0 霍特林模型在Hotelling模型中，产品在物质性能上是相同的，但在空间位置上有差异。因为不同位置上的消费者要支付不同的运输成本，他们关心的是价格与运输成本之和，而不单是价格。1 情形1 商店位于两个端点假定有一个长度为1的线性城市，消费者均匀地分布在[0,1]区间，分布密度为1。假定在这个城市中有两个商店，分别位于城市的两端，商店1在，商店2在，出售物质性能相同的产品。假定每个商店提供单位产
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2023-12-15 11:42:54
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【统计学】4.数据的概括性度量4.1 集中趋势的度量4.2 离散程度的度量4.3 偏态与峰态的度量学习目标1.集中趋势各测度值的计算方法2.集中趋势各测度值的特点及应用场合3.离散程度各测度值的计算方法4.离散程度各测度值的特点及应用场合5.偏态与峰态的测度方法6.用excel计算描述统计量并进行统计4.1 集中趋势的度量集中趋势（central tendency）1.一组数据向其中心值靠拢的倾向
一、价格博弈低价的人会获得更多的市场，获得更多的收益，那么大家最后的均衡就是都低价了。陷入了囚徒困境。这种情况下有一种跳出囚徒困境的办法，就是成立某种价格协会，入会要交押金，然后协商一个市场价，大家都不低价，低价的人就没收押金，只要押金比他低价赚到的钱要多，那么大家就会守规矩了。二、修路博弈（公共品悲剧）修路会花钱，但是修好大家都有收益，一个人修要全包代价，但是两个人可以均摊代价，最后博弈的结果是
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2024-10-18 06:40:37
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新霍特林模型(霍特林―兰卡斯特―赫尔普曼模型)[编辑]新霍特林模型概述新霍特林模型假定消费者并非偏好完全相同，不会像迪克西特-斯蒂格里茨-克鲁格曼模型假定的那样每种东西都买一点，而是只从一个供应商那里购买某种产品。这种偏爱的供应商可能是由于地理上的接近，这时运输成本是重要的，所以区位是影响垄断竞争产业的重要因素。霍特林(H. Hotelling)说明了双头垄断会导致差异极小化(假定排除了定价问题)
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2023-11-01 09:13:19
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# 使用R语言实现霍特林T方分布函数
霍特林T方分布是一种用于统计分析的分布，对于新手来说，了解和实现这一分布函数在R语言中可能会有些挑战。本文将详细介绍如何在R中实现霍特林T方分布函数。我们将通过以下几个步骤来完成这一任务。
## 流程步骤
下表总结了实现霍特林T方分布函数的主要步骤：
| 步骤 | 描述
产品的差异性可以存在很多，比如包装、品牌、质量等等，这篇文章我们考虑一种特殊的差异——空间差异(Spatial differences)，这便是霍特林模型(Hotelling model)
原创
2023-11-14 13:55:53
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定义：斯特林公式（Stirling's approximation）是一条用来取n的阶乘的近似值的数学公
原创
2023-01-03 11:52:58
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霍尔效应产生的电势差非常小，往往只有几微伏，因此霍尔传感器中往往内置了非常高增益的运算放大器，根据整体需求还会配合其他一些系统电路，整体架构如下所示； 通常霍尔传感器最终输出的信号有模拟信号和数字信号两种； 输出数字信号：一般在运算放大器后级增加一个施密特触发器，则输出信号为数字信号，通常为系统提供相应的迟滞和开关阈量，类似的如开关型霍尔元器件； 输出模拟信号：线性霍尔传感器的输出量是模拟信号，配
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2024-01-08 13:25:06
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斯特林公式 斯特林公式（Stirling's approximation）是一条用来取n
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2017-08-29 16:24:00
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Stirling Number 前置知识 组合数 \(\large \binom{n}{m}\)，下降幂 \(x^{\underline{n}} = x \times (x - 1) \times \dots (x - n + 1)\)，上升幂 \(x ^ {\overline{n}} = x \t ...
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2021-09-28 15:17:00
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第一类斯特林数第一类斯特林数s1s_1s1(n,m)表示的是将n个不同的元素构成m个圆排列的数目。m)=n∗s1(n−1,m−1
原创
2022-11-07 12:53:08
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洛谷P1655 小朋友的球 题目描述 @发源于 小朋友最近特别喜欢球。有一天他脑子抽了，从口袋里拿出了N个不同的球，想把它们放到M个相同的盒子里，并且要求每个盒子中至少要有一个球，他好奇有几种放法，于是尝试编程实现，但由于他天天不好好学习，只会上B站看游泳教练，于是他向你求助。 输入输出格式 输入格
原创
2021-07-20 14:48:52
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# Java 科特林
## 介绍
Java 科特林是一种基于 Java 语言开发的科特林语言的实现。科特林语言是一种用于深度学习和人工智能领域的编程语言，它具有高性能、易用性和可扩展性的特点。Java 科特林为 Java 程序员提供了一个开发深度学习模型的平台，同时利用 Java 语言的优势，提供了强大的工具和库来支持科特林的开发。
## 设计原理
Java 科特林的设计目标是为 Java
原创
2024-01-11 06:01:38
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github地址#初识kotlin（中文可以叫 科特林）#关于Android studio怎么使用kotlin这点就不用介绍了（网上一大把），需要注意的是Android studio的版本是2.3.3以上kotlin安装方法链接#基本语法1.三个关键字var 声明可变的变量
val 声明不可变的变量，就想java中final修饰的字符串fun kotlin声明函数前面需要加上fun关键字，
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2023-08-17 21:59:45
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Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 33 篇。 Python OpenCV基础知识铺垫霍夫变换直线检测的基本原理霍夫空间完善霍夫空间相关数学知识挖坑橡皮擦的小节 基础知识铺垫霍夫变换（Hough Transform）是图像处理领域中，从图像中识别几何形状的基本方法之一。主要识别具有某些相同特征的几何形状，例如直线，圆形，本篇博客的目标
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2024-08-23 20:02:39
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目录两独立样本的非参数检验两独立样本的极端反应检验两配对样本的非参数检验两独立样本的非参数检验两独立样本的非参数检验在对总体分布不甚了解的情况下，通过对两个独立样本的分析推断样本来自的两总体的分布是否存在显著差异的方法独立样本是指在从一个总体中随机抽样对在另一个总体中随机抽样没有影响的情况下所获得的样本主要方法曼-惠特尼U检验（Mann-Whitney U）K-S检验W-W游程检验极端反应检验&n
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2023-12-15 15:22:37
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1.外生性证明①如果工具变量个数=内生变量个数，即恰好识别，则无法从统计上检验，从经典文献借鉴引用定性论证其外生性②如果工具变量个数大于内生变量个数，则可以采取过度识别检验，过度识别检验只是一个判断工具变量外生的必要条件，而不是充分条件。简单点说，你现在有一个内生变量，如果找了两个工具变量，过度识别检验其实就是看着两个工具变量对内生变量系数的影响是否相同。如果相同，有两种可能，一是这两个工具变量都
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2023-11-23 20:51:19
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因子分析是一种常用的特征提取方法，可以被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）的扩展。因子分析与PCA最大的区别在于，因子分析得到的隐藏因子具有可解释性，具有较高的实用价值。现如今，对于因子分析在提高模型可解释性和有效性的研究还尚未得到彻底的分析和探索。 因子分析通过对相关矩阵的分析，寻找一些支配特征间相关性的独立的潜在因子，简化观测数据，
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2024-03-30 22:11:30
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第一类斯特林数 定义 \(\begin{bmatrix}n\\m\end{bmatrix}\) 表示把$n$个数分入$m$个非空环排列的方案数 假设有三个数$1,2,3$，要组成$1$个圆排列，因为是在一个圆上排列，所以$1,2,3$这个排列和$3,1,2$这个排列是一样的 递推公式 \(\begi
原创
2021-07-28 14:16:12
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1. 第一类斯特林数 第一类斯特林数 \(\begin{bmatrix} n \\ m \end{bmatrix}\) 表示将 \(n\) 个两两不同的元素划分为 \(m\) 个圆排列的方案数。 有递推式 \(\begin{bmatrix} n \\ m \end{bmatrix}=\begin{b ...
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2021-09-06 14:27:00
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