opencv入门基础笔记01：利用opencv读取图片，修改图片大小以及保存图片我们都知道，做笔记是十分有利于加深自己对知识的理解与掌握以及日后的复习！！！所以，我想记录自己学过的opencv基础，加深自己的理解以及方便以后自己复习或者发现新的知识点能补充。环境介绍：vs2017,opencv3.4版本，python3.7.2，pycharm 社区版 我将用c++语言以及python实现相同的op
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2024-03-07 20:28:44
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opencv库一 输入输出图像导入模块读取图像图像输出用 opencv 输出用 matplotlib 输出综合例子 opencv库（一）： 输入输出图像1 导入模块数字图像数据可以用矩阵来表示，因而我们可以采用矩阵理论和矩阵算法对数字图像进行分析和处理。 opencv 库依赖与 numpy 库的矩阵运算，所以两者需要同时加载。 matplotlib 库不是必须加载的，但是很多时候我们需要用到这个
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2023-06-29 21:56:33
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读取并显示图像opencv3库scikit-image库PIL库读取图像结果分析打印图像信息skimage获取图像信息PIL获取图像信息读取并显示图像方法总结PIL库读取图像Opencv3读取图像scikit-image库读取图像参考资料学习数字图像处理，第一步就是读取图像。这里我总结下如何使用 opencv3,scikit-image, PIL 图像处理库读取图片并显示。读取并显示图像openc
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2023-09-28 23:14:54
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在一张图片中，我们可以获取它的宽和高的像素大小from PIL import Image
image = Image.open('图片的路径')
imagePixmap = image.size # 宽高像素
print(imagePixmap)但是在使用百度OCR进行文字识别的时候，文字识别的图片大小不能超过4M，在自动识别文字的时候，就避免不了读取图片的内存大小，如果是大于4M的话，要对图片
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2023-06-05 23:21:59
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resize()对原始图像使用resize()，调整大小，要求按照比例进行缩放，缩小为1/2大小#hello openCV
import cv2
#显示原图
img = cv2.imread('1/lena512color.tiff') #opencv路径不能是中文路径
# img = cv2.imread('1/answer1.png') #这里选择了一个长宽不一样的图进行宽度、长度等参
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2023-11-07 09:24:18
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这个版本使用springcloud为框架，方便开发。使用图片识别算法，借用opencv，为了减少资源负载，部分功能需要手动设置好。例如御魂，队长或者队友，需先设置成默认模式，（当初做成了全自动，发现每次就使用一次，浪费资源，后来去掉了）。刷日和坊，需要点击到日和坊组队界面，系统自动判断。优点是：1)不会多点击一次，系统不会检测（本人已经刷了一个月了）。2)占用系统资源少。3)适用于PC端任何比例，
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2024-10-18 07:06:08
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Win10+VS2015+OpenCV3.3.0下扩展OpenCV_contrib3.3.0一、说明图像处理及SLAM的学习过程中想自己尝试一些特征匹配代码，结果发现OpenCV3版本的特征匹配库函数都在OpenCV_contrib扩展包里，所以在已安装OpenCV3.3.0的VS环境下增添opencv_contrib扩展包，记录该过程及遇到问题的解决办法，最后成功安装。安装前系统已有设置：win
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2024-10-17 09:48:35
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# Java读取图片大小
在Java中，我们经常需要读取图片的大小，以便进行后续的处理和展示。本文将介绍如何使用Java代码读取图片的大小，并附带代码示例。
## 图片大小的概念
在计算机中，图片的大小通常指的是图片的宽度和高度（单位通常是像素）。宽度表示图片在水平方向上的像素数，高度表示图片在垂直方向上的像素数。
## 读取图片大小的方法
Java提供了多种方法来读取图片的大小。下面我
原创
2023-12-18 05:31:12
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上传图片时经常面临大小限制的问题，而通过 Python 进行图片压缩是一种灵活而便捷的解决方案。本文将为你提供详实的指南，展示如何使用 Python 中的常用库来写图片压缩，以解除上传图片大小的限制。安装 Pillow 库首先，确保安装了 Pillow 库，这是一个功能强大的图像处理库。可以使用以下命令进行安装：pip install Pillow基础图片压缩示例以下是一个简单的图片压缩示例，将图
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2024-07-04 21:10:23
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6.opencv调整图像大小的新方法imutils.resize一、openCV 调整图像大小 ( cv2.resize )二、项目结构和代码讲解1.项目结构2.代码讲解3.比较 OpenCV 插值方法4.OpenCV 图像大小调整结果三、代码下载 在本教程中，您将学习如何使用 OpenCV 和 cv2.resize 功能。缩放或简单地调整大小是在宽度和高度方面增加或减小图像大小的过程。调整图像
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2023-09-23 10:03:25
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在处理图像时，我们常常需要将图像的大小调整到适合我们的应用场景的尺寸。在Java中使用OpenCV时，设置图片大小是个常见需求。本文将详细记录如何解决“java opencv设置图片大小”的问题，涵盖问题场景、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和最佳实践。
## 问题场景
在实际开发中，我们可能需要将输入的图片调整到特定的大小。例如，在一个图像处理应用中，用户上传了一张图片，而应用需要将图像
1、opencv2、imageio3、matplotlib4、scipy# coding:utf-8
import cv2
import imageio
from scipy import misc
from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt
image_path = "./images/000011.jpg"
# 使用pi
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2023-06-28 21:44:24
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简 介： 本博文给你展示了如何通过指定输出结果的宽高来对图像进行尺寸变化。你也了解如何根据比例因子来保持图像的纵横比不发生变化，从而在改变图像尺寸的过程中图像不发生形变。最后也讨论了不同的插值方法如何改变尺寸变化的结果的。关键词： resize，OpenCV，图片尺寸
本文翻译自 Image Resizing with Open
# Java 读取图片：获取图片大小
在Java编程中，我们经常需要读取图片并获取其大小。本文将介绍如何使用Java读取图片，并获取图片的大小信息。我们会使用Java的内置类库和一些常用的方法。
## 为什么需要读取图片大小？
在很多应用程序中，我们需要根据图片的大小来进行一些操作，例如调整图片的尺寸、缩放图片、裁剪图片等等。因此，获取图片的大小信息是一个非常重要的步骤。
## Java读
原创
2023-12-24 08:47:14
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经测试下来，一下两种方案针对不同大小的图片所消耗的时间不同File file = new File("C
原创
2023-05-16 09:28:43
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# Python使用OpenCV压缩图片大小
## 1. 引言
在现代社会中，图片的使用越来越广泛，无论是在个人生活中还是在商业应用中，图片都扮演着重要的角色。然而，随着图片的分辨率和质量不断提高，其文件大小也越来越大，给存储和传输带来了挑战。为了解决这个问题，我们可以使用OpenCV库中的一些方法来压缩图片的大小。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来实现图片压缩，并提供代码示例。
原创
2023-08-15 15:00:18
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# 如何用Python读取图片大小并实现压缩比
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python来读取图片大小并实现压缩比。这对于初学者可能有些困难，但是通过本文的指导，你将能够轻松掌握这一技能。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(读取图片大小) --> B(计算压缩比)
B --> C
原创
2024-06-20 04:06:05
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python opencv 提取图像的区域 start_x = index_box[0]
start_y = index_box[1]
end_x = index_box[2]
end_y = index_box[3]
index_person_img = camera1_img[start_y:end_y,start_x:end_x]
index_person_img = cv2.cv
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2023-06-26 10:45:35
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花了点时间整理了一下数字图像处理知识体系，从宏观上把握图像处理，使自己的学习思路就更加清晰。 1.本文大部分内容来自： 2.有些内容待添加，特别是opencv相关的算法实现。目录 一、数字图像基础… 3 二、数字图像存储与显示… 3 三、图像变换… 4 1.卷积… 4 2.梯度和Sobel导数… 5 3.拉普拉斯变换… 5 4.Canny算子… 5 5.霍夫变换…
# 使用Java OpenCV压缩图片大小的流程
## 引言
在开发过程中，经常会遇到需要压缩图片大小的需求。而Java OpenCV是一个功能强大的图像处理库，可以通过它来实现图片的压缩。本文将向你介绍使用Java OpenCV压缩图片大小的步骤，帮助你快速掌握这一技巧。
## 整体流程
下面是使用Java OpenCV压缩图片大小的整体流程，我们将在后续的章节中详细介绍每个步骤的具体操作和
原创
2024-01-15 08:06:29
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