Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。Scratch，是抓取的意思，这个
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2024-09-19 11:05:11
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如果程序中使用了com，为了程序的健壮性com中的异常就需要捕获了。一般格式如下：try{}catch(_com_error& ce){du
原创
2022-05-05 22:13:12
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### 用Python发送数据至COM端口
在实际的应用场景中，我们可能需要通过串口(COM)端口与外部设备通信，比如与传感器、控制器等进行数据传输。Python语言提供了`serial`库，方便我们与COM端口进行通信。接下来，我们将介绍如何使用Python发送数据至COM端口。
#### 安装`serial`库
首先需要安装`serial`库，可以使用pip进行安装：
```bash
原创
2024-02-29 03:58:50
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一、什么是异常"""
异常：错误，bug
处理异常：尝试执行某句可能出现异常的语句，
若出错则用正确的代码去替代。
try:
可能发生错误的代码
except：
如果出现异常执行的代码
"""
def t1():
try:
f = open('test.txt', 'r')
except:
f = open('test.txt', 'w')
def t2
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2023-05-30 20:53:34
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异常 了解异常前，先要区分下
语法错误 与
运行时异常 语法错误：连编译器都过不了的错误，如if后漏掉冒号: 程序都跑不起来；运行时错误：程序运行后，因为程序的业务逻辑问题引起的程序崩溃，比如除以0；// Python中的常见异常 // Exception类 是所有异常类的父类，又称万能异常，可以用于捕获任何异常！Python中的常见异常如下表所示
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2024-02-19 18:06:35
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在python中捕获异常语法为：try:
语句1
语句2
...
except 异常名 as 异常别名：
语句1
语句2
...
else:
语句1
语句2
...
finally:
语句1
...例子：def divide(x, y):
try:
result = x / y
except ZeroDivis
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2023-07-02 19:10:46
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## 用Python读取COM口数据的流程
要实现在Python中读取COM口数据，需要经过以下几个步骤：
1. 导入必要的库
2. 打开COM口
3. 配置串口参数
4. 读取COM口数据
5. 关闭COM口
下面我会逐步为你解释每个步骤所需要做的事情，并给出相应的代码。
### 1. 导入必要的库
在Python中，我们需要导入`serial`库来实现对COM口的读取。你可以使用以下
原创
2023-11-01 03:46:21
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小编典典这个问题的答案取决于你使用的Python版本。最简单的方法是使用以下subprocess.check_output功能：>>> subprocess.check_output(['ls', '-l'])b'total 0\n-rw-r--r-- 1 memyself staff 0 Mar 14 11:04 files\n'该check_output功能适用于仍在广泛使用
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2023-09-26 15:33:53
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# Python捕获网卡数据包
## 介绍
在计算机网络中，数据包是信息传输的基本单位。捕获和分析数据包可以帮助我们理解网络通信的过程，识别网络问题和安全隐患。Python作为一种通用的编程语言，提供了多种库和工具来捕获和分析网络数据包。本文将介绍如何使用Python捕获网卡数据包，并给出相关的代码示例。
## 网络数据包捕获概述
网络数据包捕获是指从网络接口中截取数据包并进行分析的过程。
原创
2023-11-02 13:28:46
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# 使用Python Selenium捕获网络返回数据的全景指南
在现代Web开发中，网络请求和响应数据对于高效的信息获取和分析至关重要。尤其是在数据挖掘与自动化测试的场景中，掌握这些技能显得尤为重要。本文将介绍如何使用Python中的Selenium库捕获网络返回的数据，并通过简单的代码示例让你快速上手。最后，我们将使用Mermaid语法绘制甘特图和类图来更好地理解我们的学习进度和模块结构。
# Python捕获数据库异常
在进行数据库操作时，我们经常会遇到各种各样的异常情况，如连接超时、查询失败、数据格式错误等。为了保证程序的稳定性和安全性，我们需要对这些异常进行捕获和处理。本文将介绍如何使用Python捕获数据库异常，并给出相应的代码示例。
## 异常处理基础
在Python中，异常处理是通过try/except语句来实现的。try语句用于包含可能出现异常的代码块，而exce
原创
2023-07-30 03:47:27
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捕捉异常就是如果某个代码段中出现了异常，需要定义好相应的异常处理代码。这样异常就被处理掉了，而不是一直向上传递，直到最后导致整个程序退出。下面介绍几种捕捉异常的方法。1) 捕捉任意异常最简单的处理方式是捕捉任意异常，方法是使用下面的分支语句：except:该分支会捕捉任意没有被捕捉到的异常。>>> try:
... a = 12 / 0 # 正常分支
... except: #
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2024-02-23 21:29:01
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在Python中，异常也可以嵌套，当内层代码出现异常时，指定异常类型与实际类型不符时，则向外传，如果与外面的指定类型符合，则异常被处理，直至最外层，运用默认处理方法进行处理，即停止程序，并抛出异常信息。如下代码：try:
try:
raise IndexError
except TypeError:
print('get handled')
exce
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2023-05-27 16:32:00
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1 什么是捕获组
捕获组就是把正则表达式中子表达式匹配的内容，保存到内存中以数字编号或显式命名的组里，方便后面引用。当然，这种引用既可以是在正则表达式内部，也可以是在正则表达式外部。捕获组有两种形式，一种是普通捕获组，另一种是命名捕获组，通常所说的捕获组指的是普通捕获组。语法如下：普通捕获组：(Expression)命名捕获组：(?Expression)普通捕获组在大多数支持正则表达式
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2023-09-27 10:43:16
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语法try:
尝试执行的代码
except:
出现错误的处理try 尝试，下方编写要尝试代码，不确定是否能够正常执行的代码except 如果不是，下方编写尝试失败的代码错误类型捕获 在程序执行时，可能会遇到 不同类型的异常，并且需要 针对不同类型的异常，做出不同的响应，这个时候，就需要捕获错误类型了try:
num = int(input('输入数字：'))
res
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2023-09-07 15:34:59
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总体描述内置的异常类：有时候代码写错了，执行程序的时候，执行到错误代码的时候，程序直接终止报错
这是因为Python检测到一个错误时，解释器就无法继续执行了，出现了错误的提示语法格式try:
可能出现错误的代码块
expect:
【在此处尽量的去处理捕获到的错误】
出错之后执行的代码块
else:
没有出错的代码块
finally:
不管有没有出错都执
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2024-03-13 12:45:07
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Python的异常处理机制
异常捕获处理：
try: except xxx：语句 xxx为错误类型
try：用于放入容易出错的代码
except用于处理异常并正常输出后续代码，可以使代码不会报错结束，可以出现多个except语句来处理多种异常类型。
使用方式：
try:
将容易出错的代码放入其中
易出错代码
易出错代码
except 可能出现的类型: （except可多次使用
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2023-08-07 19:57:54
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异常捕获常见异常类型Exception：顶级异常类，大部分异常类都是它的子类。SyntaxError：语法错误TypeError：类型错误ValueError：值错误NameError：找不到名称，比如变量名IndexError：找不到索引，在序列中取值时出现KeyError：映射中不存在键名，在字典中取一个不存在的key时出现ZeroDivisionError：除法中除数为0时出现FileNot
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2023-08-02 00:04:10
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程序出现错误和异常是日常工作非常常见的问题，这些错误可以是语法上的也可以是逻辑上的。良好的异常处理能够让我们快速的定位代码上的问题，一定程度上提高自己的工作效率。 Python主要是通过使用 try / Except / finally来处理异常的问题。它的基本结构如下：try:<语句&
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2023-08-20 21:15:32
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目录try-catch 语句：作用捕获异常语句js的错误类型： 例如acynk去请求报错了,可以打印错误,并继续代码运行try-catch 语句：作用捕获异常语句执行流程： 先执行try中的语句，如果有错误，就会将错误抛出，并且被catch捕获并去执行 ，这时候就会执行catch里的语句，而且不论try中有没有抛出和错误，finally语句都会去执行其中自己的代码块我们来看下常见的一些错误:co
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2023-10-10 08:45:05
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