本文主要是介绍 Python 中的 yield 关键字的用法，yield 的基本用法是用来产生生成器（generator），yield 最大的特点在于上下文切换。下面通过一些简单的例子来解释这两种用法。基本用法生成器是一种非常有用的类型，最大的好处在于其数据的产生是在需要使用的时候才产生，可供一次性遍历，此外还可以做到数据的返回值是无穷多，例如每次返回一个递增值，从0开始一直递增下去。传统的方式是
转载
2023-12-02 16:04:24
72阅读
在如今的数据驱动时代，将文本分析与数据处理相结合已成为一种趋势。尤其是在企业运营和内容管理中，快速高效地标注关键词的重要性不言而喻。通过使用 Python 结合 Excel，我们可以实现文本关键词的自动标红，提升信息的处理效率。
**背景描述**
当我们处理大量文本数据时，关键词的标注能够帮助我们迅速抓住关键信息。尤其在如下场景中，关键词高亮能够优化信息的获取：
1. **数据审阅**：在审
我先上图(自己亲手做的)，再讲具体的方法吧如果你觉得这就是你想要的效果，那就请接着往下看吧。第三方词云工具固然方便，但是使用起来也是各种问题(如中文乱码、词云形状、字体颜色调整等等)。我和大家分享一下如何使用 R 语言的 jiebaR 和 wordcloud2 扩展包来完成中文文本(英文当然不在话下)的分词，并且绘制关键词词云。0.前期准备准备2：把你需要分词的文本放在一个 txt 文件中(强调：
转载
2023-11-13 21:58:10
155阅读
1.TF-IDF昨天给大家演示简单的文本聚类，但要给每个聚类再提取一两个关键词用于表示该聚类。我们还是用TFIDF算法来做，因为这是比较简单的提取特征算法，不过这里的TF是指某词在本聚类内所有文章的词频，而不是本文章内出现的次数，IDF还是在所有文章里出现的倒文档频率。 原理：1、先给本聚类内的所有文档进行分词，然后用一个字典保存每个词出现的次数 2、遍历每个词，得到每个词在所有文档里的IDF值，
转载
2024-06-24 12:30:30
15阅读
每种编程语言都会有一些特殊的单词，称为关键词。对待关键词的基本要求是，你在命名的时候要避免与之重复。本文将介绍一下Python中的关键词。关键词不是内置函数或者内置对象类型，虽然在命名的时候同样也最好不要与这些重名，但是，毕竟你还可以使用与内置函数或者内置对象类型重名的名称来命名。关键词则不同，它是不允许你使用。在Python3.8中提供了35个关键词，如下所示：如果打算在交互模式里面查看关键词，
转载
2023-09-28 17:04:46
149阅读
查看Python3的全部关键字方法import keyword
print(keyword.kwlist)
print(len(keyword.kwlist))
我们可以看到Python3有33个关键字
breakFalseNoneTrueandasassert
classcontinuedefdelelifelseexcept
finallyforfromglobalifimportin
isl
转载
2023-08-30 11:50:12
91阅读
python怎么提取关键词import re f = open("D:/xiangmu/python/xiangmu/gjc.txt", "r", encodi欢迎来到四十五资源网， 那个r'.*?('+ lste +').*?‘ 会吧你这个关键字前面和后面的文字都匹配了，所以当你的那个关键字多次出现的时候，就会报那个重复出现的错了。 你直接 hh = re.findall(lste, gg)就可
转载
2024-08-23 20:43:43
38阅读
本文将介绍一些简单的使用Python3实现关键词提取的算法。目前仅整理了一些比较简单的方法，如后期将了解更多、更前沿的算法，会继续更新本文。 文章目录1. 基于TF-IDF算法的中文关键词提取：使用jieba包实现2. 基于TextRank算法的中文关键词提取：使用jieba包实现3. 基于TextRank算法的中文关键词提取（使用textrank_zh包实现）3. 没说基于什么算法的中文词语重要
转载
2023-08-05 21:58:21
308阅读
命名关键字参数：在定义函数时，*与**之间参数称之为命名关键字参数特点：在调用函数时，命名关键字参数必须按照key=value的形式传值 函数对象函数是第一类对象：指的是函数的内存地址可以像一个变量值一样去使用1.变量值可以被引用2.变量值可以当作参数传给另外一个函数3.变量值可以当作函数的返回值4.变量值可以当作容器类型的元素 函数嵌套函数的嵌套调用：在一个函数内部又调用其它
转载
2023-08-08 09:26:36
103阅读
1 关键字 这些关键字都有特殊的含义， 如果我们将它们用作变量名， 就会引发错误：1）and：逻辑与2）as：为导入的模块取一个别名，在Python2.6中新增3）assert：断言，在Python1.5中新增4）break：用在循环语句，跳转到语句块的末尾5）class：用来定义一个类6）continue：和break相对应，跳到语句块的开头7）def：用来定义一个函数或方法8）del：删除9）
转载
2023-10-03 15:58:32
125阅读
目的：写个脚本来提升百度排名 我一个seo届前辈的朋友找我，他说，seo事无巨细，自己主观方面能做的几乎都能做了，提升百度等搜索引擎中的排名往往效果不佳或者起效周期慢。能不能人为去干预下呢？ 获得排名一般有两种方式： 1、竞价，就是你给我钱，我就给你高排名，管你内容到底优质与否呢。这个，一般的医疗行业非常多，之前出事的莆田系医院就是这样的。这种一般是土豪才弄的，一般的私人医院
转载
2024-08-05 20:29:09
16阅读
前段时间，写了爬虫，在新浪搜索主页面中，实现了输入关键词，爬取关键词相关的新闻的标题、发布时间、url、关键字及内容。并根据内容，提取了摘要和计算了相似度。下面阐述自己的思路并将代码的githup链接给出：1、获取关键词新闻页面的url 在新浪搜索主页，输入关键词，
转载
2023-12-06 10:23:55
336阅读
打开命令窗口输入python-——help（）——keywords
转载
2023-06-16 14:48:00
172阅读
# 实现Java Excel关键词检索
## 整体流程
首先，让我们来看一下实现Java Excel关键词检索的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 加载Excel文件 |
| 2 | 读取Excel中的数据 |
| 3 | 对数据进行关键词检索 |
| 4 | 输出检索结果 |
## 具体步骤
### 步骤1：加载Excel文件
在这
原创
2024-06-27 05:01:16
109阅读
利用python来完成关键词挖掘，获取关键词数据是seo中比较基础的部分，渠道很多，开水以前也有专门的讲解文章搜索需求挖掘，推广词库收集整理。这次我们就其中关键词搜集的一种方式来展开，来采集凤巢的关键词数据，对关键词的分析，以及使用才是重点！python与seo为什么要使用python来完成呢，因为如果直接在凤巢后台操作，不可以批量完成，拓展大量的关键词就非常的麻烦；也有人会说到有一系列的软件，软
转载
2024-01-31 00:23:24
38阅读
如何通过关键词获取全网可访问网址和网站信息有些时候我们需要对自己的网站或者产品进行市场分析，这个时候我们就需要获取大量的数据进行对比，如果是通过手工的方式获取未免时间成本太大。于是就有了 Msray 全网URL采集工具。Msray的主要功能：1：根据关键词进行URL采集msray可根据提供的关键词，通过搜索引擎对关键词的结果进行整理。采集的内容有：域名，网址，IP地址，IP所属国家，标题，描述，访
转载
2023-07-04 14:04:29
308阅读
导语我们对四大名著小说中的红楼梦进行分词分析，并把结果用词云图给画出来。大家也可以用这个程序来分析自己感兴趣的内容。Python工具包准备想要完成一个文本的分词，我们需要分词工具；而要将分词统计结果用词云图画出来，我们需要一个词云工具：1.分词工具jiebajieba 是基于Python的中文分词工具,安装使用非常方便。我们使用pip安装：pip install jieba2.词云工具wordcl
转载
2023-09-07 11:16:13
140阅读
02词云工具wordcloudwordcloud库，可以说是python非常优秀的词云展示第三方库。词云以词语为基本单位更加直观和艺术的展示文本词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。效果举例：我们使用pip安装：文本和图片准备01红楼梦.txt为了让分词工具进行分析，我们下载红楼梦
转载
2023-08-28 15:39:45
85阅读
python提取关键词textrank算法，将数据库中的数据提取出来，然后进行分析，代码如下import pymysql
import jieba
from textrank4zh import TextRank4Keyword,TextRank4Sentence
import logging
jieba.setLogLevel(logging.INFO)
#消除日志
def get_key_
转载
2023-06-26 14:14:01
203阅读
5.1 关键词提取技术概述 相对于有监督的方法而言，无监督的方法对数据的要求就低多了。既不需要一张人工生成、维护的词表，也不需要人工标准语料辅助进行训练。因此，这类算法在关键词提取领域的应用更受到大家的青睐。目前常用的算法有TF-IDF算法、TextRank算法和主题模型算法（包括LSA、LSI、LDA等）5.2 关键词提取算法TF/IDF算法
转载
2023-08-11 16:33:43
356阅读
