一python中的函数函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法。python中函数定义方法：
def test(x):
"The function definitions"
x+=1
return x
def:定义函数的关键字
test：函数名
（）：内可定义形参
"":文档描述（非必要，但是强烈建议为你的函数添加描述信息）
x+=1：泛指代码块或程序处理逻辑
exists : 强调的是是否返回结果集，不要求知道返回什么, 比如： select name from student where sex = 'm' and mark exists(select 1 from grade where ...) ,只要exists引导的子句有结果集返回，那么exi...
转载
2015-04-02 19:34:00
177阅读
2评论
简单的理解而已，其里面的执行机制和细微处还是有一定的差别！ 以下是，只有当记录...
转载
2008-10-17 11:08:00
150阅读
2评论
# Python中的exists()和makedirs()函数的使用方法
## 导语
在Python开发中，我们经常会遇到需要判断文件或文件夹是否存在，并根据情况进行相应操作的场景。这时就需要用到exists()和makedirs()函数了。exists()函数用于判断文件或文件夹是否存在，而makedirs()函数则用于创建文件夹。本文将详细介绍这两个函数的使用方法，并给出相应的代码示例。
原创
2023-08-27 08:26:48
209阅读
exists : 强调的是是否返回结果集，不要求知道返回什么, 比如： select name from student where sex = 'm' and mark exists(select 1 from grade where ...) ,只要exists引导的子句有结果集返回，那么exists这个条件就算成立了,大家注意返回的字段始终为1，如果改成“select 2 from gr
转载
2021-08-18 01:19:37
1122阅读
exists : 强调的是是否返回结果集，不要求知道返回什么, 比如： select name from student where sex = 'm' and mark exists(select
原创
2023-05-31 00:15:37
174阅读
exists （sql 返回结果集为真）not exists (sql 不返回结果集为真） 如下： 表A ID NA
原创
2023-05-01 20:39:14
528阅读
系统要求进行SQL优化，对效率比较低的SQL进行优化，使其运行效率更高，其中要求对SQL中的部分in/not in修改为exists/not exists 修改方法如下：in的SQL语句SELECT id, category_id, htmlfile, title, convert(varchar(20),begintime,112) as pubtime FROM tab_oa_pub WHER
转载
2015-07-15 20:33:00
116阅读
2评论
作者:三十而立 一个是问in exist的区别，一个是not in和not exists的区别 把这两个很普遍性的网友比较关心的问题总结回答一下。 in和exist的区别 从sql编程角度来说，in直观，exists不直观多一个select， in可以用于各种子查询，而exists好像只用于关联子查询 从性能上来看 exi
原创
2022-08-12 20:48:49
149阅读
从效率来看：1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1`
转载
2021-08-10 10:16:28
1163阅读
从效率来看：1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ;T1数据量小而T2数据量非常大时，T1<<T2 时，1) 的查询效率高。2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ;T1数据量非常大而T2数据量小时...
转载
2022-04-11 15:48:56
2327阅读
create or replace view v1 as select ename,job,sal from emp where deptno = 30;
create or replace view v2 as select ename,job,sal from emp;
-- 查找两个表中匹配的行
/*使用内连接*/
select v1.* from v1,v2 where v1.ename=
原创
2014-01-24 17:58:09
2747阅读
有两个简单例子，以说明"exists"和"in"的效率问题
1)select * from T1 where exists (select 1 from T2 where T1.a=T2.a);
T1数据量下而T2数据量非常大时，T1<<T2时，1)的查询效率高。
2)select * from T1 where
转载
精选
2012-02-16 16:18:21
1922阅读
分析一下exists真的就比in的效率高吗？ 我们先讨论IN和EXISTS。 select * from t1 where x in ( select y from t2 ) 事实上可以理解为： select * &nbs
原创
2023-08-29 17:41:18
80阅读
内容如下: Use OuterRef when a queryset in a Subquery needs to refer to a field from the outer query. 由上述文字可知，OuterRef是用于子查询语句的输出查询。举个例子，假设由两个模型类如下： class ...
转载
2021-09-05 16:06:00
285阅读
2评论
exists语句的查询范围是自己的from 注意exists和not exists里面的sql 利用的不是外面查询的结果, 而是结果中的关联字段. 也就是exists里面的sql的查询范围并非外面的结果集. select t1.* from buss_task_detail t1 where not ...
转载
2021-08-23 11:08:00
237阅读
2评论
最近在生产环境执行脚本时，发现exists的执行效率远低于in,最终查资料后解决了我的疑问，现贴图如下备忘 --------------------- 作者：一轮明月半城沙 原文：https://blog.csdn.net/dongzhongyan/article/details/77989930 ...
转载
2021-07-29 09:29:09
640阅读
一直听到的都是说尽量用exists不要用in，因为exists只判断存在而in需要对比值，所以exists比较快，但看了看网上的一些东西才发现根本不是这么回事。下面这段是抄的Select * from T1 where x in ( select y from T2 )执行的过程相当于:select * from t1, ( select distinct y from t2 ) t
转载
2009-05-14 10:50:05
812阅读
简而言之，主表数据量小、子表数据量大时，用exists效率高；反之用in效率高。
转载
精选
2012-08-08 10:54:10
603阅读
oracle中的exists 和not exists 用法详解oracle中的exists 和not exists 用法详解 有两个简单例子，以说明 “exists”和“in”的效率问题1) select * from T1 where exists(select 1
转载
2018-04-20 15:26:18
2802阅读
