一、顺序查找顺序查找也称为线性查找，是所有查找算法中最简单的，一般用于线性表的查找。简而言之，就是从下标为0的元素开始进行逐一查找，直到列表中最后一个元素。顺序查找的优缺点：优点：对于列表没有排序的要求缺点：查找效率低代码实现：# 普通实现
num = eval(input('请输入一个数组:'))
sort_num = sorted(num)
user_num = int(input('请输入此
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2023-08-09 20:10:04
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python算法（一）查找&排序 文章目录python算法（一）查找&排序一、查找1、线性查找2、二分查找二、排序1.1、冒泡排序1.2、选择排序1.3、插入排序2.1、快速排序2.2、堆排序2.3、归并排序3.1、总结4.1、希尔排序4.2、桶排序三、练习题 一、查找1、线性查找def linear_search(li,val):#li:要查找的列表；val:要查找的对象
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2023-09-21 06:21:18
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1，静态查找顺序查找：一个一个对比，进行查找。二分查找（折半查找）:给定已排好序的n个元素，现在要在这n个元素中找到一个特定的元素.先找中间middle，大于中间向左找，小于向右2，动态查找表二叉排序树：在二叉排序树中查找
原创
2023-04-25 21:07:01
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顺序查找基本思想int search(int a[], int n, int key){ for (int i = 0; i < n; i++) if (a[i] == key) return i + 1; return 0;}经典查找——设置哨兵int search(int a[], int n, int key){ a[0] = ke
原创
2022-11-22 13:32:25
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静态查找结构主要有两种：顺序查找、折半查找 一、顺序查找：这个就不用说了，一个一个的差吧，很差劲的算法了，时间复杂度是O(n) public int shunXuSearch( int[] b, int c) { for ( int i = 0; i < b. length; i++) { if (
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2016-03-30 23:57:00
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查找算法总结
原创
2021-07-15 11:19:29
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顺序查找 算法简介 顺序查找又称为线性查找，是一种最简单的查找方法。适用于线性表的顺序存储结构和链式存储结构。该算法的时间复杂度为O(n)。 基本思路 从第一个元素m开始逐个与需要查找的元素x进行比较，当比较到元素值相同(即m=x)时返回元素m的下标，如果比较到最后都没有找到，则返回-1。 优缺点 缺点：是当n 很大时，平均查找长度较大，效率低； 优点：是对表中数据元素的存储没有要求。另外，对于
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2023-08-31 08:33:46
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题图前言本文总结了常用的查找算法，内容包括：查找算法的定义和思路，动画演示查找算法的代码实现：Python和Java查找算法性能分析：时间空间复杂度分析不同排序算法最佳使用场景面试知识点复习手册此文属于知识点复习手册专栏内容，你还可以通过以下两种途径查看全复习手册文章导航：关注我的公众号：Rude3Knife点击公众号下方：技术推文——面试冲刺全复习手册文章导航(CSDN）预备知识查找算法分类1）
原创
2020-12-07 21:16:16
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主要参考网页：http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4715035.html#_label6查找算法分类： 1）静态查找和动态查找； 注：静态或者动态都是针对查找表而言的。动态表指查找表中有删除和插入操作的表。 2）无序查找和有序查找。 无序查找：被查找数列有序无序均可； 有序查找：被查找数列必须为有序数列。...
原创
2021-06-16 20:24:43
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最近面试阿里，第一个算法题就是字符串匹配算法，当时一脸懵逼，连朴素字符串匹配算法都不知道，面试官还问我有没有深入了解Python语言的字符串怎么查找的，顿时戳中痛点，想想自己学Python真的还是太浅了。于是就去把字符串匹配算法全学了一遍，有brute-force算法、Rabin-Karp算法、有限自动机算法、KMP算法、Boyer-Moore算法、Horspool算法还有Sunday算法等等。然
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2024-07-31 08:25:04
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#!/usr/bin/env python
# 顺序查找
def seqSearch(nums,key):
length = len(nums)
for i in range(length):
if nums[i] == key:
return i
else:
return -1
lst = [12,32,0,-9,3
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2020-08-21 10:11:00
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目录查找算法线性查找二分查找插值查找斐波那契查找查找算法要求： 从数组中找出指定的关键值(key)，常用的查找算法有4种：
（1）线性查找，也称为顺序查找
（2）二分查找
（3）插值查找
（4）斐波那契查找说明： (2)、（3）、(4)本质上都是通过数组的中间值，将关键字（key）逐渐缩小查找范围，二分查找以数组中间值将查找范围缩小一半；插值查找也是通过某个中间值来缩小查找范围，但是中间值是动态变
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2023-12-27 20:17:50
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排序算法对于一种算法，一般从如下3个方面来衡量算法的优劣。 时间复杂度 空间复杂度 稳定性时间复杂度：执行算法所需要的计算工作量；空间复杂度：执行算法所需要的内存空间。稳定性：假设在数列中存在a[i]=a[j],若在排序之前，a[i]在a[j]前面；并且排序之后，a[i]仍然在a[j]前面。则这个排序算法是稳定的。目录
1 &nb
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2023-07-07 21:38:09
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八种排序算法--Java实现一、插入排序1.直接插入排序2.二分插入排序3.希尔排序二、选择排序1.简单选择排序2.堆排序三、交换排序1.冒泡排序2.快速排序四、归并排序五、基数排序 一、插入排序思想：每步将一个待排序的记录，按其顺序码大小插入到前面已经排序的子序列的合适位置，直到全部插入排序完为止。 方法： 1.直接插入法； 2.二分插入排序； 3.希尔排序；1.直接插入排序基本思想： 每步将
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2023-08-30 12:58:18
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希望大家还是在实践当中感受效率，理解效率，写出高质量的代码和算法，仅仅作为参考，不要误导大家。排版尽量舒服吧，尽力了。一般而言分析算法效率的方式有两种，即：时间效率和空间效率。时间效率也称为时间复杂度；空间效率也称为空间复杂度。在计算机技术发展的几十年中，空间资源变得不是非常重要了，因此在一般的算法分析中，讨论的主要是时间复杂度，当然空间复杂度的分析也是如此。在算法分析中，我们不使用时间的标准单位
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2023-08-08 13:20:52
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我自己写了一个 Python 类，里面放了各种查找算法的代码，并且总结了所有常见的查找算法的基本思想、特点、适用情况等等。通过 __doc__ 方法可以查看代码里的说明和介绍。写代码的时候参考了[Data Structure & Algorithm] 七大查找算法。这个作者用的是C++，但是我看他的代码里面基本没有使用什么C++的特性，也很好懂。我就照着书上的写了个Python的。引用的这
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2023-10-24 06:29:04
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python实现搜索算法（一）顺序搜索顺序搜索也称为线性搜索，属于无序查找算法。算法原理思路： 从数据结构线性表的一端开始，顺序扫描，依次将扫描到的结点关键字与给定值 k 相比较， 若相等则表示查找成功； 若扫描结束仍没有找到关键字等于 k 的结点，表示查找失败。适用性：顺序搜索适合于存储结构为顺序存储或链接存储的线性表。复杂度分析最坏复杂度: 从一个线性表依次查找对应项，需要做 n 次查找，在最
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2023-09-02 11:25:26
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1，顺序查找； 2，折半查找； 3，分块查找； 然后就是 1，二叉排序树； 2，平衡二叉树； 然后就是 1，B树的基本概念以及基本操作； 2，B+树的基本概念； 然后就是 1，散列表； 以上每一节都有性能分析相关的内容。 先来学习顺序查找法： ...
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2021-10-12 16:45:00
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在这篇博文中，我们将深入探讨**Python顺序查找算法**，这是一种简单有效的查找技术。顺序查找，也称为线性查找，是在一组数据中逐一检查每个元素，以找到目标值。虽然在小规模数据集上效果不错，当数据量增大时，它的效率会成为一个问题。本文将围绕这一算法的各个方面展开，包括技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和应用场景。
### 背景描述
顺序查找算法广泛应用于各种数据结构中，尤其是在数据量较小的
查找算法 一、查找的基本概念 查找，也可称检索，是在大量的数据元素中找到某个特定的数据元素而进行的工作。查找是一种操作。 二、顺序查找 针对无序序列的一种最简单的查找方式。 时间复杂度为O(n)。 三、折半查找 针对已排序序列的一种查找方式。并且只适用于顺序存储结构的序列。要求序列中的元素基本不变，
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2017-08-24 10:50:00
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