基于人体姿态识别的立定跳远 动作智能评估系统论文信息背景方法系统总体设计立定跳远动作智能评估系统标准动作库子系统动作采集子系统人体姿态动作评估子系统人体姿态评估模型立定跳远关键帧匹配姿态评估及对比总结 论文信息`题目：基于人体姿态识别的立定跳远 动作智能评估系统 发表：人工智能-产业应用 作者：李晟 1，宋可儿 2，欧阳柏强 1，张博中 1，刘宠 1，刘朋 1，刘睿背景传统的立定跳远比赛各个环节
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2024-01-12 16:48:00
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体测成绩判定一、 案例描述： 2014年秋季起，我国执行学生体质健康的新标准，大学生体测成绩低于50分将不能毕业，或按结业处理。此项标准的执行引起了学校以及诸多在校大学生的密切关注，学校建议各级学生参加晨练，部分学生也自觉开始进行适量运动，以提高身体素质。体测所含项目与每项所占比重如下图所示。 单项指标 权重 体重指数（BMI） 15 肺活量 15 50米 20 坐位体前屈 10 立定跳远 10
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原创
2021-12-17 17:50:13
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## Python中建立定长数组的方法
在Python中，我们经常需要使用数组来存储数据。有时候，我们需要一个具有固定长度的数组，即元素个数是固定的。在这种情况下，我们可以使用`array`模块中的`array`类来创建定长数组。
### 使用array模块创建定长数组
`array`模块提供了一个`array`类，可以用来创建定长数组。我们可以在创建数组时指定数组中元素的类型和初始值。
原创
2024-02-22 08:18:12
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编写程序时，错误的出现可能会导致整个程序的崩溃。为了降低这种错误带来的损失，我们希望程序能够检测错误，处理他们，然后继续运行，这就是异常处理。在学习Python的过程中，掌握异常处理，对学习者来说是一个相对基础性的要求。Python有两种错误很容易辨认，即语法错误和异常。Python的语法错误或者称之为解析错，是初学者经常碰到的，如下实例：>while True print('Hello w
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2023-11-23 10:51:32
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第一题： 编写代码读取网址”http://www.python.org”内容，并将起始的的一百个字符输入到文件a.txt中。import urllib.request #导入urllib.request模块
url=urllib.request.urlopen('http://www.python.org') #打开网址
p=url.read(100).decode() #截取前100个字符
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2023-08-20 21:41:29
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实例一：温度转换●2-1 基本的温度转换程序#基本温度转换.py
TempStr = input("请输入带有符号的温度值: ")
if TempStr[-1] in ['F','f']:
C = (eval(TempStr[0:-1]) - 32)/1.8
print("转换后的温度是{:.2f}C".format(C))
elif TempStr[-1] in ['C','c'
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2024-07-01 21:19:47
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要求：# nginx日志监控系统，数据来源为： nginx的access.log# 当某一个ip出现次数超过50次以后，报警ip地址。用print就行# 运行频率，每分钟运行一次解题思路：# 1、读取文件(I/O操作) open(access.log)# 2、解析文件，分析出ip# 3、把ip存起来，并且记录ip出现次数# 4、分析记录到每个ip出现次数，当某一个ip出现次数超过50次，打印出 这
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2023-07-11 20:05:30
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上游，是勇士劈风破浪的终点，下游，是懦夫一帆风顺的归宿。本文是Python基础知识点的姊妹篇，以药店销售数据分析为例，带你一起走一遍数据分析5部曲。#导入pandas包
import pandas as pd
1.提出问题
从销售数据中分析出以下业务指标 1)月均消费次数 2)月均消费金额 3)客单价 4)消费趋势
2.理解数据
#读取Excel数据：统一先按照str读入，之后转换
fileNam
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2024-03-12 22:02:12
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按数据分析的一般步骤，对某药店销售数据进行分析：提出问题理解数据数据清洗构建模型数据可视化1、提出问题根据已有的销售数据，对如下业务指标进行分析：月均消费次数、月均消费金额、客单价和消费趋势.2、理解数据 fileNameStr='./朝阳医院2018年销售数据.xlsx'
salesDf = pd.read_excel(fileNameStr,sheet_name='Sheet1',dtype
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2023-09-18 15:59:16
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作者：Peter 编辑：Peter大家好，我是Peter~最近小编认真整理了20+个基于python的实战案例，主要包含：数据分析、可视化、机器学习/深度学习、时序预测等，案例的主要特点：提供源码：都是基于jupyter notebook，附带一定的注释，运行即可数据齐全：大部分案例都有提供数据，部分案例使用内置数据集数据统计分析基于python和第三方库进行数据处理和分析，主要使用pand
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2024-08-19 17:56:35
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1一、Python练习实例1题目：有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。程序源代码：#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
for i in range(1, 5):
for j in range(1, 5):
fo
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2023-09-21 20:31:35
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一、实验题目Python第八章实例和实战作业二、实验目的和要求1.熟悉Pycharm的运行环境2.学习并掌握Python模块的运用三、主要仪器设备联想小新air15硬件：AMD R7 5700U软件：Windows11操作系统四、实验内容完成第八章实例01-04，8.6实战利用Pycharm完成Python实验报告实例01：创建计算BMI指数的模块代码如下：（1）创建一个用于根据身高、体重计算BM
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2023-08-09 18:33:08
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告别枯燥，60秒学会一个Python小例子。奔着此出发点，我在过去1个月，将平时经常使用的代码段换为小例子，分享出来后受到大家的喜欢。今天我完整梳理一遍，总结到这里。很感谢这段时间，有3个小伙伴为此库所做出的贡献。希望更多朋友能分享平日使用的小例子，它们包括但不限于：Python基础、Web开发、数据科学、机器学习的精简小例子。Python小例子一、基本操作1 链式比较2 不用else和if实现计
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2023-09-11 11:48:16
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不论是日常的工作还是学习，现代年轻人在电脑屏幕时长数据能让人惊掉下巴，继而引发一系列身体不适的现象。小李也是久坐族中的一员，为了时刻提醒自己起来活动活动，我开发了一款基于PythonGUI编程的久坐提醒小助手。整体设计整体的构思类似于一个番茄时钟，提供一个倒计时功能并且在完成计时时发出警告。主要分为如下几个模块，一是时间选择模块，二是按钮模块，控制计时开始、暂停以及恢复，三是倒计时显示模块，并在倒
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2024-08-15 21:22:15
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题目 MASS 库中包含 Boston (波士顿房价)数据集，它记录了波士顿周围 506 个街区的 medv (房价中位数)。我们将设法用 13 个预测变量如 rm (每栋住宅的平均房间数)， age (平均房 龄)， lstat (社会经济地位低的家庭所占比例)等来
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2023-09-18 21:40:44
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一、介绍我想做的是基于人脸识别的表情（情绪）分析。看到网上也是有很多的开源库提供使用，为开发提供了很大的方便。我选择目前用的比较多的dlib库进行人脸识别与特征标定。使用python也缩短了开发周期。官网对于dlib的介绍是：Dlib包含广泛的机器学习算法。所有的设计都是高度模块化的，快速执行，并且通过一个干净而现代的C ++ API，使用起来非常简单。它用于各种应用，包括机器人技术，嵌入式设备，
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2024-06-12 16:03:03
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# Python房价分析案例
随着数据分析在各行各业的广泛应用，Python因其简单易用、功能强大，成为数据科学家和分析师的首选编程语言之一。在这篇文章中，我们将通过一个房价分析的案例，展示如何使用Python进行数据处理、可视化和分析。
## 1. 数据载入与预处理
在开始数据分析之前，我们首先需要载入房价数据。通常房价数据可以从多个来源收集，如公开的数据集、房地产网站等。我们假设有一个C
AVL是一种高度平衡的二叉排序树。对于任意节点左子树与右子树高度差不超过1，AVL的高度与节点数量为O(logn)关系。平衡因子等于左子树高度减去右子树高度。AVL所有节点的平衡因子只可能是-1、0、1。因此当添加元素或删除元素时有可能会破会这种平衡，所以需要维护。失去平衡主要有四种情况，分别为LL、LR、RR和RL。AVL 的节点定义public class AVLTreeNode
# Python 典型案例分析
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持而受到开发者的青睐。在本篇文章中，我们将探讨几个典型的 Python 案例，展示其在数据分析、Web 开发和自动化等领域的应用。通过这些案例，读者将更好地理解 Python 的魅力。
## 一、数据分析案例
数据分析是 Python 最常见的应用场景之一。在这一部分，我们将展示如何使用 P
