Python公共操作和推导式一、公共操作运算符公共方法容器类型转换一、运算符运算符描述支持的容器类型+合并字符串，列表，元组*复制字符串，列表，元组in元素是否存在字符串，列表，元组，字典not in元素是否不存在字符串，列表，元组，字典1.1 +#1. 字符串str1='aa'str2='bb'str3=str1+str2print(str3)#aabb# 2.列表list1=[1,2]list
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2023-11-18 19:52:22
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前言列表去重是写Python脚本时常遇问题，因为不管源数据来自哪里，当我们转换成列表的方式时，有可能预期的结果不是我们最终的结果，最常见的就是列表中元素有重复，这时候第一件事我们就要做去重处理。我们先来个最简单的方式，用python内置的数据类型set来实现。假设我们的列表数据是这样的：level_names = [
u'Second Level',
u'Second Level',
u'Seco
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2023-09-26 15:36:14
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数据存储去重篇作为一名有着2年Python爬虫工作经验的程序媛，今天小编来总结一下关于数据存储清洗去重的那些事。 先说存储吧——持久化存储。所谓持久化存储就是把你所抓取到的数据永久保存到你的硬盘里。7种方式实现持久化存储，妈妈再也不会担心我的数据会丢啦 数据存储 （1）csv文件。 （2）Json文件。 （3）文本文件 （4）Mysql数据库 （5）Mongodb数据库 （6）Redis数据库 （
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2023-08-28 09:10:28
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培训班的小伙伴可以来了解一下哦。Python中的pandas模块中对重复数据去重步骤：1、利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE;2、再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。注释：如果duplicated方法和drop
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2023-07-02 11:20:18
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# Python Extract后对数据去重
## 引言
在数据处理过程中，有时我们需要从原始数据中提取特定的信息。Python的`extract`函数可以帮助我们轻松地实现这个目标。然而，提取后的数据可能会包含重复的记录，这会影响后续的数据分析和处理。本文将介绍如何在使用`extract`函数后对数据进行去重的步骤和代码。
## 整体流程
下面是对数据去重的整体步骤，我们将使用Python的
原创
2024-01-15 11:16:04
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使用 unique() 方法从 NumPy 数组中删除重复项unique() 方法是 numpy 中的一个内置方法，它将一个数组作为输入并返回一个唯一的数组，即通过删除所有重复元素。为了删除重复项，我们将给定的 NumPy 数组传递给 unique() 方法，它将返回唯一数组。numpy.unique(arr, return_index=False, return_inverse=False, r
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2023-08-14 22:21:56
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在 Java 中处理数据排序与去重是个常见问题，尤其是在大数据处理和数据库管理中。以下是一个关于如何实现 Java 数据排序和去重的系统性思考，涵盖了备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、预防措施，以及案例分析。
## 备份策略
在实施数据排序与去重之前，有必要对数据进行备份，以确保数据在处理过程中不丢失。以下是一个简单的备份流程图：
```mermaid
flowchart TD
最常用的ES6特性let, const, class, extends, super, arrow functions, template string, destructuring, default, rest arguments这些是ES6最常用的几个语法，基本上学会它们，我们就可以走遍天下都不怕啦！我会用最通俗易懂的语言和例子来讲解它们，保证一看就懂，一学就会。字符串的用法 //字符串的U
列表去重是Python中一种常见的处理方式，任何编程场景都可能会遇到需要列表去重的情况。列表去重的方式有很多，本文将一一讲解他们，并进行性能的对比。让我们先制造一些简单的数据，生成0到99的100万个随机数：from random import randrange
DUPLICATES = [randrange(100) for _ in range(1000000)]接下来尝试这4种去重方式中最
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2023-09-12 09:24:36
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list = [1,2,13,1,31,21,13,1,3,13,1,31,211,1] # 具有重复元素的数组
list1= [] #创建一个新的数组来存储无重复元素的数组
for element in list :
if(element not in list1):
list1.append(element)
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2023-06-15 10:32:45
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# Python Extract之后对数据去重后输出
在进行数据处理和分析的过程中，我们经常需要从原始数据中提取特定的信息。Python是一种非常强大和流行的编程语言，提供了许多用于数据提取和处理的工具和库。其中之一就是数据去重。
数据去重是指从数据集中删除重复的记录或元素，以保证数据的准确性和一致性。在很多情况下，我们需要对数据进行去重处理，以便更好地进行后续的分析和建模。
本文将介绍如何
原创
2024-01-10 06:44:34
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1.冒泡排序：两两比较，大的放后面 for(var i=0;i<arr.length-1;i++){
for(var j=0;j<arr.length-1-i;j++){
if(arr[j] > arr[j+1]){
var ls = arr[j]
arr[j] = a
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2024-05-21 05:48:19
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要使用Redis实现数据去重，可以利用Redis的Set数据结构和它的去重特性。下面是一种基本的方法：连接到Redis服务器：首先，确保你已经安装并正确地配置了Redis服务器，并且能够连接到它。创建一个Set：在Redis中，可以使用以下命令创建一个Set：SADD set_name item1 item2 item3 ...这里的set_name是你要创建的Set的名称，item1、item2
原创
2023-06-21 14:10:56
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# 用MySQL对数据去重再加总
在我们的日常工作和生活中，经常会遇到需要对数据进行去重和加总的情况。而MySQL作为一个流行的关系型数据库管理系统，提供了丰富的功能和工具，可以帮助我们高效地完成这些任务。本文将介绍如何利用MySQL先对数据去重再加总的方法，并提供相应的代码示例。
## 数据去重
数据去重是指在数据集中去除重复的数据，保留唯一的数据记录。在MySQL中，可以通过使用`DIS
原创
2024-03-15 07:05:08
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在大数据处理的过程中，数据去重是一个常见且重要的需求。使用Hadoop框架对数据进行去重处理，能够有效提高数据处理的效率和准确性。本文将从备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、最佳实践和扩展阅读六个方面详细阐述使用Hadoop进行数据去重的全过程。
## 备份策略
在进行数据去重之前，确保数据的完整性至关重要，因此备份策略需要合理制定。下图展示了数据备份的甘特图与周期计划：
```mer
Python对多属性的重复数据去重实例python中的pandas模块中对重复数据去重步骤：1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE；2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。注释：如果duplicated方法和d
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2023-07-06 21:51:28
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（1）、数据去重简介1、数据去重：指在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保留唯一的数据单元的过程。2、分类：url去重：直接筛选掉重复的url数据库去重：利用数据库的特性删除重复的数据3、图解4、为何需要进行url去重？运行爬虫时，我们不需要一个网站被下载多次，这会导致cpu浪费和增加引擎负担，所以我们需要在爬取的时候对url去重，另一方面：当我们大规模爬取数据时，当故障发生时，不需
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2023-08-11 13:58:10
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大数据hadoop学习【13】-----通过JAVA编程实现对MapReduce的数据进行去重目录一、数据准备1、ubuntu文件系统中准备对应数据文件2、运行hadoop3、将文件上传至hadoop文件系统二、编写java程序1、打开eclipse，编写数据去重的java代码2、将java文件打包成jar三、结果测试1、终端运行jar包2、查看运行结果3、运行结果分析4、实验结束，关闭hado
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2023-11-09 11:19:29
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二维数据的特点就是数据锁定，就是对一个数据分量操作，另外一个也要同时得到相应的操作，就是说这两个数据具有联动性。而对于我们非专业的，接触的几百万行数据，格式多为txt，而这种格式却无法保持联动性，而这也是我们处理此类问题需要解决的首要问题。在这里我提供的解决思路就是利用Python中的字典进行操作。字典的特点是：键唯一，但值随意。这里的唯一就是一个很好的去重方式，但是考虑到二维数据的联动性，这里需
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2024-04-23 15:02:53
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