主要做一些想法的总结1. 两数之和
哈希表传送门: 哈希表① 暴力解法用两层循环,循环获取数据,但会重复读取数据,所以我们需要从第一个和第二个数据开始,并且不要直接读取列表用下标作为循环的变量,依据下标循环读取列表在第二个循环使用 第一个循环的下标值+1 作为标准,就能很好的契合我们一组一组比对过去的需求记得在得到数据后,输出 return i,j 并且 break .若没找到,使用 e
转载
2024-06-19 10:03:46
111阅读
代码用到c++ Eigen矩阵运算库，官网下载，添加附加包含目录，附加库目录。一、等式线性约束的二次规划拉格朗日法求解即为方程组的解拉格朗日法c++代码template<typename Derived>
void qp_lagrange(Eigen::MatrixBase<Derived>& H, Eigen::MatrixBase<Derived>&
转载
2023-11-14 19:27:52
96阅读
# 使用 Python 实现二次规划
## 一、引言
二次规划（Quadratic Programming）是优化问题的一种形式，其中目标函数是一个二次函数，而约束条件则是线性不等式或等式。在机器学习、经济学等领域，二次规划有着广泛的应用。本篇文章将教会你如何使用 Python 进行二次规划的实现。
## 二、整体流程
在 Python 中实现二次规划的一般流程如下：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-23 04:46:30
69阅读
# 如何实现二次规划的Python代码
二次规划（Quadratic Programming, QP）是一种优化问题，目标函数为二次函数，约束条件为线性不等式或等式。对于初学者来说，理解并实现二次规划的代码流程可能会有些困难，下面我们将详细介绍整个实现过程，并提供示例代码。
## 实现流程
实现二次规划的流程如下：
| 步骤 | 描述
# 二次规划在Python中的实现
二次规划（Quadratic Programming, QP）是一种优化问题，通常涉及优化一个二次目标函数，受到一定线性约束。在本文中，我们将介绍如何在Python中实现二次规划。我们将通过一个明确的流程和代码示例来引导你理解二次规划的实现。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述
四、交互功能及python二次开发使用避坑 文章目录四、交互功能及python二次开发使用避坑4.1 Python二次开发注意事项4.1.1 内置Python4.1.2 python二次开发使用说明 4.1 Python二次开发注意事项由于内置图形化编辑器所做的功能有限，设置的主要事件功能比较少，主要有对节点颜色、颜色亮度、节点材质纹理、设置节点可见性、气味、节点手柄相替换、逻辑组合、逻辑结束九个
转载
2023-08-04 12:47:50
203阅读
Cvxopt解决二次规划标准二次规划形式:\(\begin{equation}\begin{split}\min\quad&\frac{1}{2}\mathtt{x^TPx+q^Tx}\\s.t\quad&\mathtt{Gx\le h}\\&\mathtt{Ax}=0\end{split}\end{equation}\\\)解决步骤from cvxopt import m
转载
2024-06-14 10:30:04
75阅读
目录二次规划（QP）OSQP 求解器OSQP-eigen接口二次规划（QP）优化在很多领域都发挥着重要应用，其中自动驾驶的运动规划可以看做一个优化问题，根据实际情况进行合理简化和建模。一个优化问题包含：优化目标和约束条件（包含等式约束、不等式约束）。常见的凸优化问题的标准形式如下：如果约束条件或目标函数包含非线性，则为非线性优化。二次规划是一种特殊的非线性规划，也是标准的凸优化问题，能够快速求解。
转载
2024-03-13 21:54:04
896阅读
文章目录一、概述（一）二次规划标准形式（二）输入参数（三）输出参数二、MATLAB基础语法三、MATLAB典型求解样例（一）具有线性不等式约束的二次规划（二）具有线性等式约束的二次规划（三）具有线性约束和边界的二次规划 一、概述二次规划是指约束为线性的二次优化问题。在Matlab中，quadprog是具有线性约束的二次目标函数求解器。（一）二次规划标准形式其实H是Hessian 阵，是n乘n的对
转载
2023-10-25 18:10:22
558阅读
文章目录简介如何获取MindOpt求解器二次规划定义二次规划问题：总结1.创建模型2.定义目标函数3.定义求解变量4.定义约束条件5.设置目标的二次项系数6.设置参数：7.求解QP模型联系我们MindOpt-2023年度有奖问卷调研 简介本篇文章是系列文章的第三篇，MindOpt对于python的支持还是挺不错的，我已经编写了建模优化线性规划和混合整数线性规划问题的例子，下文我会对Python调
转载
2023-09-28 14:22:30
210阅读
在学习司守奎老师编写的Pyhon数学实验与建模。学到第6.6求解二次规划模型的时候，忽然觉得很多地方又看不懂了，之前学的一些都忘记了，所以又赶紧查资料弥补一下知识。放在这里，给后面学习的小伙伴提供一些参考吧。import numpy as np
from cvxopt import matrix,solvers
n=3;
P=matrix(0
转载
2023-08-20 23:46:37
210阅读
## Python 二次约束二次规划的实现指南
二次约束二次规划是一种优化问题，目标是最小化二次目标函数，同时满足线性约束。本文将指导刚入行的小白实现这个问题，介绍步骤及相关代码。
### 整体流程
首先，我们定义解决问题的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 定义目标函数 |
| 3 | 设置约束条件
# 二次规划 Python 实现
## 介绍
二次规划（Quadratic Programming）是一种优化问题，目标是找到一组变量的值，使得目标函数最小（或最大），同时满足一些线性等式和不等式约束。在 Python 中，我们可以使用数值计算库 `scipy` 的优化模块来实现二次规划问题的求解。
## 流程
下面是实现二次规划的流程，可以用表格展示各个步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-02-04 05:01:53
319阅读
# Python二次规划
二次规划（Quadratic Programming，简称QP）是一类优化问题，目标函数为二次函数，约束条件为线性函数。在实际应用中，二次规划经常用于优化问题的建模和求解，如金融投资组合优化、运输问题等。Python提供了多种工具包和库，可以方便地解决二次规划问题。
## 什么是二次规划？
二次规划的目标函数形式为：
$$
\min \frac{1}{2}x^T
原创
2023-08-21 10:45:09
1064阅读
文章目录参考资料1. 二次规划形式2. 等式约束二次规划问题2.1 变量消去法1. 示例2. 具体过程2.2 Lagrange法2.3 变量消去 vs Lagrange法3. 不等式约束二次规划问题3.1 Lagrange乘数法与KKT条件1. 只有不等式约束的一般形式2. 标准约束优化3. 示例3.2 内点法3.3 积极集法 参考资料二次规划的若干算法研究关于凸二次规划若干算法的研究二次规划不
转载
2023-09-12 19:56:21
577阅读
python—二次规划求解一般步骤引例SVDD求解单分类二分类代码分析 一般步骤将一般形式的待求解目标函数化成标准形式。 标准形式如下：带入cvxopt包中的solvers方法求解引例【例】求如下的二次规划问题 首先，我们将上式化成标准形式。 向量 很容易写出来，因为 包含两个变量, ，因此 向量只与两个变量，的一次项有关，所以，因此 最后，矩阵 只与两个变量 ，的二次项有关，所以 ，这里
转载
2024-04-09 12:37:32
236阅读
动态规划之投资分配问题（python）投资分配问题问题分析代码设计数据初始化函数设计问题最优化结果投资分配问题代码错误改进函数重构结果对比投资问题代码优化优化分析更改后的函数调用以及输出结果对比总结问题解决办法 投资分配问题现有数量为a（万元）的资金，计划分配给n 个工厂，用于扩大再生产。 假设： xi 为分配给第i 个工厂的资金数量（万元）； gi(xi)为第i 个工厂得到资金后提供的利润值（万
转载
2023-11-30 10:22:49
138阅读
# 二次规划在Python中的实现指导
二次规划是一种特定类型的优化问题，它的目标函数是二次函数，而约束条件则是线性函数。在实际应用中，二次规划广泛用于投资组合优化、支持向量机等领域。本文将通过一系列步骤，教会刚入行的小白如何在Python中实现二次规划。
## 二次规划实施流程
首先，我们来看看实现二次规划的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-08-23 08:03:49
234阅读
在人脸表情动画的研究中，大部分工作都是通过采集每一时刻的面部运动数据，并求出该数据在表情基中的线性组合。而这个计算问题是一个典型的二次规划问题，如下面的式子所示。 求出的结果（即每个表情基对应的权重）作用与各个表情基上就能实现逼真的表情动
转载
2024-01-27 19:51:53
219阅读
步骤如下:首先安装 cvxopt library将问题化成标准 QP 问题, 得到 P/q/G/h/A/b直接利用自带函数求解即可cvxopt.solvers.qp(P, q[, G, h[, A, b[, solver[, initvals]]]])1、二次规划问题的标准形式上式中，x为所要求解的列向量,xT表示x的转置接下来，按步骤对
转载
2023-09-07 15:05:33
302阅读
