数据类型：float — 浮点数可以精确到小数点后面15位
int — 整型可以无限大
bool — 非零为true,零为false
list — 列表
Float/Int:运算符：／ — 浮点运算除
// — 当结果为正数时，取整; 11//5 =2; 11//4 = 2
当结果为负数时，向下取整；-11//5=-3; -11//4=-3
当分子分母都是float,结果为float型
** —
python自带了四种数据结构：列表、字典、元组、集合，本章主要介绍第一种：列表。列表：有序的、可变的对象集合动态的：长度可以随时变化异构的：数字与字符串等不同类型的变量可以存在一个列表里元组：有序的、不可变的对象集合简单来说就是一个常量列表。字典：无序的键值对集合就类似C++里面的map。注意字典增加元素的插入顺序没有任何意义。在一个字典中，键的值是唯一的。集合：无序的、唯一对象的集合类似C++
转载
2023-08-29 13:31:47
169阅读
要解决这个问题首先要了解什仫是中位数，所谓的中位数就是在一组有序的数字中找到中间的那个数字。如果数字的个数是奇数则直接返回中间的那个数，如果数字的个数是偶数此时这组数据的中位数有两个，取中间两个数的平均值即可。 想法一、不论用什仫排序算法使得该组数据有序，直接取中间值即可。 这种只要你掌握常见的排序
转载
2018-07-30 14:22:00
230阅读
给定一个无序数组返回中位数的过程
在数据处理和算法设计中，寻找中位数是一个常见的问题。中位数是一个数值分布的中间值，能有效代表数据集的中心。本文将详细介绍如何在Python中实现这一功能，包括环境准备、分步指南、配置详解等内容。
## 环境准备
在开始之前，我们需要准备合适的开发环境。以下是所需的前置依赖和版本兼容性矩阵。
### 前置依赖安装
确保你的Python环境中安装了以下库：
题目：所谓“第（前）k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第（前）k个数的问题。解法1：堆排序采用元素下沉法，维护一个k大小的最小堆，对于数组中的每一个元素判断与堆顶的大小，若堆顶较大，则不管，否则，弹出堆顶，将当前值插入到堆中，继续调整最小堆。时间复杂度O(n * logk)注意：heap和array的关系；Find_heap_kth函数里面range的索
转载
2023-11-07 08:26:53
161阅读
# 如何在Python中定义一个无序链表
## 概述
在Python中，可以使用字典(dictionary)来实现一个无序链表。字典是一种无序的数据结构，可以存储键值对，其中键是唯一的。我们可以将字典的键作为链表中的元素，值为None或者其他需要存储的信息。
## 流程
```mermaid
flowchart TD
Start --> Define_dict(定义一个空字典)
原创
2024-05-02 05:09:02
17阅读
# 如何找出一个无序数组的相同元素
在现实生活中，处理数据和信息是一项重要的任务。无论是在社交网络中查找共同的好友，还是在数据库中检索重复的记录，找出数组中的相同元素都是一项常见的需求。在这篇文章中，我们将以Java语言为例，探讨如何有效地找出一个无序数组的相同元素，并通过一系列示例来加深理解。
## 具体问题
假设我们有一个无序的整数数组，目标是找出数组中所有的相同元素。例如，给定一个数组
原创
2024-10-18 07:36:03
33阅读
对于无序数组的排序，方法有许多，这里可以以数组{12，23，8，15，33，24，77，55}先说四种。1.选择排序顾名思义，选择排序流程如下选择一个最小（或最大）的数，然后将其排在最前端（或最后端）；固定住被排列的数并锁住位置；从未被排列的数中选择最小（或最大）的数，将其排在未被锁住位置的最前端（或最后端）；若此时未被排列的数不止一个，重复步骤2，3，否则排序完成。这里个人手动走了一下。&nbs
转载
2023-08-16 21:35:41
327阅读
# 无序数组中的连续数字检测
在计算机科学中，数组是用来存储一组数据的基本数据结构。数组中的元素可以是任何类型的，但在某些情况下，我们可能需要关注这些元素的排序或连续性。例如，我们可能希望从无序数组中检测出所有连续的数字。在本文中，我们将探讨如何使用Python编写一个函数来找到无序数组中的所有连续数字并给出一些实现示例。
## 什么是连续数字？
在数理逻辑中，连续数字指的是一个数字序列，其
# Python 无序数组中位数的计算
在数据分析和统计学中，中位数是一个重要的概念。它是将一组数据按大小顺序排列后位于中间位置的数值，常用于描述一组数据的中心趋势。本文将介绍如何在 Python 中计算无序数组的中位数，包括几种方法，最终呈现一个完整的流程图。
## 中位数的定义
中位数的计算方式取决于数据集的大小：
- 如果数据集包含奇数个元素，中位数是中间的那个数；
- 如果数据集包含
文章目录1 无序数组的排序——快速排序1.1 升序排序1.2 降序排序2 有序数组的查找——折半查找（二分查找）2.1 升序数组的查找2.2 降序数组的查找3 有序数组的合并——归并思想3.1 归并两个升序数组3.2 归并两个降序数组3.3 升序和降序归并为升序3.4 升序和降序归并为降序4 数组元素的删除——快慢指针4.1 删除特定元素4.1.1 无序表中删除所有值为 x 的元素4.1.2 有
转载
2023-12-01 09:27:57
39阅读
Python数据类型之无序列数据类型序列数据类型可进行for遍历的数据类型，同时，无序序列数据类型，也就是说，该数据类型还不可进行索引；不可切片；不可使用连接操作符、重复操作符以及成员操作符。 以列表和集合为例：列表作为有序数据数列如果为其追加元素，那么，追加的元素势必在列表的最右边；而集合作为无序数列，添加的元素不一定会在集合的最右边。>>> a = [99, 12, 1,88
转载
2023-07-09 23:23:01
351阅读
# 生成一个有序数组的流程
## 1. 定义问题
首先，我们需要明确问题的目标，即生成一个有序数组。有序数组是指数组中的元素按照一定的顺序排列，可以是升序（从小到大）或降序（从大到小）。
## 2. 设计算法
接下来，我们需要设计一个算法来实现生成有序数组的功能。具体的算法可以分为以下几个步骤：
1. 创建一个空的数组，用于存放生成的有序数组。
2. 生成数组的元素，可以通过循环、随机数等方
原创
2023-12-09 05:57:48
66阅读
在Java中合并两个无序数组是一项基础而常见的数据处理任务。在实际开发中，我们通常会面临需要处理和合并来自不同源的数据（例如，用户输入、文件读取等），而这些数据通常以数组的形式存在。本文将从协议背景、抓包方法到交互过程等层面，详细阐述“Java合并两个无序数组”的问题。
### 协议背景
在数据处理的历史中，数组的概念和实现逐渐演变，使得操作数组变得更加高效和灵活。这里我们用时间轴及merma
# Python求无序数组中位数
中位数是统计学中一个重要的概念，它代表一组数据的中点，能够有效地反映出数据的中心位置。在一组数据中，如果将所有数据排序，位于中间位置的数据即为中位数。如果数据项的个数为奇数，则中位数是中间的那个数；如果个数为偶数，则中位数是中间两个数的平均值。那么，如何使用Python来求解无序数组中的中位数呢？
## 中位数的基本概念
在统计分析中，我们常常需要描述数据的
在数据处理和分析的过程中，我们经常需要从无序数组中寻找中位数。中位数是一个重要的统计量，能够帮助我们了解数据的中心位置。文章将详细探讨“Python无序数组寻找中位数”的过程及其实现。
## 背景描述
在过去的几十年中，数据的爆炸性增长使得处理和分析数据的能力变得至关重要。尤其是在数据科学和机器学习领域，中位数的计算尤其常见。以下是关于这一问题的时间轴实例：
> - **1990年**: 统
题目题解什么叫第K小，潜台词就是K>=1改写快排的方式随机快排时间复杂度是N平方？数组分区—荷兰国旗问题？在一个无序数组中随机选一个数V，然后根据V做荷兰国旗问题；然后看中间等于V的数的下标是否命中第K小的数；如果K比中间V的小标小，只需要继续去左侧递归，否则，去右侧递归。所以此题改写快排的时间复杂度为O(N)，因为它每次只需要去一侧递归！！！快排的时间复杂度为O(N*logN)，因为快排是
转载
2023-12-02 13:46:52
34阅读
无序数组中求最大值和最小值的最少比较次数
无序数组中求最大值和最小值的最少比较次数
原理介绍求一个无序数组中的最大值和最小值是一个很常见的情况, 一般来说, 最大值和最小值不是同一个元素, 我们可以通过下面几种方法来求:排序算法:将数组排序后, 第一个元素是最小值,最后一个元素是最大值,以快排平均复杂度为例,时间复杂度 $O(NlogN)$,空间复杂度: $O(logN)$,比较次数: $Nlo
转载
2023-06-18 16:44:43
139阅读
嵌入式ARM 2月18日以下文章来源于CPP开发者 ，作者CPP开发者CPP开发者我们在 Github 维护着 9000+ star 的C语言/C++开发资源。日常分享 C语言 和 C++ 开发相关技术文章，每篇文章都经过精心筛选，一篇文章讲透一个知识点，让读者读有所获～【导读】：日常开发最容易被忽视的就是性能优化，除了类似cache的性能刺客，还有分支预测这种不容易被察觉的优化！以下是正文为什么
转载
2021-03-19 14:49:12
328阅读
Set和List区别？Set如何保证元素不重复？ Set、List都实现了Collection接口，List是有序的列表，Set是无序的集合（TreeSet有序）List实现类：ArrayList ：基于数组，可动态扩容LinkedList：基于双向链表，可做堆栈使用Vector：基于数组，基本相当于线程安全的ArrayList（基于synchronized），已被CopyOnWriteArray
转载
2024-10-20 07:03:05
32阅读
