一、paramiko模块 paramiko模块是一个遵循ssh2协议的python扩展模块，该模块可以允许使用python通过ssh协议去远程管理主机。在使用该模块前，需要手动安装，具体安装过程请百度，这里不再赘述。 通过paramiko模块不仅可以远程连接主机执行命令，还可以远程传输文件，类似与scp功能。接下来我们分别来看一下使用paramiko模块来实现模拟ssh和scp这两个功能的实现
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2024-09-04 10:19:10
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本篇文章为你解答以下问题：0：redis单线程的实现流程是怎样的？1：redis哪些地方用到了多线程，哪些地方是单线程？2：redis多线程是怎么实现的？3：redis多线程是怎么做到无锁的？0：redis单线程的实现流程是怎样的？Redis一开始是单线程模型，在一个线程中要同时处理两种事件：文件事件和时间事件文件事件主要是网络I/O的读写，请求的接收和回复时间事件就是单次/多次执行
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2023-07-07 11:23:45
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今天总结一下Python关于Rabbitmq的使用 RabbitMQ官网说明，其实也是一种队列，那和前面说的线程queue和进程queue有什么区别呢？ 线程queue只能在同一个进程下进行数据交互 进程queue只能在父进程和子进程之间，或者同一父进程下的子进程之间做数据交互 如果需要对不同进程（eg：微信和qq）两个独立的程序间通信方法1就是直接把数据写在硬盘（disk）上
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2023-06-30 20:55:47
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# Celery是多进程还是多线程
## 简介
在Kubernetes（K8S）环境下使用Celery进行任务调度时，经常会遇到一个问题，即如何正确地配置Celery以达到最佳的性能和资源利用率。在Celery中，可以选择使用多进程或多线程来执行任务，不同的选择对于任务处理的效率和资源消耗有着不同的影响。在本文中，我们将讨论Celery是多进程还是多线程的问题，以及如何根据实际需求来选择合适的
原创
2024-04-24 11:29:05
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目录 一、python线程模块的选择二、threading模块三、开启子线程的两种方式方式1：方式2四、join回收子线程五、Thread类的其他方法六、基于多线程实现socket多用户间通讯 一、python线程模块的选择Python提供了几个用于多线程编程的模块，包括thread、threading和Queue等。thread和threading模块允许程序员创建和管理线程。thread
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2023-09-19 22:13:38
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测试Celery任务能否使用多线程在开发的调试过程中，发现如果在django项目里面或者celery的task中使用协程gevent的话，使用monkey补丁的时候会报错。那么尝试了很久，发现在celery中是可以执行多线程的，下面来演示一下执行的示例。编写使用多线程的taskimport threadingfrom time import sleep,ctimede...
原创
2022-07-02 00:27:03
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1.多线程的线程守护在python3中，主线程主进程结束，子进程不会结束，为了能够让主线程回收子线程，可以把子线程设置为守护线程,即该线程不重要，主线程结束，子线程结束： 举个例子：import time
import threading
def test():
while True:
print('测试线程守护！！',threading.currentThread())
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2024-01-30 22:49:42
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在处理数据集时，常常会遇到用for循环处理数据集的情况。但是如果简单地用for循环就会出现cpu资源利用不充分的情况。下图是直接使用for循环的cpu利用率：大概是10-15之间，单线程无疑了，此外100个数据耗时50秒。features = []
with open(self.file_name) as f:
for line in tqdm(f.read
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2023-07-27 18:19:29
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在本教程中，我们将学习如何使用Python实现多线程和多处理方法。这些方法指导操作系统优化使用系统硬件，从而提高代码执行效率。多线程引用Wiki的解释—在计算机体系结构中，多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多个线程，进而提升整体处理性能。并发指的是可以实现多个进程的并行执行，从而实现更快的运行时间。当执行基于I/O的任务（如
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2023-06-12 10:35:00
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前言最近常常需要处理大量的crash数据，对这些数据进行分析，在此之前需要将存量的数据导入自己的数据库，开始一天一天的去导，发现太慢了，后来尝试通过python多线程并行导入多天数据，以此记录对于Python多线程的使用。进程与线程在介绍Python的多线程之前，我们需要先明确一下线程和进程的概念，其实线程和进程是操作系统的基本概念，都是实现并发的方式，其二者的区别可以用一句话概括：进程是资源分配
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2023-05-31 22:41:33
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一、多线程的概念：多线程指的是从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术，通俗上说就是同时执行的多个任务。（同时执行多个任务就是并行，这是个伪概念，因为pycharm的运行机制决定了不可能真正实现并行）二、什么是并发以及并行：1.并发: 指的是任务数多余 cpu 核数,通过操作系统的各种任务调度算法 2.并行：指的是任务数小于等于 cpu 核数，即任务真的是一起执行的三、多线程的创建：#导包：
i
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2023-06-15 11:34:58
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1.1 什么是多线程 Threading多线程可简单理解为同时执行多个任务。多进程和多线程都可以执行多个任务，线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量，资源消耗少(不过在Unix环境中，多进程和多线程资源调度消耗差距不明显，Unix调度较快)，缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。1.2 添加线程 Thread导入模块import threading获取已激活的线程数threadi
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2023-07-05 01:10:31
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一、简介：关于多线程 Python多线程和C/C++多线程利用CPU核不太一样，Python多线程由于GIL存在的原因，只能单核分时间片来轮询运行多个线程，也就是说不管CPU是多少个核，用多线程时候只能是单核，然后多个thread将CPU分为一个个的时间片，一般来说是100条机械码，切换一个线程，轮询着来
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2023-06-16 13:22:35
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1. 为什么需要线程锁?多个线程对同一个数据进行修改时， 可能会出现不可预料的情况.2. 如何实现线程锁?# 1. 实例化一个锁对象;
lock = threading.Lock()
# 2. 操作变量之前进行加锁
lock.acquire()
# 3. 操作变量之后进行解锁
lock.release()python多线程是并发执行，
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2023-06-06 14:50:03
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Python多线程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程都可以执行独立的任务。多线程可以让程序在执行阻塞操作（如I/O操作）时不会阻塞整个程序的执行，从而提高程序的效率。
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2023-03-30 17:22:12
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不知不觉中，我们又一起完成了第二大章进阶篇的学习。我非常高兴看到很多同学一直在坚持积极地学习，并且留下了很多高质量的留言，值得我们互相思考交流。也有一些同学反复推敲，指出了文章中一些表达不严谨或是不当的地方，我也表示十分感谢。大部分留言，我都在相对应的文章中回复过了。而一些手机上不方便回复，或是很有价值很典型的问题，我专门摘录了出来，作为今天的答疑内容，集中回复。问题一：列表 self appen
1. 认识 CeleryCelery 是一个 基于 Python 开发的分布式异步消息任务队列，可以实现任务异步处理，制定定时任务等。异步消息队列：执行异步任务时，会返回一个任务 ID 给你，过一段时间后拿着任务 ID 去取执行结果定时任务：类似于 Windows / Linux 上的定时任务，到点执行任务Celery 在执行任务时需要通过一个消息中间件来接收和发送任务消息，以及存储任务结果， 一
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2024-08-23 20:31:05
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一、使用函数来创建线程使用函数来创建线程，顾名思义，就是我们把要完成的任务封装成一个个函数，然后使用 threading 库中的 threading.Thread(target=) 函数来创建线程，其中传给target的就是我们创建的函数。比如我们要创建两个线程，一个线程用来执行 写字 这个任务，一个线程用来执行 绘画 这个任务，那么就可以将这两个任务封装成函数，然后再进行创建进程。示例代码如下：
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2023-07-04 22:57:02
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前言以前喜欢python的爬虫是出于他的简洁，但到了后期需要更快，更大规模的爬虫的时候，我才渐渐意识到java的强大。Java有一个很好的机制，就是多线程。而且Java的代码效率执行起来要比python快很多。这份博客主要用于记录我对多线程爬虫的实践理解。线程线程是指一个任务从头至尾的执行流。线程提供了运行一个任务的机制。对于Java而言，可以在一个程序中并发地启动多个线程。这些线程可以在多处理器
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2024-01-28 01:38:20
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多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。线程在执行过程中与进程还是有区
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2023-08-03 11:17:36
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