Python对图像的相关处理 opencv、PIL和numpy相关处理Python对图像的相关处理1. OPENCV的图像处理常规内容1.1 OpenCV读取图像1.2 OpenCV转为PIL格式图像1.3 二进制数据流转为OpenCV格式数据1.4 OpenCV图像转为二进制数据流1.5 保存OpenCV图像1.6 OpenCV查看图像大小2. PIL的图像处理常规内容2.1 PIL读取图像2.
cv2 文字视频图片1.代码#coding=utf-8 import os import cv2 import numpy as np def main(video_input_path="./video",video_output_path="./image",limit=1): videos = os.listdir(video_input_path) f = 0
原创 2023-06-02 11:37:34
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直接上代码import cv2import os # 读取时序图中的第一张图片img = cv2.imread('D:/pywww/autojs/img/1.jpg')# 设置每秒读取多少张图片fps = 0.5imgInfo = img.shape # 获取图片宽高度信息size = (imgInfo[1], imgInfo[0])fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"MJPG") # 定义写入图片的策略videoWrite = cv2.Vide
原创 2022-01-05 11:58:24
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Python-opencv学习第二十一课:图像旋转 文章目录Python-opencv学习第二十一课:图像旋转一、学习部分二、代码部分1.引入库2.读入数据3.完整代码三、运行结果总结 一、学习部分记录笔者学习Python-opencv学习第二十一课:图像旋转,代码资料来源于网络贾老师视频。二、代码部分1.引入库代码如下:import cv2 as cv import numpy as np2.读
转载 2024-08-01 17:52:36
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文章目录一.安装与导入二.读取图像1.相关函数2.示例三.显示图像1.相关函数2.示例(1).显示图片(2).waitKey显示不同图片(3).destroyWindow销毁指定窗口(4).destroyAllWindows销毁所有窗口四.保存图像1.相关函数2.示例 一.安装与导入安装 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl
因为最近公司项目需要用到opencv对图像进行处理,所以对这一块进行了学习,现在将自己学习到的东西记录下来,以便使用。一、图像读取与显示import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("soble.png") cv2.imshow("soble",img) cv2.waitKey(10000)但是这里有个坑,如果是中文路径,你就会发现图片读取不出来
我们这周四的python拓展课讲述了图像的增广,老师给我们讲了一个小案例。用到的库有:Numpy opencv matplotlibNumpy库我们使用Numpy库,这个库是python用来做矩阵运算和高维向量的库,本质就是高等数学的线性代数。我们老师简单的讲了用numpy库生成三维数组(或者叫列表)和简单的说了三维数组。 Python 开发工具:Windows10 spyder4 nump
我们先简单复习一下: 用了显示函数​​​cv2.imshow​​​,为了世界和平[joke],我们后面必须加上​​cv2.waitKey(0);cv2.destroyAllWindows()​​这两句话
转载 2023-07-14 14:15:40
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实现视频的读、显、存学会从摄像头获取并显示视频学习相关函数:cv2.VideoCapture(),cv2.VideoWrite()一、用摄像头捕获视频我们经常需要使用摄像头捕获实时图像。OpenCV 为这中应用提供了一个非常简单的接口cv2.VideoCapture(0)。让我们使用摄像头来捕获一段视频,并把它转换成灰度视频显示出来。为了获取视频:创建一个 VideoCapture 对象。参数可以
转载 2024-03-05 07:27:23
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# encoding: utf-8 #老杨的猫,环境:PYCHARM,python3.6,opencv3import cv2,os import cv2.face as fc #此处有坑,找不到脸,这样引用程序可以运行,欢迎大牛指点,CV2CV3的结构区别没有搞清楚,应该怎么样引用才是正确的 import numpy as np from PIL import Image, Image
OpenCV提供了众多对图片操作的函数,其中最基本的就是图片的读取与输出了。 一、读取图片  利用OpenCV读取一张图片是非常容易的,只需要用到 imread() 函数,打开shell或者cmd,进入python,输入help(cv2.imread)获取该函数的文档,得到: imread(...) imread(filename[, flags]) -> re
1.图片加载、显示和保存importcv2#生成图片img = cv2.imread("1.jpg")#生成灰色图片imgGrey = cv2.imread("1.jpg", 0)#展示原图cv2.imshow("img", img)#展示灰色图片cv2.imshow("imgGrey", imgGrey)#等待图片的关闭cv2.waitKey()#保存灰色图片cv2.imwrite("Copy.
python-opencv中的图像表示  OpenCV中图像读入的数据格式是numpy的ndarray数据格式。用数组描述图像。是BGR格式,取值范围是[0,255].分为三个维度:第一维度:Height 高度,对应图片的 行数第二维度:Width 宽度,对应图片的 列数第三维度:Value  代表BGR三通道的值   在opencv中,其中 0代表B,1代
转载 2023-07-12 22:14:55
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cv2相关知识初步学习python图片操作之opencv图片读入图片显示图片不能显示的问题图片只显示一小部分声明 python图片操作之opencvOpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLA
摘要 OpenCV 图像读取,cv2图像创建,cv2图像复制,cv2图像拼接,np.hstack子图列表,plt子图列表显示,cv2图像色彩模式转换,cv2图像通道拆分,cv2图像加法,cv2图像add和addWeighted,cv2图像不同尺寸重叠,cv2图像图像加logo,掩膜ROI,mask,cv2图像渐变动画,圆形遮罩,cv2图像写字画画,cv2图像处理视频OpenCV应用领域1、计算机视
二值化处理图片数据集首先导入相应的包cv2即opencv-python包 if __name__ == "__main__": 上面这一句话的含义:自己的 .py 可以作为自己的脚本运行,在 main 中做一些测试,或者本身程序的运行 ,当然你也可以使用你的 .py 作为模块给别人使用给别人提供一些便利为了不让别人一导入你的模块 ,就直接运行整个脚本那么使用if name == 'main' 其中
目录图片的读取、显示、保存demo读取显示保存视频的读取、显示、保存demo读取获取和设置视频的一些参数信息显示保存视频 图片的读取、显示、保存demoimport cv2 # 读取图片 img = cv2.imread("../data/image/1.jpeg",cv2.IMREAD_COLOR) #显示图片 cv2.imshow('image',img) #键盘绑定函数,64位操作系统需
目前在计算机图像处理领域会经常用到一些预处理,简单介绍一些常用的对图像进行二值化处理的方法以及如何用代码去实现图像二值化。1.OpenCV实现代码如下:import cv2 as cv # 图像二值化 0白色 1黑色 def threshold_image(image): #以灰度化形式读取图片 gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY
转载 2023-07-21 21:24:09
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# Python中利用OpenCV播放视频 在图像处理和计算机视觉领域,OpenCV是一个非常流行的开源库。它提供了许多用于处理图像和视频的功能。其中,播放视频是一个常见的需求。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来播放视频。 ## 准备工作 首先,你需要安装OpenCV库。你可以使用pip来安装它: ```bash pip install opencv-python ``` 接
原创 2024-04-21 04:02:24
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1. 生成器利用迭代器,我们可以在每次迭代获取数据(通过next()方法)时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时,关于当前迭代到的状态需要我们自己记录,进而才能根据当前状态生成下一个数据。为了达到记录当前状态,并配合next()函数进行迭代使用,我们可以采用更简便的语法,即生成器(generator)。生成器是一类特殊的迭代器。2. 创建生成器方法1要创建一个生成器,有很多种方法。第
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