一、连接mongodb 1、 设置数据库 client=pymongo.MongoClient(‘localhost’)2、
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2024-02-23 17:31:18
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前言sqlsurgar自称是最简单，最高效的ORM框架。其他的暂且不考究，只有几百KB的大小可以说是非常轻量级的，昨日看了一下官方文档，使用确实方便。EF core作为官方的orm框架，据说在高并发查询下性能差强人意。尤其在一些小的项目上，引入EF core显得十分臃肿。这时采用SQLSugar应该是不错的选择，更接近原生，执行效率更高，轻量便捷。本文不对SqlSugar的使用进行叙述，而是对其内
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2024-04-23 20:26:14
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锁在mongo早期版本中，每个链接都会有锁，在服务器级别，使用互斥锁（互相排序）这种允许多个客户端或者多线程访问相同资源的机制。这种情况下的资源是数据库服务器。但是不是同时并行的。这是最坏的锁，尤其是需要大数据数据库引擎时，同时可能有几千个客户端并发访问在版本2.2以后做了改变，实现了数据库级别的锁。互斥锁应用在数据库级别而不是整个mongodb服务器实例上，这是个重大的改进。但是mongo线程会
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2023-11-12 11:07:56
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一、连接mongodb 1、 设置数据库 client=pymongo.MongoClient(‘localhost’)2、
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2023-08-01 21:32:13
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首先 ㊗️大家 1024 快乐之前写了第一版 网易云爬虫逻辑比较简单总结一下，就是:抓取各分类下歌单id根据歌单id, 获得这个歌单id下的歌曲详情把拿到的数据存到落到本地文件，最后利用shell脚本进行数据统计为了提高效率采用多线程这版线程数开的有点多，建议在docker环境中启，否则你的电脑就不属于你了先 放代码 传送门整体架构图Trouble第一版 爬虫 看起来没什么毛病但 还是会有一些问题
mongodb 版本3.4 所以有些pymongo的api是老的：代码如下：代码来自：://github/zshameel/MySQL2MongoDB1，代码不支持多线程，修改代码支持了多线程。2，代码是高版本pymongo，如果使用mongodb3.4，已改成低版本的API。3，代码不支持流式传输，下面有流式传输的版本。
import sys
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2024-04-24 17:12:18
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大家好，并发编程 今天开始进入第二篇。
今天的内容会比较基础，主要是为了让新手也能无障碍地阅读，所以还是要再巩固下基础。学完了基础，你们也就能很顺畅地跟着我的思路理解以后的文章。
本文目录
学会使用函数创建多线程
学会使用类创建多线程
多线程：必学函数讲解
经过总结，Python创建多线程主要有如下两种方法：
函数
类
接下来，我们就来揭开多线程的神秘面纱。
. 学会使用函数创建多线程
在Pyth
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2023-08-14 23:10:19
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mongodb 版本3.4 所以有些pymongo的api是老的：代码如下：代码来自：https://github.com/zshameel/MySQL2MongoDB1，代码不支持多线程，修改代码支持了多线程。2，代码是高版本pymongo，如果使用mongodb3.4，已改成低版本的API。3，代码不支持流式传输，下面有流式传输的版本。import sysimport mysql.
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2024-01-08 22:08:54
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一个几十G的文件想用Python多线程读取提高处理效率，得到的结果总是不如预期。在毛帅的提醒下才发现一个进程启动的线程将共享文件句柄，A线程对文件的操作（即使是读）也将影响到B线程。如图： 测试代码如下：# -*- coding: UTF-8 -*-
def threadFunc1(demo, threadnum, startlinenum, d
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2023-05-23 16:49:46
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在了解多线程前先给大家介绍下并发和并行： 并发：多个任务一起执行 在多任务之间快速切换处理 任务数量大于cpu核数 并行：一个cpu核处理一个任务，多个cpu核同时处理多个任务 任务数量等于或者小于cpu核数 再介绍下同步和异步 ： 同步：指线程在访问某一资源时，获得了资源的返回结果之后才会执行其他操作（先做某件事，再做某件事） 异步： 与同步
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2023-08-01 15:27:29
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Python爬虫通常需要处理大量的数据和网络请求，因此在爬虫中使用多线程、多进程和多协程可以大大提高爬虫的效率和速度。在本篇文章中，我们将详细介绍Python爬虫中的多线程、多进程和多协程的概念，优缺点以及如何选择合适的方案。一、多线程多线程是指在一个进程中开启多个线程，每个线程可以独立执行不同的任务。Python标准库中提供了 threading 模块，可以方便地开启多个线程。使用多线程的爬虫可
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2023-09-04 08:42:04
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在写爬虫的过程中常常遇到下载大文件的情况，比如说视频之类的。如果只是传统的直接下载保存，速度就比较慢，所有就想写个多线程同步下载大文件的模块。使用到的库模块中使用到的库都比较简单：requests（写爬虫的都知道吧），threading（多线程，必须的），os（文件操作需要用到）。主要的难点一个是多线程下载的同步问题，另一个是文件中断下载后，再次开始从上次中断的地方继续下载。其实我觉得就这两个问题
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2023-09-08 20:42:06
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并发系列是一个很庞大的知识体系，要想完全弄明白是挺困难的，因为最近打算阅读Tornado源码, 其介绍谈到了内部使用了异步非阻塞的调用方式。之前也没有深入了解，这次就借此好好整理一下。线程(threading模块) 线程是应用程序运行的最小单元，在同一个进程中，可以并发开启多个线程，每个线程拥有自己的栈（存放临时变量），同时相互之间是共享资源的。
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2023-05-30 12:57:09
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python的多线程，这是个老生常谈的话题了，网上资料也一大把。python默认的threading模块对多线程提供了支持，但实际多个threading.Thread实例无法并行运行（不是无法并发哦！）。 一句话概括答案：python的线程实质是操作系统原生的线程，而每个线程要执行python代码的话，需要获得对应代码解释器的锁GIL。一般我们运行python程序都只有一个解释器，这样不同线程需
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2023-08-30 23:40:40
174阅读
# Python 多线程并发的日志的写入问题
## 引言
在并发编程中，线程是一种常见的技术手段，可以同时处理多个任务，提高程序的执行效率。然而，在多线程并发编程中，日志的写入是一个常见的问题，可能导致数据错乱、丢失等问题。本文将介绍Python中多线程并发的日志写入问题，并提供解决方案。
## 问题描述
在多线程并发编程中，如果多个线程同时写入日志文件，可能会导致日志内容错乱的问题。这是
原创
2024-02-05 10:55:34
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# Python多线程并发写入文件存在的问题
在Python中，多线程并发写入文件是一个常见的需求，特别是在处理大量数据时。然而，使用多线程同时写入文件可能会导致一些问题，如数据丢失、数据错乱等。本文将介绍多线程并发写入文件的问题，并提供解决方案。
## 问题描述
当多个线程同时写入同一个文件时，可能会发生以下问题：
1. 数据丢失：由于多个线程同时写入文件，可能会导致部分数据丢失。
2.
原创
2023-07-23 09:55:29
2695阅读
在使用MongoDB的时候 (基于spring-mongo) ,我想在插入对象时获取有序自增的主键 ,但是MongoDB的默认规则是生成一串无序 (大致有序) 的字串 .而Spring Data提供的主键生成方法也是随机的 String/BigInteger.因为分布式情况下 ,有序ID会变得困难 ( ID中心/分布式锁 )同步问题获取有序ID的通常做法是 : * 创建sequence : ke
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2024-03-01 10:52:40
155阅读
对JAVA多线程并发编程的理解Java多线程编程关注的焦点主要是对单一资源的并发访问，本文从Java如何实现支持并发访问的角度，浅析对并发编程的理解，也算是对前段时间所学的一个总结。线程状态转换Java语言定义了5中线程状态，在任何一个时间点，一个线程只能有且只有其中一种状态，这5中状态分别是：Ø 新建（New）：创建后尚未启动的线程处于这种状态Ø 运行（Runable）：
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2024-07-25 21:00:38
15阅读
# 实现Python多线程写入操作
## 一、流程图展示
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求教学如何实现Python多线程写入
开发者-->>小白: 回复写入操作的步骤
```
## 二、步骤及代码实现
### 1. 导入所需模块
首先，我们需要导入Python中的线程模块`threading`。
```python
import
原创
2024-06-10 04:48:13
35阅读
# Python多线程写入：提升数据处理效率
在现代编程中，处理数据的速度和效率是至关重要的。特别是在写入大量数据时，单线程处理可能会导致程序在执行时产生瓶颈。Python提供了多线程编程的能力，可以在一定程度上提升写入速度。本篇文章将介绍Python的多线程写入机制、实现方法及其优势。
## 什么是多线程？
多线程允许程序在同一时间并发执行多个线程。对于IO密集型任务（如文件写入、网络请求
原创
2024-08-23 08:40:06
47阅读
