目录1.数据类型2.基本运算符3.算数运算符4.赋值运算符 5.进制运算6.位运算7.条件控制8. 【项目实操】——计算器1.数据类型# 声明一个变量 first_number = 1 print(first_number) # 打印该变量 print(type(first_number)) # 打印数据类型 second_float_number = 1.2 # 浮点型 pri
一.设计内容及其要求内容根据浮点运算规则和IEEE754标准,实现浮点加法运算器。要求:浮点数格式:符号位1位,阶码8位,尾数23位要求该实验能完整体现浮点运算五个步骤:对阶、尾数求和、规格化、舍入(要求使用对偶舍入)、溢出判断。二.基本要素浮点浮点数即实数,实数是所有有理数和无理数集合。它之所以被称作浮点数,是因为小数点在数中位置并不是固定。一个浮点数值分为两部分存储:数
异常广义上错误分为错误异常错误指的是可以人为避免异常是指在语法逻辑正确运行前提下,出现问题在Python里,异常是一个类,可以处理和使用异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓回溯(traceback)终止执行异常分类 BaseException # 所有异常基类 +-- SystemExit # 解释器请求退出 +-- KeyboardInterrupt #
STM32系列32位微控制器,基于ARMCortex-M3处理器。它能支持32位广泛应用,支持包括高性能、实时功能、数字信号处理,和低功耗、低电压操作,同时拥有一个完全集成和易用开发。基于STM平台且满足实时控制要求操作系统,有以下4种可供选择。分别为C/OS-II、Clinux、eCos、FreeRTOS和都江堰操作系统(djyos)。下面分别介绍这五种嵌入式操作系统特点及不足。1、C/
# Java浮点运算错误解析与示例 作为一名经验丰富开发者,我经常被问到关于Java浮点运算问题。浮点运算在计算机科学中是一个常见但复杂的话题,因为计算机在表示和计算浮点数时可能会遇到精度问题。本文将指导初学者如何理解和实现Java中浮点运算,并展示如何避免常见运算错误。 ## 浮点运算基本概念 在开始之前,我们需要了解浮点基本概念。浮点数是一种用于近似表示实数数值
原创 2024-07-16 06:57:34
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一、问题说明以前对浮点数运行没有没有太在意。昨天同事要求把百分比结果保存到文件上,然后就以保存1位小数形式给他保存了。但是今天同事运行时问能不能统一以一位小数形式保存,当时觉得很奇怪昨天就是以一位小数形式存怎么还会提这种要求呢。其给回截图确实是部分是一位小数,但一部分是很长。查看代码都统一如下格式:# 使用round保留三位小数,然后乘以100,最后格式化为带百分号字符串rate=f
一、问题说明以前对浮点数运行没有没有太在意。昨天同事要求把百分比结果保存到文件上,然后就以保存1位小数形式给他保存了。但是今天同事运行时问能不能统一以一位小数形式保存,当时觉得很奇怪昨天就是以一位小数形式存怎么还会提这种要求呢。其给回截图确实是部分是一位小数,但一部分是很长。查看代码都统一如下格式: # 使用round保留三位小数,然后乘以100,最后格式化为带百分号字符串 rat
大家好,老 Amy 来了。之前就意识到一个问题,但是最近又有朋友提出来了,所以就想着干脆记录下来,分享给大家叭~啥问题呢?请看题: 也就是说,需要大家计算1.1-1值,很多朋友会说:“emmm…这还不简单,玩我呢?不就是0.1嘛”但是如果你用 python 去执行一下,会发现结果跟你想不太一样,如下图: 这样大家是不是发现了什么问题?是的,浮点数在运算过程中并没有保证完全精确,是什么原因导致了
发现问题项目开发过程中,中断中要计算几个浮点数,仿真时发现浮点数经常性计算错误:计算结果不可能是负值,但却会计算出负值,而且与真实结果完全没有关联性.当时单片机使用是STM32F429ZGT6,主频设置为192MHz,运行RTOS,开了十个定时器中断.以及几个外部中断可能原因因为执行函数是在中断中,而且这个函数还挺长,两三百行,所以想到是有可能进中断次数太多,导致栈溢出.将栈调大至0x100
 1、问题昨天遇到一个问题,在 6.6045 保留三位小数时,使用 round() 函数进行计算,我们希望得到 6.605,然而:>>> round(6.6045, 3) 6.604网上有人说,因为在计算机里面,小数是不精确,例如 1.115 在计算机中实际上是 1.114999999999999991182,所以当你对这个小数精确到小数点后两位时候,实际上小数点后
# Java浮点数计算错误探析 在Java编程中,浮点数是一种常用数据类型,用于表示带有小数数值。然而,由于计算机内部浮点表示方式,导致浮点运算易出现精度错误。这种现象是由浮点二进制表示及浮点数学运算特性所造成。本文将深入探讨Java中浮点数计算错误,并提供代码示例以及解决方案。 ## 一、什么是浮点数? 浮点数是用来表示实数一种数据类型。在Java中,主要有两种浮点
原创 2024-08-11 05:44:43
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浮点加减法运算过程详解(面向小白)一. 浮点数在计算机内表示二. 浮点加减运算步骤 第一次写博客,难免有疏漏之处,如果有错误请批评指正,感谢! 对于浮点加减运算,书上写名词太多,例子过程不太详细,面对查到博客也有这种感觉,想明白后准备写个博客加深一下印象,也可能帮助到其他人。一. 浮点数在计算机内表示1.定点数:小数点固定在某个位置不动数据。有两种可能表示方法(第一种为
1, 1 a = 10 2 b = 10.6 3 print(b-a) 4 0.5999999999996 这是一个经典问题了,由于精度不一致导致浮点运算有误差,但这并不是错误,即使浮点之间运算,也会出现这种情况,小数运算会先转化为二进制,你看 0.6 转化为二进制后,就不准了,而计算机内存是有限,不可能保存无限小数,所以就取个多少位近似值,这样一来,运算就会出现误差了.不仅仅是浮
您使用迭代公式有点病态:随着迭代进行,数量n变得比an大得多。所以在表达式中math.sqrt(n**2-4*an**2)-n平方根结果将接近n,因此外部减法是两个几乎相等减法(在相对意义上)。现在,如果您使用常规Python float进行计算,它有16位小数位精度,那么随着迭代进行,减法将给您一个只精确到少数数位结果。有关这个问题更一般性讨论,请参见loss of si
转载 2023-10-04 10:22:14
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在 Java 编程中,运算错误常常引发困扰。它可能影响到程序稳定性和性能,因此需要特别关注。在这篇文章中,我将详细记录如何解决一个 Java 运算错误问题,确保我们从问题背景到解决方案每一步都详细说明。 ## 问题背景 在我们业务应用中,由于数据处理不当,引发了若干次运算错误,直接影响了客户交易体验和公司声誉。为了更好地理解事件发生背景,我整理了以下事件时间线: - 2023年
原创 7月前
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python学习笔记-9. python错误异常处理 文章目录python学习笔记-9. python错误异常处理概述一、异常错误定义二、异常捕获与处理三、自定义异常总结 概述一、异常错误定义异常即一个事件,在程序执行过程中发生,影响程序正常执行,有些是由拼写、配置、选项等引起程序错误,有些是有序逻辑不完善引发BUG,这些都是异常异常处理流程:检查错误引发异常捕获异常操作异常解决方案
浮点数进行计算时,产生精度损失: 发现问题:在算法编程中,经过计算本应该得到对称矩阵,但是却得到和对称矩阵有微小差异非对称矩阵。经多次检查,确定并非算法错误,困扰了很久,没有解决。解决问题:最后在看一个python基础教程时,看到有关浮点数精度损失问题,才想到可能是精度损失影响了计算。(这可能是所谓温故知新吧)所以在对数值精度有一定要求算法实现时,可以考虑用p
简单来讲在现代计算机环境下日常使用中,整点运算性能影响如压缩与解压缩,计算机进程调度,编译器语法分析,计算机电路辅助设计,游戏AI处理类型操作。而浮点运算单元主要影响CPU科学计算性能,如流体力学,量子力学等,而更贴近我们日常能见到应用就是多媒体相关应用,如音视频编解码,图像处理等操作。而我们通常在测试CPU时使用如Sandra 2018,Super Pi,wPrime,Fritz C
Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算运算规则和数学上四则运算规则完全一致。 基本运算:1 + 2 + 3 # ==> 6 4 * 5 - 6 # ==> 14 7.5 / 8 + 2.1 # ==> 3.0375 复制代码使用括号可以提升优先级,这和数学运算完全一致,注意只能使用小括号,但是括号可以嵌套很多层:(1 + 2) * 3 # ==
一 加减乘除 加法:BigDecimal.add(BigDecimal); 减法:BigDecimal.subtract(BigDecimal); 乘法:BigDecimal.multiply(BigDecimal); 除法:BigDecimal.divide(BigDecimal); 绝对值:BigDecimal.abs();注意事项:BigDecimal做运算返回是新BigDecimal对象
转载 2024-08-08 13:10:23
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