目录引言sort 与 sorted 内部实现原理的回答 Timsort1 操作2 性能 1 操作1.1 run的最小长度1.2 优化run的长度1.3 合并run 1.4 合并run步骤1.5 Galloping 模型2 性能说明：博客搬运地点 引言 前不久在这篇文章 s
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2024-08-14 17:06:14
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# Python sorted函数原理
Python中的sorted函数是一个非常常用的函数，用于对列表、元组、字典等可迭代对象进行排序。本文将介绍sorted函数的原理，并提供一些示例来说明其用法。
## sorted函数概述
sorted函数的功能是对可迭代对象进行排序，并返回一个新的已排序的列表。它接受一个可迭代对象作为参数，并可选地接受两个关键字参数：key和reverse。其中，k
原创
2023-10-30 14:11:34
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# Python random函数原理
## 1. 概述
在Python中，random模块提供了生成随机数的功能。它包含了各种生成随机数的函数，如生成随机整数、生成随机浮点数、从序列中随机选择元素等。
在本文中，我们将探讨Python random函数的原理及使用方法，帮助你理解随机数生成的过程。
## 2. random函数的使用步骤
下面是生成随机数的一般步骤，我们将使用表格展示。
原创
2023-09-14 15:52:43
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Uniform LBP（均匀LBP）为解决二进制模式过多的问题，提高统计性，Ojala提出了采用一种“等价模式”(Uniform Pattern)来对LBP算子的模式种类进行降维。Ojala等认为，在实际图像中，绝大多数LBP模式最多只包含两次从1到0或从0到1的跳变。因此，Ojala将“等价模式”定义为：当某个LBP所对应的循环二进制数从0到1或从1到0最多有两次跳变时，该LBP所对应的二进制就
# Python next函数原理
## 引言
在Python中，我们经常会遇到需要遍历迭代器对象的情况。而`next()`函数则是用来获取迭代器的下一个元素。对于刚入行的小白来说，理解`next()`函数的原理可能会有些困难。本文将通过简单的步骤和示例代码来解释`next()`函数的实现原理。
## 整体流程
下面是实现`next()`函数的整体流程，我们可以通过表格来展示：
| 步骤 |
原创
2024-01-19 05:03:05
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第一种：参数按顺序从第一个参数往后排#标准调用运行结果：第二种：#关键字调用注意：关键调用从哪开始的，从哪以后都必须使用关键字调用除了‘*’收集参数。不能写成这样的：keyword_invoke(y=1, 2)，这样就会报错。运行结果：第三种：#非关键字可变长参数(tuple) def normal_tuple_invoke(x, y=2, *values):注意：收集参数 ‘’当你参数不确定有多
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2023-08-14 23:11:38
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一、什么是“工厂方法模式”——Factory_Method Pattern概念解析：有的设计模式资料里面，可能将“工厂方法模式”与上所讲的“简单工厂模式”混为一谈，或者是将两者的概念合并，本文还是将二者分开处理的。工厂方法模式 是对简单工厂模式的一个延伸，所以它们诞生的背景以及所解决的问题是大同小异的，本文就不再额外交代，不清楚的可以查阅另一片设计模式的文章。这样说是因为简单工厂违反了开放——封闭
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2023-10-23 16:33:19
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高阶函数 函数在Python中是一等公民 函数也是对象，可调用的对象 函数可以作为普通变量，参数，返回值等成为高阶函数的必要条件: 接收一个或多个函数作为参数 输出一个函数示例：def counter(base):
def inc(step=1):
nonlocal base
base += step # base = base + step ,使
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2024-07-04 15:16:23
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损失函数（Loss Function）： 损失函数（loss function）就是用来度量模型的预测值f(x)与真实值Y的差异程度的运算函数，它是一个非负实值函数，通常使用L(Y, f(x))来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数的作用：损失函数使用主要是在模型的训练阶段，每个批次的训练数据送入模型后，通过前向传播输出预测值，然后损失函数会计算出预测值和真实值之间的差异值，也就是损失
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2023-11-22 14:37:19
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开始学习Python线程 Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。 函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下: thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] ) 参数说明: function - 线程函数。args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。
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2023-08-11 07:10:50
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前言同步/异步的概念：同步是指完成事务的逻辑，先执行第一个事务，如果阻塞了，会一直等待，直到这个事务完成，再执行第二个事务，顺序执行 异步是和同步相对的，异步是指在处理调用这个事务的之后，不会等待这个事务的处理结果，直接处理第二个事务去了，通过状态、通知、回调来通知调用者处理结果。asyncio是python3.4版本引入到标准库 python3.5又加入了async/await特性。背景因为业务
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2023-09-12 23:10:06
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一、分词在自然语言处理中，分词是文本挖掘和文本分析的基础，分词是将给定语言的字符序列按照规则组合排序成词语序列的处理过程，根据语言不同，分词可以分为中文分词和外文分词，在英语中，单词与单词之间直接以空格作为分隔符，因此空格可以作为分词的关键信息，与此形成对比，中文相对复杂，词语之间缺乏统一的既定分隔符，这决定了即使是相同的中文文本，根据语境不同或者算法不同可能存在多种分词方法，从而导致多义性问题，
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2023-08-09 18:11:37
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一，前言 本文将会讲述Python 3.5之后出现的async/await的使用方法，我从上看到一篇不错的博客，自己对其进行了梳理。该文章原地址二，Python常见的函数形式 2.1 普通函数 def fun():
return 1
if __name__ == '__main__':
fun() 普通函数，没有什么特别的，直接函数名加括号调用即可。 2.2 生成器
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2023-08-30 08:18:47
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# quantile函数的原理和实现
## 目录
- [介绍](#介绍)
- [quantile函数的原理](#quantile函数的原理)
- [quantile函数的实现](#quantile函数的实现)
- [示例代码](#示例代码)
- [总结](#总结)
## 介绍
在统计学中，quantile是一个用于描述数据集分布的函数。它将数据集划分为若干等分，并返回对应等分位置的值。在本文中
原创
2023-11-03 15:56:00
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# Python钩子函数原理
钩子函数是一种在程序执行过程中提供扩展功能的机制。它允许我们在特定的代码位置插入自定义代码，从而改变程序的行为。Python中的钩子函数使用装饰器实现，它可以在函数调用前后执行其他代码。
## 钩子函数的基本原理
钩子函数的基本原理是使用装饰器将一个函数包装成另一个函数，从而在调用原函数前后执行一些额外的代码。下面是一个简单的示例：
```python
def
原创
2023-11-13 05:17:34
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# Python高级函数调用原理及示例
Python是一种高级的编程语言，它以其简洁、易读的语法而闻名。在Python中，函数是代码复用的基本单元。高级函数是Python中一种特殊的函数，它们可以接受其他函数作为参数，或者返回一个函数作为结果。本文将探讨Python高级函数的调用原理，并提供一些代码示例。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来概述高级函数调用的过程：
```merma
原创
2024-07-16 04:31:56
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在学习python的过程中，感觉python中的排序相和c++中的泛型算法还是比较相似的，但相对于c++而言更加简单易用。python中列表的内置函数sort（）可以对列表中的元素进行排序，而全局性的sorted（）函数则对所有可迭代的序列都是适用的；并且sort（）函数是内置函数，会改变当前对象，而sorted（）函数只会返回一个排序后的当前对象的副本，而
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2023-05-26 15:18:59
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python中的struct主要是用来处理C结构数据的，读入时先转换为Python的字符串类型，然后再转换为Python的结构化类型，比如元组(tuple)啥的~。一般输入的渠道来源于文件或者网络的二进制流。 1.struct.pack()和struct.unpack() 在转化过程中，主要用到了一个格式化字符串(format strings)，用来规定转化的方法和格式。 下面来谈谈主要
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2023-11-19 12:08:07
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一、hook在PyTorch中，提供了一个专用的接口使得网络在前向传播过程中能够获取到特征图，这个接口的名称非常形象，叫做hook。 可以想象这样的场景，数据通过网络向前传播，网络某一层我们预先设置了一个钩子，数据传播过后钩子上会留下数据在这一层的样子，读取钩子的信息就是这一层的特征图。 具体实现如下：1.1 什么是hook，什么情况下使用？首先，明确一下，为什么需要用hook，假设有这么一个函数
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2023-12-14 22:13:29
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数据结构中： 数组 在内存中是连续存储的，空间复杂度较大，查询可以根据索引查找，但插入删除困难 链表：查询速度慢。需要遍历整个链表，插入与删除较快， hashmap由数组和链表组成，又称链表散列 python中的dict，C艹中的unordered_map，都是基于hashmap hashmap特点 快速储存：get与put速度快；查找快，时间复杂度O(1),程序员小灰：从Key映射到HashMa
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2024-07-01 16:31:32
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