可能采坑的操作将excel表格转换成csv 逗号分隔，然后notepad检查文件是否是utf8编码，保存。打开 phpMyAdmin , 选择要导入的表格，然后点击导入；导入设置点击执行之后，可能会等很久很久很久。。。。取决于数据量的大小，如果等了很久还没导入成功或者导入失败，亦或者数据导入一半就中断。。。那么可能要注意以下几点phpMyAdmin 是用php写的，所以需要注意php超时的问题，数
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2023-08-21 11:01:13
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1.导入 基本语法：
load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore]
into table tbl_name
[character set gbk]
[fields
[terminated by't']
[OPTIONALLY] enclosed by '']
[escaped by'\' ]]
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2023-07-10 20:47:16
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目录 一、新建数据库二、表格
的建立三、利用记事本对
CSV文件转码四、
导入转码后数据一、新建数据库1.点击图中
的<create a new schama>，新建一个数据库2.命名数据库名称，选择编码环境，中文编码utf8, ut8_general_ci，点击<reply>3.继续点击<Apply>, <fi
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2023-07-10 18:45:16
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原标题：Navicat 导入向导的步骤导入向导可以让用户将 CSV、 TXT、 XML、 DBF 以及更多格式数据导入到表，可以保存设置为设置文件用作设置计划。需要注意的是，Navicat Essentials 只支持导入基于文本的文件，例如 TXT、CSV、HTML、XML 和 JSON 文件。要打开导入向导，从表的对象列表工具栏点击“导入向导”，可以拖曳一个支持的文件到表的对象列表或到连接树的
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2024-05-28 10:34:15
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先简单放一下用到的：MYSQL : 5.6版本python3powershell。将csv导入mysql，主要就是用mysql的load data功能实现，其他前辈也都讲得很清楚了，这里简单列一下语句（注意enclosed只有一个双引号，此外‘忽略’那里，rows表示的是列，lines表示的是行，这里略去首行）： load data local infile 'filepath' into ta
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2024-02-18 17:22:22
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Step1：csv文件的准备1、首先看一下我本次导入的数据，比较简单；（1）在数据库中首先建立了一个名为“honeypot”的数据库，在honeypot数据库下建立了一个名为“score”的表格，表格属性如下：（2）csv文件的存储内容如下，命名为score1.csv（如果是已知EXCEL文件，则将文件另存为.csv文件即可，千万不要直接改变文件的后缀名）（3）这一步很重要：验证.csv编码格式是
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2023-06-13 15:08:08
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@使用Python将csv文件批量导入MySQL使用Python将csv文件批量导入MySQL小菜鸟在使用Python将csv文件批量导入mysql的时候踩了好多坑，磕磕绊绊也终于还是试成功了哈哈哈哈 总结几个坑点： 1，将csv批量导入mysql有的大佬建议用load data语句的方法参见（https://zhuanlan.zhihu.com/p/45533287），我试了很久，检查了很多遍，
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2023-06-16 02:24:01
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将.csv格式数据导入数据库 一.建立数据库 首先打开MySQL_Workbench软件 自己设置数据库的名字，保存。然后APPLY，Finish。column name表示属性名称，datatype表示属性的类型，点击默认类型如int,varchar有下拉列表可选择。右边的pk表示primary key主键,nn表示not null非空，ai表示auto increment自增 根据.csv文
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2023-06-19 16:47:26
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关于如何使用命令提示符将CSV文件导入MySQL1.建立数据库与创建table看门见山， 首先打开cmd，键入 mysql -u root -p 后你会看到在 接着你需要输入你的root密码，输入密码之后 接下来是对数据库进行操作，所以接下来的命令的结尾都不要忘记 ；分号 如果你忘记输入了没关系在下一行输入也是允许的 首先 你可以输入 show databases； 查看已有的数据库 现在你看到了
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2023-07-10 18:46:10
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mysql导入excel文件
原创
2014-01-24 12:52:47
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1. 先创建好数据库和表2. 在mysql中执行show variables like '%secure%'; 查看secure-file-priv 当前的值是什么3. 将CSV文件放到上面查询出的路径下4. LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/data.txt' INTO TABLE db2.my_table FIELDS T...
原创
2021-11-20 15:03:25
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MYSQL WORKBENCH导入CSV闪退解决方案最近建数据库，需要导入csv文件。使用的数据库软件是MYSQL WORKBENCH 8.0 CE， 但导入csv的时候一直闪退，CPU消耗99%。网上也没有找到相应的解决方案，于是开始反复尝试。解决方案：导出任意一个已经建好的表格为csv 注意把field separator改为“，”（我是这么设置的，也可以尝试别的符号看看？）把需要的数据粘贴进
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2023-06-02 11:10:44
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本文主要讲解下Python加载csv文件的两种方式，如果知道如何处理的就不必往下看了！下面来简单介绍下。实例中的数据集是kaggle的Digit Recognizer的train.csv文件，数据格式很特别也很普遍，截图如下：csv文件中每行数据的每个特征列都是用逗号“，”隔开。CSV文件中除了保存数值外，还有一些属性值，如第一行以及第一列的label标签。所以在处理是需要进行相应的处理。下面介绍
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2023-08-30 21:53:19
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MYSQL命令行导出 csv文件12345678mysql > SELECT
*
FROM
table_name INTO OUTFILE 'D:/test.csv'FIELDS TERMINATED BY ',' -----字段间以,号分隔OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' ------字段用"号括起escaped by '"' ------字段中使用的转义符为"LINE
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2023-09-12 16:05:00
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有时候我们会有这样的需求，需要把一些数据从别的库导入到另外的一个库中，而这些数据是用CSV文件存放的。对于MySql数据库我们有两种方式：一种是用命令来导入，另一种是很多的MySql客户端（如Heidisql、Sequel pro）为我们提供了这样的功能。下面我们来分别介绍着两种导入方式。MySql命令导入准备工作：先建一个表： 建表语句如下：
CREATE TABLE `cit
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2024-06-26 13:34:22
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今日需要对一个CSV文件中的某几列，进行汇总统计（如按照省，市分组统计），文件行数在270万左右，想到在数据库中进行分组汇总统计，效率比较高。
用的是MySQL数据库，刚好手头上客户端软件Navicat支持[b]大部分常用文件类型[/b]的导入导出。
现将CSV类型的导入导出记录如下。
一、导入。
首先在mysql中创建一张表，表中字段为CSV文件
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2023-08-06 12:13:38
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通过csv模块可以轻松读取格式为csv的文件，而且csv模块是python内置的，不需要下载就可以直接用。一、准备csv文件文件名是 e:\t.csv，文件内容： org_id,org_name,state,emp_id
1,销售1,'1',123
2,销售2,'0',321
3,销售3,'1',231
1,,'1',1234 二、读取csv数据代码非常简单： # -
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2023-06-30 15:01:16
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mysql 导入CSV格式数据Mssql数据库数据移植到mysql数据库问题是一个比较复杂的过程，但对于少量数据导入来说，使用CSV文件导入mysql的方式还是很方便的。1.导入CSV文件是要注意编码问题，保存的CSV文件要是UTF8格式，查看CSV文件的编码格式可以使用文本文件打开，然后另存为，查看该文件编码。2.编码符合的情况下，就要进行导入，执行语句如下： 1.文件中无中文字符
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2017-08-04 10:41:00
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python 数据导入、导出--学习导入csv、txt、excel文件学习笔记导入csv文件import pandas as pddata=pd.read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',names=None,engine=None,encoding=None,na_values=None)参数及说明filepath_or_buffer文件路径或输入对象sep=','
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2023-10-10 22:06:57
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1、将csv文件导入到mysql中，首先本人尝试了用python导入，优点：可以在程序里面修改导入的各种方式，格式之类的，不必去mysql中操作，缺点：速度太尼玛慢了果断放弃，然后找用mysql语言来进行csv文件导入：1、首先用navicat建一个表，然后设置好表的格式之类的，utf-8就行了，否则乱码2、这一步很重要：验证.csv编码格式是否正确，务必保证导入数据的编码格式是ANSI编码格式P
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2023-09-08 22:41:17
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