本文系转载，意在加深自己理解并时常回顾
声明：阅读本文需要了解线性代数里面的点乘（图像卷积的原理），高等数学里的二元函数的梯度，极大值定义，了解概率论里的二维高斯分布1.canny边缘检测原理和简介2.实现步骤3.总结一、 Canny边缘检测算法的发展历史 Canny算子是28岁的John Canny在1986年提出的，该文章发表在PAMI顶级期刊(1986. A computational
边缘检测论文简读、开源代码和数据集合集Awesome-Edge-Detection-Papers基于深度学习的图像边缘检测算法综述边缘与轮廓的关系数据集http://mftp.mmcheng.net/liuyun/rcf/data/HED-BSDS.tar.gz
http://mftp.mmcheng.net/liuyun/rcf/data/PASCAL.tar.gz
http://mftp.mm
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2024-08-20 18:04:40
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效果微信扫码查看 原图： sobel X sobel Y sobel XY canny边缘检测边缘检测是一种图像处理技术，用于识别对象的边界（边缘）或图像内的区域。边缘是与图像相关的最重要的特征之一。我们通过图像的边缘了解图像的底层结构。因此，计算机视觉处理管道在应用中广泛使用边缘检测。1，项目下载 或：import cv2
# Read the original image
img = cv
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2023-11-23 12:46:16
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## 使用Java CV实现图像边缘监测
### 一、流程概述
在使用Java CV进行图像边缘监测前，我们需要了解整个流程。以下是实施步骤的简要流程图：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------------------|
| 1 | 导入相关库
原创
2024-10-16 04:37:19
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1 边缘检测的一般步骤1.1 滤波边缘检测的算法可以就是对图像像素点进行求导，但是噪声本身就是异常点，因此导数对噪声很敏感，所以首先需要使用滤波器来降低或消除噪声的影响。 常用的滤波器就是之前提到的五种，根据实际情况进行选用，底线是不对图像轮廓造成损害。当然如果不是噪声类型特别明显的情况，其中最常用的就是高斯滤波器了。1.2 增强增强边缘的基础是确定图像各点邻域强度的变化值，将图像灰度点邻域强度值
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2023-09-28 22:07:21
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硬件架构核心控制器STM32H743VIT6（Cortex-M7内核，双精度FPU，1MB Flash）传感器阵列BME680（温湿度/气压/VOC气体）LIS3DH（三轴振动监测）APDS-9960（RGB光感+手势识别）MAX30102（脉搏血氧模拟监测）通信模块ESP32-C3（Wi-Fi 6 + BLE 5.0双模通信）ATGM336H（北斗/GPS双模定位）人机交互2.4寸TFT触摸屏（
边缘保留滤波高斯模糊只考虑了权重，只考虑了像素空间的分布，
没有考虑像素值和另一个像素值之间差异的问题，如果像素间差异较大
的情况下（比如图像的边缘），高斯模糊会进行处理，但是我们不需要
处理边缘，要进行的操作就叫做边缘保留滤波（EPF）两种操作高斯双边差异越大，越会完整保留若是高斯模糊，则整体都会模糊掉，实现滤镜效果。 用高斯模糊像是开滤镜，双边模糊像是加美颜。def bilateralFilt
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2023-06-27 10:58:46
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一. 简介本例将在上例的基础上，添加一个简单的图像处理算法—边缘检测(Sobel算法)。串口助手发送图片过来之后，结果边缘检测算法处理之后再输出到VGA进行显示。边沿检测算法主要是针对灰度图进行处理的，所以模块内部还需要添加个RGB565转灰度的功能。边缘检测算法有很多种，例如Sobel、Canny、Prewitt等等，各有其优缺点。本次选择Sobel进行学习，主要是因为其相对而言比较简单，FPG
1、Canny算法2、Sobel算法3、Prewitt算法一、Canny算法 Canny算法是一种经典的边缘检测算法，它在图像中寻找梯度的极大值来检测边缘，并通过非极大值抑制和双阈值处理来提高检测结果的准确性和稳定性。它通常能够较好地检测出图像中的边缘。Canny算法对噪声有较好的抑制效果。 在实际应用中，可以根据具体
边缘检测1D、2D非最大抑制在二维的情况下，这可以通过检查最接近梯度方向的两个相邻像素来实现。滞后阈值法（两个阈值）边缘振幅大于较高阈值的点立即被接受为安全的边缘点。边缘振幅小于下阈值的点会立即被拒绝。在两个阈值之间具有边缘振幅的点通过一条路径连接到安全的边缘点，其中所有点的边缘振幅都高于较低阈值的边缘振幅才被接受。亚像素精度边缘检测 在得到像素级边后，提取具有亚像素精度的边：我们可以将一个二次曲
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2023-09-17 00:43:40
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文章目录学习目标了解Sobel算子，Scharr算子和拉普拉斯算子掌握canny边缘检测的原理及应用一、边缘检测的原理1、基于搜索2、基于零穿越二、Sobel检测算子1、原理及方法论述2、应用三、Laplacian算子四、canny边缘检测1、Canny算法的原理2、应用总结：1、边缘检测的原理（1）基于搜索（2）基于零穿越2、Sobel算子【实际应用】（1）基于搜索的方法获取边界（2）cv2.
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2024-06-11 10:35:40
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原标题：Python图形化界面入门教程 - OpenCV图像平滑在这篇OpenCV文章中，我们将学习使用双边滤波的OpenCV图像平滑。OpenCV 提供了四种模糊技术，但其本质上还是在卷积。第一个是使用平均，第二个是使用高斯模糊，三个是使用中值模糊。第四个也就是本文的双边滤波。双边滤波(Bilateral filter)是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，
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2023-11-09 00:00:38
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返回Opencv-Python教程Canny图像梯度 反映的是图像像素值的变化过程，不管变化大小都考虑在内，所以Sobel，Laplacian变换得到的是一个多级灰度图。边沿检测也可以看做是图像梯度的一种延伸，不过边沿检测更注意图像的“边沿”部分，图像梯度变化较小的部分会被忽略，只有较大变化的部分保留下来。今天要介绍的canny边沿检测有低错误率、很好地定位边缘点、单一的边缘点响应等优点
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2023-07-28 20:43:32
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在该文将介绍基本的几种应用于边缘检测的滤波器,首先我们读入saber用来做为示例的图像#读入图像代码,在此之前应当引入必要的opencv matplotlib numpy
saber = cv2.imread("saber.png")
saber = cv2.cvtColor(saber,cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(saber)
plt.axis("off")
pl
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2023-09-21 16:30:46
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10.python-opencv边缘检测与人脸检测应用 文章目录10.python-opencv边缘检测与人脸检测应用前言一、完整代码二、部分代码说明图片处理部分轮廓检测部分人脸检测及处理部分结果展示 前言本章主要介绍如何在人脸区域张贴图像，主要思路为：首先检测到人脸区域，对于要张贴的图像进行轮廓检测，检测到轮廓后在人脸区域绘制轮廓，并将洛阔中的图像张贴到人脸区域。一、完整代码import cv2
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2023-08-08 10:49:05
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基于边缘计算的森林火警监测系统张科1，叶影1，张红21浙江省林业技术推广总站（浙江省林业信息宣传中心），浙江杭州3100202北京航天泰坦科技股份有限公司，北京100071摘要：云计算和图像处理技术的应用极大地改变了森林火警监测的方式。基于云架构的森林火警监测技术在检测实时性和图像算法可配置性方面均存在不足。为了解决这些问题，设计了一种基于边缘计算的森林火警监测系统。系统采用边缘计算的方式，利用森
原创
2021-04-08 20:09:14
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Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。 Python OpenCV基础知识铺垫函数原型介绍高斯双边滤波均值迁移滤波橡皮擦的小节 基础知识铺垫前几篇博客学习到的各种模糊都属于卷积操作，它们存在一个共同点，模糊之后图像的边缘信息不再存在。本篇博客学习的边缘保留滤波算法（EPF），是一种能通过卷积处理实现模糊图像的同时，又不会对图像边缘造成破坏，并且卷积操作之后的图
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2024-01-09 19:26:16
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Python+OpenCv实现图像边缘检测（滑动调节阈值）前言一、导入模块二、核心代码1.图像预处理2.滑动调参3.边缘检测4.图像保存5.主函数三、运行结果四、完整代码五、程序打包 前言闲来无事，帮阿婆主室友处理图像。花了一天时间研究cv2中的几个函数，参考其他博主的优秀代码，在此基础上杂糅丰富，制作了一个图像边缘检测程序，通过滑动条实时调节阈值和其他参数，并能选择是否保存图像。最后通过pyi
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2023-09-21 09:17:17
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import cv2
import numpy
#Canny边缘检测
def edge_demo(image):
#sigmaX:X方向方差，X方向方差，控制权重。y与x是一致的
blurred=cv2.GaussianBlur(image,(3,3),0)
gray=cv2.cvtColor(blurred,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#x
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2023-06-26 11:07:25
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本文主要介绍了Sobel算子、Canny算子、Laplacian算子等内容，希望对大家有帮助。边缘检测(边缘提取)是图像滤波的一种，最常用的主要有三种，Sobel算子，Laplacian算子，Canny算子。1、Sobel算子Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好，sobel算子对边缘定位不是很准确，图像的边缘不止一个像素；当对精度要求不是很高时，是一种较为常用的边缘检测方法
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2023-10-11 22:35:57
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