# Python中的异常处理和日志记录
在编写代码时，经常会遇到各种各样的异常情况，如文件不存在、网络连接失败、数据格式错误等。为了保证程序的稳定性和可靠性，我们需要使用异常处理机制来捕获和处理这些异常，同时记录日志以便于排查问题。
## 异常处理
在Python中，我们可以使用`try-except`语句来捕获和处理异常。`try`块中放置可能引发异常的代码，`except`块中处理捕获到
原创
2024-04-19 06:42:39
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一、try…except
有时候我们写程序的时候，会出现一些错误或异常，导致程序终止。例如，做除法时，除数为0，会引起一个ZeroDivisionError
例子：
a=10
b=0
c=a/b
print “done”
运行结果：Traceback (most recent call last):
File “C:/Users/lirong/PycharmProjects/untit
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2024-06-20 05:47:34
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我们在设计程序时，肯定希望程序是鲁棒的健壮的，在运行时能够不出或者少出问题。但是，在实际运行中，总会（无法避免）有一些因素可能导致 程序无法正常运行【比如】。所谓异常处理机制，也就是提供了对于错误异常的灵活处理手段：当程序出错时，程序不是立刻报错终止，你可以根据异常类型进行相应的处理，同时程序可以继续运行下去。通常高级语言都内置了异常处理机制，像Java，Python也不例外，内置了一套try..
文章目录异常处理异常的介绍异常处理try....except...else的语法：使用except而不带任何异常类型使用except而带多种异常类型try-finally 语句异常的参数触发异常用户自己定义异常python标准异常 异常处理异常的介绍异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。 一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Pyt
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2024-01-11 13:39:41
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Python作为一门解释性语言具有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（一般为CPython）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护的优点。
缺点: 运行速度较编译型相比，会 慢很多，因为它每次运行都会解释一遍。但是在现阶段计算机运行速度速度越来越快的情况下，一般情况下人类的感知即便是python的运行速度，也超过了人类的感知范围。编译与解
要想处理Python中遇到的异常和错误，首先要认识到Python中一般有哪些异常和错误。1.常见错误和异常常见异常描述NameError尝试访问一个没有申明的变量ZeroDivisionError除数为0SyntaxError语法错误indexError索引超出序列范围KeyError请求一个不存在的字典关键字IOError输入输出错误（比如你要读的文件不存在）AttributeError尝试访问
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2023-11-10 22:35:16
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try/except与其他语言相同，在python中，try/except语句主要是用于throw程序正常执行过程中出现的异常，如语法错（python作为脚本语言没有编译的环节，在执行过程中对语法进行检测，出错后发出异常消息）、数据除零错误、从未定义的变量上取值等；而try/finally语句则
主要用于在无论是否发生异常情况，都需要执行一些清理工作的场合，如在通信过程中，无论通信是否发生错误，都
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2018-11-06 10:53:00
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先来个开胃菜看一个函数，这个函数检查输入的数值是正数、负数或是否为0，并返回相应的数值1、-1或者0：def func(num):
if num > 0:
print(num,'是一个正数')
return 1
elif num < 0:
print(num,'是一个负数')
return -1
e
# 如何实现“python try except return”
## 概述
在Python中，可以使用try-except语句来捕获异常并进行相应的处理。当遇到异常时，try语句块中的代码会被执行，如果出现异常，则会转入except语句块中进行处理，最后可以使用return语句返回相应的数值或信息。下面将详细介绍如何实现“python try except return”。
## 流程步骤
原创
2024-06-28 06:39:46
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稍微总结一下，否则总是忘。[python] view plaincopyprint?x = 'abc' def fetcher(obj, index): return obj[index] fetcher(x, 4) 输出：[plain] view plaincopyprint? File "test.py", line 6, in fetcher(x, 4)
原创
2021-04-30 18:19:50
295阅读
### Python中的异常处理
#### 1. 异常处理的概念
在编程中，异常是指程序运行时出现的错误或异常情况，这些错误或异常情况会导致程序无法继续执行。为了让程序在遇到异常时能够进行合理的处理，Python提供了异常处理机制。
异常处理是一种结构化的方法，通过使用`try`和`except`语句块，可以捕获并处理异常，从而避免程序崩溃或产生不可预测的结果。
#### 2. 实现异常处
原创
2023-07-23 10:49:44
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在 Python 编程中，处理异常是确保程序健壮性的关键环节。`try` 和 `except` 语句用于捕获并处理当程序运行过程中发生的错误。然而，在处理复杂的业务逻辑时，如何有效地管理时间和错误将直接影响到软件的整体性能。本文将详细记录在处理“Python try except时间”相关问题的预检、部署、安装过程、依赖管理、配置调优与迁移指南等各个阶段。
## 环境预检
在开始之前，我们需要
什么时候用异常处理只有在错误发生的条件无法预知的情况下，才应该加上try...except异常的种类BaseException 所有异常的基类 BaseException: 包含所有built-in exceptions 是 Exception的基类
Exception 常规错误的基类 Excetion 不包含所有的 built-in exceptions
### 2.1、range()函数
for循环也可以遍历一个数值区间，使用range()函数可以很方便地生成一个数值序列。
range()函数的用法如下：range([start,] stop [,step])
>
> 其中，start是起始值，stop是终止值（不包括），step是步长（默认为1）。
>
>
>
下面是一个使用for循环遍历一个
try: print("业务逻辑")except Error as e: print("出现异常会执行此处")else: print("不出现异常会执行此处")finally: print("是否出现异常都会执行此处")
原创
2021-07-12 17:57:46
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仅用学习参考目标异常的概念捕获异常异常的传递抛出异常01. 异常的概念程序在运行时，如果 Python 解释器 遇到 到一个错误，会停止程序的执行，并且提示一些错误信息，这就是 异常程序停止执行并且提示错误信息 这个动作，我们通常称之为：抛出(raise)异常程序开发时，很难将 所有的特殊情况 都处理的面面俱到，通过 异常捕获 可...
原创
2022-07-04 20:30:05
326阅读
# Python中的Tenacity库与try-except异常处理
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你理解如何在Python中使用Tenacity库结合try-except来实现重试机制。这篇文章将为你详细介绍整个流程，包括代码示例和必要的注释。
## 一、Tenacity库简介
Tenacity是一个Python库，用于简化重试逻辑的编写。它允许我们在遇到特定异常时自动重试代码块
原创
2024-07-22 11:59:42
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# 如何实现“python try except 时间”
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，你经常会在代码中使用try except语句来处理异常。今天，你需要教会一位刚入行的小白如何在Python中使用try except语句来处理时间相关的异常。在这篇文章中，我将为你详细介绍整个过程，并提供每一步需要使用的代码和注释。
## 流程步骤
首先，让我们来看一下整个实现“python try
原创
2024-03-01 05:04:02
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目录工作原理如果一个程序有几个错误怎么办获取异常对象匹配所有异常获取详细的异常信息 工作原理在编写这段代码的时候， 我们就可以预料到，可能用户会输入非数字的字符，这样用int转化就会出错，导致整个程序就退出了。用 try 和 except 就可以 完善这个程序while True:
try:
miles = input('请输入英里数:')
km = in
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2023-11-10 22:52:10
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目录1. 异常处理2. 模块（Module）3. 文件操作open()write()close()read()重命名和删除文件4. GUI编程pack() 布局管理器Entry 和 TextListBox 1. 异常处理异常：代码在执行过程中发生的一个特殊的事件。 如果不对异常进行处理，那么当出现异常时，程序就会崩溃无法正确运行。 处理异常要用到try/except语句。用法：try/excep
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2023-12-09 18:31:13
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