cronmoncronmon 是一个计划任务(定时任务)监控系统，可以对循环执行的程序和脚本进行监控告警，当其未按照预期执行时，发送邮件到对应邮箱进行通知。 同时可以将监控任务划分到不同业务下面，每个业务可以分配不同的通知人，建立业务、通知人和监控任务的多层级关系。通过以一定的间隔发送HTTPS请求到特定的URL实现监控。如果URL未按时接受到请求，对应的业务通知人则会收到告警。 你可以监控你的数
为什么会进行池化？
一切都是为了效率，每次开启进程都会分配一个属于这个进程独立的内存空间，开启进程过多会占用大量内存，系统调度也会很慢，我们不能无限的开启进程。
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2023-05-24 23:37:33
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# Python搭建UA池
## 介绍
在爬虫开发中，经常会遇到需要伪装成不同的用户代理(User Agent, UA)来反爬虫的问题。为了解决这个问题，我们可以搭建一个UA池，即预先准备一些UA，然后在每次发送请求时随机选择一个UA来使用，以达到伪装身份的目的。
本文将详细介绍搭建UA池的流程，帮助初学者了解如何实现。
## 流程图
```mermaid
graph TD
A[开始] --
原创
2023-12-31 11:05:19
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# 搭建缓冲池：Python中的一种高效数据管理方法
在现代计算机科学中，缓冲池（Buffer Pool）是一种常用的数据管理技术。它可以提高系统的性能，减少磁盘I/O操作频率，从而加速数据的访问速度。本文将探讨如何在Python中搭建一个简单的缓冲池，并通过代码示例详细说明其实现过程。
## 什么是缓冲池？
缓冲池是一块存储区域，用于临时存放数据。它的主要作用是承载频繁访问的数据，提高读取
原创
2024-11-02 06:01:55
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# Python 进程池任务进度的实现
在Python中，使用进程池是实现并发的一种有效方式。这种方式能够在多个处理器上并行执行多个任务，提高程序的性能。本文将详细讲解如何实现Python进程池任务的进度管理，帮助刚入行的小白理解和实践。
## 流程概述
下面的表格展示了实现Python进程池任务进度的整体流程：
| 步骤 | 描述
# Python定时任务池实现
## 介绍
在开发中，我们经常会遇到定时执行某个任务的需求，比如定时发送邮件、定时备份数据等。Python提供了多种实现定时任务的方式，本文将介绍如何使用Python实现一个定时任务池。
## 整体流程
下面是实现Python定时任务池的整体流程：
```mermaid
graph LR
A(初始化任务池) --> B(添加任务)
B --> C(启动任务
原创
2023-10-09 10:48:30
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为什么要做这个东西呢？爬虫也写了不少了，因为比较懒，所以一直以来，都想要有一个这样的爬虫：只需要用户提供url只需要用户提供目标数据的样本剩下的工作（多线程并发，容错，重联，隐藏，分布式。。。）由爬虫自己完成，相当于给爬虫一个方向，剩下的事情就是喝茶了。换句话来说，具有高度模块化的特点，无需复杂的定制。想了一下，工作量有些庞大，所以就先从简单的小的模块做起吧，先定一个小目标，比如做它一个线程池。一
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2024-08-11 11:23:19
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1、场景：定时任务设置每秒执行一次，但是每个任务的逻辑处理耗时超过1秒，那么定时任务是按照每秒执行一次还是每个任务执行完成后再按设置的时间执行？代码：private static final String TIP = "定时任务->";
private static int TASK_ONE_NUM, TASK_TWO_NUM, TASK_THREE_NUM = 0;
private s
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2024-01-26 07:26:55
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线程池讲解及SpringBoot配置线程池&定时任务一、线程池讲解1. 线程池执行过程新的线程请求进来时，会先判断核心线程数是否已满，如果未满则直接新建线程并执行，执行完将其放回线程池；如果已满就再检查队列是否已满，如果没满就将当前线程请求加入阻塞队列，等待空闲线程分配；如果已满就再检查线程池当前存在的线程数是否已达到规定的最大值，如果没有达到就创建线程执行；如果达到就执行对应的饱和策略。
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2023-12-18 16:22:51
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ScheduedThreadPoolExecutor流程及源码详解理解ScheduedThreadPoolExecutor的原理其实就是对任务的下次执行时间计算以及任务的入队，出队、删除的过程的理解首先看一下ScheduedThreadPoolExecutor的集成类图继承了ThreadPoolExecutor,具有了线程池的功能，实现了ScheduledExecutorService,具有了任务
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2024-01-04 17:02:07
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一、Python线程Threading用于提供线程相关的操作，线程是应用程序中工作的最小单元。1、创建线程1.1 自定义线程 # 自定义线程
import threading
import time
# 创建一个线程，继承threading.Thread
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, num):
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2023-12-13 01:12:59
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线程池进程池 concurrent.futures什么是池要在程序开始的时候，还没提交任务先创建几个线程或者进程放在一个池子里，这就是池为什么要用池
如果先开好进程/线程，那么有任务之后就可以直接使用这个池中的数据了并且开好的线程或者进程会一直存在在池中，可以被多个任务反复利用。这样极大的减少了开启\关闭\调度线程/进程的时间开销池中的线程/进程个数控制了操作系统需要调度的任务个数，控制池中的单位
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2024-06-20 09:15:30
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主要内容:1.线程的一些其他方法2.线程 -- 事件3.,线程对列4.线程池5.GIL锁6.协程1.线程的一些其他方法#Thread实例对象方法
# isAlive(): 返回线程是否活动的
# getName():返回线程名
# setName():设置线程名
#threading 模块提供的一些方法:
#threading.currentThread() #返回当前线程变量
#thread
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2024-07-30 15:18:37
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最近在做一个爬虫相关的项目，单线程的整站爬虫，耗时真的不是一般的巨大，运行一次也是心累，，，所以，要想实现整站爬虫，多线程是不可避免的，那么python多线程又应该怎样实现呢？这里主要要几个问题（关于python多线程的GIL问题就不再说了，网上太多了）。一、 既然多线程可以缩短程序运行时间，那么，是不是线程数量越多越好呢？显然，并不是，每一个线程的从生成到消亡也是需要时间和资源的，太多的线程会占
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2023-08-24 15:05:21
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Python多任务--进程池Pool
推荐
原创
2022-12-15 10:12:13
1041阅读
Python线程池结合任务队列
## 概述
在多线程编程中，线程池是一种常用的技术，它可以管理和复用线程，提高程序的性能和效率。而任务队列则是一种数据结构，用于存储和管理待执行的任务。将线程池和任务队列结合起来使用，可以实现高效的并发编程。
本文将介绍如何使用Python的线程池结合任务队列来完成多任务的并发执行。首先，我们将了解线程池和任务队列的基本概念，然后详细介绍它们的使用方法，并给出相
原创
2023-12-29 10:51:23
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在一个应用服务中，对于时效性要求没那么高的业务场景，我们没必要等到所有任务执行完才返回结果，例如用户注册场景中，保存了用户账号密码之后，就可以立即返回，后续的账号激活邮件，可以用一种异步的形式去处理，这种异步操作可以用队列服务来实现。否则，如果等到邮件发送成功可能几秒过去了。 | 本教程的目的：帮助大家去了解Celery并能够进行基本的。 Celery 是什么？&nb
1 二、 #!/usr/bin/env python
2 #-*- coding:utf-8 -*-
3 import threading
4 import queue
5 import time
6
7 class ThreadPool(object):
8 def __init__(self,max_num = 20):
9 self.queue
# 使用进程池进行多任务处理
在Python中，有许多方式可以实现多任务处理。其中，使用进程池是一种高效且简便的方式。进程池可以同时执行多个任务，提高程序的运行效率。本文将介绍如何使用`ProcessPoolExecutor`模块实现进程池多任务处理，并提供相应的代码示例。
## 进程池简介
进程池是一种用于管理和分配进程资源的技术。通过使用进程池，我们可以预先创建一组进程，并将任务分配给这
原创
2024-01-07 06:29:13
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# Python线程池动态提交任务
在Python中，线程池是一种非常有用的工具，它可以让我们有效地管理线程资源，避免创建过多的线程，从而提高程序的运行效率。本文将介绍如何使用Python的`concurrent.futures`模块创建线程池，并动态地提交任务。
## 线程池的基本概念
线程池是一种管理线程的机制，它预先创建一定数量的线程，并将任务提交给这些线程执行。线程池可以避免频繁地创
原创
2024-07-28 10:32:19
55阅读
