在前一篇《CityEngine使用Python脚本按feature整体导出道路》中介绍了如何按照GIS道路数据的ObjectID将道路导出,用户在使用过程中提出几个问题,如:1、 脚本的使用范围是CityEngine的整个场景,在数据量非常大的时候会卡死2、 在对道路数据进行处理的时候,Name字段必须赋值为ObjectID,不够直观3、 在道路数据表中记录道路的条数以便修改Python脚本的ra
# Python 中的 GDP 城市:探索城市经济数据 在当今快速发展的世界中,了解不同城市的经济状况对于政策制定者、经济学家以及普通民众都具有重要意义。GDP(国内生产总值)是衡量一个国家或地区经济活动的重要指标。在本文中,我们将介绍如何使用 Python 中的 `gdp_city` 来获取和分析城市 GDP 数据。 ## 安装和导入 首先,我们需要安装 `gdp_city` 。可以
原创 2024-07-19 04:07:00
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基于PaddleDetection中的PP-HumanV2之安防重点场景异常行为识别–抽烟、打电话1. 项目场景说明安全是一个一直都很热门的话题,由于个人不重视安全问题,造成了许多重大事故,不但为个人的生命和财产安全带来威胁,而且为他人和社会造成不小的隐患。如在商场打电话,导致儿童丢失,加油站吸烟,导致加油站起火爆炸等许多由这些异常行为引起的安全事故。智慧安防是智慧城市中不可缺少的一部分,利用智慧
# 使用HanLP识别城市名的完整指南 在自然语言处理的应用中,识别城市名是一项常见的任务。HanLP是一个强大的中文自然语言处理工具库,可以帮助我们实现这一目标。在本文中,我们将逐步教会你如何使用HanLP进行城市识别,包括所需的步骤、代码示例及其详细注释。 ## 流程概述 首先,我们概述一下整个流程,下面是一个简要的步骤表: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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# 实现Python获取城市的区号 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD; A(导入必要库) --> B(获取城市名称); B --> C(查询区号); C --> D(返回结果); ``` ## 序列图 ```mermaid sequenceDiagram participant Developer as D partic
原创 2024-04-06 04:06:15
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# Python语音识别实现指南 ## 引言 Python语音识别是一个常用的工具,它可以将语音转化为文本。在本文中,我将向你介绍如何使用Python语音识别来实现这一功能。不过在开始之前,我建议你先了解一些基本的Python编程知识。 ## 计划流程 在开始实现之前,我们需要先规划整个过程。以下是实现“Python语音识别”的流程图: ```mermaid gantt
原创 2023-11-16 17:02:50
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1.打印与输入print("") 打印内容;name=input("") 可输入内容;name为变量;2.常用语法#开头代表是注释行,编译器会自动忽略;python是大小写敏感的代码,语法是采用了“缩进”的方式;(默认缩进4个空格)当语句以‘:’结尾时,缩进的语句视为代码块;3.数据类型python的数据类型:整数,浮点数,字符串,布尔值,空值(None),变量(通常用英文大写代表常量);整数:计
转载 2024-10-12 15:09:38
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实战项目-基于国家统计局城乡规划数据的地名提取(1) 超简单的小项目,涉及到简单的爬虫以及基础的python编程知识。很简单哦最近手里有一份公司的名单,其中大部分包含了地名信息。要求根据公司名称,获取到公司所属的地级市。类似于如下。可以看到每个公司名称都会包含一个地名信息,但其中有一部分是xx县,xx乡,xx区,对于这一部分信息就需要找到这个地名他所属的上级地级市。 我最终用了一种曲线救国的办法
# 如何使用Python NLP识别姓名 ## 介绍 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何使用Python中的NLP(自然语言处理)识别姓名。这对于文本处理和信息提取非常有用,希望我的指导能帮助你入门这一领域。 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD; A(开始)-->B(导入NLP); B-->C(加载数据); C-->D(预处理文
原创 2024-04-07 04:17:14
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Python爬虫学习第三章-4.3-使用xpath解析爬取全国城市名称  这一节主要是使用xpath解析爬取全国城市名称这里使用的网址是:空气质量历史数据查询  这一个案例体现的点主要是xpath表达式中的’|’。思路:一种思路是:因为城市分布在热门城市和全部城市这两部分中,所以可以设计两个xpath表达式进行数据解析得到城市名称所在的a标签。其实两个xpath表达式分别是hot_li_list
使用python提供的tesseract识别图片中的文字,但效果一般我的是在arch中实现的1、安装tesseract和英
原创 2023-01-04 18:10:15
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定义:不同的数据提供方对同一个事物即实体 (Entity)可能会有不同的描述 (这 里的描述包括数据格式 、表示方法 等) ,每一个对实体的描述称为该实体的一个引用。实体解析,是指从一个“ 引用集合”中解析并映射到现实世界中的“ 实体”过程 。实体解析(Entity Resolution)又被称为记录链接(Record Linkage) 、对象识别(object Identification )
# Python 识别传递协议 在软件开发中,识别和处理网络传递的协议是一个重要的技能。尤其是在网络编程和数据传输的领域,理解协议能够帮助你更好地解析数据、处理请求和响应。以下是关于如何使用 Python 实现传递协议识别的全面指南。 ## 一、流程概述 在实现协议识别之前,我们需要明确整个流程。下面是实现该功能的步骤概览: | 步骤编号 | 步骤描述
原创 2024-09-17 06:19:38
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预处理并将文本向量化成高维特征表示。·执行文档分类和主题建模。·通过可视化诊断指导模型选择过程。·提取关键短语、命名实体和图结构,实现文本数据推断。·建立对话框架,实现聊天机器人和语言驱动交互。·用Spark扩展处理能力,用神经网络实现对更复杂模型的支持。从新闻、讲话,到社交媒体上非正式的聊天,自然语言是最丰富、且尚未充分利用的数据源之一。不但数据源源不断,在使用环境中还在不断调整、变化;还包含了
转载 10月前
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有人能解释一下python为什么有这种行为吗?在让我解释一下。在背景我有一个python安装,我想使用一些不在ASCII表中的字符。所以我改变了python的默认编码。我将每个字符串保存到一个file.py中,这样'_MAIL_TITLE_': u'Бронирование номеров',现在,有了一个替换字典键的方法,我想以动态的方式将字符串插入到html模板中。在我在html页面的标题中放
子豪量子位 报道 | 两张“平平无奇”的北京市卫星地图,其实只有一张是真的。你能分辨出来吗?其中一张是用Deepfake生成的虚假图像——“北京style”的华盛顿州塔科马市。这次Deepfake不再用来换脸,而是用于制造假地图。这个AI模型由多所大学的研究者共同构建,目的是学习如何检测伪造的图像,以便开发识别工具。相关论文已经在《地图学与地理信息科学》杂志上发表。研究团队采用了一个用于处理其他类
第三方jar手动下载并maven坐标识别生效一、场景描述有一个jar无法通过maven自动识别下载,即maven的远程仓库里没有该jar(或者有依赖坐标,但是下载不了)如 aspose-words这个时候需要在网上找到该jar,并将jar保存到本地仓库里,再让项目导入定位该jar,项目确实可以运行了但是,如果将项目打成jar时, aspose-words并不会打进,即这个项目还是有
转载 2023-10-20 08:42:23
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在开工之前,先让我们瞻仰膜拜一下表情界里程碑式的人物,感谢他们大力推动了表情包在历史潮流中的显著进步,他们的英名将长期被人民大众津津乐道,他们的音容笑貌将在人们的日常社交中经久不衰,他们的卓越贡献将永远镌刻于表情史的丰碑上!(如果表情可以收版权费的话,那就不用辛辛苦苦地去打球、拍戏、播音了……)素材准备这里我们以网络上流传最广的金馆长表情为中心,以萌萌哒的熊猫头作为背景,底下加上文字就能构成一
# 快递智能识别地址的Python 快递智能识别地址是一项具有挑战性的任务,特别是对于复杂的地址格式和表达方式。为了解决这个问题,有许多针对地址解析的Python可以帮助我们自动提取地址中的关键信息,如国家、省份、城市、街道和邮政编码等。本文将为您介绍一个功能强大的Python - “***地址智能解析***”,并提供相应的代码示例。 ## 地址智能解析简介 地址智能解析是一个基
原创 2023-08-02 10:30:12
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­­(2)智慧线:又叫做‘人纹’。从大拇指跟食指旁边动身,往‘月丘’延伸的线,影响的是个性、思路方面。­­­          ­ ­­­(1)金丘:指‘拇指根部’隆起、环绕大拇指的部位,代表健康与活气。­(2)木星丘:指‘食指根部’隆起的部位,代表积极水平、长进心等。­­­ (3)土星丘
转载 2024-05-16 11:02:11
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