全程是global interpreterer lock(全局解释器锁)在cpython中，python的一个线程对应c语言的一个线程，早期一些历史原因，GIL使得在一个进程中的一个时间点上只有一个线程在执行python编译的字节码。这就意味着一个线程中无法让多个线程映射到多个cpu上，不能在一个线程内实现并行。GIL
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2024-06-25 07:29:05
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1> 进程、线程和协程的认识： 进程是系统进行资源分配和调度的独立单位； 线程是进程的实体，是CPU调度和分派的基本单位； 协程也是线程，称微线程，自带CPU上下文，是比线程更小的执行单元；下图可以很好的解释进程与线程的关系：2> 区别 一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程； 线程的划分尺度小于进程(资源比进程少)，使得多线程程序的并发性高； 进程在执行过程中拥
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2023-08-11 11:23:05
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前言：线程、进程和协程都是实现多任务(同一时间可以做多个事情就叫做多任务)的方法 并发：一段时间内做不同的事情，比如一个人吃饭喝水，吃的时候不能喝，喝的时候不能吃，只有在一段时间，吃了再喝或者喝了在吃 并行：同一时间做不同的事情，比如边听音乐边吃饭1、线程线程（thread）是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。1.1线程的创建方式第一种：继承Threa
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2023-08-21 06:51:06
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协程（coroutine）可以理解为是线程的优化，又称之为轻量级进程。它是一种比线程更节省资源、效率更高的系统调度机制。协程具有这样的特点，即在同时开启的多个任务中，一次只执行一个，只有当前任务遭遇阻塞，才会切换到下一个任务继续执行。这种机制可以实现多任务的同步，又能够成功地避免线程中使用锁的复杂性，简化了开发。早先的协程是使用生成器关键字 yield 来实现的，代码特别复杂难懂。自从 Pytho
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2023-08-21 15:24:29
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# 多线程优化Python循环的方案
在Python中，循环是常见的操作之一。然而，由于Python的全局解释器锁（GIL），在执行CPU密集型任务时，单线程的Python循环可能无法充分利用多核CPU的优势。为了提高程序的执行效率，我们可以将循环任务分解为多个子任务，并使用多线程来并行执行。以下是使用Python的`threading`模块实现多线程优化循环的一个方案。
## 1. 问题描述
原创
2024-07-22 11:29:31
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线程Threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。更多方法：start 线程准备就绪，等待CPU调度setName 为线程设置名称getName 获取线程名称setDaemon 设置为后台线程或前
原创
2016-03-15 17:52:12
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文章目录概述启动run-启动单任务create_task-异步执行gather-并发任务sleep-休眠结束shield-防止任务被取消wait_for-超时wait-等待线程交互内省Task对象cancel()cancelled()done()result()exception()add_done_callback(callback, *, context=None)remove_done_c
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2023-06-15 13:30:51
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1 什么是协程 coroutine 协程： 又称微线程，纤程。在一个线程内执行。 子程序： 函数，调用是通过栈来实现的。一个调用一个返回。 多线程： 避免程序顺序执行的方式之一是多线程。GIL锁只能一个点一个线程，对于io操作会有性能提升，但是依然 有线程的管理和切换，同步的开销等等 协程与一般函数的不同： 协程内部可以中断并切换，且保存当前执行状态。 协程和多线程对比的优势： 协程具有极高的执
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2023-09-25 08:09:26
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1.前言2.多线程多线程开发线程安全线程锁死锁线程池以上是我们上一期学习的内容，这一期我们从下面开始3.多进程进程的三大模式进程的常见功能进程锁进程池4.协程多进程：首先我们创建进程需要依赖multiprocessiong模块，如果要用这个模块需要了解进程的三大模式 进程的三大模式：forkfork会拷贝主进程的所有资源然后会交给新的进程，并且支持文件对象和线程锁的传输（快）linux系
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2023-07-05 12:11:28
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一. 线程和进程的概念 进程是操作系统中正在执行的不同应用程序的一个实例线程是进程中的一个实体，是被操作系统独立调度和分派处理器时间的基本单位线程的优缺点 并发处理，因而特别适合需要同时执行多个操作的场合 解决用户响应性能和多任务的问题 引入了资源共享和同步等问题协程（Coroutine）又称微线程、纤程，协程不是进程或线程，其执行过程更类似于函数调用 Python的asyncio模块实现的异步I
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2023-08-17 14:16:16
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目录1 什么是并发编程？2 进程与多进程3 线程与多线程4 协程与多协程5 总结 1 什么是并发编程？并发编程是实现多任务协同处理，改善系统性能的方式。Python中实现并发编程主要依靠进程(Process)：进程是计算机中的程序关于某数据集合的一次运行实例，是操作系统进行资源分配的最小单位线程(Thread)：线程被包含在进程之中，是操作系统进行程序调度执行的最小单位协程(Coroutine)
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2023-08-08 15:51:51
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本章内容：线程（线程锁、threading.Event、queue 队列、生产者消费者模型、自定义线程池）进程（数据共享、进程池）协程线程Threading用于提供线程相关的操作。线程是应用程序中工作的最小单元，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。threading 模块建立在 _thread
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2023-12-15 12:37:01
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并发编程协程使用yield模拟协程的切换greenlet模块gevent模块gevent模块的异步与同步gevent模块的IO阻塞协程下的多socket并发 协程协程,又称微线程,协程本质上就是一个线程,能在一个线程内部实现并发的概念
协程可以规避一些IO操作,遇到IO操作就切换到其它任务
程序在两个函数之间来回切换,就是最简单的协程概念
进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位
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2023-08-04 23:32:10
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1. 进程、线程、协程对比进程是资源分配的单位线程是操作系统调度的单位进程切换需要的资源很最大，效率很低线程切换需要的资源一般，效率一般（当然了在不考虑GIL的情况下）协程切换任务资源很小，效率高多进程、多线程根据cpu核数不一样可能是并行的，但是协程是在一个线程中 所以是并发2. 进程2.1. 多任务-进程import time
import multiprocessing
def test
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2023-12-14 11:23:48
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进程：一个运行的程序就是一个进程，没有运行的代码叫程序。进程是系统分配资源的最小单位，数据不共享，开销大线程：调度执行的最小单位，不能独立存在 依赖于进程，数据可以共享，但是要保证同一时刻只能有一个线程在执行。协程：是一种用户态的轻量级线程，协程的调度完全由用户控制。协程的优缺点：优点：
上下文切换消耗小
方便切换控制流，简化编程模型
高并发，高扩展性，低成本
缺点：
无法利用
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2023-08-14 16:03:49
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python3 协程, yield, yield from协程的应用协程和线程python协程使用要点 协程的应用在此之前，协程对我来说是一个比较陌生的概念，学习之后，发现其应用场景还是有不少，大师之言：协程能自然地表述很多算法，例如仿真、游戏、异步I/O，以及其他事件驱动型边吃形式活协作式多任务。举例来说，asyncio、Tornado、Twisted、simPy库都是基于协程特性在单个线程中管
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2024-02-23 20:29:13
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