1. 简述 tcp 和 udp的区别？tcp 和 udp 是 OSI 模型中的运输层中的协议。tcp 提供可靠的通信传输，而 udp 则常被用于让广播和细节控制交给应用的通信传输。两者的区别大致如下：tcp 面向连接，udp 面向非连接即发送数据前不需要建立链接；tcp 提供可靠的服务（数据传输），udp 无法保证；tcp 面向字节流，udp 面向报文；tcp 数据传输慢，udp 数据传输快；2.
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2023-08-22 19:50:56
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# Python 测接口的 QPS
在软件开发和测试中，接口性能是一个非常重要的指标。QPS（Queries Per Second，每秒查询数）是衡量接口性能的常用指标之一。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 来测试接口的 QPS，并通过代码示例详细展示。
## QPS 的定义和重要性
QPS 是指在单位时间内，接口能够处理的请求数量。它可以表示系统的并发能力和响应速度，对于衡量系统
原创
2023-12-08 06:58:59
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Mysql:不支持多CPU并发运算 每个sql 只能分配到一个cpu超高的QPS和TPS (QPS:每秒处理的查询量)例: 10ms 一个 sql 1s 能处理100sql QPS<=100 因为cpu还要处理其他的事情 所以小与等于风险：效率低下的SQL大量的并发和超高的CPU使用率风险:大量的并发: 数据库连接数被占满 (max_connections 默认为100)超高的CPU使用率:
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2023-06-22 17:25:18
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计算TPS，QPS的方式qps，tps是衡量数据库性能的关键指标，网上普遍有两种计算方式TPS，QPS相关概念QPS：Queries Per Second 查询量/秒，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理查询量多少的衡量标准TPS : Transactions Per Second &nb
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2023-06-01 18:46:52
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1.谈谈你对Redis的理解？Redis是 ANSI C 语言编写的一个基于内存的高性能键值对（key-value）的NoSQL数据库，一般用于架设在Java程序与数据库之间用作缓存层来弥补DB性能与Java程序之间的差距所带来的请求阻塞造成的响应缓慢以及DB并发吞吐跟不上系统并发量时避免请求直接落入DB从而起到保护DB的作用，而Redis一般除了缓存DB数据之外还可以利用它丰富的数据类型及指令来
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2023-10-09 19:47:26
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kafka集群的目标：亿级消息处理能力，每天处理1亿的请求，平均每秒1000-2000的请求，高峰每秒抗住6000并发QPS估算二八法则：一天24小时，凌晨12点到凌晨8点这8个小时几乎是没有数据。根据二八法则80%的数据会在白天8点和晚上12点之前16个小时产生，1亿80=8千万 ,也就是8千万的数据会在16个小时产生，而且8千万数据的80%(6400万)会在16个小时的20%时间(3小时)涌入
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2024-04-18 09:58:51
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在对数据库的性能监控上经常会提到QPS和TPS这两个名词，下面就分别简单的分享一下关于MySQL数据库中的QPS和TPS的意义和计算方法。一、TPS：Transactions Per Second(每秒传输的事物处理个数)，即服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出，加上一次用户数据库访问。(业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS)TPS是软件测试结果的测量单位。一个事务
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2023-08-08 20:00:54
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# 如何实现 Redis 的 QPS
## 概述
在开始介绍如何实现 Redis 的 QPS之前，我们先来了解一下什么是 QPS（Queries Per Second）。QPS 是指每秒钟能够处理的查询请求数量，是衡量系统性能的重要指标之一。在 Redis 中，我们可以通过一些技术手段来实现对 QPS 的监控和优化。
## 步骤概览
下面是实现 Redis 的 QPS的流程概览：
| 步骤
原创
2023-08-01 16:08:20
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1.技术选型的考量条件业内常用的MQ有哪些？每一种MQ各自的表现如何？这些MQ在同等机器条件下，能抗多少QPS（每秒抗几千QPS还是几万QPS）？性能有多高（发送一条消息给他要2ms还是20ms）？可用性能不能得到保证（要是MQ部署的机器挂了怎么办）？2.深层次的考量他们会不会丢数据？如果需要的话能否让他们进行线性的集群扩容（就是多加机台机器）？消息中间件经常需要使用的一些功能他们都有吗（比如说延
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2024-09-13 19:41:04
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最近为了提升接口qps，想了很多办法，当接口在单机上qps已经达到了极限，很容易想到的就是部署多个api，通过nginx去转发，达到qps翻倍的目的。但是qps真的能翻倍吗？我用nginx挂两个api，测试了多个接口，发现有的能翻倍，有的qps只能多百分之20，有的qps甚至下降了。在网上搜索了很多，都说能翻倍，我当时就懵逼了。于是乎就做了以下实验。实验目的验证nginx挂两个api，aps真的能
# 如何实现 Hadoop 的 QPS 测试
Hadoop 是一个大数据处理框架，它能够高效地存储和处理海量数据。在进行性能测试时，QPS（每秒查询次数）是一个重要的指标。本文将指导你如何实现 Hadoop 的 QPS 测试，包括步骤、代码示例以及关键概念的解释。
## 流程概述
以下是实现 Hadoop QPS 测试的基本流程：
```markdown
| 步骤 | 描述
宏观角度横向扩展 : 从单应用的cpu利用率,提高cpu核数,到增加集群数.excuteTime: 减少接口相应时间,也就是减少qps的被除数,从而提高qps.从客户点击按钮开始说起客户点击按钮经历的第一关可能是 nginx.nginx 的作用反向代理和负载均衡. 其实他还可以有一个作用. 比如这个请求是获取用户信息的请求. 用户信息请求保存在了redis中. 那么通过nginx的url规则识别到
# Redis的QPS（每秒查询数）解析
## 引言
在今天的互联网架构中，Redis作为一种高性能的键值数据库，广泛应用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景。而QPS（Queries Per Second，每秒查询数）作为衡量系统性能的重要指标，对于评估Redis的表现至关重要。本文将会为你深入解析Redis的QPS，附带代码示例和序列图，以帮助你更好地理解并应用该技术。
## 什么是QP
应该大部分小伙伴都清楚，用机油装箱举个例子。所以消息系统就是如上图我们所说的仓库，能在中间过程作为缓存，并且实现解耦合的作用。引入一个场景，我们知道中国移动，中国联通，中国电信的日志处理，是交给外包去做大数据分析的，假设现在它们的日志都交给了你做的系统去做用户画像分析。按照刚刚前面提到的消息系统的作用，我们知道了消息系统其实就是一个模拟缓存，且仅仅是起到了缓存的作用而并不是真正的缓存，
对于Redis这种内存数据库来说，除了访问的是内存之外，Redis访问速度飞快还取决于其他的一些因素，而这些都跟Redis的高可用性有很大关系。下面是衡量Redis的三个纬度：1.高性能：线程模型、网络I/O模型、数据结构，合理的数据编码
2.高可用性：主从复制、哨兵模式、Cluster分片集群和持久化机制
3.高拓展性：负载均衡本篇文章，我们主要来介绍Redis的高性能特性的几个相关因素。根据官
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2023-09-08 22:11:18
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一.Redis效率高的原因QPS = 并发量 / 平均响应时间 然而其效率高的原因包含但不仅限于如下几点： 1.Redis基于内存，绝大部分操作都是直接对内存的操作，执行效率高。官方提供的数据是可以达到100000+的QPS 2.数据结构简单，因此对数据的操作也简单 3.采用单线程处理请求，将多个请求串行处理，避免线程创建销毁的开销和线程上下文切换的开销 4.采用I/O多
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2023-05-31 13:20:01
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在之前写过的文章固定QPS压测模式探索、固定QPS压测初试中，我用到了一个任务发生器和sleep()方法来达到固定QPS的请求实现。但是在最近的工作中，在高QPS场景下，这种方式就会显示出其缺点：单线
原创
2022-01-12 15:09:51
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图中MySQL-5.7 Dimitri表示官方MySQL数据库，MySQL-5.7 Sveta使用的是Percona MySQL 5.7.15版本。从上图来看MySQL 5.7对比官方版本PG 9.6在性能上要好非常多，QPS可达160万，PG 最高140万。在并发100个线程后，官方PG的性能下降比较明显。PG社区已定位问题所在，又是cache aligne所引发的，这个问题MySQL几年前已经
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2023-08-29 19:27:22
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主要思路就是在性能测试软启动完成后，根据设置QPS大小分配多个的线程来完成生成任务的功能。
原创
2021-12-10 11:11:47
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1.QPS每秒查询率QPS：Queries Per Second，“每秒查询率”，= req/sec = 请求数/秒。QPS是一台服务器每秒能够处理的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。代表的是服务器的机器的性能最大吞吐能力。（所以qps也可以叫做吞吐率？）【觉得“吞吐能力”这个词好难理解，英文是handling capacity，也可翻译为[计] 处理能力，”
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2024-07-03 21:41:16
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