虽然很多时候一些模块内置的数据集使用起来非常的方便，搭建模型，做实例项目非常快，但是这种形式的数据建模本质上并不通用，我们使用模型大多是要解决现实生活中的很多实际问题，在不同的应用场景和业务问题中都会遇上各式各样的数据集，没有办法像那些使用起来很方便的内置数据集一样直接导入使用，这时候我们就要把问题的处理过程抽象成一个标准的数据流程，抽象出来标
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2023-12-27 07:07:01
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前言Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE 、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET。行与列存储的特点行存储的特点查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。列存储的特点因为每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量；每个字
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2023-06-05 10:19:32
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Hive支持关系型数据库中的大多数基本数据类型，同时也支持关系型数据库中很少出现的3中集合数据类型：
基本数据类型：
tinyint（1byte）、smallint（2byte）、int（4byte）、bigint（8byte）、boolean（true|false）、float（单精度浮点数）、double（双精度浮点数）、string（字符序列）、timestamp（
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2023-07-18 12:22:33
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hive 基本数据类型 1、和标准的sql语言类似，这些关键字为h-sql 的保留字。
2、所有的这些数据类型都是java中的接口是实现，因此这些类型的具体细节和java中对应的类型完全一致。例如，STRING类型实现的是java中的String，FLOAT 实现的是java中的float
3、hive 中不支持"字符数组"类型。传统关系型数据库，字符数组主要出于性能优化的考虑。因为定长的记录更容
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2023-07-14 12:57:30
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Redis有5种常见的数据结构：string，list，set（集合），hash，zset（有序集合）。在了解这些Redis的数据结构之前，我们必须清楚，Redis是采用key—Value格式存储的。在存进去之前采用序列化的方式，返回来的数据又是反序列化。key是作为唯一的键存在，但是value根据不同的数据类型就会有不同的数据结构。Redis key值是二进制安全的，这意味着可以用任何二
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2023-09-14 16:32:42
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我们都知道 RocketMQ 和 Kafka 消息都是存在磁盘中的，那为什么消息存磁盘读写还可以这么快？有没有做了什么优化？都是存磁盘它们两者的实现之间有什么区别么？各自有什么优缺点?今天我们就来一探究竟。 存储介质-磁盘一般而言消息中间件的消息都存储在本地文件中，因为从效率来看直接放本地文件是最快的，并且稳定性最高。毕竟要是放类似数据库等第三方存储中的话，就多一个依赖少一份安全，并且还有网
Kafka是一个分布式流处理平台，它允许你发布、订阅流式数据，并保证数据持久性。在Kafka中，数据以消息的形式存储，每个消息由键和值组成，两者都是字节数组。
下面我们将详细介绍如何实现“Kafka存储的数据格式”。首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------------------ |
| 1
原创
2024-05-27 11:34:40
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if ((err = snd_pcm_hw_params_set_access(pTempDev->pcm, pHwParams, SND_PCM_ACCESS_RW_INTERLEAVED)) < 0) { DPERROR(("Source hops: Cannot set access type
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2020-03-28 23:56:00
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# HBase存储数据格式
HBase是一个分布式、可伸缩、非关系型数据库，它基于Hadoop的HDFS存储系统。HBase以列簇为单位存储数据，每个列簇可以包含多个列族，每个列族可以包含多个列。数据存储在表中，表由行键、列族和列组成。
## HBase数据格式
HBase的数据格式是基于行键、列族和列的组合来存储数据，并且支持多版本数据。数据在HBase中以二维表格的形式存储，其中行键由用
原创
2024-06-01 06:07:33
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Hive文件存储格式 1.textfile textfile为默认格式 存储方式：行存储 磁盘开销大 数据解析开销大 压缩的text文件 hive无法进行合并和拆分 2.sequencefile 二进制文件,以<key,value>的形式序列化到文件中 存储方式：行存储 可分割 压缩 一般选择block压缩 优势是文件和Hadoop api中的mapfile是相互兼容的。
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2023-08-16 18:23:58
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# 查询MySQL支持的数据格式
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它支持多种不同的数据格式。在本文中，我们将探讨MySQL支持的数据格式以及如何使用它们进行数据存储和查询。
## 1. 数据格式介绍
MySQL支持以下主要的数据格式：
- 整型（INT）：用于存储整数值。
- 浮点型（FLOAT）：用于存储浮点数值。
- 字符串型（VARCHAR）：用于存储可变长度的字符串
原创
2023-12-27 08:29:02
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转角遇见DataXDataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。阿里datax网址（本文摘自阿里datax介绍）：https://github.com/a
文章目录一.2大类存储方式二.TextFile格式三.Orc格式四.Parquet格式五.存储和压缩结合 Hive支持的存储数据格式主要有：textfile、sequencefile、orc、parquet。 有使用建议如下： 1）ORC和Parquet是Hive中推荐的存储格式，特别适合大规模数据存储和高性能查询。 2）TextFile和SequenceFile适用于特定场景下的数据存储和处理，
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2024-07-02 06:14:08
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HBase简介及其在大数据生态圈的位置HBase简介HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库来源于google的Bigtable HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力（是基于Hadoop的HDFS进行存储）HBase不同于一般的关系数据库，它适合非结构化数据存储Bigtable是什么 Bigtable是压缩的、高性能的、高可扩展性的、基于Google GFS文件系统的
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2023-07-30 17:13:59
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Hive建表后，表的元数据存储在关系型数据库中（如：mysql），表的数据（内容）存储在hdfs中，这些数据是以文本的形式存储在hdfs中（关系型数据库是以二进制形式存储的），既然是存储在hdfs上，那么这些数据本身也是有元数据的（在NameNode中），而数据在DataNode中。这里注意两个元数据的不同。 如下图，建表并导入数据： 之后在mysql中会发现： 有一个hive_remote
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2023-06-28 19:10:54
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Redis概念：Redis (REmote DIctionary Server) 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。String类型存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数字操作使用基本操作命令说明set key value添加/
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2024-06-03 23:32:09
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前言学习一门语言，我们从熟悉其语法开始，慢慢深入动手实践，并开始将其使用到对应的场景上，当我们遇到相应的问题，能够联想到使用该技术，并能够信手拈来的时候，才是我们真正掌握了一门技术或者语言的时候。学习的时候可以和其他学过的知识点相关联，如ES可以与MYSQL特性相关联，就像编程入门从C开始一样，是介于C的语法基础，触类旁通其他语言，下面介绍的是ES的使用场景，语法，和对应的操作过程。一. ES数据
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2024-06-03 13:04:22
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一 NoSQL与MongoDBNoSQL:Not Only SQL,支持类似SQL的功能，其性能较高，不使用SQL意味着没有结构化的存储要求，没有约束之后架构更加灵活。
NoSQL数据库四大家族 ：列存储Hbase，健值(Key-Value)存储Redis，图像存储Noo4j，文档存储MongoDB。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由c++编写，可以为WEB应用提供可扩展，高性能
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2023-06-03 21:15:46
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# Java存储WYSIWYG数据格式
## 引言
WYSIWYG是What You See Is What You Get的缩写，它是一种用于图形用户界面设计的概念。在WYSIWYG编辑器中，用户可以直接在编辑器中看到最终的输出结果，而不仅仅是代码的片段。这种编辑器广泛应用于文本编辑、网页设计和桌面出版等领域。
在本文中，我们将介绍如何在Java中存储WYSIWYG数据格式。我们将讨论如何
原创
2023-12-04 09:08:52
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## HBase支持的数据格式有哪些
Apache HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它在Hadoop上构建，并且具有高可靠性、高性能和可扩展性。HBase支持多种数据格式，包括行键（Row Key）、列族（Column Family）、列限定符（Column Qualifier）和单元格（Cell）。本文将介绍这些数据格式，并提供相应的代码示例。
### 行键（Row Key）
原创
2023-07-22 11:26:29
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