一、装饰器【掌握】1.案例代码演示：def test():
print("你好啊!")
# test()
# 需求: 给上面的函数test增加一个功能, 输出 我很好
# 第一种方式: 修改了原来的函数
'''
def test():
print("你好啊!")
print("我很好")
test()
# 第二种方式: 定义一个新函数,在新函数中调用原函数,然后追加
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2024-07-03 23:33:49
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# Python队列主函数实现
## 简介
在Python中，队列是一种常用的数据结构，用于存储一系列元素并按照先进先出（FIFO）的顺序访问和处理这些元素。在本文中，我将教会你如何实现一个Python队列的主函数。
## 流程
首先，我们来看一下实现Python队列主函数的流程。下面的表格展示了实现队列主函数的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2023-12-23 05:21:38
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Python并发编程06 /阻塞、异步调用/同步调用、异步回调函数、线程queue、事件event、协程1. 阻塞进程运行的三个状态：运行，就绪，阻塞阻塞非阻塞是从执行任务的角度来看的：阻塞：程序运行时，遇到了IO，程序挂起，CPU被切走非阻塞：程序没有遇到IO，程序遇到IO但是通过某种手段，让CPU尽量的运行我的程序2. 异步调用、同步调用1. 概念提交任务的角度：异步：一次提交多个任务，然后就
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2023-08-28 16:27:18
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# Python Lambda函数与优先队列的深度探索
在许多实际应用中，我们常常需要根据某种优先级顺序处理数据。优先队列是一种数据结构，可以确保具有较高优先级的元素在队列中被优先处理。在Python中，使用lambda函数来简化优先队列的定义和操作非常方便。本文将详细讲解如何结合Python的`heapq`模块与lambda函数构建优先队列，并提供相应的代码示例。
## 什么是优先队列
优
最简单的实现一个队列至少满足2个方法,put和get.借助最小堆来实现.这里按"值越大优先级越高"的顺序.#coding=utf-8
from heapq import heappush, heappop
class PriorityQueue:
def __init__(self):
self._queue = []
def put(self, item, priority):
heappush
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2023-10-18 22:14:37
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python学习——python的队列队列的实现和方法方法先进先出的代码实现后进先出的代码实现优先级队列例题 python的Queue模块中提供了同步、线程安全的队列包括FiFO（先入先出）、LIFO（后入先出）、优先级队列这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用，可以使用队列来实现进程间的同步队列的实现和方法需要导入模块：import queue 或者from queue import
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2023-08-14 15:58:13
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SystemVerilog从Verilog继承了任务和函数功能。任务和函数是两种用来定义子程序的方式。如果子程序需要消耗仿真时间，使用任务，否者子程序消耗仿真时间为0，则使用函数。另外，函数可以有返回值，而任务没有。SystemVerilog给任务和函数增加了新的语义特性. 这些新的特性对高级抽象建模非常重要：静态和自动作用域 参数传递 线程 参数化函数 静态和自动作用域Verilog中变量的作用
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2024-03-05 12:38:37
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## Python队列作为函数参数
队列（Queue）是计算机科学中常用的数据结构之一，它遵循先进先出（First In First Out）的原则。在Python中，我们可以使用内置的`queue`模块来实现队列的功能。本文将介绍如何将队列作为函数参数，并提供相应的代码示例。
### 队列的基本操作
在使用队列之前，我们首先要了解一些基本的操作。
1. 创建队列：可以使用`queue.Q
原创
2024-02-10 05:46:01
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# Python函数如何返回队列内容
在实际编程中，我们经常会使用队列（queue）来处理数据。队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，通常用于存储需要按顺序处理的数据。在Python中，我们可以使用`queue`模块来实现队列的操作。
本文将介绍如何使用Python函数来返回队列中的内容，并通过一个实际问题来演示这个过程。
## 实际问题
假设我们有一个旅行计划，需要依次访问不同的城市
原创
2024-04-13 06:42:51
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一、消息队列(MQ)概述消息队列（Message Queue），是分布式系统中重要的组件，其通用的使用场景可以简单地描述为：当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候。消息队列主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，而部分数据库如
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2024-04-30 18:11:37
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setTimeout和任务对列的联系，单线程优点，性能优化； 一、诡异的SETTIMEOUTsetTimeout(code, ms)函数是指在指定的毫秒数(ms)后调用函数或执行代码块，并返回一个整数，后续可以通过clearTimeout(num)传递这个整数来取消该定时器。setTimeout(function(){
console.log(1);
}, 0);
console.log(
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2023-08-21 15:52:01
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1 对队列的操作队列的两种主要操作是： 向队列中插入新元素和删除队列中的元素。 插入操作也叫做入队， 删除操作也叫做出队。 入队操作在队尾插入新元素， 出队操作删除队头的元素。 另外： (1)读取队头的元素。 这个操作叫做 peek()。 该操作返回队头元素， 但不把它从队列中删除。 (2)队列中存储了多少元素，可以使用 length 属性满足该需求； (3) 要想清空队列中的所有元素， 可以使用
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2023-09-01 15:24:57
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一，栈1，stack 的常用函数 stack<int>s 定义一个存放 int 类型的 栈 s.push() 入栈一个元素 s.pop() 出栈一个元素 s.top() 取栈顶一个元素 s.size() 查看元素个数 s.
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2024-04-25 18:32:05
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# 如何实现“python queue函数get队列不减少”
## 1. 介绍
在Python中，queue模块提供了实现队列数据结构的功能，其中的Queue类是线程安全的，可以用于多线程编程。在Queue类中，有一个get()方法用于从队列中获取元素，并且在获取后会将元素从队列中移除。但是有时候我们可能想要获取队列中的元素，但又不想将其从队列中移除，这就需要实现“queue函数get队列不减少
原创
2023-10-20 19:09:05
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交互式队列函数代码Python是一种用于处理任务和事件的高效方式，常用于需要异步处理和高性能响应的场景。交互式队列能够在多个任务或事件之间提供良好的控制和同步，适用于网络编程、数据处理等领域。
> “交互式队列是一种用于管理和调度任务的数据结构，能够有效地处理并发事务。” — 资料来源于《数据结构与算法分析》
在以下内容中将探讨交互式队列的适用场景、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理和生态
bool InitQueue(SqQueue &Q)//循环队列的初始化，为队列申请一段连续的容量为MAXQSIZE的整形数组空间。{请输入顺序队列的最大容量:"; cin>>MAXQSIZE;base=new int[MAXQSIZE];//q.base是电脑给队列动态分配的存储空间，new的作用是（1）：获得一块内存
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2024-05-20 20:54:51
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上一篇文章写了栈的相关知识，而本文会讲一下队列队列是一种特殊的线性表，在尾部插入(入队Enqueue)，从头部删除(出队Dequeue)，和栈的特性相反，存取数据特点是：FIFOJava中queue源码：public interface Queue<E> extends Collection<E> {
boolean add(E e); //添加一条数据到队
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2023-05-22 11:31:21
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Java数组实现队列Java数组实现队列队列的应用场景队列介绍数组模拟队列的思路分析数组模拟队列代码实现数组模拟环形队列思路分析数组模拟环形队列代码实现 Java数组实现队列队列的应用场景 银行排队叫号系统队列介绍 队列是一个有序列表，可以用数组和链表来实现 队列有一个原则。即：先存入队列的数据要先取出。后存入的要后取出数组模拟队列的思路分析 因为队列的输出、输入分别从前后端来处理，因此需要两个
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2023-08-31 10:28:56
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fork/join是Verilog中常用的语句。该语法在SystemVerilog中添加了join_any和join_none两个关键字，使fork的行为发生了变化。本文将比较全面的介绍fork的用法，其中不使用join_any和join_none关键字的时候，其用法和Verilog中一致。1. fork块中的begin/end块 &nb
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2024-09-05 16:52:57
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一、queue——同步的队列类queue模块实现了多生产者，多消费者的队列。当 要求信息必须在多线程间安全交换，这个模块在 线程编程时非常有用 。Queue模块实现了所有要求的锁机制。 说了半天就是Queue模块主要是多线程，保证线程安全使用的。这个类实现了三种类型的queue，区别仅仅在于进去和取出的位置。在一个FIFO(First In，First Out)队列中，先加先取。在一个
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2023-09-21 10:24:58
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