由德国亚琛工业大学汽车工程研究所发布的HighD数据集，是德国高速公路的大型自然车辆轨迹数据，搜集自德国科隆附近的六个不同地点， 位置因车道数量和速度限制而异，记录的数据中包括轿车和卡车。数据集包括来自六个地点的11.5小时测量值和110 000车辆，所测量的车辆总行驶里程为45 000 km，还包括了
folium库是一个用于完成地图可视化的Python扩展库。我在进行安装的时候，操作如下：打开cmd，输入pip install folium，提示如下：分析上面的报错，可以知道是超时了。后来我打开anacoda3 Powershell Prompt安装，同样输入pip install folium，提示安装成功。再次在cmd中输入pip install folium：另一个解决方法：用清华镜像网
转载
2023-06-21 09:18:29
168阅读
1. 在python中, list, tuple, dict, set有什么区别, 主要应用在什么样的场景?解答:定义:list: 链表, 有序的项目, 通过索引进行查找, 使用方括号"[]";tuple: 元组, 元组将多样的对象集合到一起, 不能修改, 通过索引进行查找, 使用括号"()";dict: 字典, 字典是一组键(key)和值(value)的组合, 通过
转载
2024-08-16 14:32:33
62阅读
文章目录格式一格式二 格式一输出字段：‘国家’, ‘省份’, ‘市’, ‘区县’, ‘街道’, ‘区域编码’, ‘区域中心点’, ‘行政区划分级别’, ‘城市编码’import requests
import pandas as pd
import time
import os
# 高德接口介绍 https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/a
转载
2023-09-03 13:36:51
124阅读
# 如何实现 Python Folium
## 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用 Python 的 Folium 库来创建交互式地图。Folium 是一个基于 Leaflet.js 的库，它可以让你在地图上添加各种元素，如标记、线条、多边形等。这对于展示地理数据或者制作定制地图非常有用。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B
原创
2024-04-21 04:01:54
38阅读
python的poplib模块是用来从pop3收取邮件的，也可以说它是处理邮件的第一步。
POP3协议并不复杂，它也是采用的一问一答式的方式，你向服务器发送一个命令，服务器必然会回复一个信息。pop3命令码如下：
命令 poplib方法 参数 状态 描述
-----------------------------------------------------
转载
2023-08-22 20:36:21
121阅读
Python爬取高德地图各城市天气爬虫练习项目之一。从高德地图json数据接口获取天气。可以获取某省的所有城市天气。高德地图的这个接口还能获取县城的天气，我只写到了市。有兴趣的朋友可以尝试一下。 完整代码：import time
import requests
from prettytable import PrettyTable #用来打印表格的库
'''
查询当前地点天气的url：h
转载
2023-09-05 18:20:57
47阅读
这是一个爬取互联网开放的POI数据以及POI边界坐标代码集，包括高德和百度地图，可以爬取指定经纬度范围或者指定城市/省份的POI数据以及POI边界坐标(目前仅限百度)。相关网站代码目录介绍baidu百度地图POI数据爬取(WGS84坐标系)app.py 程序入口文件data 存放爬取的POI数据目录boundary 百度POI边界坐标爬取目录POI边界爬取结果存放目录gaode高德地图POI数据爬
转载
2023-08-22 16:29:33
172阅读
# Python安装Folium
## 介绍
Folium是一个基于Python的数据可视化库，特别适用于地理空间数据的可视化。它是基于Leaflet.js的JavaScript库开发的，可以在Web浏览器中创建交互式的地图。Folium提供了简单易用的接口，可以轻松地在地图上绘制标记、热力图、等值线图等。
在本文中，我们将介绍如何在Python中安装并使用Folium库。我们将从安装Fol
原创
2023-09-10 08:08:26
304阅读
目录推荐一、 分析网页结构二、拿到相关网址三、代码实现3.1 查询所有城市名称和编号3.2 根据编号查询天气四、完整代码五、保存结果一、 分析网页结构以往几篇都是介绍的传统的静态界面的爬取，这次博主介绍一个爬取动态网页的超简单的一个小demo。 说到动态网页，你对它了解多少呢？如果对动态网页不认识的童鞋，博主在此给出链接，可以看百度百科的详细解析动态网页_百度百科以及小马夫的静态页面和动态页面的区
转载
2024-08-14 12:03:00
59阅读
enmm，之前我用自己的爬虫爬取百度百科，发现大多数结果都是‘空’，这让我很难受，爬完所有数据只能爬到聊聊数条，真的是很难，现在我发现用高德的api接口爬取数据会简单好多，首先高德是免费的，至少现在的数据需求量上是免费的其次高德提供了非常完美的接口供我们调用，找到方向后其实爬取相应的数据是很简单得，首先去高德获取自己的key值 大概就是在这个位置，下面这个key值就很关键，然
转载
2023-06-20 14:52:57
173阅读
前提条件：需要申请一个web服务类型的key(xxxxxxxxx为申请的key)import requests
import pypinyin
import json
'''
获取地址坐标
'''
def pinyin(word):
s = ''
for i in pypinyin.pinyin(word, style=pypinyin.NORMAL):
s
转载
2023-06-13 14:52:44
389阅读
目录数据来源文件管理引用的库获取文件夹名称读取文件提取转化为线文件提取转化为点文件主程序最终成果 数据来源通过在高德地图搜索框直接搜索地铁线路，地图上会高亮显示地铁线路。通过尝试发现图中第一行返回的就是地铁线路的详细数据内容。 与其他大佬的自动化获取不同，我下载数据的方式还是纯靠手动?文件管理按照如下的文件目录存储方式建立项目文件夹：|- jsondata #用
转载
2024-08-22 12:13:34
36阅读
文章目录高德POI的获取改进代码前言查看API接口实现思路实现过程1.构建一个申请的函数(举手函数)2.构建反复申请的函数(多次举手)3.构建保存函数3.1 高德的坐标系3.2 循环体代码的理解完整代码：运行结果一些关键词搜索法的问题 高德POI的获取改进代码该篇文章是关键词搜索法获取高德poi，但鉴于无法突破900条记录的上限，因此重写了矩形搜索法的文章，（建议没有python基础的朋友先阅读
转载
2023-10-03 18:42:43
363阅读
0 前言本文工具使用anaconda3.5+chrome一般爬虫分为非可视化爬虫和可视化爬虫。①非可视化爬虫：通过抓包获取数据接口，使用requests、urlib2、urlib3直接请求页面源码或异步加载的JSON数据。②可视化爬虫：使用selenium工具模拟人为操作，获取页面源码解析数据。1 高德地图最近在研究高德地图小区边界经纬度坐标穿获取的问题，本来想先尝试使用requests，发现高德
转载
2023-08-08 08:44:26
266阅读
首先先来说说解决的问题吧：获任某市内所有县区的经纬度，以及各市区之间最佳的驾车距离我们知道，通过高德地图我们可以解决我们出行规划的几乎所有问题。 直接在app中看不到这些信息，但说明高德地图内部肯定存在着这些数据，今天我们通过python结合高德地图提供的API接口来实现我们的需求！Let’s Go!!!首先我们进入高德开放平台的主页：https://lbs.amap.com/ 点击注册:注册完成
转载
2023-07-11 20:57:00
149阅读
Folium是Leaflet.js的Python的API 通过folium可以使用Python来调用Leaflet的地图可视化能力 Leaflet是一个前端地图可视化库 文档 https://python-visualization.github.io/folium/ 安装 pip install
转载
2021-01-06 13:13:00
392阅读
2评论
在使用 Python 的 Folium 库进行地图可视化时，底图的设置常常会成为一个难点。Folium 作为一个 Python 封装的 Leaflet 库，旨在简化地图的创建，但在底图配置的过程中遇到的问题，却往往令开发者充满挫折。本篇文章将深入探讨这个问题，包括背景、现象、解析、解决方案等多个部分。
## 问题背景
我们在进行地理数据可视化时，常常需要将数据叠加到地图上，以便于分析和展示。在
# Python安装folium教程
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Python中安装folium库。在开始之前，我们先来了解一下整个安装过程。下面是整件事情的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确认已安装Python |
| 2 | 确认已安装pip |
| 3 | 使用pip安装folium库 |
| 4 | 验证安装结果 |
接下来，我会
原创
2023-09-07 21:49:22
1308阅读
在众多开发场景中，使用 Python 调用高德 API 进行距离测量的需求逐渐增多。许多开发人员都在寻求一种高效、准确的方法来实现这一功能。本篇文章将详细记录解决“Python 高德 测距”需求的过程，涵盖背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘和扩展应用等方面。
### 背景定位
在某商业项目中，客户希望通过地图服务来测量起点和终点之间的距离，以便提供更好的行程规划建议。用户需求具体
