1 概述C/C++和Java（以及大多数的主流编程语言）都有自己成熟的单元测试框架，前者如Check，后者如JUnit，但这些编程框架本质上仍是第三方产品，为了执行单元测试，我们不得不从头开始搭建测试工程，并且需要依赖于第三方工具才能生成单元测试的覆盖率。相比之下，Go语言官方则提供了语言级的单元测试支持，即testing包，而且仅通过go工具本身就可以方便地生成覆盖率数据，也就是说，单元测试是G
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2023-11-23 17:15:07
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常见覆盖率统计工具emmacoberturajacocoemma 与 cobertura 是为单元测试而设计的覆盖率统计，jacoco 与 emma 同属于一家公司，但是是为了 更广泛的覆盖率统计而设计的工具。Jacocojacoco 的文档中有个 mission 章节，里面对 jacoco 的定位描述的很好There are several open source coverage techno
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2023-11-23 21:59:57
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前言随着敏捷开发的流行，编写单元测试已经成为业界共识。但如何来衡量单元测试的质量呢？有些管理者片面追求单元测试的数量，导致底下的开发人员投机取巧，编写出大量的重复测试，数量上去了，质量却依然原地踏步。相比单纯追求单元测试的数量，分析单元测试的代码覆盖率是一种更为可行的方式。JaCoCo（Java Code Coverage）就是一种分析单元测试覆盖率的工具，使用它运行单元测试后，可以给出代码中哪些
环境：Spring Boot 2.5.6 + H2 + Lombok + Junit4 + Mockito一.提高单元测试覆盖率的意义与价值 在想如何提单元覆盖率之前，我们需要了解什么是单元测试覆盖率，单元测试覆盖率是一种软件测试的度量指标，指在所有功能代码中，完成了单元测试的代码所占的比例。 单元测试覆盖率 = 被测代码行数 / 参测代码总行数 * 100% （行覆盖率 / 语句覆盖）Note:
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2024-01-16 14:05:42
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行覆盖 分支覆盖 增量覆盖 有工具，引入就好了。明确的度量指标 一般能做到分支覆
原创
2022-11-07 10:08:37
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代码覆盖率代码覆盖率是软件测试中一个重要的评价指标，主要是指程序运行过程中，被执行到的代码在总代码中的占比程度。现在有很多插件可以实现这个功能，应用比较广的就是JaCoCo，虽然好久没更新了，类似Jetbrain旗下的IDE。默认提供了三种获得代码覆盖率的方式：Intellij IDEA、JaCoCo、Emma。功能测试代码覆盖率常规的代码覆盖率通常是在单元测试中，通过编写测试用例，然后执行对应的
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2023-11-12 20:51:37
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Eclipse中单元测试覆盖率统计EclEmma、Clover与Cobertura插件1、使用EclEmma统计代码的测试覆盖率 在Eclipse环境中，使用JUNIT开发单元测试程序。为了统计代码的覆盖率，我一直在找一个合适的工具，Emma是排在搜索引擎第一的工具，但是研究了半天还是没能上手。后来试用了EclEmma（Emma在Eclipse里的一个插件），安装简单，覆盖率显示直观。E
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2023-09-08 18:59:32
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# 实现 Python 单元测试覆盖率的完整指南
在软件开发中，确保代码质量至关重要。单元测试是保证代码质量的有效手段，而代码覆盖率则是衡量测试质量的重要指标。本文将为刚入行的小白详细讲解如何实现 Python 单元测试覆盖率，包括整个流程、每一步所需的代码以及相关注释。
## 流程概述
在开始之前，我们先了解一下实现 Python 单元测试覆盖率的整体流程。我们可以将这一步骤简要描述为：
目录目录前言一、单元测试是什么？二、前置准备 三、测试代码 四、示例 五：单元测试覆盖率 前言单元测试的写法不固定，这里以我自己的一种写法为例，算是很简单的一种写法 一、单元测试是什么？ 单元测试其实就是写一些测试函数，测试代码的功能是否正常运行，一般如果还有覆
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2023-08-24 21:17:15
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在eclipse上的集成使用随着敏捷开发的流行，编写单元测试已经成为业界共识。但如何来衡量单元测试的质量呢？有些管理者片面追求单元测试的数量，导致底下的开发人员投机取巧，编写出大量的重复测试，数量上去了，质量却依然原地踏步。相比单纯追求单元测试的数量，分析单元测试的代码覆盖率是一种更为可行的方式。JaCoCo（Java Code Coverage）就是一种分析单元测试覆盖率的工具，使用它运行单元测
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2024-07-01 17:58:43
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在做单元测试时，代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，甚至，用代码覆盖率来考核测试任务完成情况，比如，代码覆盖率必须达到80％或 90％。于是乎，测试人员费尽心思设计案例覆盖代码。用代码覆盖率来衡量，有利也有有弊。本文我们就代码覆盖率展开讨论，也欢迎同学们踊跃评论。首先，让我们先来了解一下所谓的“代码覆盖率”。我找来了所谓的定义：代码覆盖率 ＝ 代码的覆盖程度，一种度量方式。上面简短精悍的文
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2024-08-03 10:40:42
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一、JaCoCo Jacoco从多种角度对代码进行了分析，包括指令（Instructions，C0 Coverage），分支（Branches，C1 Coverage），圈复杂度（Cyclomatic Complexity），行（Lines），方法（Methods），类（Classes）。二、springboot工程，jacoco单元测试报告获
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2024-01-29 02:36:14
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测试覆盖率是对测试完成程度的度量。它通常依据某种覆盖准则来对测试用例执行情况进行衡量，以判断测试执行得是否充分 。 ——出自《 计算机科学技术名词 》第三版今天文章中我们给大家介绍覆盖率统计及覆盖率分析。在10月13日20：00，资深测试开发架构师思寒将光临直播间手把手教大家如何搞定精准化测试！温馨提示：你以为代码覆盖率与精准化测试知识与黑盒测试无缘？不，你只是没遇到思寒讲的这节课。常见覆盖率统计
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2024-03-01 20:49:43
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单元测试概述对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。说的直白一点，就是用于判断某个特定条件（或者场景）下某个特定函数的行为。目前来看某些公司都不会做，做也是开发做的比较多一些。关于概念这块，大家可以搜一下。单元测试我们要知道，我们的程序预期的输入和输出，预期结果一定要针对需求、设计逻辑去写，不能简单的了为了程序的实现去写，如果单元测试用例都是错的，做这个单元测试其实也就没有意义了。单元测试覆盖率说
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2024-08-04 16:04:24
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测试覆盖率是对测试完成程度的度量。它通常依据某种覆盖准则来对测试用例执行情况进行衡量，以判断测试执行得是否充分。 ——出自《计算机科学技术名词 》第三版常见覆盖率统计工具emmacoberturajacocoemma 与 cobertura 是为单元测试而设计的覆盖率统计，jacoco 与 emma 同属于一家公司，但是是为了更广泛的覆盖率统计而设计的工具。Jacocojacoco 的文档中有个
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2024-06-16 20:52:58
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sonar web功能介绍前言一、总项目概览：二、单项目总览三、问题查找与处理四、指标五、代码六、活动七、代码规则八、质量配置九、质量阈十、配置十一、帮助 一、总项目概览：点击展示有权限的项目bm-mallorder-parent项目的名称，maven项目一般以主pom下的artifactId 属性值为名扫描结论， “错误” 表示这一次与上一次的扫描对比有新增bug。 "正常情况"表示首次扫描或
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2024-08-31 22:03:39
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写在前头看了阿里开发手册 “单元测试第八条的推荐” 单元测试的基本目标：语句覆盖率达到 70% ；核心模块的语句覆盖率和分支覆盖率都要达到 100%之前在公司实习的时候，组内一个老哥对这个测试十分的看重，几乎要达到100%的覆盖面积。我当时特别的不是很理解，感觉自己测试下每个分支就好了，不用搞的那么复杂，后期又难以维护。后来渐渐发觉，这是对自己代码的不负责任，也是对用户不负责任 
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2024-05-16 17:43:19
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前言测试是软件开发过程中一个必须的环节，测试确保软件的质量符合预期。对于工程师自己来说，单元测试也是提升自信心的一种方式。直接交付没有经过测试的代码是不太好的，因为这很可能会浪费整个团队的时间，在一些原本早期就可以发现的问题上。而单元测试，就是发现问题一个很重要的环节。本文以C++语言为基础，讲解如何进行单元测试并生成测试报告。在工具上，我们会使用下面这些：GCCCMakeGoogle Testg
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2023-12-28 20:55:28
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前言众所周知，测试对于一个工程而言是至关重要的，而现在绝大多数团队都配有专门的测试人员来使用各种工具进行专业的测试，这里介绍的Junit的更多是作为开发同学在开发过程或最后提供自测的工具，使用起来非常方便，并且可以提供出测试覆盖率，以及具体没有覆盖的代码。 下面还是使用Idea做为演示IDE，使用Eclipse或者其他IDE的同学请自行搜索搭建方式，应该都是大同小异。 这里网上有很多详细的使用
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2024-05-17 12:43:18
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在软件构造实验2中，需要进行代码覆盖率的测试，在eclipse中可以通过安装eclemma这一工具。首先在help中找到eclipse marketspace然后可以搜索eclemma 点击右下角的安装即可。 使用coverage as后，可以发现代码会被不同颜色标记。红色表示未被执行绿色表示被执行黄色代表部分被执行 代码覆盖率的要求有多种标准语句覆盖：又
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2023-08-26 19:06:02
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