socket不是这么接收数据的 由于socket是以数据流的形式发送数据，接收方不知道对方一次性发送了多少数据，也能保证对方一次性发送的数据能在同一刻接收到，所以receive方法是这么工作的： 接受一个byye[]类型的参数作为缓冲区，在经过一定的时间后把接收到的数据填充到这个缓冲区里面，并且返回实际接收到数据的长度，这个实际接收到的数据长度有可能为0(没有接收到数据)、大于0小于缓冲区的长度(
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2024-09-29 21:36:47
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Python request库import requestsimport jsonurl = 'https://baidu.com'r = requests.get(url)print(type(r)) # 打印类型 responseprint(r.text) # 打印文本内容 html页面print(type(r.text)) # 打印文本类型,strprint(r.status_code) # 打印返回的状态码 200print(r.cookies) # 打印co
原创
2022-01-20 17:05:10
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Python request库
import requests
import json
url = 'https://baidu.com'
r = requests.get(url)
print(type(r)) # 打印类型 response
print(r.text) # 打印文本内容 html页面
print(type(r.text)) # 打印文本类型,str
print(r.status_code) # 打印返回的状态码 200
print(r.cookies) # 打印co
原创
2021-08-10 08:22:33
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requests是用python语言编写的简单易用的http库，用来做接口测试的库。
Requests是一常用的http请求库，它使用python语言编写，可以方便地发送http请求，以及方便地处理响应结果。1. 发送http请求为了使用requests，需要首先将requests库import进来：import requests然后，可以使用requests来发送http请求，例如发送get请求：r = requests.get('http://httpbin.or..
原创
2023-02-06 16:15:51
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今天在测试我自己写的api的时候，发现了之前出现的一个warning的真正原因1.起因先来看请求api的代码def ApiRq(account:str,passwd:str,background=''):
url = "https://example.com/shop-url"
params = {
# 参数涉及到隐私，省略
}
res = requ
原创
2024-09-03 14:30:18
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# Python封装Request库：简化网络请求操作
在现代的Web开发中，网络请求是一个非常常见的需求。Python的`requests`库是一个非常强大且流行的网络请求库，它提供了丰富的功能，但在一些简单的场景下，使用起来却相对繁琐。为了简化网络请求操作，我们可以自己封装`requests`库，提供更加简单易用的接口。
## 封装思路
我们的目标是封装一个能够处理网络请求的Python
原创
2024-02-04 05:48:12
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# Python没有requests库，该如何进行网络请求？
在Python编程中，`requests`库是一个非常受欢迎的库，用于简化HTTP请求。然而，如果某些特殊情况下没有用到`requests`库，我们仍然可以使用Python的内置库进行网络请求。这篇文章将向你介绍如何利用内置库进行HTTP请求，并提供代码示例。
## 为什么选择内置库？
在一些情况下，可能由于环境限制、项目需求或者
原创
2024-10-08 06:11:39
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一、什么是RequestsRequests 是⽤ython语⾔编写，基于urllib，采⽤Apache2 Licensed开源协议的 HTTP 库。它⽐ urllib 更加⽅便，可以节约我们⼤量的⼯作，完全满⾜HTTP测试需求。⼀句话——Python实现的简单易⽤的HTTP库二、安装Requests库进入命令行win+R执行命令：pip install requests项目导入：import re
## Python Request库使用
### 介绍
在网络爬虫和Web开发中，经常需要发送HTTP请求和处理响应。Python中的Request库是一个强大的工具，可以帮助我们发送HTTP请求，处理响应数据，并且非常易于使用。本文将介绍Request库的基本使用方法，并提供一些示例代码。
### 安装
在使用Request库之前，需要先安装它。可以通过以下命令使用pip进行安装：
`
原创
2024-01-21 11:39:40
24阅读
## Python Request库和Flask库简介
### 引言
在现代的Web开发中，与服务器进行数据交互是非常常见的需求。Python提供了许多库来处理网络请求，其中两个非常流行的库是`requests`和`Flask`。`requests`库是一个简单而强大的HTTP库，用于发送HTTP请求和处理响应数据。而`Flask`库是一个轻量级的Web框架，用于构建Web应用程序。
本文将
原创
2023-09-02 17:06:24
322阅读
什么是爬虫？ 网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 其实通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据。
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2020-07-05 10:40:00
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## 伪装IP的原理与应用
在网络爬虫和数据挖掘等应用场景中，我们经常需要使用多个代理IP来进行数据的抓取和处理。而为了更好地保护隐私和提高数据处理效率，我们也常常需要伪装我们的真实IP地址。本文将介绍使用Python的requests库来实现IP伪装的方法，并给出相应的代码示例。
### IP的伪装方法
要实现IP的伪装，我们可以通过两种方式来实现：
1. 使用代理服务器：我们可以通过在
原创
2023-08-10 06:48:45
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一、首先我们要知道的一个知识点：《HTTP权威指南》里第16章国际化里提到，如果HTTP响应中Content-Type字段没有指定charset，则默认页面是’ISO-8859-1’编码。这处理英文页面当然没有问题，但是中文页面，就会有乱码了！import requests
# req = requests.get("http://www2.nkfust.edu.tw")
req = reques
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2024-09-05 14:09:42
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# Python Request库时间间隔
在Python中，使用`requests`库发送HTTP请求是非常常见的操作。有时候我们需要在发送请求之间设定时间间隔，以控制请求的频率，避免对目标服务器造成过大的负担。本文将介绍如何使用`requests`库中的`sleep`方法来设置时间间隔，实现请求之间的延迟。
## 什么是requests库
`requests`是一个优雅而简单的Pytho
原创
2024-03-25 07:27:42
649阅读
Request库可以用来发送各种HTTP请求，该框架的特点是简单易用，同时支持同步和异步请求，支持HTTP协议的各种方法和重定向。它还支持Cookie、HTTPS和认证等特性。 Request库的使用非常广泛，可以用于网络爬虫、API调用、网站测试等场景。
读者如果需要使用这个库，同样需要执行pip命令用以安装：
安装PIP包：pip install requests -i https://py
原创
精选
2023-10-26 16:37:50
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Requests库安装Requestspip install requestsResquests库的7个主要方法方法说明requests.request()构造一个请求, 支撑以下各方法的基础方法requests.get()获取HTML网页的主要方法requests.head()获取HTML网页头信息的方法requests.post()向HTML网页提交POST请求的方法requests.put(
原创
2022-11-04 17:41:24
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如何安装python中的requests模块概述yum命令安装操作更新操作查找和显示操作卸载操作清除缓存操作综合示例 概述Yum是一个在Fedora和RedHat以及CentOS中的Shell前端软件包管理器。基于RPM包管理，能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装并自动处理依赖性关系（即，一次性安装所有依赖的软件包，无须多次下载、安装）。yum提供了查找、安装、删除某一个、一组甚至全部软件
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2024-10-15 14:51:59
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# Python的requests库返回的是HTML
Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于各个领域，包括网络爬虫、数据分析和Web开发等。在网络爬虫中，我们经常需要获取网页的数据并进行处理，而Python的requests库提供了一种简单而强大的方式来实现这一目标。本文将介绍Python的requests库，并解释它返回的数据类型是HTML。
## 1. 什么是requests库？
原创
2023-11-23 14:33:23
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python的图像处理库有很多种比如：pillow库 、Numpy库、Scipy库、opencv库、pgmagic库等其中较常用的是NUmapy库、pillow库 、openCV库，今天我们就这三种图像处理库来进行比较首先是numapy库；他是一个python库可以帮助我们处理所有类型的科学计算，他是在执行任何数据预处理或数据科学相关任务是导入的第一个库，处理图像可以说是一个”副业“使用他我们可以
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2023-08-27 23:26:57
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