最近实验室的项目需要实现模拟文件访问序列，要求单位时间内的数据请求次数符合泊松分布，而两次请求见的时间间隔符合指数分布。没办法只好重新捡起已经丢掉多时的概率知识。于是也就有了这篇关于在C语言下符合泊松分布和指数分布的随机数生成器的实现。泊松分布在实际的事例中，当某一事件，比如进站乘客数量，电话交换机接收到的通话请求以固定的瞬时速率λ独立且随机地出现时，就可以认为该事件在单位时间内发生的次数符合泊松
## Python List随机取样
在Python中，list是一种常用的数据结构，用于存储一系列有序的元素。有时候我们需要从一个list中随机选择若干个元素进行取样，这在数据分析、机器学习等领域非常常见。本文将介绍如何使用Python来实现list的随机取样，并提供代码示例。
### 随机数生成
在进行随机取样之前，我们首先需要生成随机数。在Python中，我们可以使用random模块来
原创
2023-09-16 04:27:06
736阅读
计数过程 在(0,t)内出现事件A的总数所组成的过程{N(t),t＞0}称为计数过程。 如果用N(t)表示到时刻t为止已发生的“事件A”的总数，若N(t)满足下列条件：N(t)≥0N(t)取正整数值对任意两个时刻t1<t2，有N(t1)≤N(t2)对任意两个时刻t1<t2，N(t2)-N(t1)等于在区间(t1,t2]中发生的“事件A”的次数 则随机过程{N(t),t≥0}称为一
转载
2023-10-31 20:12:21
76阅读
1、基本理论知识泊松分布适合描述在单位时间内随机事件发生的次数或概率。比如：某网站或app在单位时间内访问的人数，满足分布律：，其中表示单位时间内随机事件平均发生的次数，P就代表单位时间内随机事件发生k次的概率。特点：
事件独立；在任意相同的时间范围内，事件的发生概率相同；解决的问题是：在某段时间内，某件事情发生的概率。2、python实现numpy实现：np.random.poisson(
转载
2023-10-15 23:34:24
491阅读
## 使用 NumPy 进行 ndarray 随机取样
在数据科学与机器学习中，随机取样是分析和建模的重要步骤之一。借助于 Python 的 NumPy 库，我们可以很方便地对数据进行随机取样。本文将深入探讨如何使用 NumPy 的 ndarray 进行随机取样，并提供相关代码示例，帮助读者更好地理解这一过程。
### 什么是 NumPy ndarray？
`ndarray` 是 NumPy
泊松过程是随机过程的一个经典模型，是一种累积随机事件的发生次数的独立增量过程。也就是说，每次事件的发生是相互独立的。那么泊松分布和泊松过程又什么关系呢？可以说泊松分布是描述稀有事件的统计规律，即可以描述一段时间内发生某个次数的概率。而泊松过程呢，就适合刻画“稀有事件流”的概率特性。 比较：泊松分布 泊松过程的主要公式： 其实没多少不一样对不对？不一样的是泊松过程是一个可以查看在时间t
转载
2024-01-25 23:44:45
71阅读
一、什么是采样在信号系统和数字信号处理中，采样是每隔一定的时间测量一次声音信号的幅值，把时间连续的模拟信号转换成时间离散幅值的采样信号。如果采样的时间间隔相等，这种采样称为均匀采样。在计算机系统中有一个重要的问题叫随机采样：就是给定一个概率分布,我们如何按照该分布产生样本在机器学习或统计学习中,我们是给定一堆样本数据,通过参数估计的方法求出这堆样本所符合的概率分布;而随机采样刚相反：给定一个概率分
转载
2023-08-02 11:02:01
318阅读
目录一、说明二、随机数生成2.1 随机数生成器的要点 2.2 常见的均匀分布随机生成器2.3 常见的摸球抽样三、随机函数的综合案例 3.1 从指定样本中随机抽选出一个序列3.2 随机一个N维张量的正态分布抽样3.3 整数均匀分布抽样函数3.4 标准正态分布3.5. 产生出连续的【0-1】的均匀分布3.6. 产生出连续的【0-1】的均匀分布3.7 产生出连续的【0-1】的均匀分布
转载
2023-06-25 09:59:43
231阅读
查询student表中所有的记录
SELECT * FROM student;
+------+--------+-------+---------------------+---------+
| s_no | s_name | s_sex | s_birthday | s_class |
+------+--------+-------+---------------------+------
转载
2024-10-16 06:36:30
52阅读
一、利用随机数函数生成随机数问题1（《编程珠玑》习题12.1后半段）：给定一个rand()，可以产生从0到RAND_MAX的随机数，其中RAND_MAX很大（常见值:16位int能表示的最大整数32767），写出利用rand()生成[a,b]中任意整数的函数，其中a>=0, b<=RAND_MAX，且b-a<<RAND_MAX。分析：这是在编程工作最常见的随机函数的应用，在
function possion(lambda)
r=poissrnd(lambda,10000,1);
mean(r)
var(r)
rmin=min(r);
rmax=max(r);
x=linspace(rmin,rmax,rmax-rmin+1);
yy=hist(r,x);
yy=yy/length(r);
bar(x,yy)
end
转载
2023-07-28 21:11:12
190阅读
例子：已知：【1小时(单位时间)生3个婴儿】==【频率lamda】一、泊松分布：自变量为1小时(t=1)生1个婴儿(n=1)或2个婴儿(n=2)或3个婴儿(n=3)...；因变量分别对应自变量根据公式所算出的概率。二、指数分布：自变量为生出婴儿（不管几个，必须得生出来）至少需要1个小时(t=1)或2个小时(t=2)或3个小时(t=3)...；因变量分别对应自变量根据公式所算出的概率。 注
转载
2024-03-07 12:25:23
142阅读
# Python泊松分布随机数
## 引言
在统计学和概率论中，泊松分布是一种用来描述稀有事件发生次数的概率分布。它是以法国数学家西蒙·丹尼·泊松命名的，用于描述在一个固定时间段或空间区域中，事件发生的平均频率。
在本文中，我们将介绍如何使用Python生成泊松分布的随机数，并通过代码示例演示其应用。
## 泊松分布的定义
泊松分布的概率质量函数（Probability Mass Fun
原创
2023-10-12 05:57:26
286阅读
# Draw 10,000 samples out of Poisson distribution: samples_poisson
samples_poisson=np.random.poisson(10,size=10000)
# Print the mean and standard deviation
print('Poisson: ', np.mean(samples_pois
转载
2023-07-01 15:30:22
348阅读
泊松分布，泊松分布与指数分布的联系，离散分布参数估计。好短的篇幅。
前两天对两大连续型分布：均匀分布和指数分布的点估计进行了讨论，导出了我们以后会用到的两大分布：\(\beta\)分布和\(\Gamma\)分布。今天，我们将讨论离散分布中的泊松分布。其实，最简单的离散分布应该是两点分布，但由于在上一篇文章的最后，提到了\(\Gamma\)分布和泊松分布的
转载
2024-05-24 22:20:36
86阅读
泊松分布定义：如果随机事件A发生的概率是P，进行n次独立试验，恰巧发生了k次，则相应的概率可以用这样一个公式来计算：在实际事例中，当一个事件以固定的平均速率出现时随机且独立地出现时，那么这个时间在单位时间（面积或体积等）内出现的次数或个数近似服从泊松分布。如：某医院平均每小时出生3个婴儿；（单位时间）某公司平均每小时接到3.5个电话；（单位时间）数学性质一：泊松分布是正态分布的一种微观视角，是正态
转载
2023-11-15 14:54:11
29阅读
这学期的近代物理实验要做一个研究性实验，本来打算用真空镀膜实验加上椭偏仪实验来测自己做出的薄膜的厚度，后来放弃了，因为镀的银膜太厚了，在老师的carry下，我们做了闪烁探测器验证核衰变规律的实验。这个实验很简单，主要是使用高大上的仪器，但是得自己写实验报告，惨。学过数理统计的都知道，核衰变看作一个随机事件可认为是二项分布，而当二项分布的n和p相乘是一个常数而且n值较大的时候令$\lambda$=n
转载
2024-05-06 09:59:59
65阅读
主要内容：一、什么是泊松分布二、用Python解决实际问题三、泊松分布的形态变化泊松分布以法国数学家泊松命名，他在1837年出版了一篇关于泊松分布的论文。一、什么是泊松分布泊松分布通常是与固定时间或空间间隔内的计数相关的离散分布。比如：我平均每周写三篇文章，那我下周会写几篇文章？小明平均一个月健身7次，那下个月他会健身几次？马路边上平均每1000米停有20辆车，那下一个一千米停了多少辆车？老板平均
转载
2023-08-31 15:34:17
388阅读
浅谈Python的随机取样（一）
原创
2023-11-16 16:57:34
163阅读
# Python 按照条件随机取样的实现教程
## 引言
在数据分析和处理的过程中，我们经常需要从较大的数据集中随机选取符合特定条件的数据子集。本教程将带领初学者逐步实现“Python按照某种条件随机取样”。我们将使用简单的步骤和代码示例，帮助你理解并实现这一过程。
## 流程概述
### 流程步骤
| 步骤 | 描述 | 目标
