前 言为什么要学习计算机编程编程会培养创造能力、逻辑能力和解决问题的能力。编写程序的人有机会从无到有创造新事物,使用逻辑来把程序变成计算机可以运行的程序。在出了问题的时候你需要用解决问题的能力来找出是哪里不对。编程是一项既有趣,有时候又充满挑战的事情。从中学到的技巧对于学校和工作都很有用。就算你的职业方向和计算机没有关系也是这样。除此之外,编程起码是外面天气不好的下午打发时间的好主意。为什么是Py
# Python绘制火焰 ## 简介 火焰是一种用于可视化程序性能瓶颈的图形表示方法。它将程序的调用栈堆叠在一起,形成一种类似火焰的形状,使我们能够直观地了解程序在不同层级上的资源消耗情况。在本文中,我们将介绍如何使用Python绘制火焰,并演示其实际应用。 ## 火焰的原理 火焰的原理非常简单。它通过记录程序在不同时间点的调用栈信息,并将这些调用栈信息堆叠在一起,形成一个图形,
原创 2023-10-09 10:51:19
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文章目录火焰1 原生 PProf 工具2 安装FlameGraph3 安装graphviz4 安装go-torch5 结果 火焰火焰(Flame Graph)是 Bredan Gregg 创建的一种性能分析图表,因为它的样子近似火而得名。上面的 profiling 结果也转换成火焰。Uber开源工具 go-torch可以直接读取 golang profiling 数据,并生成一个火焰
转载 2023-07-07 21:57:14
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1. 依次执行: adb shell simpleperf record --app com.android.chrome --call-graph dwarf --duration 6 -o /sdcard/perf.data (6代表录制6秒) 或 adb shell simpleperf record -p 3316 -g --duration 30 -o /sdcard/perf.
对于 Web 开发者来说,Chrome 是首选开发浏览器之一,因其丰富的调试工具,大大加了快 debug 效率。那么除了常用的断点调试、网络请求等功能,Chrome 还提供了火焰分析,下面就来介绍一下基于 Chrome 浏览器的火焰调试和使用方法。首先打开控制台,切换到 Performance 面板,点击左上角的刷新按钮(当然也可以使用 record 按钮),等页面刷新完毕后会生成一
转载 2023-10-09 23:45:30
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前几天调试程序,发现 QPS 总是卡在 20 左右上不去。开始以为是 IO 问题,就多开了些并发,然并卵,这才想到可能是 CPU 的问题。看了看监控,发现程序某一步的延迟在 400ms 左右,而且这一步是 CPU 密集的。当时开了 4 台双核的机器:(1s / 400ms) * 2 * 4 = 20 啊。看来需要优化下这一步的代码了,那么第一步就是找到可以优化的地方。测量程序的性能之前并没有实际做
转载 2024-05-18 19:34:57
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作为一个数据猿,我来推荐一些实用的数据可视化工具,这些工具包含:1. 最近很火的动态条形工具2. 各种Python数据可视化第三方库3. 其它语言的数据可视化框架1. 最近很火的动态条形工具最近类似于这种动态条形看起来非常酷炫,在朋友圈和某音等平台非常火,以下是我总结的用于绘制动态条形的简单易用的工具:1.1 FlourishFlourish是一个在线数据可视化网站,可以快速地把表格数据转
简介初学golang(一个月多),之前主要用其他语言,如有问题欢迎指出。安装go get github.com/uber/go-torch # 再安装 brendangregg/FlameGraph export PATH=$PATH:/absolute/path/FlameGraph-master # 还需要安装一个graphviz用来内存 yum install graphviz代码
火焰概念火焰(FlameGraph)是 svg 格式的矢量,是先通过 perf 等工具分析得到结果,并将该结果生成的具有不同层次且支持互动的图片,看起来就像是火焰,这也是它的名字的由来。表现形式如下所示:需要注意以下几点:纵向(Y 轴)高低不平,表示的是函数调用栈的深度。每一层都是一个函数。调用栈越深,火焰就越高,顶部就是正在执行的函数,下方都是它的父函数。横向(X 轴)表示该函数执行消耗的
文章目录前言参考文章套路怎么优化查看相关占用cpu代码Arthas 火焰 前言在很多面试题中,有个高频的:线上cpu很高的时候,怎么处理参考文章一次线上服务高 CPU 占用优化实践如何读懂火焰?cvte厂的巨佬,摩拜一波套路top拿到占用cpu比较高的进程top -HP拿到进程中的线程pidjastack 对应pid | grep pid转十六进制(或者自己去文件找)怎么优化根据打印出来的堆
转载 2024-01-25 12:20:41
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## 如何实现Python火焰 ### 1. 概述 Python火焰是一种用于可视化代码运行时间分布的图表工具,它能够帮助开发者快速定位性能瓶颈。在本文中,我将向你介绍如何使用Python火焰。 ### 2. 实现步骤 下面是实现Python火焰的步骤: | 步骤 | 描述 | |----|----| | 1. 安装依赖 | 首先,需要安装两个Python库:`pyinstrumen
原创 2023-11-27 07:46:24
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这应该是今年最简单的火焰字体了,不需要同学们搜索使用任何包括火焰的图片素材,也不用安装第三方滤镜、脚本抑或扩展程序,用到的就是我们Photoshop自带的内置滤镜“火焰”,可以说是省时省事,相信同学们已经想赶紧动手学习和练习一下,刚接触PS的同学也可以试着来学习一下,相信可以旗开得胜,找到学习PS的动力和信心,一起来学习一下吧。效果:学习PS请到www.16xx8.com操作步骤:1创建文字首先
及时获取有趣有料的技术大家好,我是不才陈某~前言工具的进化一直是人类生产力进步的标志,合理使用工具能大大提高我们的工作效率,遇到问题时,合理使用工具更能加快问题排查的进度。这也是我为什么非常喜欢 shell 的原因,它丰富的命令行工具集加管道特性处理起文本数据集来真的精准而优雅,让人迷醉。但很多时候文本的表现力非常有限,可以说匮乏,表达绝对值时,自然是无往不利,但在展示相对值时,就有些捉襟见肘了,
1:perfperf是一个性能分析工具,systemtap是一個运行时程序或系统信息采集工具,使用前需要了解其动态追踪语言,(了解动态追踪:), systemtap功能强大,但是学习成本也高,用于分析复杂问题。 2:perf下载https://centos.pkgs.org/下载系统对应版本rpm的二进制文件包,很方便安装。 3:perf使用A:信息采集sudo perf re
摘要:火焰检测系统用于检测日常是否出现火情,支持图片、视频、摄像头等多方式检测火焰、实现火灾警报功能,提供了登录注册界面。在介绍系统实现原理的同时,给出部分Python的实现代码以及PyQt的UI界面。火焰检测系统主要用于日常生活中火情图像的识别,基于YOLOv5模型识别图像中可能出现火灾的位置、着火点数目、置信度等;可分析图片、视频和摄像画面中的火焰情况,自由切换火焰检测模型;系统设计有注册登录
Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具,当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决:这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception?我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了?遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗?线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现!是否
区域名称作用寄存器给CPU使用,和我们开发无关。本地方法栈JVM在使用操作系统功能的时候使用,和我们开发无关。方法区存储可以运行的class文件。堆内存存储对象或者数组,new来创建的,都存储在堆内存。比如Person p = new Person()等号右边的内容就在该堆里面生成,初始化new的对象(Person)里面的变量等。每一个new的都具有一个地址方法栈方法运行时使用的内存,比如main
火焰(Flame Graph)是由 Linux 性能优化大师 Brendan Gregg 发明的用于分析性能瓶颈的可视化图表,它以一个全局的视野来看待时间分布,从顶部往底部列出所有可能导致性能瓶颈 Span。 ?火焰是什么?火焰(Flame Graph)是由 Linux 性能优化大师 Brendan Gregg 发明的用于分析性能瓶颈的可视化图表,它以一个全局的视野来看待时间分布,
一、界面二、火焰图解释 a.传统火焰y 轴表示调用栈,每一层都是一个函数。调用栈越深,火焰就越高,顶部就是正在执行的函数,下方都是它的父函数。x 轴表示抽样数,如果一个函数在 x 轴占据的宽度越宽,就表示它被抽到的次数多,即执行的时间长。注意,x 轴不代表时间,而是所有的调用栈合并后,按字母顺序排列的。b.performance的火焰performance的火焰是倒置的,且X轴表示
使用# 安装perf yum install perf -y # 下载绘图工具 git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git # 采集数据(perf record表示记录,-F99表示每秒99次,-p3887是进程号,即对哪个进程进行分析,-g表示记录调用栈,sleep 30则是持续30秒) perf record -F99 -
转载 2023-08-11 21:34:17
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