MovieRecommend一个电影推荐系统，毕业设计写在前面的话希望大家不要copy到本地修改后直接当做自己的毕业设计，最好自己学一遍python+django+mysql的基础知识。我完成毕业设计的时间线可以参考README末尾的“笔记”。系统实现工具1.pycharm2.python3.6+django1.113.mysql4.jquery+css+html5如何使用首先将项目克隆到本地，用
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2024-06-03 10:28:58
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1.程序:为实现特定目标或解决特定问题而用计算机语言编写的命令序列的集合。2. 指令：指挥机器工作的指示和命令。3 编程语言：它是一种被标准化的交流技巧，用来向计算机发出指令。4. 选择结构： 用于判断给定的条件，根据判断的结果来控制程序的流程。5循环结构是在一定条件下反复执行某段程序的流程结构，被反复执行的程序被称为循环体。6数组： 同类数据元素的集合。7类
目录一、引言二、分类器（一）代码：1、导入库：2、数据集的加载、清洗、训练以及预测 3、 计算F1-Score值 编辑4、 计算fpr和tpr 5、绘制ROC曲线 （二）重要注释：1、np.random.randn()2、np.random.randint()3、fit_transform（）4、fit()5、transform（）6、fit_transfo
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2023-07-28 21:43:23
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# 利用Python构建电影推荐模型
随着科技的发展，电影推荐系统在我们的日常生活中变得越来越普遍。我们常常会在使用流媒体服务时发现，这些平台会根据我们的观影历史以及喜好来推荐相似的电影。这些推荐系统背后的工作原理往往涉及到复杂的算法和模型。本文将介绍如何利用Python构建一个简单的电影推荐模型。
## 推荐模型的基本概念
推荐系统分为几种类型，包括基于内容的推荐和协同过滤推荐。基于内容的
# -*- coding: utf-8 -*-"""论文代码基于Transformer模型的电影评论感情分析- 环境 tensorflow==2.7.0 GPU numpy==1.19.5 matplotlib==3.2.2"""im
原创
2022-07-01 17:19:04
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算法优劣优点：朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论，有稳定的分类效率。对小规模的数据表现很好，能个处理多分类任务，适合增量式训练，尤其是数据量超出内存时，我们可以一批批的去增量训练。对缺失数据不太敏感，算法也比较简单，常用于文本分类。缺点理论上，朴素贝叶斯模型与其他分类方法相比具有最小的误差率。但是实际上并非总是如此，这是因为朴素贝叶斯模型给定输出类别的情况下,假设属性之间相互独立，这个假设在实际应用
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2023-08-06 10:30:47
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在检验集上计算出的准确率或错误率可以用来比较不同分类器在相同领域上的性能，但需要检验记录的类标号必须已知。一、保持方法(Holdout)将被标记的原始数据划分为两个不相交的集合，分别为训练集和检验集。在训练集上归纳分类模型，在检验集上评估模型的性能。训练集和检验集的划分比例通常根据专家的判断，例如50-50，或者2/3作为训练集，1/3作为检验集。模型的准确率根据模型在检验集上的准确率估计。局限性
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2024-08-16 16:58:38
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挖掘建模②—Python实现分类与预测Python实现分类与预测Logistic回归模型建模体重与体重指数的简单线性关系多项式拟合/回归读取数据相关性分析不同的因素对标签值的影响确定多项式回归的阶数构建多阶多项式回归模型 Python实现分类与预测Logistic回归模型建模体重与体重指数的简单线性关系import pandas as pd # 导入数据分析库Pandas
import mat
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2023-10-25 15:39:19
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先让看一下文本语料：使用的方法思路： 1、中文分词加一些简单的预处理 2、结构化表示-Bunch 3、构建词向量空间，权重策略–TF-IDF 4、分类器选择-贝叶斯分类器 5、评价 第一步：import sys
import os
import jieba
import importlib
importlib.reload(sys)
#保存至文件
def savefile(savepat
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2023-06-16 14:25:01
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一．作业题目Python原生代码实现KNN分类算法，使用鸢尾花数据集。KNN算法介绍：K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。二．算法设计步骤：1.创建数据集，分为训练数据和测试数据；（本例直接使用sklearn库中的iri
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2023-09-29 13:06:11
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目录1、函数的定义与调用1.1、什么是函数1.2、使用函数的好处1.3、函数的定义1.3.1、函数的赋值2、函数参数2.1、什么是函数参数2.2、参数的形式2.3、参数分类2.3.1、参数的注意事项（⭐⭐⭐）2.3.2、可变长位置参数2.3.3、可变长关键字参数2.3.4、参数定义顺序⭐2.3.5、小练习2.3.6、解包3、函数返回值3.1、函数return的语句4、匿名函数4.1、匿名函数及其定
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2023-09-16 21:38:38
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潜在类别分析是一种分析多元分类数据的统计技术。当观测数据以一系列分类响应的形式出现时- -例如，在民意调查、个人层面的投票数据、人与人之间可靠性的研究或消费者行为和决策中- -通常感兴趣的是调查观测变量之间的混淆来源，识别和表征相似案例的集群，并在许多感兴趣的变量中近似观测值的分布。潜在类别模型是实现这些目标的有用工具。 下面我们通过R语言poLCA包来演示一下，我们先导入R包和数据library
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2024-01-11 10:29:30
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# 用GBDT分类算法训练模型
### 什么是GBDT算法？
GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种集成学习算法，通过训练多个决策树来提高模型性能。它是一种迭代的算法，每一次迭代都试图减小损失函数的梯度。GBDT通常用于回归和分类问题，并且在实际中表现优异。
### GBDT分类训练模型的Python代码示例
下面是一个简单的Python示例，展示
原创
2024-05-08 04:29:24
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# Python多种分类模型对比的科普文章
分类是机器学习中的一个重要任务，涉及将样本分配到不同类别。 Python 提供了多种分类模型，适合不同的数据集和应用场景。本文将介绍几种常见的分类模型，并通过代码示例对它们进行比较。
## 常见的分类模型
在机器学习中，各种分类模型各有其优劣。我们将讨论以下几种模型：
1. 逻辑回归（Logistic Regression）
2. K-近邻（K-
原创
2024-09-27 03:57:20
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# 创建图像单分类模型的指南
在当今的数据驱动时代，图像分类已经成为了计算机视觉领域中最热门的任务之一。作为一名刚入行的小白，可能对如何实现一个图像单分类模型感到困惑。在这篇文章中，我将为你提供一个清晰的步骤流程，并指导你如何在Python中实现这一模型。
## 流程步骤
下面是实现图像单分类模型的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
原创
2024-09-17 07:01:37
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文章目录写在前面的话样本实现分类结果 写在前面的话主要使用了PCA相关特征和平面拟合残差对点云进行分类。 主要是对该博主文章的复现（在此致谢，如有侵权请联系我），使得整体代码更加紧凑，方便阅读和理解。 点云特征计算主要借助于open3d，点云分类主要借助于sklearn。 得益于sklearn的优秀的接口设计，sklearn机器学习分类步骤大同小异。其主要步骤： 0预处理：将所有点云去掉地面点，
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2023-08-21 18:28:55
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前言随着春节的到来，想必大家都会讨论春节档有什么好电影的值得去看，想想都让人开心，每年的春节档电影都会与大家见面，每次春节都会诞生许多脍炙人口的作品，今年佳片云集，好评如潮，像主演黄渤的《疯狂的外星人》 ，沈腾、尹正、田雨的《飞驰人生》等等，数据的获取这一次我们的数据主要来自猫眼，其中一部分是实时预售票房数据。这部分数据可以通过selenium获得。代码如下:driver = webdriver.
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2023-06-07 10:57:06
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粗糙集理论介绍(转)面对日益增长的数据库，人们将如何从这些浩瀚的数据中找出有用的知识？我们如何将所学到的知识去粗取精？什么是对事物的粗线条描述什么是细线条描述？ 粗糙集合论回答了上面的这些问题。要想了解粗糙集合论的思想，我们先要了解一下什么叫做知识？假设有8个积木构成了一个集合A，我们记：A={x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8}，每个积木
在日常生活中总是有给图像分类的场景，比如垃圾分类、不同场景的图像分类等；今天的文章主要是基于图像识别场景进行模型构建。图像识别是通过 Python深度学习来进行模型训练，再使用模型对上传的电子表单进行自动审核与比对后反馈相应的结果。主要是利用 Python Torchvision 来构造模型，Torchvision 服务于Pytorch 深度学习框架，主要是用来生成图片、视频数据集以及训练模型。模
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2023-08-01 17:50:15
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1.国内的研究（A new standardized emotional film database for Asian culture） 测试片使用了8种情绪类型，每部片子有4个维度的分数，分数是从1~9分。参与人数是110名大学生。 此外还检测了心率和呼吸频率的数据。 以下是三种兴许类型所使用的影片的例子 高兴的片子：长江七号、志明与春娇、岁月神偷、天生一对 娱乐的片子：皇家刺青、家有喜事、快
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2023-11-28 23:35:21
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