怒目的在CentOS系统中部署安装Docker-compose容器编排服务、使用Docker-compose服务构建Python Web镜像和容器。1. 安装Docker-compose(1)通过实训平台进入到操作系统界面,在#后输入yum -y install epel-release -y命令,然后按Enter键,安装epel-release源。示例代码如下:[root@xxx ~]# yum
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2023-09-13 23:06:28
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docker容器是目前应用比较广泛的虚拟化技术,下面我们一起来部署一下.以ubuntu系统为例.1. 准备python项目 这里我准备了一个简单的flask代码,用于测试.#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods
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2023-07-11 10:41:27
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引言一个成熟的python项目(如python自动化测试代码、python脚本等)可能会依赖很多特定的环境,然而项目运行的结果不仅取决于代码,和运行代码的环境也息息相关。这很有可能会造成,开发环境上的运行结果和测试环境、线上环境上的结果都不一致的现象。为了解决这个问题,我们可以将python项目打包成docker镜像,这样即使在不同的机器上运行打包后的项目,我们也能够得到一致的运行结果。因为doc
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2023-07-28 08:48:05
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目录指定cuda版本准备miniconda创建环境,指定包版本使用git clone -b指定分支并安装总结和问答练习时效性本篇撰写时间为2021.12.9,由于计算机技术日新月异,博客中所有内容都有时效和版本限制,具体做法不一定总行得通,链接可能改动失效,各种软件的用法可能有修改。但是其中透露的思想往往是值得学习的。本篇前置:ExpRe[3] python[0] Anaconda配置python
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2024-06-23 10:49:44
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Docker是一种容器技术,可以将应用和环境等进行打包,形成一个独立的,类似于iOS的App形式的“应用”。这个应用可以直接被分发到任意一个支持Docker的环境中,通过简单的命令即可启动运行。Docker是一种最流行的容器化实现方案,和虚拟化技术类似,它极大地方便了应用程序的部署;又与虚拟化技术不同它以一种更轻量的方式实现了应用服务的打包。使用Docker可以让每个应用彼此相互隔离,在同一台机器
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2023-08-05 21:29:14
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几周前, Elastic Beanstalk声明在AWS云中配置和管理Docker容器。在本文中,我们通过一个简单的注册表单页面应用去理解Docker部署过程,该表单使用Elastic Beanstalk Python环境。关于注册表单应用几个月之前,我们就已经开发完这个应用并且发表在博客上。有4部分视频和一篇文章“Using DynamoDB and SNS with Elastic
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2024-06-01 18:08:26
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我的深度学习开发环境详解:TensorFlow + Docker + PyCharm等,你的呢 By 机器之心
2017年6月19日 14:09
在这篇文章中,研究员 Killian 介绍了自己的深度学习开发环境:TensorFlow + Docker + PyCharm + OSX Fuse + Tensorboard。但根据自己的预算、语言习惯、开发需求,每个
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2024-10-09 07:10:13
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# 使用Docker部署Python FastAPI程序
## 介绍
Docker是一种开源的容器化平台,可以帮助开发人员将应用程序及其所有依赖项打包成一个独立的、可移植的容器,使其可以在不同的环境中运行。Python FastAPI是一个快速(高性能)的Web框架,用于构建API。本文将介绍如何使用Docker部署Python FastAPI程序。
## 步骤
### 步骤一:创建Fas
原创
2024-01-22 06:56:37
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# 如何实现 Python 程序使用 Docker 自启动
## 1. 确保已经安装 Docker
首先,你需要确保已经在你的机器上安装了 Docker。如果还没有安装,可以参考 Docker 的官方文档来进行安装。
## 2. 编写 Dockerfile
接下来,你需要编写一个 Dockerfile 文件,用于构建 Docker 镜像。在这个文件中,你需要指定基础镜像、安装程序依赖等。
`
原创
2024-06-03 04:00:14
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DockerfileDocker 通过 dockerfile 配置来把应用构建成镜像,dockerfile 是一个包含了配置和创建应用的全部命令的文本。Docker 官网上有对 dockerfile 的详细说明文档看了文档后,对其使用有大致的了解,对不是太复杂的应用的容器化,已经能实践了,下面对 dockerfile 的编写和使
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2023-08-09 20:08:36
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一、前言 容器使用沙箱机制,互相隔离,优势在于让各个部署在容器的里的应用互不影响,独立运行,提供更高的安全性。本文主要介绍python应用(django)跑在docker容器里,编写dockerfile实现镜像构建自动化以及docker神器compose。二、编写Dockerfile文件 官网下载的python镜像比较精简,web应用相关依赖还是需要自己安装的。编写Dockerfile,可以让
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2023-08-30 17:18:34
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一.安装docker程序# 1、yum 包更新到最新
yum update
# 2、安装需要的软件包, yum-util 提供yum-config-manager功能,另外两个是devicemapper驱动依赖的
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# 3、设置yum源
yum-config-manager -
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2023-07-18 09:44:56
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将数据从宿主机挂载到容器中的三种方式Docker提供三种方式将数据从宿主机挂载到容器中:volumes:Docker管理宿主机文件系统的一部分(/var/lib/docker/volumes).保存数据的最佳方式bind mounts:将宿主机上的任意位置的文件或者目录挂载到容器中tmpfs:挂载存储在主机系统的内存中,而不会写入主机的文件系统。如果不希望将数据持久存储在任何位置,可以使用tmpf
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2024-06-24 08:27:58
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一、安装windows版的Docker Desktop项目是在windows 10 上开发的 , maven打包自然也是在 windows 上进行的 ,所以 安装 windows版的docker还是很有必要的...已安装的跳过...1、启用Hyper-V打开控制面板 - 程序和功能 - 启用或关闭Windows功能,勾选Hyper-V,然后点击确定即可,如图:点击确定后,启用完毕会提示重启系统,我
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2023-08-08 12:10:45
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上一篇文章,我们介绍了如何将自己的代码打包成一个Docker镜像。我们先简单回顾一下。示例代码可以在这里获取:https://github.com/zhuyijing/fastapisvc先查看一下我们代码的目录结构(以下所有命令假设你用root操作,如果不是请加sudo):# tree ..|-- Dockerfile|-- README.md|-- main.py`-- requiremen
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2023-11-06 17:23:18
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# 在Docker镜像上运行Python程序
在现代软件开发中,容器化技术已经成为一个重要的工具。Docker是最受欢迎的容器化平台之一,它可以让开发者将应用程序及其依赖项打包在一个独立的、可移植的容器中。在Docker中运行Python程序非常简单,本文将介绍如何在Docker镜像中运行Python程序。
## 准备工作
在开始之前,确保你已经安装了Docker。你可以从[Docker官方
原创
2023-12-09 08:10:29
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# Docker内运行的Python程序停止教程
## 1. 引言
在使用Docker进行应用程序的容器化部署过程中,有时候我们需要停止正在运行的容器。本文将教会你如何在Docker内运行的Python程序中停止容器。
## 2. 整体流程
下面是整个操作的流程图,以便更好地理解:
```mermaid
erDiagram
Docker --> Python程序: 停止指令
原创
2024-01-28 03:28:17
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Docker镜像理解Docker镜像是什么镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,它包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码、运行时库、环境变量和配置文件Docker镜像加载原理UnionFs:联合文件系统UnionFs(联合文件系统):Union文件系统(UnionFs)是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层
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2024-06-25 22:46:43
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# Docker中Python程序CPU使用率监控
在Docker容器中运行Python程序时,监控程序的CPU使用率是一个很重要的任务。通过监控CPU使用率,我们可以了解程序的性能状况,及时发现并解决潜在的性能问题。本文将介绍如何在Docker中监控Python程序的CPU使用率,并提供相应的代码示例。
## Docker中监控Python程序CPU使用率的方法
在Docker中监控Pyt
原创
2024-03-21 05:29:51
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Docker是一个相对较新且发展Swift的项目,它允许创建非常轻便的“虚拟机”。 先决条件 除了基本熟悉命令行和使用文本编辑器之外,本教程不需要其他特定技能。 需要以下服务: Docker Hub (登录-如果尚未注册,请注册) Rails应用程序 安装电脑 在计算机上进行所有工具设置可能是一项艰巨的任务,但值得庆幸的是,随着Docker变得稳定,在您喜欢的OS上启动并运行Docker
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2023-11-08 22:13:37
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