最近在完成电子商务安全的一个小作业，实现DES算法，经过一番查阅资料以及三个晚上的爆肝，终于完成了任务，下面用简单的文字描述一下这个过程。1. 把明文按照一张表置换位置。
2. 把初始密钥按照一张表置换位置。
3. 进入16轮的迭代，每一轮迭代首先根据轮数与移动位数所对应的表生成子密钥。如果是加密的话，就是密
钥按照表左移指定位数，解密就是按照表右移指定位数。
4. 得到每一轮的子密钥过后
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2024-04-08 08:20:27
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最近因为项目设计，有部分使用Python脚本，因此代码中需要调用python方法。1.首先，在c#中调用python必须安装IronPython，在 http://ironpython.codeplex.com/ 中下载2.对应用程序添加IronPython.dll和Microsoft.Scripting.dll 的引用 3.调用python：using Syst
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2023-06-21 15:32:46
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# Java 调用 TShark 进行数据包捕获
在网络监控和数据包分析的领域中，TShark 是一个强大的工具，它是 Wireshark 的命令行版，能够抓取和分析网络流量。通过 Java 调用 TShark，我们可以在 Java 应用程序中实现网络数据的捕获和分析。本文将介绍如何实现这一过程，并提供相关的代码示例。
## TShark 简介
TShark 是一款用于网络抓包的开源工具，支
原创
2024-09-08 05:17:59
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# Python中tshark库的使用简介
`tshark` 是 Wireshark 的命令行版本，它可以用来捕获和分析网络数据包。借助 `tshark` 库，Python 用户可以方便地在自己的应用中实现网络流量分析功能。接下来，我们将通过一些示例，了解如何在 Python 中使用 `tshark` 库。
## 安装tshark
在使用 `tshark` 之前，你需要确保你的系统上已经安装
原创
2024-11-02 04:21:05
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一、直接使用wireshark捕获数据包并保存为文件可以使用wireshark通过图形界面的操作来实现捕获数据包并保存为文件。wireshark默认捕获的数据包保存为临时文件，如果最后退出时不选择保存那么临时文件将会被删除。可以在“菜单栏----捕获----选项----输出”窗口进行配置，指示wireshark直接将捕获结果保存为文件。文件----数据包要保存到的文件输出格式----数据包保存成的
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2023-07-02 15:41:55
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有时候我们想让编写的Python程序拥有一个图形操作界面，而不是只能在命令行中进行操作，这时我们就需要编写界面。Python有pyqt，wxpython这些库，而tkinter是Python自带的可用于GUI编程的库，当我们对界面的要求没有那么高，想要快速又方便地实现一个简易的GUI的时候，tkinter这个小巧的库是一个不错的选择。主体窗口一下语句实现了一个没有任何元素的主体窗口：from tk
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2023-10-12 14:01:36
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# Python使用Tshark的指南
在网络分析和数据包捕获的领域，Tshark是一款非常强大的工具。Tshark是Wireshark的命令行版本，能够捕获和分析网络流量。结合Python，Tshark可以帮助开发者自动化数据提取、分析和结果可视化。本文将详细介绍如何使用Python与Tshark的结合，并提供实际代码示例。
## 环境准备
在开始之前，确保你的计算机上已安装Wiresha
原创
2024-10-06 03:55:15
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# Python ctypes与Tshark：使用Python ctypes库进行网络数据包分析
在网络安全领域，对网络数据包进行分析是非常重要的一项工作。而Tshark是一个功能强大的网络协议分析工具，它可以帮助我们捕获和分析网络数据包。在本文中，我们将介绍如何使用Python ctypes库结合Tshark进行网络数据包的分析。
## Python ctypes库介绍
Python ct
原创
2024-06-04 05:07:48
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https://tshark.dev/ https://github.com/pocc/tshark.dev How Is This Different from Wireshark Docs? Most Wireshark documentation focuses on the GUI. In
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2020-09-07 21:39:00
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# 如何实现Python库代码调用
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现Python库代码调用的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装所需的Python库 |
| 2 | 导入需要使用的库 |
| 3 | 调用库中的函数或类进行相应的操作 |
## 2. 操作步骤及代码示例
### 步骤一：安装所需的Python库
在终端或命令行
原创
2024-03-19 05:08:40
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最近需要使用Python调用C/C++功能，于是进行了一些相关调研。总体来说，Python调用C功能还算是相对比较简单，主要涉及ctypes这个函数库。ctypes 是 Python 的外部函数库。它提供了与 C 兼容的数据类型，并允许调用C共享库中的函数。可使用该模块以纯 Python 形式对这些库进行封装。基本数据类型的使用ctypes定义了一些与C兼容的数据类型：下面用一个小例子来
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2023-08-14 14:51:29
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一、isinstance（obj,cls）和issubclass（sub,super）isinstance(obj,cls)检查obj是否是cls的对象issubclass(sub,super)检查sub是否是super的派生类 class Bar:
pass
class Foo(Bar):
pass
obj =Foo()
print(isinstance(obj,Foo)
一、模块、包、库模块：就是一个后缀名为.py文件'''
@author：Lau
@date：2020年08月01日
'''
list1 = []
def print1():
pass
class Demo:
pass比如这个模块就是由列表、函数、类组成的包：包就是一个目录，目录下有__init__.py的文件，和windows系统的文件夹类似 package: &nbs
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2023-08-31 09:38:46
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Mac tshark 报错：command not found: tshark tshark在安装wireshark的时候就已经安装上了，目录：/Applications/Wireshark.app/Contents/MacOS/tshark 所以使用软连接把这个目录链接到环境中就行： sudo l ...
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2021-10-20 21:58:00
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为了解决各种各样复杂的实际问题，仅仅依靠 Python 内置模块和标准库是远远不够的。基于 Python 的开源特性，世界上的 Python 用户正在不断为越来越庞大的第三方代码库贡献力量。pip 是 Python 语言常用的一种第三方包管理工具，截至 2019 年 2 月，已有超过 30 万用户在其官方仓库中建立了超过 16.7 万个项目，累计 1
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2023-10-31 19:01:50
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作为最容易上手之一的语言，python拥有着大量的第三方库，这些第三方库的存在使得很多人可以专注于业务逻辑、数学逻辑而忽略繁琐的代码操作，python的opencv第三方库就是其中之一。一、第三方库的安装和简单使用安装简单的pip安装就可以了，opencv库的使用，很经常地涉及一些矩阵运算，所以numpy算是和它一家亲了。pip install opencv-python安装好了以后，就可以简单地
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2023-07-04 15:02:12
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在完成 基本功教程1 之后： 多多教Python：Python 基本功: 1. Hello worldzhuanlan.zhihu.com
你已经成功完成了第一个 Python 应用程序，并且运用了三种不同的创作工具。接下来，我们先来从宏观的角度了解一下 Python 宇宙，让你了解 Python 为什么能够在各种场景展现强悍的实力。思维殿堂 Mind Palac
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2024-06-03 20:15:54
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Tshark是wireshark的命令行工具，能够无缝地融入linux/windows脚本语言，使嗅探、分析协议的工作变得容易。基本语法：tshark [ -a ] … [ -b ] … [ -B <capture buffer size (Win32 only)> ] [ -c ] [ -d ==, ] [ -D ] [ -f ] [ -F ] [ -h ] [ -i |- ] [
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2024-06-09 18:21:27
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# 使用 Python3 通过 TShark 进行网络数据包捕获
在网络分析和故障排除中，网络数据包的捕获与分析是一个至关重要的步骤。TShark 是一个强大的网络协议分析工具，它可以捕获网络流量并分析其中的数据。本文将介绍如何在 Python3 中调用 TShark，进行网络数据包捕获与处理。
## 1. TShark 简介
TShark 是 Wireshark 的命令行版本，能够实时捕获
原创
2024-10-22 03:43:49
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Matlab具有强大的数据处理能力，提供了大量工具箱，满足各类数值计算需求，且自成体系。而Python则更加开放、自由，基于提供的基本语法，大家可以自由创造轮子，发布后就可以直接pip安装使用。Matlab偏向数值计算，而Python覆盖面则更加广泛，资源更多、更新更快。所以借助Python增强Matlab的能力，好比Matlab插上Python的翅膀，如虎添翼。环境检查使用pyversion检查
