python对异常的处理方式？python引入异常类处理异常情况。异常的处理流程：发生异常->生成异常对象->提交给解释器->解释器捕获异常->调用异常已处理代码。异常代码写法如下:try:
print('step1')
para = input('input a number')
val = 3/int(para)
print('step2')
except BaseEx
目录（1）概述（2）窄依赖（2.1）一对一依赖（2.2）范围依赖（3）宽依赖 （1）概述Spark中RDD的高效与DAG（有向无环图）有很大的关系，在DAG调度中需要对计算的过程划分Stage，划分的依据就是RDD之间的依赖关系。RDD之间的依赖关系分为两种，宽依赖(ShuffleDependency)和窄依赖（NarrowDependency）依赖在 Apache Spark 源码中的对应实现
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2024-07-18 13:28:04
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http://zh.opensuse.org/index.php?title=openSUSE:Build_Service_Debian_builds&variant=zh-cn#.E8.9D.B6.E5.8F.98_deb_.E6.89.93.E5.8C.85 编译服务对蝶变系发行版的支持http://www.debian.org/doc/debian-policy/ch-so
原创
2013-08-31 13:49:12
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切片切片功能的实现通过[start:end:step]start指定从字符串的第几个索引开始切片，start从0开始计 end切片结束的索引，但不包括end，采用左开右闭的原则 step是跳跃的间隔str1 = 'hello world'
str1[4:9] # 'o wor'
str1[:4] # 'hell'
str1[2:] # 'llo world'
str1 = 'abcdefghij
# Python爬虫相关的包
## 引言
在互联网时代，海量的信息通过网页的形式呈现在我们面前。如果我们想要获取这些信息并进行分析、处理，就需要使用到爬虫。爬虫是一种自动化程序，可以模拟人的行为，通过网络获取数据。Python是一种非常强大的编程语言，拥有丰富的爬虫相关的包，本文将介绍其中几个常用的包，并给出相应的代码示例。
## Requests包
### 简介
Requests是一个
原创
2023-09-07 21:15:02
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# Python与硬件相关的库介绍
在现代的电子设备中，硬件与软件的结合越来越重要。Python作为一种简洁且功能强大的编程语言，在硬件操作方面有着广泛的应用。本文将介绍一些常用的Python硬件相关库，并通过代码示例帮助读者更好地理解这些库的使用方式。
## 1. GPIO库
在树莓派等设备中，GPIO（通用输入输出）接口常用于控制硬件。`RPi.GPIO`是一个用于虚拟树莓派上GPIO控
# Python中爬虫相关的包
在今天的数字时代，网络数据的获取变得日益重要。Python作为一种高级编程语言，由于其简洁的语法和强大的库支持，成为了爬虫开发的首选。本文将介绍几个常用的Python库，并通过代码示例展示如何使用它们进行简单的网页爬虫。
## 1. requests
`requests`库是一个非常流行的HTTP库，用于简化HTTP请求。无论是获取网页内容、提交表单，还是处理
原创
2024-08-22 04:40:05
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/425224434 时间序列 参考网址 （资源整合网址） https://zhuanlan.zhihu.com/p/396504683 https://zhuanlan.zhihu.com/p/385094015 https://analyt ...
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2021-10-28 16:00:00
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先发一下官方文档地址。建议有时间可以看一下python包的文档。Beautiful Soup 相比其他的html解析有个非常重要的优势。html会被拆解为对象处理。全篇转化为字典和数组。相比正则解析的爬虫，省略了学习正则的高成本。相比xpath爬虫的解析，同样节约学习时间成本。虽然xpath已经简单点了。（爬虫框架Scrapy就是使用xpath）安装linux下可以执行apt-get instal
# Python打包成Linux的包
在开发Python应用程序时，我们经常需要将程序打包成可执行文件，以便在Linux上运行。本文将介绍如何使用PyInstaller工具将Python代码打包成适用于Linux系统的独立可执行文件。
## PyInstaller简介
PyInstaller是一个用于将Python应用程序打包成独立可执行文件的工具。它可以将Python代码和所有相关依赖项打
原创
2023-12-12 03:47:33
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在Python开发中，环境包的打包问题经常出现。为了高效地部署和管理Python应用，解决这一问题是非常必要的。接下来，我将详细阐述解决“Python环境包打包”问题的步骤，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固和最佳实践六个方面。
### 环境预检
在开始任何部署之前，系统的硬件和软件要求都是需要确认的。这一阶段我们首先构建系统要求和硬件配置表格，以确保所有环境都符合预设条件。
# 如何打包Python源码包
Python是一个强大的编程语言，打包和分发代码是开发的重要环节。当你完成了一个项目，你可能希望将代码分享给其他人或发布到PyPI（Python Package Index）上。本文将带你一步一步了解如何打包Python源码包。
## 打包流程
下面的表格简要概述了打包Python源码包的步骤：
| 步骤 | 描述
请求 1 requests HTML/XML的解析器 1 pyquery pyquery 得名于 jQuery（知
原创
2022-10-23 02:42:51
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# Apriori算法在Python中的应用
Apriori算法是一种用于挖掘数据中频繁项集和关联规则的经典算法。它被广泛应用于市场篮子分析、推荐系统等领域。本文将通过具体的Python代码示例，带你深入了解Apriori算法及其在Python中的实现，主要使用的库是`mlxtend`。
## 一、Apriori算法概述
Apriori算法的主要目标是找出频繁项集，即在给定的交易数据中，哪些
# Python 中 astype的使用指南
在 Python 中，`astype` 是 Pandas 库中一个非常有用的方法，用于将数据框 (DataFrame) 或序列 (Series) 的数据类型进行转换。在本篇文章中，我们将通过一系列简单的步骤来理解如何使用 `astype` 方法。
## 流程概述
在学习如何使用 `astype` 之前，我们需要了解整个流程。我们将使用一个简单的例
# Python中的cmap相关包使用指南
在数据可视化中，颜色映射（colormap，简称cmap）是一个重要的概念，尤其是在处理热图、图像等数据时。本文将介绍Python中与cmap相关的几个重要库，并通过示例演示如何使用它们。
## 1. 什么是Colormap？
Colormap是将数值数据映射到颜色空间的一种方法。这对于理解数据的分布，尤其是在数据量大时，能够帮助我们识别模式与趋势
原创
2024-10-04 05:57:57
79阅读
## 如何打包Python依赖包
在Python开发中，我们经常会使用到各种第三方库来实现不同的功能，但是在将代码部署到其他环境时，可能会遇到依赖包缺失的问题。为了解决这个问题，我们可以将所有依赖包打包成一个压缩文件，方便部署和分享。
### 安装依赖包
首先，我们需要安装一个用于打包依赖包的工具，比较常用的是`pipenv`。我们可以使用以下命令来安装`pipenv`:
```bash
原创
2024-05-18 03:53:05
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场景：逐个进行打包。 为了避免新打包js文件的浏览器缓存，每次打包需要设置一个版本号文件夹，打包时将js文件打到版本号文件夹下。 项目使用maven构建。 因此，在使用maven命令打包执行，需要在配置文件中设置版本号和批量执行spm命令。&n
第一种 打包命令 python setup.py sdist setup.py 内容为：需放在要打包的项目的根目录下。安装 pip install package-name pip install package-name --update 安装成功 python可以import 第二种 打包python setup.py bdist_egg 安装 sudo easy_install autote
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2023-06-19 13:42:04
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1、安装setuptools、wheel2、创建README.md3、创建setup.pyfrom setuptools import setup, find_packages
setup(
name = "silver_needle",
version = "0.1.0",
# keywords = ("pip", "okta", "cli", "cmd", "st
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2023-07-03 18:45:46
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