目录一.列表的概念二.列表的创建三.列表的操作1.访问2.截取3.增添4.删除5.改变6.查询7.其他四.代码一.列表的概念列表是ptyhon里的一种可以储存多种数据的数据类型，列表里的元素可以不同：数字，字符串，元组，字典，甚至是列表,各个元素间用逗号分隔，一同放在括号[]里。二.列表的创建列表的创建很简单：my_list=[]
#建立一个空列表
print(my_list)
#输出[]
my_
转载
2023-08-04 19:56:49
36阅读
在python中进行数据处理，经常会遇到有些元素内容是不需要的。需要进行删除或者替换。本篇就详细探讨一下各种数据类型(series,dataframe)下的删除方法随机创建一个DataFrame数据import pandas as pd
import numpy as np
data=pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=(5,3)),columns=['a
转载
2023-06-28 16:54:15
1163阅读
上一篇文件用VBA介绍了如何实现一键按列分类汇总并保存单独文件，代码有几十行，而且一旦数据量多了，效果可能不尽如人意。文章可以参见这里：vba实例(27)-一键按列分类汇总并保存单独文件今天就来给大家说说如何用python来实现这个效果，先给大家看看效果：代码只有十几行，效果要提升好多倍，这也是使用python的优势所在。思路与代码详解核心思路基本和VBA的一致：读取excel数据 - 获取
转载
2023-08-28 22:27:31
405阅读
# Python读取某一列数据的实现方法
## 介绍
在Python中，我们经常需要从文件或者数据集合中读取特定的某一列数据。本文将介绍一个简单的方法，用来实现Python读取某一列数据的功能。我们将使用pandas库来处理数据，因为它提供了一个简单而强大的工具集，用于数据分析和处理。
## 步骤
下面是整个实现过程的步骤，我们将使用一个表格来展示这些步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-10-24 04:19:45
254阅读
# Python 去掉某一列数据的详细指南
在数据处理时，常常需要去掉某一列不必要的数据。在这篇文章中，我们将通过一个实例，逐步教你如何使用 Python 去掉 DataFrame 中的一列数据。本文的内容主要包括以下几个步骤：
## 流程概述
为了方便理解，我们将整个流程分为四个主要步骤。下表简要展示了每一步的任务和目标。
| 步骤 | 任务 |
原创
2024-10-10 06:02:39
97阅读
# 如何用Python修改某一列数据
## 简介
在数据处理和分析的过程中，有时我们需要修改数据表中的某一列数据。使用Python进行数据处理是一种常见的方式，本文将教会你如何使用Python来修改某一列数据。我们将采用以下步骤来实现这个任务：
1. 导入必要的库
2. 读取数据
3. 修改数据
4. 保存修改后的数据
接下来，我们将详细介绍每个步骤的具体操作和所需的代码。
## 步骤一：
原创
2023-10-27 04:56:44
257阅读
# Python查看某一列数据
在数据分析和处理中，我们经常需要查看和分析大量的数据。而对于大型数据集，我们往往只关心其中的某一列数据。Python提供了多种方法来查看某一列数据，本文将介绍几种最常用的方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用Pandas库
Pandas是Python中最常用的数据分析库之一，它提供了高效的数据结构和数据分析工具。我们可以使用Pandas来读取数据文件，
原创
2023-07-22 17:45:11
1094阅读
# Python中替换某一列数据的方法详解
## 引言
在处理数据时，经常会遇到需要替换某一列数据的情况。Python提供了多种方法来实现此功能，本文将逐一介绍这些方法。
## 方法一：使用pandas库
[pandas](
首先，我们需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：
```
pip install pandas
```
接着，我们可以使用以下代码示例来替换某一列数
原创
2023-08-15 16:24:50
1923阅读
# 如何使用Python获取某一列数据
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python来获取某一列数据。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，这篇文章都将帮助你轻松地实现这一操作。
## 整体流程
下面是获取某一列数据的整体流程，我们将通过具体步骤来实现这一操作。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入需要的库 |
| 2 | 读取数据
原创
2024-05-05 06:14:09
50阅读
过去，在很多金融、市场、行政的招聘中，面试官都会问一句：“你精通 EXCEL 吗？”但今天，他们可能更喜欢问：“你会 Python 吗？”越来越多的企业开始用 Python 处理数据，特别是金融、证券、商业、互联网等领域。在顶级公司的高端职位中，Python 更是成为了标配： Python 究竟有什么法力能让大家如此青睐？举个例子：在过去，如果老板想要获取 A 股所有股票近 2 年的数
转载
2023-08-24 15:13:46
0阅读
提取txt数据到excel当中季秋廿九: 哦，第一层文件夹包含第二层很多文件夹ZK1-18，第二层的文件夹ZK1-18又包含第三层文件夹100-2等很多文件夹,第三层文件夹里面有很多后缀为 TXT的文件,现在有一个需求是将TXT文件当中的数据读出来，放到新建的表格当中，表格的名称和第二层文件zk 1到zk 18同名，表格里面有很多sheet，sheet的名称和第三层文件夹100-2等有关，但是要换
转载
2023-08-22 19:31:28
155阅读
前言 在使用Python处理表格时，pandas 和 openpyxl是使用最多的两个库。现在我来简单记录一下这两个库在处理Excel表格时一些常用操作。1、使用pandas操作excel表格 （1）读取指定单元格# 导入panda
转载
2023-08-07 14:51:30
603阅读
在使用Python里的pandas库进行数据分析工作时，很多时候我们会需要对数据进行排序，这也是我们了解数据的常用做法之一。下面我们将介绍一下在Python中如何使用sort_value函数对数据进行排序。函数及主要参数介绍： sort_values 参数说明：by: 可以填入字符串或者字符串组成的列表。也就是说，如果axis=0，那么by="列名"；如果axis=1，那么by=
转载
2024-02-07 15:33:26
125阅读
前言学习Python爬虫技术也是一件需要大量实践的事情，因为并不是所有的网站都对爬虫友好，更多的一种情况是网站为了限制爬虫不得不在最小化影响用户体验的前提下对网站访问做出一定的限制，最常见的就是一些网站的注册和登录页面出现的验证码。 12306网站的验证码在很长一段时间内饱受诟病，最初其复杂程度已经影响到了用户交互体验，但是为什么12306没有选择为了用户体验而放弃验证码？因为验证码就
转载
2023-12-30 16:52:44
101阅读
若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ，需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1))。例如， 若要在7 到 12 的范围（包括7和12）内得到一个随机整数, 可使用以下语句：SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6));以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难，方法还挺多的，但是如果要考虑效率，得
转载
2023-10-31 20:14:57
347阅读
一、背景软件版本：python3.7pyhton IDE Pycharm。需求说明：需要将excel中的某个区域复制到指定区域。复制方式为选择性粘贴。 二、卡点1.excel的表格出现断点，无法形成连续区域2.excel虽然是连续区域，但是因为开始的单元格为合并单元格，会把不需要的区域复制进来。3."Sheet1"为新建excel是自带的sheet，可能会和需要复制的sheet（叫"Sh
转载
2023-09-25 18:31:45
520阅读
# Python 删除数据某一列
## 引言
在Python数据处理过程中，有时候我们需要删除数据集中的某一列。这可能是因为某一列的数据对我们的分析没有意义，或者是为了减少数据集的大小以提高处理效率。本文将向您介绍如何使用Python删除数据集中的某一列，并提供相应的代码示例。
## 代码示例
在Python中，我们可以使用pandas库来处理和操作数据。pandas是一个强大的数据处理库
原创
2023-12-06 18:02:24
72阅读
# Python如何取某一列数据
在数据分析和处理的过程中，经常会遇到需要提取某一列数据的情况。Python提供了多种方式来实现这一目的，下面将介绍一些常用的方法。
## 使用pandas库提取数据
[pandas]( 是Python中用于数据处理和分析的重要库，可以方便地处理大量数据并进行各种操作。我们可以使用pandas库来提取某一列数据。
```python
import panda
原创
2024-03-20 06:52:30
254阅读
## Python数据框统计某一列
在数据分析和数据处理的过程中，我们经常需要对数据框中的某一列进行统计分析。Python中有许多强大的库可以帮助我们实现这一目的，其中最常用的就是pandas。Pandas是一个开源的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具，非常适合进行数据处理和数据分析。
### pandas简介
Pandas主要提供了两种数据结构：Series和DataFrame
原创
2024-04-06 03:57:16
71阅读
# Python中DataFrame遍历某一列数据的方法
## 1. 概述
在Python中，我们可以使用pandas库来处理和分析数据。其中，DataFrame是pandas库中最常用的数据结构之一，它类似于一个二维表格，可以存储和处理大量的数据。
在实际的数据分析过程中，我们经常需要对DataFrame中的某一列数据进行遍历和操作。本文将介绍如何在Python中遍历DataFrame中的某
原创
2023-10-07 06:09:48
948阅读
