今天看了一波知乎的某个问题，感觉我这样的野路子做nlp怕是不现实了，还是安心做python开发吧上网找了一下python开发相关的职位总结了一波，以下数据都来自拉勾网字节跳动
职位职责： 1、负责字节跳动沟通系统研发，包括但不限于即时通讯(IM)工具； 2、负责效率工具的后台开发工作，具体包括需求分析、文档撰写、设计编码、测试运维、效果追踪等工作； 3、负
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2023-10-22 20:51:29
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据统计数据显示，北京Python平均薪资为18860元，Python不同岗位薪资范围为：Python全栈开发工程师（10k-20K）、Python运维开发工程师（15k-20K）、Python高级开发工程师（15k-30K）、Python大数据工程师（15K-30K）、Python机器学习工程师（15k-30K）、Python架构师（20k-40k）等，Python的薪资相对较高。相比于其他编程语
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2023-07-05 16:17:55
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# while 循环
'''
1.税额计算器
1.输入一个工资，如果工资为0，结束循环
2.根据工资计算缴纳的五险一金(工资缴纳上限：7662)，计算公式如下：
2.1 如果工资大于或等于7662 五险一金 = 7662*五险一金比例
2.2 如果工资小于7662 五险一金 = 工资 * 五险一金比例
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2023-08-08 15:24:01
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为了弄明白数字IC后端工程师是做什么的，首先我们先来看看ASIC的整体设计流程，废话少说，先上图。1. 设计输入 电路图或硬件描述语言 2. 逻辑综合 处理硬件描述语言，产生电路网表 3. 系统划分 将电路分成大小合适的块 4. 功能仿真5.布图规划芯片上安排各宏模块的位置 6.布局 安排宏模块中标准单元的位置 7.布线 宏模块与单元之间的连接 8.寄生参数提取 提取连线的电阻、电容 9.版图后仿
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2024-08-20 20:38:03
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大家好，我是R哥。 今天分享一个「超励志」的面试辅导案例，说实话，这兄弟我太激动了，他是迄今为止我们面试辅导涨幅
在这篇博文中，我将分享如何使用 Python 进行薪资计算。我们将从环境预检开始，经过部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证，最后进行版本管理。此过程旨在让你能够顺利地运用 Python 实现薪资计算功能，并保证代码的高效和稳定。
### 环境预检
在进行薪资计算之前，首先需要确保我们的环境兼容性良好。以下是一个用于评估环境兼容性的四象限图，帮助我们快速识别潜在风险。
```mermaid
第一题.定义people类包含公有属性：姓名。私有属性：基本工资。通过构造函数、输出函数（输出所有成员）、私有成员的存取函数。定义people的派生类—销售员类—包含销售量和销售区域属性。 通过构造函数对其初始化，输出函数（输出所有成员）. 计算工资函数（销售量10002%即为提成工资+父类people中的基本工资）定义people的派生类—储备干部类—包括私有成员储备等级（等级值范围1-5，5级
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2023-10-20 18:45:42
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## 薪资预测 Python
薪资预测是在招聘过程中非常重要的一环，它可以帮助雇主确定合适的薪资水平，同时也可以帮助求职者了解市场上的薪资趋势。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python进行薪资预测，并提供一个代码示例来展示具体的实现。
### 流程图
下面是使用mermaid语法绘制的薪资预测的流程图：
```mermaid
graph TD
A[开始] --> B[数据收集]
B -
原创
2023-09-21 06:59:55
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在当今快速发展的数字时代，企业对薪资管理的要求越来越高，传统的人工计算和复杂的Excel表格已经无法满足企业对于效率和准确性的需求。为此，开发专门的“python薪资软件”应运而生，提供一种更加灵活高效的解决方案。通过Python这一强大的编程语言，我们可以实现薪资的自动计算与管理，大大提高了工作效率，同时降低了人为错误的发生率。
## 技术定位
为了更好地理解如何使用Python开发薪资软件
Serborn直方图，Serborn圆饼图，Serborn条形图， 福利待遇词云图，正则的使用：pattern = '\d+'
df['work_year'] = df['工作年限'].str.findall(pattern)
# 数据处理后的工作年限
avg_work_year = []
# 工作年限
for i in df['work_year']:
# 如果工作经验为'不限'或'应届毕业生'
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2023-10-18 18:19:18
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知识预览递归函数内建函数(Built-in Functions）
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递归函数定义：调用一个函数的过程中出现调用函数本身，成为函数的递归调用。例1:某公司四个员工坐在一起，问第四个人薪水，他说比第三个人多1000，问第三个人薪水，第他说比第二个人多1000，问第二个人薪水，他说比第一个人多1000，最后第一人说自己每月5000，请问第四个人的薪水是多
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2023-10-28 15:51:53
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大家好，我是R哥。 最近面试辅导的时候，碰到一个让我自己都小小震惊的事：一个双非二本的兄弟，之前简历投出去几乎没人
Python编程语言的流行使得越来越多的人投身于Python编程行业，而对于初学者来说，参加Python培训班是一个快速入门的方法，那么Python培训完工资高吗?这是许多人关心的问题，我们来看看吧。 为什么要参加Python培训?简单来说，我们参加培训往往都是希望可以通过专业、科学、系统的教学方式，让我们可以更好的掌握Python的技能，获得满意的收入和工作。 对于Python在技术层面
# 使用Python分析性别与薪资关系的实现
在今天的社会中，性别薪资差异仍然是一个重要的议题。通过编程，我们可以利用Python来分析性别与薪资之间的关系。本篇文章将指导你完成这个任务，步骤清晰、简单易懂。
## 整体流程
1. **收集数据**：获取包含性别和薪资信息的数据集。
2. **数据清洗**：处理缺失值和异常值，以确保数据质量。
3. **数据分析**：使用统计方法分析性别与薪
# 使用Python提取男性薪资的完整指南
作为一名开发者，我们常常需要处理和分析大量的数据。有时，我们可能会遇到这样的需求：根据性别从一个包含薪资信息的数据库中提取男性的薪资。本文将帮助刚入行的小白，逐步实现这个功能。我们将通过数据处理、筛选和提取的步骤，一起来实现这一目标。
## 整体流程
下面是整个流程的概述表格：
| 步骤 | 描述
# Python就业薪资图：揭示数据分析背后的秘密
在如今的科技行业，Python已经成为一种不可或缺的编程语言。无论是数据科学、人工智能，还是web开发，Python都展现出其独特的优势。根据多项研究和调查，Python的就业薪资水平在所有编程语言中名列前茅。本文将探索Python相关的就业薪资趋势，并通过代码示例、UML类图和状态图来帮助您更好地理解这一现象。
## Python的薪资水平
# 岗位薪资预测：基于Python的实践
## 引言
在现代职场，薪资预测变得越来越重要。公司在招聘时希望能够根据岗位需求和市场状况，合理地设定薪资。而求职者则希望能够了解市场行情，从而做出更好的职业选择。本文将介绍如何使用Python进行岗位薪资预测，包括数据获取、数据预处理、模型选择与评估等步骤，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
首先，我们可以将薪资预测的流程整理成以下几个步骤：
原创
2024-10-28 06:58:38
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学编程开发如果纠结学习前端或者后端的话，建议你可以从以下几个方面来考虑：一、你的年龄。如果你的年龄超过28岁的话，建议你去学习前端，因为你要考虑自己的职业生涯长度。一般程序员到了35岁就要面临转岗或者容易被年轻的人替代，除非你自己学的特别牛，因为程序员加班时间很多是一个公开的行业现状。你如果今年27岁，去学习后端开发，培训5-6个月，上手到相当熟悉这个行业，怎么也需要一年半的时间，然后你就30岁了
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2023-09-13 21:09:41
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IT领袖：年入过亿（例如任正非、马化腾、李彦宏、丁磊、马云等，包括期权股票以及投资） IT工程师：...
原创
2023-04-24 08:08:59
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Python从2015年开始，一直处于火爆的趋势，目前Python工程师超越Java、Web前端等岗位，起薪在15K左右，目前不管是小公司还是知名大公司都在热招中。当然，每个城市对岗位的需求也不尽相同，例如北京肯定是最大，其次是上海：从目前的市场需求的岗位技能，我们列举了如下的岗位要求，具体如下：企业级Python开发工程师阶段1、计算机技术及高级语言发展，Python语言概述及发展，搭建Pyth
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2024-01-20 13:27:27
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