文章目录1、单例模式介绍2、实现单例模式的几种方法2.1 使用模块2.2 使用装饰器2.3 使用类2.4 基于__new__方法实现的单例模式(推荐使用,方便)2.5 使用函数装饰器实现单例3、实战3.1 简单实现3.2 实际应用配置文件 单例模式以及Python实现Python单例模式(Singleton)的N种实现1、单例模式介绍单例模式就是确保一个类只有一个实例.当你希望整个系统中,某个类
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2023-12-14 09:35:53
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# Python RabbitMQ 消费 Queue 的实现指南
在这篇文章中，我们将学习如何在 Python 中使用 RabbitMQ 消费 Queue。作为一个新手，你可能会觉得这很复杂，但没有关系，我们会一步步来。一切都从理解工作流程开始。
## 流程步骤
下面的表格展示了实现 RabbitMQ 消费 Queue 的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-25 03:45:12
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JMS中定义了两种消息模型：点对点（point to point， queue）和发布/订阅（publish/subscribe，topic）。主要区别就是是否能重复消费。点对点：Queue，不可重复消费 消息生产者生产消息发送到queue中，然后消息消费者从queue中取出并且消费消息。
消息被消费以后，queue中不再有存储，所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息
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2024-06-12 13:42:11
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ActiveMQ中有两种消费模式，Queue（点对点）和Topic （发布/订阅），存储模式也分为非持久化和持久化。由于使用非持久化存储消息只会存储在内存中，容易造成消息丢失，实际生产环境中使用较少，因此重点介绍持久化下Queue消费。Queue模式下，允许同时有多个消费者，但是一条消息只会被其中一个消费者消费一次，ActiveMQ是如何实现这种机制的呢？我们先从Broker获取消费者需要的消息看
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2024-03-04 09:57:24
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# 生成单调递减序列的Python方法
在编程中，有时我们需要生成一个单调递减的序列。Python作为一种高级编程语言，提供了多种方法来实现这一目标。本文将介绍如何使用Python来生成单调递减的序列，包括使用循环和列表推导式两种方法。
## 循环方法
循环是最基本的编程方法之一，通过控制循环变量的增减来生成单调递减的序列。下面是用循环实现生成单调递减序列的代码示例：
```python
原创
2024-07-12 06:12:32
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# Python生成单词音标的流程
在语言学习和交流中，我们常常需要知道如何发出某个单词的正确音标。本文将指导你使用Python生成单词音标，从而帮助你更好地理解单词的发音。以下是整个任务的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------|
| 1 | 确定是否已安装所需库
原创
2024-09-22 05:10:23
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使用pyecharts绘制关系网图简介关系网图是一种可视化工具，用于展示各个元素之间的关联关系。在数据分析和可视化中，关系网图通常用于展示网络、社交关系、知识图谱等方面的数据。Pyecharts 是一个功能强大的 Python 数据可视化库，可以轻松创建各种类型的图表，包括关系网图。本文将介绍如何使用 Pyecharts 绘制关系网图，并提供相关的示例。关系图类基础配置导包在Pyecharts中，
# Python生成单频信号的实现
## 概述
本文将介绍如何使用Python生成单频信号。我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 设置信号的参数 |
| 3 | 生成时间序列 |
| 4 | 生成信号 |
| 5 | 可视化信号 |
## 代码实现
### 步骤1：导入所需的库
首先，我们需要导入
原创
2023-12-31 07:40:33
269阅读
一、 python生成器生成器：python中将一边循环一边计算的这种机制称为生成器。简单的说就是为了节约内存空间，产生了一种计算规则，在取下一个数的时候按照计算规则取出即可。生成器必定是一个迭代器。(1) 生成器基本操作# 创建生成器的方式一：
“”“把列表生成式的[]改为（）即可 ”“”
# 列表生成式：
a = [x * 2 for x in range(10)]
# 生成器：
b = (x
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2023-08-15 15:00:01
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1、Python中的Queue库讲解 Python中的Queue库讲解 Queue是python标准库中的线程安全的队列（FIFO）实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构，即队列，用来在生产者和消费者线程之间的信息传递。python3中是queue.Queue；python2中是Queue.Queue。业务环境中，一般会第三方工具代替。如：Redis、
一、应用背景 今天做一个需求，要将RabbitMQ中的任务取出并执行，为防止任务执行期间出错，设置NO_ACK=FALSE标志，这样、一旦任务没有应答的话，相应的任务就会被RabbitMQ自动Re-Queue,避免丢失任务。然而、由于任务执行时间较长，通常需要五、六分钟，甚至更长；我们都知道一旦一个任务被取出执行，该任务就从Ready状态更改成Unacked状态。如图所示： 当这个任务执行完之
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2023-09-25 21:51:03
245阅读
1、使用进程1.1 使用multiprocessing.Process() + 列表 + multiprocessing.Manager().Queue() 实现多生产者多消费者import multiprocessing
from multiprocessing import Manager, Queue, JoinableQueue
import time
def producer(qu
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2023-11-09 08:27:54
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### 生成单位矩阵的流程
生成单位矩阵是一种常见的线性代数操作，可以在Python中通过简单的代码实现。下面是生成单位矩阵的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个二维数组，表示单位矩阵 |
| 步骤2 | 循环遍历数组的每个元素 |
| 步骤3 | 判断当前元素的行索引和列索引是否相等 |
| 步骤4 | 如果相等，将当前元素设为1，否则设为0
原创
2023-08-10 18:35:13
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# Python生成单位列向量教程
## 一、整体流程
为了让小白开发者更容易理解如何生成单位列向量，我们可以将整个过程分解为几个简单的步骤，并通过表格展示出来：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建一个单位列向量
原创
2024-02-23 07:20:25
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多进程队列 Queue # 栈：先进后出（First In Last Out 简称 FILO） # 队列： 先进先出（First In First Out 简称 FIFO） # # # import queue 不能进行多进程之间的数据传输 # from multiprocessing import
原创
2022-07-07 10:23:56
2425阅读
将已经有的MQ的Demo代码发送到博客上如何部署自己部署MQ JML理论 WSAD环境下JMS异步通信全攻略 （1） 学习其对JMS说明部分使用 Apache Geronimo 和 JMS 构建事件驱动的框架JMS 基本可靠性机制 和 事务机制 JMS简介与ActiveMQ实战 总结的挺好的 配置参数： 关于ActiveMQ的配置
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一 队列queue当必须在多个线程之间安全地交换信息时，队列在线程编程中特别有用。队列的作用：1.解耦，使程序直接实现松耦合 2.提高处理效率列表与队列都是有顺序的，但是他们之间有一个很大的区别：从列表中取出一个数据，数据还在列表中，从队列中取出一个数据，队列中就减少一个数据。class queue.Queue(maxsize=0) #先入先出 class queue.LifoQueue(max
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2024-02-24 18:19:07
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消息中间件概述消息中间件产生的背景 在客户端与服务器进行通讯时.客户端调用后，必须等待服务对象完成处理返回结果才能继续执行。 客户与服务器对象的生命周期紧密耦合,客户进程和服务对象进程都都必须正常运行;如果由于服务对象崩溃或者网络故障导致用户的请求不可达,客户会受到异常 点对点通信: 客户的一次调用只发送给某个单独的目标对象。 (画图演示)什么是消息中间件面向消息的中间件(MessageOrlen
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2024-06-20 09:53:55
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前言 从本文中你可以了解到如下内容： 1) consumer端消息消费的模型，session的运作机制 2) 如果提升broker和consumer端消息消费的速率 3) selector,group,exclusive对消息消费的影响 4) 如何让Prio
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2024-06-12 13:53:50
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