最近,不止次收到小伙伴的截图追问:“这个图叫什么???”“这个图真好看!!!怎么画啊?”......笔者本没有干货,问的人多了,也便有了干货。此图姓桑名基,平素不喜露面。奈何天生丽质,偶有露面,必引众人围观。时人有云:“桑基桑基,高贵美丽!”桑基是何许图也?据笔者不严谨的抽样提问统计,90%想学习桑基图的旁友,都是被她妖艳炫酷的外表所吸引。而桑基图真正代表了什么?和类似图表相比的独特性是什么?却
# Python 绘制多个散点图 作为名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助刚入行的小白学习如何使用Python绘制多个散点图。在本文中,我将详细介绍整个流程,并提供相应的代码示例和注释。 ## 流程概述 首先,我们通过个表格来概述绘制多个散点图的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 安装必要的库 | | 2 | 准备数据 | | 3 | 创建图表 | |
原创 2024-07-27 03:35:26
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# 使用Matplotlib绘制两个图一起的完整指南 在数据可视化中,有时我们需要在同幅图中绘制多个图像,以便进行更清晰的比较。在Python中,`matplotlib`是个非常强大的绘图库,能够满足我们的需求。本文将逐步教你如何使用`matplotlib`将两个图像绘制在一起。 ## 整体流程 在开始之前,我们先概括下实现的整体流程: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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matplotlib的基本使用02.散点图的绘制二.散点图绘图步骤及案例解析1.导入模块2.设置散点图所有字符的字体样式3.编写主体代码4.主题代码解析5.图形展示三.条形图的绘制四.条形图案例展示1.导入模块五.绘制条形图完整代码六.条形图展示七.多个条形图展示1.结果展示八.总结 .散点图的绘制散点图的绘制使用的是scatter()方法,传入的参数也是两个列表,分别为x,y坐标轴的值使用
转载 2023-08-30 07:25:32
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文章目录1.多图合(subplot)2.分格显示2.1.subplot2grid方法2.2.gridspec方法2.3.subplots方法3.图中有图(plot in plot)4.设置双坐标轴 1.多图合(subplot)matplotlib 是可以组合许多的小图, 放在张大图里面显示的. 使用到的方法叫作 subplot.使用import导入matplotlib.pyplot模块,
转载 2023-10-22 08:52:15
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## Python两组数据画一起 ### 1. 整体流程 下面是整个实现的流程图: ```mermaid sequenceDiagram participant 小白 participant 经验丰富的开发者 小白->>经验丰富的开发者: 提问:如何实现"Python两组数据画一起"? 经验丰富的开发者->>小白: 回答:以下是实现的步骤... 经验
原创 2023-10-29 09:33:15
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目前,莱特币,也就是LTC价格跟随BTC价格水涨船高,LTC也值钱了,目前价格是26元左右,个礼拜前,LTC价格还在18元左右浮动,不到周的时间几乎上涨50%,可以看到莱特币还是有定的投资意义的。当然获取莱特币的渠道目前来说只有两个:购买或者使用显卡挖矿。 显卡挖矿需要核算成本,也就是在基础平台恒定的情况下,支持的显卡越多,单个成本越便宜,其实不难理解,也就是cpu、主板、内存、电源
# 如何在Python中绘制多个箱线图 ## 引言 箱线图是种非常有用的统计图表,用于显示数据分布的情况,特别是其中位数、四分位数及异常值。在数据分析过程中,可能需要比较多个箱线图,以便于观察不同数据集之间的差异。本文将指导你如何在Python中实现多个箱线图叠加显示的功能。 ## 整体流程 以下是实现多个箱线图的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| |
原创 11月前
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# Python多张图绘制在一起的实现方法 ## 引言 在数据可视化和图像处理领域,有时候需要将多张图像绘制在一起以展示更多的信息或实现特定的效果。本文将介绍如何使用Python实现将多张图绘制在一起的方法。 ## 整体流程 下面的表格展示了实现这目标的整体流程。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 导入必要的库 | | 步骤2 | 加载图像数据 |
原创 2023-09-18 17:34:38
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# 用Python在同图中绘制多张函数图 在数据分析和科学计算的领域,Python因其强大的数据可视化库受到广泛欢迎。尤其是Matplotlib库,它能帮助我们轻松地绘制图形,而将多张函数图放在同张图中,可以让我们更直观地比较不同函数的特性。在这篇文章中,我们将探讨如何使用Python的Matplotlib库,绘制多条函数曲线并将它们放在同张图里。 ## 为什么要绘制多条函数图? 绘制
原创 10月前
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在API Demo的View->Animation下可以找到四个Animation的Demo,第个3D Translate比较复杂,最后再讲,先讲第2个Interpolator。该Activity对应的是view包内的Animation3.java,和layout的animation_3.xml。界面的布局不加解释了,就个Spinner和个TextView。不是本文内容。主要解释下几个
七夕就要到了,在这个有情人终成眷属的好日子里,小安在这里给大家带来Python的小福利,在七夕利用Python制造两个人之间的甜蜜。二人世界里少不了属于两个人之间的甜言蜜语,而这些悄悄话也是记录了两个人从相识到相知再到在一起的甜蜜。如果我们把这些甜言蜜语都收集起来,做成个心爱的甜心,在七夕节的当天送给自己的另半。这样既用心,而且还很甜蜜的操作,是不是很酷!说干就干,接下来,小安就带领大家,从数
# PyTorch多张显卡一起加载模型的科普 在深度学习的训练过程中,模型的复杂程度和数据量日益增加,单张显卡往往难以满足训练需求。通过使用多张显卡,用户可以有效地提高模型训练的效率。本文将针对如何使用PyTorch在多张显卡上加载模型进行介绍,并配以代码示例和图表来帮助理解。 ## 、背景介绍 在使用单张显卡训练大规模模型时,可能会遇到显存不足、训练速度慢等问题。为了克服这些挑战,多显卡
原创 10月前
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散点图用于描述两个连续性变量间的关系,三个变量之间的关系可以通过3D图形或气泡来展示,多个变量之间的两两关系可以通过散点图矩阵来展示。,添加了最佳拟合曲线的散点图使用基础函数plot(x,y)来绘制散点图,其中x和y是数值型向量,代表着图形中的点(x,y) attach(mtcars) plot(wt,mpg, main='Basic Scatter plot of MPG vs W
转载 2023-11-21 13:04:05
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# Android 补间动画一起执行 在 Android 开发中,动画可以为用户界面增添很多活力,而补间动画则是最常用的种动画形式。补间动画(Tween Animation)是在指定的时间段内,根据起始状态和结束状态,自动计算出中间状态的动画效果。本文将重点介绍在 Android 中如何实现补间动画的并行执行,并提供完整的代码示例。 ## 补间动画的基本概念 补间动画通常包括以下几种类型:
原创 8月前
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## Python两个热力图画一起 热力图(Heatmap)是种用不同颜色来表示数值大小的可视化技术,常用于展示矩阵数据的分布情况。在Python中,我们可以使用`matplotlib`库来绘制热力图。 有时候,我们需要将两个热力图画一起,以便对比它们之间的差异。本文将介绍如何使用Python绘制两个热力图,并将它们画在一起。 首先,我们需要导入需要的库: ```python imp
原创 2023-11-23 14:45:49
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# Java多张图片流如何一起返回 在实际开发中,有时候我们需要次性返回多个图片流给前端展示。本文将介绍种解决方案,通过Java代码将多张图片流一起返回给前端。 ## 背景 在Web开发中,常常会遇到需要将多张图片一起返回给前端展示的场景,例如展示用户的相册,或者某个商品的多张图片。传统的做法是将图片的路径存储在数据库中,然后前端通过请求图片的路径来展示图片。然而,这种方式有时候会导致额
原创 2023-08-03 14:08:32
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Python的Matplotlib库是使用最广泛的数据可视化库之,作为底层绘图工具,可定制性很强,。使用Matplotlib,可以使用各种图表类型绘制数据,包括折线图、条形图、饼图和散点图,可以绘制单个图表和绘制多个图表。绘制单个图在本专栏里面已详细说明单个图的绘制方法及图片的细节设计,点击链接直达:Python折线图绘制|含有图片的详细设置fig和axis的区别fig, ax = plt.su
# Python绘图:画一条横线 绘图在数据可视化和图像处理中扮演着重要的角色。Python中有多个绘图库可以用于创建各种类型的图表和图像。本文将介绍如何使用**matplotlib**库在Python中绘制条横线。 ## 简介matplotlib库 matplotlib是Python中最常用的绘图库之,提供了许多函数和类,用于创建各种静态、动态、交互式和3D图表。它的灵活性和易用性使其
原创 2023-07-22 05:13:03
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# 实现多个动画一起开始的ObjectAnimator ## 流程步骤 首先,我们来看下实现"android ObjectAnimator 几个动画一起开始"的步骤: ```mermaid gantt title ObjectAnimator多个动画一起开始流程 section 准备工作 编写XML布局文件 :done, 2021-12-01,
原创 2024-03-25 05:04:44
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