已解决DEPRECATION: Python 2.7 reached the end of its life on January 1st, 2020. Please upgrade your Python as Python 2.7 is no longer maintained. pip 21.0 will drop support for Python 2.7 in January 2021
## 什么是本地dns缓存失效？
在Kubernetes(K8S)中，Pod和Service之间的通信通常是通过Service的DNS名来实现的。为了提高性能，Kubernetes使用本地DNS缓存来存储解析过的DNS记录，避免频繁的DNS查询。但是有时候本地DNS缓存可能会失效，导致通信异常。本文将带您一步步学习如何处理本地DNS缓存失效的情况。
### 整体流程
下面是处理本地DNS缓存
原创
2024-05-21 10:30:04
94阅读
本地DNS缓存失效是一个常见的问题，当本地DNS缓存数据过期或被修改时，可能会导致访问网站时出现问题。为了解决这个问题，我们可以通过一些方法来手动刷新本地DNS缓存。
1. 了解本地DNS缓存失效的原因
在开始之前，我们需要了解本地DNS缓存失效的原因。本地DNS缓存一般由操作系统或浏览器维护，用于加速DNS解析过程。当缓存中的DNS记录过期或被修改时，就会导致本地DNS缓存失效。
2. 刷新
原创
2024-05-21 10:30:09
129阅读
前言考虑点如何实现总结前言最近在看Mybatis的源码，刚好看到缓存这一块，Mybatis提供了一级缓存和二级缓存；一级缓存相对来说比较简单，功能比较齐全的是二级缓存，基本上满足了一个缓存该有的功能；当然如果拿来和专门的缓存框架如ehcache来对比可能稍有差距；本文我们将来整理一下实现一个本地缓存都应该需要考虑哪些东西。考虑点考虑点主要在数据用何种方式存储，能存储多少数据，多余的数据如何处理等几
## 如何设置Java本地缓存的失效时间
作为一名经验丰富的开发者，你应该知道如何在Java中设置本地缓存的失效时间。现在有一位刚入行的小白不知道该如何实现这个功能，你需要教会他。下面将会按照步骤详细介绍如何设置Java本地缓存的失效时间。
### 流程步骤
首先，我们来看一下整个设置本地缓存失效时间的流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1
原创
2024-07-12 04:08:29
73阅读
目录绪论实践dubbo-demo-interfacedubbo-demo-xml-providerdubbo-demo-xml-consumer启动 绪论今天主要学习并实践dubbo的本地存根stub机制。首先了解一下官网文档对本地存根的介绍：远程服务后，客户端通常只剩下接口，而实现全在服务器端，但提供方有些时候想在客户端也执行部分逻辑。
比如：做 ThreadLocal 缓存，提前验证参数，调
转载
2024-03-19 11:23:41
92阅读
按月、按天计算失效日期的代码实现【背景】：在我们计算截止日期、失效时期的时候，可能存在按年、按月、按天统计失效的情况。比如：当前日期是20
原创
2022-07-20 14:12:11
236阅读
Guava Cache，他的优点是封装了get，put操作；提供线程安全的缓存操作；提供过期策略；提供回收策略；缓存监控。当缓存的数据超过最大值时，使用LRU算法替换。这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架：Caffeine Cache。它也是站在巨人的肩膀上-Guava Cache，借着他的思想优化了算法发展而来。本文主要介绍Caffine Cache 的使用方式，以及Caffine Cache
转载
2023-07-28 13:52:20
109阅读
有时候我们在对存储过程做性能测试的时候，需要清除SQLServer的缓存，以保证测试的有效性和科学性，
这时候我们就需要使用到一个未公开的DBCC命令 DBCC FLUSHPROCINDB，如何使用这个命令，我们下面来介绍一下：
这个命令的语法为：DBCC FLUSHPROCINDB(@DBID) [WITH NO_INFOMSGS],其中@DBID参数表示需要清除
的过程所在的数据
java中的本地缓存，工作后陆续用到,一直想写，一直无从下手，最近又涉及到这方面的问题了，梳理了一下。自己构造单例、guava、ehcache基本上涵盖了目前的大多数行为了。 为什么要有本地缓存？在系统中，有些数据，数据量小，但是访问十分频繁（例如国家标准行政区域数据），针对这种场景，需要将数据搞到应用的本地缓存中，以提升系统的访问效率，减少无谓的数据库访问（数据库访问占用数据库连接，同时网络消耗
转载
2024-06-26 13:28:12
56阅读
本文基于dubbo 2.7.5版本代码 服务结果缓存整体架构实现原理一、缓存数据清除策略配置二、缓存的实现原理 一、缓存数据清除策略配置dubbo可以将远程服务的结果缓存到本地，后续访问同一个方法可以从缓存中获取。 是否使用缓存可以在方法级别、接口级别配置，也可以配置到ConsumerConfig、ProviderConfig中，使客户端所有的服务都使用缓存。 接口级别的配置如下：@Referen
转载
2024-02-23 23:57:11
109阅读
缓存雪崩【在某一个时间段，Redis宕机或者缓存集中失效】优化方案1：Redis宕机通过 主从 + 哨兵模式 部署以提升其高可用，主节点的宕机会立即从从节点中选举出新的主节点，并发送邮件通知开发者优化方案2：缓存集中失效方案1：添加缓存时，通过指定失效的时间段来算出最终的TTL，一般失效时间段会设置在凌晨用户访问较少时候方案2：设置缓存TTL为-1永久有效，缓存的变更操作通过用户后台操作实时变更或
转载
2023-08-30 11:21:53
88阅读
## Python本地缓存实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Python中实现本地缓存。本地缓存是一种将数据存储在本地磁盘上，以提高访问速度和减少网络请求的技术。
### 流程图
首先，让我们用流程图来展示整个实现过程：
```mermaid
graph LR
A(开始) --> B(检查缓存)
B --> C{缓存存在?}
C -- 是 --> D(返回缓存数据)
C
原创
2023-10-22 14:14:10
156阅读
# Java本地缓存设置五分钟失效
在开发过程中，我们经常需要使用缓存来提高系统性能和减少对外部资源的依赖。但是有些情况下，我们需要设置缓存的失效时间，以确保数据的实时性和准确性。本文将介绍如何在Java中设置本地缓存并使其在五分钟后自动失效。
## 为什么需要设置缓存失效时间
在实际开发中，缓存是一种常用的性能优化手段，可以减少对外部资源的请求和提高系统响应速度。然而，缓存中的数据可能会过
原创
2024-06-24 06:15:59
225阅读
1 缓存过期1.1 maxmemorymaxmemory ： 默认为0 不限制。问题：超过物理内存后性能急剧下架，甚至崩溃，内存与硬盘交换（swap） 虚拟内存 ，频繁IO 性能急剧下降。当趋近maxmemory时，通过缓存淘汰策略，从内存中删除对象。设置方式：在redis.conf中 maxmemory 1024mb
##获取配置命令
config get maxmemory
转载
2023-08-31 16:58:04
155阅读
以下内容都是在网上收集而来的缓存失效： 引起这个原因的主要因素是高并发下，我们一般设定一个缓存的过期时间时，可能有一些会设置5分钟啊，10分钟这些；并发很高时可能会出在某一个时间同时生成了很多的缓存，并且过期时间在同一时刻，这个时候就可能引发——当过期时间到后，这些缓存同时失效，请求全部转发到DB，DB可能会压力过重。 处理方法： 一个简单方案就是将缓存失效时间分散开，不要所以缓存时间长
转载
2023-11-03 23:19:57
757阅读
一、背景
线上你写代码的时候，想当然的认为写进 redis 的数据就一定会存在，后面导致系统各种 bug，谁来负责？
常见的有两个问题：
往 redis 写入的数据怎么没了？
可能有同学会遇到，在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据，写进去了，过一会儿可能就没了。我的天，同学，你问这个问题就说明 redis 你就没用对啊。redis
转载
2023-10-18 23:10:49
0阅读
一、缓存穿透我们在项目中使用缓存通常都是APP先检查缓存中是否存在，如果存在直接返回缓存内容，如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回。这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在，就会造成每一次请求都查询DB，这样缓存就失去了意义，在流量大时，可能DB就挂掉了。这个问题其实经常遇到，只是没有引起足够的重视，在我想来，如果碰到这样的问题可以在封装的缓存SET和GET部分增加个步骤，如
转载
2022-12-05 16:15:46
439阅读
1、在chrome浏览器设置中-点击帮助--再点击Google chrome；2、在路径中输入：chrome://version/ 回车即可；如下图： 3、python 脚本中使用代码：# 读取本地缓存，实现一个有缓存的浏览器,这个指令执行前必须关闭所有本地的chrome浏览器
options.add_argument(r'--user-d
转载
2023-06-06 10:03:08
387阅读
缓存穿透指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中，将去查询数据库，但是 数据库也无此记录，我们没有将这次查询的null写入缓存，这将导致这个不 存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。风险： 利用不存在的数据进行攻击，数据库瞬时压力增大，最终导致崩溃。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。解决： null结果缓存，并加入短暂过期
转载
2023-08-30 09:18:38
15阅读
