python实战练手项目---获取可用wifi信息（windows版）点击电脑的网络设置，总能看到附近可用的wifi，那么能否用python写程序获取这些可用wifi网络信息呢？某些人看到这里已经开始质疑做这件事情的意义了，觉得这样的技术在工作中永远不会使用，不值得学习。对于这样的观点，我不认同。对于技术，我们应始终保持好奇心，始终保持很强的探索欲望，除了通过点击查看网络设置，你不想知道还有别的方
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2023-07-01 09:31:49
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探索Python外设接口库：python-periphery python-peripheryA pure Python 2/3 library for peripheral I/O (GPIO, LED, PWM, SPI, I2C, MMIO, Serial) in Linux.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/python-periphery 在现
抓到Netty一个Bug，顺带来透彻地聊一下Netty是如何高效接收网络连接的本系列Netty源码解析文章基于 4.1.56.Final版本对于一个高性能网络通讯框架来说，最最重要也是最核心的工作就是如何高效的接收客户端连接，这就好比我们开了一个饭店，那么迎接客人就是饭店最重要的工作，我们要先把客人迎接进来，不能让客人一看人多就走掉，只要客人进来了，哪怕菜做的慢一点也没关系。本文笔者就来
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2024-01-29 01:41:42
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# Java 获取数据库连接的所有参数
在现代应用程序中，数据库的使用几乎是不可或缺的。无论是用于存储用户信息、交易记录，还是其他类型的数据，数据库都扮演着关键角色。在Java开发中，获取数据库连接的所有参数是一个非常重要的任务。本篇文章将介绍如何在Java中获取数据库连接的所有参数，并通过代码示例进行说明。
## 数据库连接简介
在Java中，连接数据库需要使用JDBC（Java Data
原创
2024-08-22 08:05:17
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文章目录1、获取思路2、获取书签收藏夹3、获取历史记录3、获取浏览器保存的密码数据3.1 读取数据库文件Login Data3.2 获取密钥4、完整代码获取 1、获取思路浏览器的这些数据是保存在我们本地的磁盘中，所以我们需要先获取他们对应的位置import socket
# chrome data path
hostname = socket.gethostname()
CHROME_PATH
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2023-11-19 22:15:45
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1. python-获取当前所有变量globals(): 字典格式返回当前范围的全局变量locals(): 字典格式返回当前范围的局部变量示例：a = 1
def f():
b = 2
print("局部变量: %s" % locals())
print("全局变量: %s" %globals())
f()2. 案例#!/usr/bin/env python3
# _*_ coding: ut
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2023-06-07 22:24:02
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python设置redis连接池的好处：
通常情况下，需要连接redis时，会创建一个连接，基于这个连接进行redis操作，操作完成后去释放，
正常情况下，这是没有问题的，但是并发量较高的情况下，频繁的连接创建和释放对性能会有较高的影响，于是连接池发挥作用。
连接池的原理：‘预先创建多个连接，当进行redis操作时，直接获取已经创建好的连接进行操作。完成后，不会释放这个连接，
而是让其返回连接池，
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2023-08-24 10:59:07
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# Java获取Redis集群所有连接
Redis是一种开源的高性能键值数据库，常用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景。在使用Redis时，我们经常需要获取Redis集群的所有连接信息。本文将介绍如何使用Java获取Redis集群的所有连接，并提供相应的代码示例。
## 连接Redis集群
在使用Java连接Redis集群之前，我们需要先确保已经正确地配置了Redis集群。Redis集群通
原创
2023-12-22 08:59:55
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在处理“python 获取所有”类型的问题时，我们需要设计一个全面的备份和恢复方案，以确保数据的安全性和可靠性。以下是对这一过程的复盘记录，内容将涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析以及最佳实践。
# 备份策略与存储架构
备份策略的关键在于合理选择存储方式和安排周期。以下是一个思维导图，展示了备份类型及其特点：
```mermaid
mindmap
root((备份策略
# 如何实现Python socketserver所有连接
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现Python socketserver所有连接。首先，我们需要了解整个流程，然后逐步实现每一个步骤。
## 整个流程
下面是实现Python socketserver所有连接的流程：
```mermaid
pie
title 实现Python socketserver所有连接的流程
"创
原创
2024-04-19 03:24:07
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0. 前言正常情况下，如果想要查看电脑的网卡IP地址或是MAC地址，直接通过界面找到网卡进行查看就有了，亦或是通过命令如linux的ifconfig得到IP等信息，那么本节教大家如何通过python的方式获取网卡的IP/MAC信息。1. 测试环境及关键代码解释1.1 测试环境1.1.1 系统：Ubuntu 16.04.6 LTSWindows 10 x641.1.2 开发工具：pycharm 专业
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2023-11-22 11:03:52
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一 .变量数据类型 赋值变量_数据分类 输出函数_格式化字符 输入函数_转义函数 字符型数据: str 字符型数据:%s str( input ( ) ) 整形数据: int 整形数据:%d int( input ( ) ) 浮点型数据: float 浮点型数据:%f float( input ( )) 二.变量类型和计算#1 变量赋值说明
姓名="王玉凯" #字符型数据 字
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2023-06-19 16:35:31
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在NioEventLoop#processSelectedKey方法里这么一段代码if ((readyOps & (SelectionKey.OP_READ | SelectionKey.OP_ACCEPT)) != 0 || readyOps == 0) {
unsafe.read();
}这里就有处理新连接接入的事件，现在跟进去到AbstractNioMessageChanne
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2023-12-09 12:07:15
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目的及介绍Netty是一款类似于Tomcat的服务器，它更关注网络编程，相对来说网络通信性能更高。本文主要介绍Netty的简单入门，内容包括：
搭建一款简单的Netty程序，只编写简单的服务端程序，通过浏览器或者bash的curl方式来感受一下netty的通信模式编写一个多客户端的程序，与服务器端通信，满足某客户端上线，服务器端能通知其他客户端：上线通知，某客户发送消息，服务器端能转发至其他
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2023-10-14 13:10:29
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你也可以从 AppServer 实例获取所有连接上的 session 然后推送数据到所有客户端： foreach(var session in appServer.GetAllSessions()) { session.Send(data, 0, data.Length); } 如果你启用了 Ses
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2019-07-03 15:42:00
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# Java连接DM获取所有模式名
## 介绍
DM（DataMirror）是一款数据库管理系统，通过Java连接DM数据库可以实现对数据库的操作。在实际应用中，有时需要获取数据库中所有模式（Schema）的名称，以便进行后续操作。本文将介绍如何使用Java连接DM数据库并获取所有模式名的方法。
## 连接DM数据库
首先，我们需要使用Java连接DM数据库。可以使用DM提供的JDBC驱动来实
原创
2024-03-21 03:56:41
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要获取所有 CSV 文件的过程，涉及到备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和预防措施各个方面的综合考虑。本文将系统化地探讨如何有效获取 CSV 文件。
## 备份策略
在数据管理过程中，备份策略至关重要。这一阶段涉及到备份的周期计划和存储介质的选择。
```mermaid
gantt
title 备份周期计划
dateFormat YYYY-MM-DD
在 Python 中获取所有类（class）的操作是一个常见的问题，尤其是在大规模项目或框架的开发过程中，了解项目中使用了哪些类对开发和维护都是极其重要的。本文将详细解析如何有效地获取 Python 中的所有类，并提供系统的解决方案。
## 背景定位
在大型应用开发中，类的管理和维护变得愈加复杂，尤其是在模块间调用和类的继承关系中。开发者需要清楚了解项目中存在的所有类，以便进行有效的代码重用和
在Python中，经常需要获取字典中的所有键。对于开发者来说，掌握这一知识点是非常重要的，因此我决定记录下这个过程，以便将来能够更方便地参考。
## 背景描述
在使用Python进行数据处理时，字典是一种非常重要的数据结构，能够方便地存储和访问键值对。在处理数据时，获取所有的键有助于我们理解数据的结构和内容。
我们可以将获取字典中的所有键的逻辑划分为以下几个象限：
- **基本操作**：获
在本篇文章中，我们将探讨如何使用Python获取所有“HEARD”的数据。HEARD是一种特定的分类，并且在数据处理方面常常面临许多困难。通过引入不同的技术手段，我们将逐步展示如何解决这个问题。
近期，我们的团队在处理HEARD数据时遇到了一些技术痛点。尤其是面对大量的数据源时，如何有效进行数据爬取和清洗，便成为了一大挑战。为了清晰地展示技术债务的分布情况，我们可以使用以下的四象限图。
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