根据数据库标准创建数据库模板arcpy创建数据库思路读表创建数据库结论界面 arcpy创建数据库最近做生态保护红线评估优化调整工作，前两天部里下发了数据库标准，100多个图层，简直要命了。为了保证创建的数据库的准确性，那就用代码来试一试解决问题，正好好好学学python。 下图是国家要求的数据库： 下发下来的还是这种扫描的歪歪扭扭的pdf扫描件，找人把它处理成了电子表格。表格分为两部分，一个总表
本文中，我们采访了PyImageSearch的忠实读者、OpenCV AI Kit （OAK）创始人——Brandon Gilles，他带来的OAK彻底颠覆了人们应用嵌入式计算机视觉和深度学习的方式。为了庆祝OpenCV库成立20周年，Brandon与OpenCV.org官方合作，创建了OpenCV AI Kit——获MIT认证许可的开源软件API以及Myriad X-based嵌入式主板/摄像头
小学生python游戏编程arcade----烟花粒子前言烟花粒子1、Vector向量类1.1 arcade中的向量类1.2 应用2、绘制粒子所有纹理图片2.1 给定直径和颜色的圆的纹理2.2 arcade.make_circle_texture函数原码2.3 make_soft_circle_texture 函数原码2.4 公共纹理代码3 效果图4 代码源码获取 前言接上篇文章继续解绍arca
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2024-01-11 10:35:05
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# Aruco 标识识别 Python 实现指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用 Python 进行 Aruco 标识识别感到困惑。别担心，本文将带你一步步实现这个功能。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个 Aruco 标识识别的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装 OpenCV 和 Aruco 库 |
| 2 | 读取图像
原创
2024-07-17 10:25:33
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1.正则表达式re模块的基本函数。（1）findall函数的用法findall(rule,target[,flag])是在目标字符串中找到符合规则的字符串。参数说明：rule表示规则，target表示目标字符串，[,flag]表示的是规则选项。返回的结果是一个列表。若没找到符合的，是一个空列表。如：因正则表达式也是由一个字符串定义的，它大量使用了转义字符'\'，如果不使用到raw字符串，就需要使用
前提介绍： ArUco模块是OpenCV的contrib拓展库中一个模块，需要安装OpenCV的contrib拓展库才能正常使用。ArUco标记： ArUco 标记是由宽黑色边框和确定其标识符（id）的内部二进制
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2024-03-12 22:12:51
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需要配置anaconda，用spyder进行python语言编辑，实现对aruco码的编写。代码比较垃圾，不喜勿喷。配置过程如下：视觉系统的运行需要搭建视觉环境，包括，软件的下载安装、Opencv环境的搭建、插件的下载、执行文件的打包等等。首先需要下载安装Anaconda软件，建立可运行python程序的Spyder的环境。在下在安装好Anaconda后，通过install下载Spyder，建立p
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2023-09-22 14:16:06
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最近在看关于图像融合的内容： 主要的步骤就是： 1.特征检测 2.特征匹配 3.求取单应性矩阵 4.图像投影变换 5.图像合并本文章采用的是python3.7 + opencv3.4.5 由于特征检测和匹配需要用到sift算法或者surf算法，而由于专利问题，在 opencv3中将该算法放在了opencv_contrib中 所以需要下载opencv_contrib（3.4.5）以及cmake进行重
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2023-12-17 10:37:31
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一、core 模块 1、Mat - 基本图像容器 Mat 是一个类，由两个数据部分组成：矩阵头（包含矩阵尺寸，存储方法，存储地址等信息）和一个指向存储所有像素值的矩阵（根据所选存储方法的不同矩阵可以是不同的维数）的指针。 创建Mat对象方法：1->Mat() 构造函数:
Mat
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2024-04-04 10:33:04
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一、ArUco简介及安装步骤ArUco: a minimal library for Augmented Reality applications based on OpenCV，是科尔多瓦大学“人工视觉应用”研究小组（A.V.A）设计开发的一个微型现实增强库。ArUco主要用于检测平面标记并估计相机位姿。CSDN有篇博客：ArUco----一个微型现实增强库的介绍及视觉应用 介绍的挺好，可以参考
ArUco----一个微型现实增强库的介绍及视觉应用（一）一、ArUco简介 ArUco是一个开源的微型的现实增强库，目前好像已经集成在OpenCV3.0以上的版本内了，它除了用于现实增强，还很用于实现一些机器视觉方面的应用，上图中的波士顿动力也曾用此方法用于Atlas的视觉定位，下面是两个重要的网址： ArUco下载地址：https://sourceforge.net/projects/ar
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2024-05-04 17:02:35
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本文是转载 + 自己心得 ， 参考文献后面写estimateRigidTransform()：计算多个二维点对或者图像之间的最优仿射变换矩阵 （2行x3列），H可以是部分自由度，比如各向一致的切变。getAffineTransform()：计算3个二维点对之间的仿射变换矩阵H（2行x3列），自由度为6.warpAffine()：对输入图像进行仿射变换findHomography：&nbs
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2024-10-22 14:51:07
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# Python中Aruco标记生成的科普介绍
在计算机视觉和机器人技术中，Aruco标记是一种非常有效的方式用于对物体进行跟踪、定位以及识别。这些标记是由黑白相间的图案组成的，具有高度的鲁棒性和可辨识性。利用Python中的OpenCV库，我们可以方便地生成和检测Aruco标记。本文将介绍如何在Python中生成Aruco标记，并附带代码示例。
## 什么是Aruco标记？
Aruco标记
原创
2024-09-15 05:00:34
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小学生python游戏编程arcade----爆炸粒子类前言1.1 参数设置粒子加速下降的速度。如果不需要，则为0粒子退出的速度粒子移动的速度。范围为2.5<-->5，设置为2.5和2.5。每次爆炸有多少粒子粒子直径多大粒子颜色列表我们有可能将纹理翻转为白色，使其“闪闪发光”烟开始烟雾缩放，缩放速度有多快随机小烟雾值烟雾类随机粒子类1.3 效果图1.4 代码实现源码获取 前言接上篇文
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2023-10-16 11:42:13
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自从进入3.X时代以后，OpenCV将代码库分成了两部分，分别是稳定的核心功能库和试验性质的contrib库，之前已经讲过opencv的核心库的安装，现在讲解一下其附带的依赖库的安装。一、Cmake配置与生成安装cmake下载地址：https://cmake.org/download/获取最新版本：Windows win64-x64安装程序：安装程序工具已更改。首先卸载CMake 3.4或更低版本
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2024-04-29 21:31:29
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这篇研究现状报告对抓取检测阐述的比较详细，我这里就只写这篇报告关于机器学习方面的抓取检测。论文下载摘要作为机器人在工厂、家居等环境中最常用的基础动作,机器人自主抓取有着广泛的应用前景,近十年来研究人员对其给予了较高的关注,然而,在非结构环境下任意物体任意姿态的准确抓取仍然是一项具有挑战性和复杂性的研究. 机器人抓取涉及3个主要方面:检测、规划和控制. 作为第1步,检测物体并生成抓取位姿是成功抓取的
一、工具函数函数描述cvCeil()近似一个浮点数x到不小于x的最近的整数（向上取整）cvFloor()近似一个浮点数x到不大于x的最近的整数（向下取整）cv::cubeRoot()计算一个数的立方根cv::error()指示错误并抛出异常CV_Error()构造cv::Exception(从固定的字符串）并抛出异常的一个宏CV_Error_()构造cv::Exception（从格式化的字符串）并
ArUco标记可以用于增强现实、相机姿势估计和相机校准等应用场景
原创
2022-11-17 01:10:54
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# Python OpenCV 实现 ArUco ID 对应位置
## 简介
在本篇文章中，我将教会你如何使用 Python 和 OpenCV 库来实现 ArUco ID 对应位置的功能。ArUco 是一种基于码的增强现实技术，可以用于定位和识别相机视野中的物体。我们将使用 ArUco 来检测和识别 ArUco 标记，并根据其 ID 确定其在图像中的位置。
## 整体流程
首先，我们来看一下
原创
2023-09-09 04:12:23
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Quick MTF，图像质量测试应用程序Quick MTF 可让您测试数字图像的质量。它具有精确的计算引擎和直观的用户界面，无需特殊培训即可轻松使用。只需使用 Quick MTF 打开测试图像并选择目标区域。目的Quick MTF 检查成像设备拍摄的图像质量，让您测试设备在不同条件和设置下的性能。这使您能够就设备是否满足您的需求做出明智的决定。Quick MTF 几乎可用于检查任何成像设备；它成功
