变长编码，对数据进行压缩来减少存储空间，采用CRC进行数据正确性校验。传统的integer是以32值，...
原创
2022-06-20 20:22:05
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在探索“Python什么编码可以变长编码的”时，我们要从多个角度综合考虑编码、解码以及数据恢复的策略。今天，我们来详细记录一下如何设置高效的备份、恢复以及分析流程，以便在出现问题时，能够快速有效地解决数据丢失的风险。
### 备份策略
为了确保数据的持续可用性，我们可以制定一个全面的备份计划。以下是我为此所做的甘特图以及周期计划，可以帮助团队更好地安排备份工作。
```mermaid
gan
一、编码 ascci码：美国人发明，用一个字节存储英文和字符，前期用了128个，后来新加了其它欧洲国家的符号，128-255这一段。总共256个字符 unicode：2个byte，65535。因为后来发现还有其他国家的语言，而256个字符太少。 utf-8：Unicode的实现方式之一，最大的一个特点，就是它是一种变长的
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2023-06-25 22:18:23
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1.计算机是如何存储信息的？2.等长编码2
原创
2022-07-14 13:03:17
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给出一个 32 位的有符号整数，你需要将这个整数中每位上的数字进行反转。
示例 1: 输入: 123 输出: 321
示例 2: 输入: -123 输出: -321
示例 3: 输入: 120 输出: 21
注意: 假设我们的环境只能存储得下 32 位的有符号整数，则其数值范围为 [−2^31, 2^31 − 1]。
请根据这个假设，如果反转后整数溢出那么就返回 0。// 解法一：暴力，直接St
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2023-08-22 12:32:14
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Exp-Golomb解码是一种用于对数据进行解码的方法，常用于视频编码等领域，以下是其相关介绍：原理基础Exp-Golomb编码是一种基于变长编码的无损编码方式，它将输入的整数按照一定的规则映射为二进制码流。Exp-Golomb解码则是其逆过程，用于将编码后的二进制码流还原为原始的整数。Exp-Golomb编码的基本思想是对于较小的整数使用较短的码长，对于较大的整数使用较长的码长，从而达到根据数据
解决JAVA编程过程中的乱码问题 一、乱码是如何产生的？ 本质上都是由于字符串原本的编码格式与读取时解析用的编码格式不一致导致的。乱码指的是程序显示出来的字符文本无法用任何语言去解读。一般情况下会包含大量的?。乱码问题是所有计算机用户或多或少会遇到的问题。造成乱码的原因就是因为使用了错误的字符编码去解码字节流，因此当我们在思考任何跟文本显示有关的问题时，请时刻保持清醒：当前使用的字符编码是什么。
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2023-06-17 19:55:17
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概述：我们知道，CAVLC的全称叫做“上下文自适应的变长编码Context-based Adaptive Variable Length Coding”。所谓“上下文自适应”，说明了CAVLC算法不是像指数哥伦布编码那样采用固定的码流-码字映射的编码，而是一种动态编码的算法，因而压缩比远远超过固定变长编码UVLC等算法。在H.264标准中，CAVLC主要用于预测残差的编码。在本系列第二篇博...
原创
2022-06-10 06:35:49
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一、Python2与Python3的区别1、从宏观上考虑，Python2重复代码太多，错误率高，不够规范。Python崇尚的是语言简洁、优美、清晰。Python3更加规范，重复代码少；2、Python2默认的编码是ASCII码，无法正确识别中文，而Python3默认的代码是utf-8，能够正确识别中文；3、Python2中print打印时后面可以不用加（），但是Python3中print打印时必须
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2023-09-02 22:11:00
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Python - 2x和3x的区别编码：Python2的默认编码是ASCII码，这是导致Python2中经常遇到编码问题的主要原因之一，至于原因，在于Python这门语言出现的时候，还没有Unicode！Python3默认编码是Unicode，因此，不必再文件顶部写# codeing=utf-8了。#Python2：
importsys>>>sys.getdefaultencod
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2023-12-05 02:14:06
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基本过程：1 (eq? <symbol1> <symbol2>) ;判断连个符号是否相同
2 (cadr <list>) => (car (cdr <list>))
3 (number? <num>)
4 (symbol? <sym>)范例：霍夫曼编码树定长编码（fixed-length codes）：采用同样数目的二进
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2023-06-30 19:02:55
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1、几种常用编码ASCII : 不支持中文GBK : 是中国的中文字符，其包含了简体中文和繁体中文的字符Unicode : 万国编码（Unicode 包含GBK）1） Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的，它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码2） 规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示（2个字节），即：2 **16 = 655363）这里还有个问题：使用
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2023-11-15 15:51:30
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1.简要介绍对于PCM量化在平稳随机中的应用具有无限振幅区间的过程，我们选择了量化步长为给定量化器大小K的最小值失真。这个概念的自然延伸是在给定K的时候，最小化关于标量量化器的所有参数的失真优化变量。参数变量为K-1个边界ui，K个映射值\(s_i^{'}\)，\(0\le i \lt K\)。得到的量化器称为pdf优化标量固定长度编码的量化器。
通常，为量子化定义一个失真度量是否恰当的标准，比如
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2024-02-06 17:51:31
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上一期介绍了Base128编码，这次谈谈Base128的实现——Zipack。以下内容是我Zipack格式的中文规范，其中最精彩的部分在“变长浮点数”的部分。zipack开发指南前言zi...
原创
2020-12-21 00:02:00
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上一期介绍了Base128编码，这次谈谈Base128的实现——Zipack。以下内容是我Zipack格式的中文规范，其中最精彩的部分在“变长浮点数”的部分。zipack开发指南前言zi...
原创
2022-02-10 13:47:56
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首先这些问题只有在python2.X版本出现，因为3.X版本中python环境就只有unicode类型的字符串了，即所有程序中处理的都会自动转换 成unicode字符串。那么2.X的python 程序开发 中如何避免和理清编码问题呢？首先要保持一个良好的统一规则，不然一切都是白扯了，统一都用 utf-8是最好的。 1.处理非ASCII编码 Python的默认编码是ascii编码，当python中间
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2023-10-19 20:14:22
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算法 哈夫曼树 编码
问题来源：对一段文字怎样编码能够在保证数据正确传输的前提下数据量最小不等长编码相比等长编码在某些情况下能够解决上述条件，如何构造符合要求的不等长编码就是哈夫曼树需要解决的问题，此不等长编码就是哈夫曼编码 不等长编码相比等长编码在相同条件下能够节约编码字符，但是有下面两个问题需要解决1、使用频率高的字符编码尽可能短2、编码
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2024-03-25 21:03:19
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分号不要在行尾加分号, 也不要用分号将两条命令放在同一行。行长度每行不超过80个字符以下情况除外：长的导入模块语句注释里的URL不要使用反斜杠连接行。Python会将推荐: foo_bar(self, width, height, color='black', design=None, x='foo',emphasis=None, highlight=0)if (width == 0 and he
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2024-04-29 21:41:22
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【什么是编码】例：给出一段字符串，它只包含A、B、C、D、E这5种字符。字符出现频率不同，如下表。现对其进行二进制编码，要求无二义性且码文尽可能短。 1.等长编码最简单的编码方法是把每个字符都用于都用相同长度的二进制数来表示，如下表。 显然无二义性，每个字符用3位二进制数表示，存储的总长度是：3 * (3+9+6+15+19) = 156。 2.变长编码出现次数多的字
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2024-05-17 17:12:39
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js中 String默认的length属性 是计算字符个数 不是按字节算的
如果想要知道字节长度 需自己构造：
//精确计算字符串长度，一个汉字算两个
String.prototype.len=function(){
return this.replace(/[^\x00-\xff]/g,"**").length
}
alert("你好hello".len());//弹出9
ale
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2023-06-06 12:58:46
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