1、昨日内容回顾 函数：避免重复代码，增强可读性。 特点：以功能为导向。 def 函数名(): 函数体 函数的返回值：return &n
一、问题给定长为n的序列a[i]，每次可以将连续一段回文序列消去，消去后左右两边会接到一起，求最少消几次能消完整个序列，n≤500。f[i][j]表示消去区间[i,j]需要的最少次数。 则; 若a[i]=a[j]，则还有。这里实际上是以区间长度为阶段的，这种DP我们通常称为区间DP。 区间DP的做法较为固定，即枚举区间长度，再枚举左端点，之后枚举区间的断点进行转移。二、概念区间类型动态规划是线性动
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2024-05-29 08:11:53
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一、引入 动态规划程序设计是对解最优化问题的一种途径、一种方法，而不是一种特殊算法。不像前面所述的那些搜索或数值计算那样，具有一个标准的数学表达式和明确清晰的解题方法。动态规划程序设计往往是针对一种最优化问题，由于各种问题的性质不同，确定最优解的条件也互不相同，因而动态规划的设计方法对不同的问题，有各具特色的解题方法，而不存在一种万能的动态规划
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2023-06-14 18:57:06
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动态 \(DP\) 引入： 一般来说，树上 \(DP\) 问题是不做改变的，只用计算一遍就行了。 但是给你说：更改一个点的权值，再去询问你答案。 这时候再算一遍？或者是只处理这个点的父亲部分？但是这样万一成链，那不是时间复杂度又爆了？ 所以，我们引入了 动态 \(DP\) 这个概念。 解决问题： 直 ...
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2021-09-27 19:16:00
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恢复内容开始 谁知道这是一个什么鬼畜的东西反正我学了一下午。感觉不算很难是我蠢了。。。 我们从一到模板题开始吧。 最大权独立集？？？貌似是一个和二分图有点关系的 。其实就是让你求二分图的其中一张使其点权和最大。 这个不是没有上司的舞会么 好简单啊！但是还带点权修改？貌似不太好了。 nm暴力是60分诶
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2019-05-11 15:16:00
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Sentinel之所以需要配置动态规则，是因为默认情况下，流控、熔断等规则只保存在内存中，一旦客户端重启，规则就全消失了。而动态规则可以将将这些信息持久化到像Nacos、Zookeeper、Apollo等平台中去。一般在生产环境中推荐使用动态规则。 本人在配置动态规则的过程中，
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2024-05-17 23:06:06
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递归到动规的一般转化方法递归函数有n个参数，就定义一个n维的数组，数组的下标是递归函数参数的取值范围，数组元素的值递归函数的返回值，这样就可以从边界值开始，逐步填充数组，相当于计算递归函数值的逆过程。动规解题的一般思路1. 将原问题分解为子问题把原问题分解为若干个子问题，子问题和原问题形式相同或类似，只不过规模变小了。子问题都解决，原问题即解决(数字三角形例）。子问题的解一旦求出就会被保存，所以每
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2024-02-23 23:09:57
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1. 定义：动态规划算法是通过拆分问题，定义问题状态和状态之间的关系，使得问题能够以递推的方式去解决。决策变量是随着状态变量变化而变化，因此决策是动态的。最终的全局最优解是规划出来的。使用动态规划需满足无后效性，即某阶段的状态一旦确定，则此后过程的演变不再受此前各种状态及决策的影响。类似于高中数学中的数列，可以说是魔改版数列。 高中的题一般需先推导出状态转移方程，再据此推导出显式表达式（在高中时代
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2024-03-01 17:20:44
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# Python动态规则引擎实现指南
在这篇文章中，我将向您展示如何实现一个简单的Python动态规则引擎。这是一个有用的工具，能够基于动态的规则集来处理数据。我们将按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定规则引擎的需求和场景 |
| 2 | 设计规则数据结构 |
| 3 | 实现规则解析器 |
| 4 | 创建一
今天整理了一下关于动态规划的内容，道理都知道，但是python来描述的方面参考较少，整理如下，希望对你有所帮助，实验代码均经过测试。这里写图片描述以上的都建议自己手推一下，然后知道怎么回事，核心的部分是142页核心公式，待会代码会重现这个过程，推荐没有算法基础的小伙伴看这本书《算法图解》很有意思的书，讲的很清晰，入门足够更深入的请阅读python算法-动态规划写的不错，可以参考为什么要使用动态规划
题目没有上司的舞会，支持单点修改思路动态DP模板大概思路是先树链剖分，对于每条重链，求出其所有轻儿子的DP值，然后用线段树合并到重链上至于怎么合并？矩阵乘法代码#include <bits/stdc++.h>#define ll long longusing namespace std;const int N=100005;int n,m,a[N],ecnt,adj[N],nxt[2*N],go[2*N],fa[N],son[N],sze[N],top[N],idx[N],
原创
2021-07-13 11:14:28
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题目题目描述给定一棵nn个点的树，点带点权。有mm次操作，每次操作给定x,yx,y，表示修改点xx的权值为yy。你需要在每次操作之后求出这棵树的最大权独立集的权值大小。输入格式第一行，n,mn,m，分别代表点数和操作数。第二行，V_1,V_2,…,V_nV1 ,V2 ,…,Vn ，代表nn个点的权值。接下来n-1n−1行，x,yx,y，描述这棵树的n-1n−...
原创
2021-07-13 14:49:40
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动态dp板子
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2019-01-02 20:07:00
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动态规划计数有多少种方式走到右下角；有多少种方法选出 K 个数使得和是 m求最大最小值从左上角走到右下角路径的最大数字和最长上升子序列求存在性取石子游戏能不能选出 K 个数使得和是 m确定状态 最后一步（最优策略中使用的最后一枚硬币） 化成子问题（最少的硬币拼出更小的面值）转移方程 f[x]=min{f[x-2]+1,f[x-5]+1,f[x-7]+1}初始条件和边界情况 f[0]=0;如果不能拼出X，X=正无穷；计算顺序
原创
2021-06-07 21:16:18
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数字三角形(POJ1163) 在上面的数字三角形中寻找一条从顶部到底边的路径，使得路径上所经过
原创
2023-02-09 09:26:52
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动态规划，Dynamic programming,不是Dynamic planning ...将问题分成若干子问题，前面的解为后面的解所用，注意逆向推倒，找出递推公式，经典的01背包问题，晚点实现一下，这里搞一个LeetCode上面的题放着记录一下神马求二项式系数，斐波拉契...都可以用动态规划来实...
原创
2021-08-07 11:38:05
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前言项目介绍在线视频： https://www.bilibili.com/video/BV1zv41157yY本案例是一个专注于flink动态规则计算的项目，核心技术组件涉及flink、hbase、clickhouse、drools等 项目可根据各类个性化需求进行二次开发后，直接用于实时运营，实时风控、交通监控等场景的线上生产列位看官，为了能够更好地理解后续《动态规则版实时运营系统》的设计思想和代
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2024-05-05 19:54:07
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一、JSP技术1．jsp脚本和注释jsp脚本：1）<%java代码%> ----- 内部的java代码翻译到service方法的内部2）<%=java变量或表达式> ----- 会被翻译成service方法内部out.print()3）<%!java代码%> ---- 会被翻译成servlet的成员的内容 jsp注释： 不同的注释可见范围是不
FLINK流式概念整理 –动态表1、将流转换为动态表。 2、在动态表上计算一个连续查询，生成一个新的动态表。 3、生成的动态表被转换回流。–时间属性 时间属性可以像普通的时间戳的列一样被使用和计算。 一旦时间属性被用在了计算中，它就会被物化，进而变成一个普通的时间戳。 普通的时间戳是无法跟 Flink 的时间以及watermark等一起使用的，所以普通的时间戳就无法用在时间相关的操作中。–注意列计
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2024-03-21 13:15:27
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"Link" 首先我们有一个静态的dp。 设$f_{u,0/1}$表示只考虑$u$的子树，$u$不选/选的答案。 那么很显然有： $$ \begin{aligned} f_{u,0}&=\sum\limits_{v\in son_u}\max(f_{v,0},f_{v,1})\\ f_{u,1}&=
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2020-05-07 21:13:00
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