章节SciPy 介绍SciPy 安装SciPy 基础功能SciPy 特殊函数SciPy k均值聚类SciPy 常量SciPy fftpack(傅里叶变换)SciPy 积分SciPy 插值SciPy 输入输出SciPy 线性代数SciPy 图像处理SciPy 优化SciPy 信号处理SciPy 统计SciPy线性代数包是使用优化的ATLAS LAPACK和BLAS库构建的，具有高效的线性代数运算能力
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2024-05-16 17:48:28
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LTE小区PCI规划原则一、关于PCIPCI全称Physical Cell Identifier，即物理小区标识，LTE中终端以此区分不同小区的无线信号。LTE系统提供504个PCI，和TD-SCDMA系统的128个扰码概念类似，网管配置时，为小区配置0～503之间的一个号码。LTE小区搜索流程中通过检索主同步序列(PSS，共有3种可能性)、辅同步序列(SSS，共有168种可能性)，二者相结合来确
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2024-04-02 09:34:07
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LTE网络优化的基本原则是在一定的成本和质量的前提下，建立一个容量和覆盖范围都尽可能大的网络，并能够适应未来一段时间的网络发展要求。网络优化的基础是覆盖优化，在覆盖能够保证的基础上进行业务性能优化，最后进行整体优化。整体优化主要包括覆盖优化，PCI优化，干扰排除，邻区优化和系统参数优化等等。1、 覆盖优化覆盖问题包括过覆盖，弱覆盖，重叠覆盖等等，将造成接入和切换成功率低，速率低，掉线率高等问题；可
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2024-06-18 20:56:34
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第1章 邻区与邻区关系概述1.1 什么是蜂窝网络与邻区邻区，就是相邻小区的简称。小区，cell，是无线网络覆盖的基本单元，通常一个基站有三个小区，成千上万个小区，就像一块块地砖，实现了移动通信的地面覆盖。显然，每个小区都会有相邻的小区，就像中国地图上每个省份都有相邻的省份。不过，在移动通信系统中，邻区并不能简单类比于地图上的相邻的省份，这是由于以下三个原因：小区的覆盖范围是不规则； 小区的覆盖范围是动态变化的； 小区的覆盖范围是重叠的；所以，在移动通信系统中...
原创
2021-07-26 10:58:36
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LTE无线网络优化特点
覆盖和质量的估计参数不同TD-LTE使用RSPP、RSRQ、SINR进行覆盖和质量的评估。影响覆盖问题的因素不同工作频段的不同，导致覆盖范围的差异显著；需要考虑天线模式对覆盖的影响。影响接入指标的参数不同除了需要考虑覆盖和干扰的影响外，PRACH的配置模式会对接入成功率指标带来影响。邻区优化的方法不同TD-LTE系统中支持UE对指定频点的测量，从而没有配置邻区关系的邻区也
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2023-11-02 13:12:28
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# 网优邻区规划及Python代码示例
在网络优化的领域中，邻区规划是一个重要的组成部分。它涉及到如何合理地配置网络中的基站，以确保用户设备在移动时能够顺利地连接到最佳基站，提高网络的覆盖率和速度。本文将探讨邻区规划的基本概念，并通过Python代码示例来展示如何实现一个简单的邻区规划模型。
## 邻区规划的基本概念
邻区规划主要是通过分析基站的信号覆盖范围、用户分布、流量需求等因素，来优化
学过线性代数和深度学习先关的一定知道特征向量和拉普拉斯矩阵，这两者是很多模型的基础，有着很重要的地位，那用python要怎么实现呢？numpy和scipy两个库中模块中都提供了线性代数的库linalg,scipy更全面些。特征值和特征向量import scipy as sc
#返回特征值，按照升序排列，num定义返回的个数
def eignvalues(matrix, num):
re
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2023-08-07 21:58:37
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探秘TwelveMonkeys：一款强大的Java图像处理库 TwelveMonkeysTwelveMonkeys ImageIO: Additional plug-ins and extensions for Java's ImageIO项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tw/TwelveMonkeys 项目简介是一个开源的Java扩展库，专为Java的ja
题目：（a）在一个网格中的自我规避游走是一条从一点到另一点的路径，并且这条路径不会经过同一个点两次。自我规避游走在物理、化学和数学中有很多的应用。它可以用来模拟链状实体，例如溶剂和高分子聚合物。编写一个Turtle程序显示一条随机路径，该路径从中心点开始在边界上的某点结束。或者在死点处结束（即该点被其他已经经过的4个点包围）。假设这个网格的大小是16*16。 （a）在死点结
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2023-06-30 11:14:53
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# Python LTE仿真：理解与示例
## 引言
长期演进（LTE）是一种广泛用于移动通信的技术，通过高效和快速的数据传输为用户提供更优质的网络体验。随着数据需求的不断增长，理解LTE的工作原理及其仿真方法变得日益重要。Python作为一种强大的编程语言，在通信系统的仿真中逐渐受到青睐。本文将通过一个简单的LTE仿真示例来展示如何利用Python进行仿真，并给出相关的流程图与关系图。
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柚子帮是一个留学生的专属社区，通过真实的海外学长学姐分享经验，带你避过留学大坑；通过真实的海外学长学姐分享生活，带你看遍世界美景。添加图片注释，不超过 140 字（可选）7月12日，中国民航局举行7月例行新闻发布会。民航局运输司副司长徐青在回答封面新闻记者提问时表示，考虑到海外留学生回国等国际人员往来需求，民航局正在国务院联防联控机制统筹下，根据疫情形势发展、近期防控措施的优化、地方接受国际航班保
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2023-06-28 14:10:15
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跟踪区更新流程首先介绍跟踪去更新流程首先要介绍"手机的移动性状态"。手机的移动性状态为什么要介绍网络的移动性状态呢，从移动通信的网络出发移动通信果一个
原创
精选
2023-03-22 21:50:59
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# Python 中的 LTE（Long-Term Evolution）与基本应用
LTE（长期演进技术）是4G无线通信的标准，为移动设备提供了更快的数据传输速率和更低的延迟。在时代变迁中，Python作为一种通用编程语言，在通信系统的开发和实现方面也扮演了重要的角色。本文将探讨如何在Python中实现和模拟LTE相关的功能，包括数据传输速率的分析以及信道质量的测量。
## 1. LTE的基本
OSPF（Open Shortest Path First）是一种开放式的链路状态路由协议，被广泛应用于现代网络环境中。在OSPF网络中，路由器之间通过邻居关系来交换路由信息，帮助确定最佳路径，并实现数据包在网络中的高效传输。邻居关系是OSPF协议中的一个重要概念，在网络拓扑中起着至关重要的作用。
在OSPF网络中，路由器之间通过邻居关系建立连接，交换链路状态信息，并更新本地路由表。OSPF邻居
原创
2024-02-23 10:39:15
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第八章 Logistic回归8.1 简介在这一章我们是介绍了用判别模型来进行分类问题的求解，而不是进行用生成模型。8.2 模型的描述正如我们在1.4.6讨论的，逻辑回归对应于以下的二分类模型：，下图给出了在2维情况下的对于不同的的这样的图：其实如果我们认定等于0，即等于0.5作为分类的界的话，那么分类的那条线就是与垂直的那条线。8.3 模型拟合在这一小节中，我么讨论相关算法去估计logi
题目描述：给定一个长度为 n 的序列 A，A 中的数各不相同。对于 A 中的每一个数AiAi，
原创
2023-02-03 10:18:02
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字典对象的核心是散列表。散列表是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组)，数组的每个单元叫做 bucket。每个 bucket 有两部分：一个是键对象的引用，一个是值对象的引用。所有 bucket 结构和大小一致，我们可以通过偏移量来读取指定 bucket。下面通过存储与获取数据的过程介绍字典的底层原理。存储数据的过程例如，我们将‘name' = ‘张三' 这个键值对存储到字典map中，假设数组长度为
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2024-10-13 19:49:56
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小区搜索过程是UE和小区取得时间和频率同步，并检测小区ID过程。E-UTRA系统的小区搜索过程与UTRA系统的主要区别是它能够支持不同的系统带宽（1.4~20MHZ）。小区搜索通过若干下行信道实现。包括同步信道（SCH）、广播信道（BCH）和下行参考信号（RS）。SCH又分成主同步信道（PSCH）和辅同步信道（SSCH），BCH又分成物理广播信道（PBCH）和动态广播信道（DBCH）。BCH直接映
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2023-12-19 20:03:50
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LTE中加扰的目的主要在于将干扰信号随机化，在发送端用小区专用扰码序列进行加扰，接收端再进行解扰，只有本小区内的UE才能根据本小区的ID形成的小区专用扰码序列对接收到得本小区内的信息进行解扰，这样可以在一定程度上减小临小区间的干扰。这种将干扰进行随机化的方法虽然不能降低干扰的能量，但是能使干扰的特性近似白噪声。与CDMA不同，OFDMA无法通过扩频方式消除小区间的干扰。为了提高频谱效率，也不能简单
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2024-02-12 15:09:08
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1.RSRPRSRP：(Reference signal receive power) 是衡量系统无线网络覆盖率的重要指标。RSRP是一个表示接收信号强度的绝对值，一定程度上可反映UE距离基站的远近，因此这个KPI值可以用来度量小区覆盖范围大小。RSRP是承载小区参考信号RE上的线性平均功率，取值-140到-44，单位dBm。计算公式：RSRP = P*PathLoss
其中，RSRP：在系统接
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2023-11-19 16:25:47
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