这里写自定义目录标题傅里叶变换FFT负频率分析Q1: 为什么数字滤波器π \piπ对应高频呢？数字角频率和模拟角频率奈奎斯特采样定理Q2:为什么FFT变换中前N/2点对应正频率，后N/2点对应负频率呢？傅里叶变换Q:既然有傅里叶变换了，为什么需要离散傅里叶变换呢？离散时间傅里叶变换DTFT离散傅里叶变换DFTDFT的离散性与周期性采样定理Q3: 频谱画图时的注意事项绘制单边谱绘制双边谱单边谱和双边
Python进行FFT频谱分析目录Python进行FFT频谱分析FFT点数分析Cosine信号波形周期方波信号波形复合信号进行FFT(补零，截断加长，加窗)FFT点数分析连载543FFT点数 = OFDM符号周期 x 采样频率OFDM符号周期 = 1/子载波间隔Cosine信号波形DFT公式: $X(k)=\frac{1}{N} \sum_{n=0}{N-1}x(n)ekn} $由常识可知\(
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2023-09-05 10:56:33
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f=-1:0.1:1;w=2*pi.*f;%w = -2*pi:0.1:2*pi; Hw=abs(1./((j*w).^2+j*w+1)); Hw1=20.*log(Hw); plot(f,Hw1);
原创
2022-01-15 10:59:36
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f=-1:0.1:1;w=2*pi.*f;%w = -2*pi:0.1:2*pi; Hw=abs(1./((j*w).^2+j*w+1)); Hw1=20.*log(Hw); plot(f,Hw1);
原创
2021-08-26 10:26:35
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射频功率的测量方法频谱分析仪法频谱分析仪有以下特点1.可以测量极小幅度的射频信号，低至-150dBm/Hz，高端的频谱仪可以测到-165dBm/Hz2.有很大的幅度测量范围，可以从DANL到安全输入电平+20dBm甚至+30dBm3.可以测量信号的频率分量，可以进行窄带测量4.可以同时测量多载频信号5.可以测量放大器的CCDF（互补积累分布函数）特性但频谱仪分析仪的幅度测量不确定度却不尽如人意终端
论频谱中负频率的物理意义
——阅读分析*声明：此文中大量引用了陈怀深、方海燕的相关论文内容 *此文是我读过的最好的解释了频谱负频率的文章，仅以此博文向上述两位作者致敬。摘要：本文讨论了信号经过傅立叶变换所得频谱的物理意义，其中着重于负频率成分。许多信号与系统的教材中，都认为负频率成分没有物理意义。本文以多方面的实例证明了负频率成分不但具有明确的物理意义，而且有重要的工程应用价值。文章
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2024-03-08 20:43:55
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# Python求出的瞬时频率是负的
## 引言
在信号处理中，瞬时频率是指信号在某一时刻的频率。正常情况下，瞬时频率应该是非负的，代表信号的频率变化情况。然而，在某些特定情况下，Python计算得到的瞬时频率却可能是负数。本文将详细介绍这种情况，并通过代码示例来解释其原因和应对方法。
## 瞬时频率的计算
为了计算信号的瞬时频率，我们首先需要获得信号的相位。相位可以通过信号的原始数据进行
原创
2023-07-25 19:54:32
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# 所使用到的库函数
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.fft import fft
# 简单定义一个FFT函数
def myfft(x,t):
fft_x = fft(x) # fft计算
amp_x
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2023-06-28 17:51:34
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1. 傅里叶分析的量化模型下图是通过傅里叶分析从时域信号中获取谐波分量的幅度特征的基本模型：是不是似曾相识？是的，这个模型就是从高频已调信号中解调出基带信号的模型！！！该模型是利用函数正交性原理，通过指定频率的复指数信号，从时域信号中获取指定频率的复指数信号的特征。不同的类型的时域信号，提取复指数信号的谐波分量的实部和虚部系数的模型是相同的，只是计算公式略有差别而已！最终会得到如下谐波信号序列：An.x * cos(nωt) +i*An.y*sin(n*ωt) ;...
原创
2021-07-26 11:23:39
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我有FFT和IFFT函数。我知道A*B = IFFT(FFT(A)*FFT(B))在哪里FFT(A)FFT(B)=[qw for q,w in zip(A,B)]但当我输入：10 10=>；输出：[(0.5+0j)，(0.5+0j)]我做错什么了？这是我的代码：from cmath import exp,pi
def FFT(X):
n = len(X)
w = exp(-2*pi*1
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2023-06-28 15:33:50
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负频率不是没有实际意义的
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2023-06-24 09:48:25
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利用Vivado的 FFT IP 核估计信号的幅度和频率1 IP说明1.1 Configuration Channel1.2 管脚描述2 例化IP2.1 DDS IP2.2 FFT IP3 程序3.1 程序结构3.2 Use_FFT_SignalAmp模块3.3 Max_Get模块3.4 testbench4 仿真结果分析4.1 信号频率估计4.2 信号幅度估计4.3 小结5 工程文件链接 1
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2023-09-02 23:35:22
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通过直接正交和NHT方法，可以成功地去除负IF值
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2023-02-02 08:43:43
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< python音频库：Windows下pydub安装配置、过程出现的问题及常用API >背景刚从B站上看过倒放挑战之后也想体验下，心血来潮一个晚上完成了基本的实现。其中倒放与播放部分使用了pydub这个音频库，十分快捷方便，但是它完整一套的配置让我还是踩了几个坑。特将其配置过程记录于此，方便大家。Windows10系统< Pydub in Github >附带我做的倒放挑
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2024-06-18 21:28:35
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为你,负尽天下人
原创
2008-11-15 12:30:38
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目录概述细节困难负样本挖掘（HEM）在线困难负样本挖掘（OHEM） 概述目标检测任务重存在严重的正负样本不均衡问题，以往的解决方法是困难负样本挖掘方法（HEM），但是它不太适合端到端的网络训练，所以本文提出了一种在线的困难负样本挖掘方法（OHEM），用于Fast RCNN这一类的基于候选框的目标检测模型。关于Fast RCNN细节困难负样本挖掘（HEM）HEM是什么：首先困难样本挖掘（ hard
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2024-06-24 14:56:56
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二分类负采样方法多分类问题处理为二分类问题，需要能够正确地对正例和负例进行分类。如果以所有的负例为对象，词汇量将增加许多，无法处理。作为一种近似方法，将只使用少数负例。负采样方法：求正例作为目标词时的损失，同时采样(选出)若干个负例，对这些负例求损失。然后，将正例和采样出来的负例的损失加起来，作为最终的损失。例子如下图所示。负采样的采样方法：抽取负例：让语料库中常出现的单词易被抽到，不常出现的单词
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2023-12-02 19:40:00
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世界上逻辑分两种，一种是逻辑，一种是中国逻辑。一帮毫无成就的人居然还指责一个世界冠军的教育模式有问题，就是中国逻辑。——韩寒《杂的文》 这世上有有太多能人，你以为的极限，弄不好只是别人的起点。是有不断进取，才能不丢人。——韩寒《告白与告别》
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2020-03-19 16:03:00
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浮点数是计算机中储存实数的形式。我们时常需要用浮点数去处理带小数点的运算。可你是否知道，浮点数还有这些操作：正负无穷大与整数不同，浮点数没有溢出的概念。当浮点数的运算结果超过一定范围时，它的值就会根据运算结果的符号变成正无穷大或负无穷大。最简单产生无穷大的运算就是除以0.例如1.0/0.0的结果是正无穷大，而-1.0/0.0的结果是负无穷大。注意：浮点数除于0不会产生错误，只有整数才会。无穷大的性
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2023-12-19 15:33:07
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# 实现MySQL负载均衡的指南
在现代应用架构中，负载均衡是一项重要的技术，它可以将用户请求均匀分配到多个服务器上，从而提高系统的可用性和性能。接下来，我将为你详细介绍如何实现MySQL负载均衡的步骤。
## 流程概述
下面是实现MySQL负载均衡的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
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